ABSTRACT
Este é um relato da experiência de parcerias entre instituições públicas para o desenvolvimento de pesquisas de vacinas contra a COVID-19 implementadas no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS), no Estado do Espírito Santo, com ênfase nas vacinas de produção nacional, pela Fiocruz e Butantan. A decisão política e estratégica dos gestores do SUS de investir em pesquisa e inovação, aplicados nos projetos de pesquisa descritos nesse relato, está alinhada com os aspectos políticos centrais do Complexo Econômico Industrial da Saúde (CEIS) que considera: 1) a inovação como um processo de transformação política, econômica e social; 2) a articulação entre lógica econômica e social; 3) assimetrias e sustentabilidade do SUS; 4) visão sistêmica e 5) papel do estado. O artigo faz uma revisão dos conceitos do CEIS, da formação dos Programas de Parcerias para o Desenvolvimento Produtivo (PDPs) na última década, e da importância dessas políticas na incorporação de tecnologias para produção nacional de vacinas, e financiamento de pesquisas de interesse do SUS para as estratégias de vacinação do Brasil. O artigo descreve as parcerias, as formas de financiamento e a integração ensino-pesquisa-serviço no âmbito do SUS para viabilizar 4 estudos e 2 colaborações em estudos nacionais, desenvolvidos pelo Hospital Universitário Cassiano Antônio Moraes da Universitário do Espírito Santo, da rede de Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (HUCAM-UFES/EBSERH), por meio do Instituto Capixaba de Ensino, Pesquisa e Inovação (ICEPI), uma instituição de Ciência e Tecnologia (IC&T) do governo do Estado do Espírito Santo.
ABSTRACT
Objetivo: Analisar a soroprevalência de SARS-CoV-2 e sua associação com aspectos sociodemográficos e clínicos, no estado do Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudo transversal seriado, realizado em quatro fases, no período de maio a junho de 2020, utilizando os domicílios como unidade de análise. Foram pesquisados 11 municípios, com amostra de 4.500 domicílios em cada fase. Resultados: A soroprevalência de SARS-CoV-2 variou de 2,1% (IC95% 1,7;2,5), em 10 de maio (primeira etapa), a 9,6% (IC95% 8,8;10,4) em 21 de junho (quarta etapa). Na Região Metropolitana da Grande Vitória, as prevalências foram de 2,7% (IC95% 2,2;3,3), na primeira, e de 11,5% (IC95% 10,5;12,6) na quarta etapa; no interior do estado, a prevalência variou de 0,4% (IC95% 0,1;0,9) a 4,4% (IC95% 3,2;5,5) entre a primeira e a quarta etapas. Conclusão: O aumento da soroprevalência de SARS-CoV-2 observado na quarta fase destacou a elevada transmissão do vírus, informação que pode subsidiar a gestão da pandemia.
Objetivo: Analizar la seroprevalencia del SARS-CoV-2 y la asociación de aspectos sociodemográficos y clínicos en el estado de Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudio transversal seriado realizado en cuatro fases, utilizando los hogares como unidad de análisis, de mayo a junio de 2020. Se encuestaron 11 municipios, con una muestra de 4.500 hogares en cada fase. Resultados: La prevalencia varió de 2,1% (IC95% 1,7;2,5) el 10 de mayo (primera etapa) a 9,6% (IC95% 8,8;10,4), el 21 de junio (cuarta etapa). En la Región Metropolitana de la Gran Vitória, las prevalencias fueron de 2,7% (IC95% 2,2;3,3), en la primera, y de 11,5% (IC95% 10,5;12,6) en la cuarta etapa; en el estado osciló entre 0,4% (IC95% 0,1;0,9) y 4,4% (IC95% 3,2;5,5). Conclusión: El aumento de la seroprevalencia del SARS-CoV-2 observado en la cuarta fase destacó la alta transmisión del virus, información que puede subsidiar el manejo de la pandemia.
Objective: To analyze SARS-CoV-2 seroprevalence and association of sociodemographic and clinical aspects in the state of Espírito Santo, Brazil. Methods: This was a serial cross-sectional study carried out in four phases, using households as the unit of analysis, from May to June 2020. Eleven municipalities were surveyed, with a sample of 4,500 households in each phase. Results: Prevalence ranged from 2.1% (95%CI 1.7;2.5) on May 10 (first phase) to 9.6% (95%CI 8.8;10.4) on June 21 (fourth phase). In the Greater Vitória Metropolitan Region, the prevalence were 2.7% (95%CI 2.2;3.3) in the first phase, and 11.5% (95%CI 10.5;12.6) in the fourth phase; in the interior region of the state, prevalence ranged from 0.4% (95%CI 0.1;0.9) to 4.4% (95%CI 3.2;5.5) between the two phases. Conclusion: The increase in SARS-CoV-2 seroprevalence found in the fourth phase highlighted the high transmission of the virus, information that can support management of the pandemic.
Subject(s)
Humans , Female , Uterine Cervical Neoplasms/diagnosis , Early Detection of Cancer/statistics & numerical data , Brazil/epidemiology , Uterine Cervical Dysplasia/diagnosis , Time Series Studies , Women's HealthABSTRACT
Objetivo: Analisar aspectos sociodemográficos e clínicos autorreferidos entre indivíduos de 2 a 22 anos de idade e possíveis associações com infecção por SARS-CoV-2 no Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudo transversal seriado de base populacional, realizado de maio a junho de 2020. Avaliou-se o percentual de positividade para COVID-19, por teste sorológico, e os fatores associados pelo teste qui-quadrado de Pearson (nível de significância de 5%). Resultados: Entre 1.693 indivíduos de 2 a 22 anos, 6,1% apresentaram teste positivo para COVID-19; destes, 35,5% não apresentaram nenhum sintoma. Foram identificadas diferenças entre os soropositivos e soronegativos quanto ao número de sintomas (p-valor=0,001). A tosse foi relatada por 40,4% dos indivíduos soropositivos. Apenas 14,3% procuraram unidades de saúde, sendo 29,8% entre os soropositivos e 13,3% entre os soronegativos (p-valor=0,001). Conclusão: O percentual de indivíduos assintomáticos pode impactar a cadeia de transmissão da COVID-19 nas escolas, e impulsionar surtos da doença no mesmo ambiente escolar.
Objetivo: Analizar aspectos sociodemográficos y clínicos autoinformados en individuos de 2 a 22 años y posibles asociaciones con la infección por SARS-CoV-2 en Espírito Santo. Métodos: Estudio transversal seriado realizado de mayo a junio de 2020. El porcentaje de positividad para COVID-19 se evaluó mediante prueba serológica y los factores asociados mediante la prueba de chi-cuadrado de Pearson (significación del 5%). Resultados: Entre 1.693 individuos de 2 a 22 añoo, el 6,1% dio positivo para COVID-19 y, entre estos, el 35,5% no presentó ningún síntoma. Se identificaron diferencias entre seropositivo y seronegativo en cuanto al número de síntomas (p=0,001). El 40,4% de los seropositivos informaron tos. El 14,3% buscó asistencia sanitaria, el 29,8% entre los seropositivos y el 13,3% entre los seronegativos (p=0,001). Conclusión: El porcentaje de pacientes asintomáticos puede impactar la transmisión de COVID-19 en las escuelas y potenciar brotes de la enfermedad en el mismo ambiente.
Objective: To analyze self-reported sociodemographic and clinical characteristics among individuals aged 2 to 22 years and possible associations with SARS-CoV-2 infection in Espírito Santo, Brazil. Methods: This was a serial cross-sectional population-based study carried out from May to June 2020. The COVID-19 positivity rate was assessed by serological testing, and associated factors were assessed using Pearson's chi-square test (5% significance level). Results: Among 1,693 individuals aged 2 to 22 years, 6.1% tested positive for COVID-19 and, among these, 35.5% did not present any symptoms. Differences were identified between positive and negative cases regarding the number of symptoms (p-value=0.001). Coughing was reported by 40.4% of positive individuals. Only 14.3% sought health care, namely 29.8% among those who tested positive and 13.3% among those who tested negative (p-value=0.001). Conclusion: The percentage of asymptomatic patients can impact the COVID-19 transmission chain in schools and fuel outbreaks of the disease in schools.
Subject(s)
Humans , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Young Adult , COVID-19 Serological Testing , COVID-19/diagnosis , COVID-19/epidemiology , Brazil/epidemiology , Child Health , Cross-Sectional StudiesABSTRACT
ABSTRACT: Objectives: to estimate the prevalence of SARS-CoV-2 infection in residents of the Greater Vitória region living in subnormal and non-subnormal agglomerates, and to compare sociodemographic and clinical characteristics of total residents (infected and not infected with SARS-CoV-2) between them. Methods: Population-based prevalence study conducted by serological testing in 2020, with a study unit in households in Greater Vitória, grouped into census tracts classified as sub-normal agglomerates and non-sub-normal agglomerates. The two groups were compared in terms of prevalence and associated factors. The significance level adopted was 5%. Results: The prevalence found in the sub-normal clusters was 12.05% (95%CI 9.59-14.50), and in the non-sub-normal clusters 10.23% (95%CI 7.97-12.50) this difference was not statistically significant (p = 0.273). Comparing the sociodemographic characteristics, more people who declare themselves to be of mixed race were found in the sub-normal clusters, a higher percentage of illiterates and people with only elementary education, greater number of residents per household, longer stay in public transportation, sharing a bathroom with another household, fewer bedrooms per residence and higher frequency of irregular water supply when compared to non-sub-normal clusters (p < 0.05). Conclusions: The epidemiological characteristics of sub-normal clusters' residents show the social inequalities that can hinder control measures in a pandemic situation.
RESUMO: Objetivo: Estimar prevalência de infecção pelo SARS-CoV-2 em residentes na região da Grande Vitória, moradores de aglomerados subnormais e não subnormais, e comparar características sociodemográficas e clínicas dos residentes totais (infectados e não infectados com o SARS-CoV-2), entre esses aglomerados. Métodos: Estudo de prevalência de base populacional, por meio de teste sorológico realizado em 2020, com unidade de estudo em domicílios da Grande Vitória, agrupados em setores censitários classificados como aglomerados subnormais e aglomerados não subnormais. Os dois grupos foram comparados quanto à prevalência e aos fatores associados. O nível de significância adotado foi de 5%. Resultados: A prevalência encontrada em não aglomerados subnormais foi 12,05% (IC95% 9,59-14,50) e no grupo aglomerados não subnormais foi 10,23% (IC95% 7,97-12,50), e essa diferença não foi estatisticamente significante (p = 0,273). Comparando-se as características sociodemográficas, encontraram-se nos aglomerados subnormais mais pessoas que se autodeclaram da raça/cor parda, percentual maior de analfabetos e de pessoas apenas com ensino fundamental, maior número de moradores por domicílio, maior permanência em transporte coletivo, compartilhamento de banheiro com outro domicílio, menos dormitórios por residência e maior frequência de abastecimento irregular de água quando comparado aos aglomerados não subnormais (p<0,05). Conclusões: As características epidemiológicas dos moradores de aglomerados subnormais evidenciam as desigualdades sociais que podem dificultar as medidas de controle em uma situação de pandemia.