Precocidade sexual, eficiência reprodutiva e desempenho produtivo de matrizes jovens Nelore e cruzadas / Sexual precocity, reproductive efficiency and productive performance of Nelore and crossbred young cows

Com o objetivo de avaliar matrizes da raça Nelore (NE) e cruzadas 1/2 Angus + 1/2 Nelore (AN), 1/2 Caracu + 1/2 Nelore (CN) e 1/2 Senepol + 1/2 Caracu (SC) quanto à precocidade sexual em sistemas de recria a pasto, eficiência reprodutiva e desempenho produtivo das matrizes em cada grupo genético (GG), matrizes desses grupos foram produzidas por três safras. Foram avaliadas 40 matrizes AN, 37 CN, 51 NE e 43 SC. Para prenhez precoce, matrizes AN apresentaram taxa de prenhez de 92,2% contra 29,1% para CN, 22,6% para SC e 1,1% para NE. Na prenhez convencional, matrizes AN obtiveram 99,4%, 98,8% para CN, 84,4% para SC e 80,0% para NE. A reconcepção das matrizes AN foi 86,3%, 75,1% de CN, 49,6% de NE e 43,6% de SC. Matrizes AN tiveram menor média de idade ao primeiro parto em meses, 26,36±0,79, contra 31,33±0,86 para CN, 33,51±0,98 para SC e 38,08±0,74 para NE. Para peso ao desmame, crias three-cross das AN pesaram mais que as F1 das NE, por volta de 19%. Para relação de peso ao desmame, não houve diferenças estatísticas entre GG. Matrizes AN foram superiores às demais nos aspectos reprodutivos e produtivos, seguidas das matrizes CN.(AU)

With the aim of evaluating Nelore (NE), 1/2 Angus + 1/2 Nelore (AN), 1/2 Caracu + 1/2 Nelore (CN), and 1/2 Senepol + 1/2 Caracu (SC) females for sexual precocity on pasture backgrounding, reproductive efficiency and productive performance of cows and their calves of each genetic group (GG), animals of these groups were produced for three years. A total of 40 AN, 37 CN, 51 NE and 43 SC cows were evaluated. For early heifer pregnancy, AN cows had pregnancy rate of 92.2% compared to 29.1% for CN, 22.6% for SC and 1.1% for NE. For conventional heifer pregnancy AN obtained 99.4%, CN with 98.8%, SC with 84.4% and NE with 80.0%. The first reconception of AN cows were 86.3%, 75.1% for CN, 49.6% for NE and 43.6% for SC. AN cows also had lower age at first calving in months, 26.36±0.79, compared to 31.33±0.86 for CN, 33.51±0.98 for SC and 38.08±0.74 for NE. For weaning weigth the three-cross from AN were heavier than the F1s from NE, by a margin of 19%. For calf:cow weight ratio there was no statistical difference among GG. AN cows were superior to the others in both productive and reproductive aspects, followed by the CN cows.(AU)

Efeito da autocorrelação residual na avaliação genética de cabras para a produção de leite e para o formato da curva de lactação / Effect of residual autocorrelation in the genetic evaluation of goats for milk yield and the shape of the lactation curve

Avaliou-se o efeito da autocorrelação residual sobre a qualidade das estimativas dos parâmetros genéticos para produção total de leite (PL) e para os coeficientes a, b e c do modelo de Wood e, consequentemente, sobre a classificação dos animais para estas características. O modelo de Wood foi ajustado às lactações de cabras considerando-se três situações de estrutura residual: (EI) - erros independentes, (AR1) - erros autorregressivos de primeira ordem e (EI - AR1) - erros AR1 somente para as lactações que apresentaram autocorrelação residual significativa e EI para as demais. As estimativas dos coeficientes a, b e c e PL foram utilizadas como variáveis dependentes em um modelo animal multicaracterístico, o qual incluiu os efeitos aleatórios de animal e de ambiente permanente e os efeitos fixos de grupo contemporâneo, número de crias por parto, grupos genéticos e ordem de parto, além das covariáveis duração da lactação e a idade da cabra ao parto. As diferentes estruturas residuais afetaram as estimativas dos parâmetros genéticos e as classificações dos animais para as características estudadas. Portanto, a seleção dos animais pode ser modificada pela presença da autocorrelação residual, sendo a estrutura EI-AR1 uma alternativa para contornar este problema.

The objective of this study was to evaluate the residual autocorrelation effect on the estimates of genetic parameters for total milk yield (MY) and the coefficients a, b and c of Wood's model and, consequently, the animal's classification for these traits. Wood's model was fitted to the lactation of goats considering three cases of residual structure: (IE) - independent errors, (AR1) - first order autoregressive errors, and (IE - AR1) - AR1 errors only for lactations that had significant residual autocorrelation and IE for others. Estimates of the coefficients a, b and c and PL were used as dependent variables in a multivariate animal model, which included the random effects of animal and permanent environmental and fixed effects of contemporary group, number of foals per birth, genetic groups and order of calving, besides the covariates of lactation length (linear) and age at parturition (linear and quadratic). The different residual structures affected the estimates of genetic parameters and the classification of animals for the traits studied. Therefore, the selection of animals can be modified with the presence of residual autocorrelation and the structure IE-AR1 is presented as an alternative to solve this problem.

Estudo de características de produção de matrizes de corte por meio da análise de componentes principais / Study of meat-type chickens production traits by principal components analysis

Avaliou-se o descarte de variáveis de produção, em análises de componentes principais, de três linhagens de matrizes de corte do Programa de Melhoramento Genético da Universidade Federal de Viçosa, utilizando informações de 270 aves, sendo 90 de cada linhagem. As características analisadas foram dias para postura do primeiro ovo (DPPO), taxa de postura da 22ª a 56ª semana (TP), peso médio individual na 32ª (PMI1), na 40ª (PMI2), na 48ª (PMI3), na 56ª (PMI4) e na 64ª semana (PMI5) e peso médio do ovo, obtido pela média da pesagem de três ovos na 32ª (PMO1), na 40ª (PMO2), na 48ª (PMO3), na 56ª (PMO4) e na 64ª semana (PMO5). Dos 12 componentes principais, sete apresentaram variância menor do que 0,7 (autovalor menor do que 0,7), sugerindo-se sete variáveis para descarte. As variáveis descartadas foram aquelas que apresentaram maiores coeficientes, em valor absoluto, a partir do último componente principal. Observou-se correlação linear simples e significativa entre as variáveis descartadas e as não descartadas, que indica redundância de variáveis, razão do descarte. Recomendam-se as variáveis: DPPO, TP, PM14, PMO1 e PMO4 para o estudo de características da produção de matrizes de frango de corte por meio da análise de componentes principais.

Records of 270 meat-type chickens from three lines, 90 of each one, were used to discard variables in a principal component analysis. Data were obtained from meat-type chicken lines of the genetic breeding program of the Universidade Federal de Viçosa. The following traits were evaluated: days at first egg (DFE), egg production rate (EPR) from 22nd to 56th week, body weights at 32nd (BW1), 40th (BW2), 48th (BW3), 56th (BW4), and 64th weeks of age (BW5), and average of three egg weights, at 32nd (EW1), 40th (EW2), 48th (EW3), 56th (EW4) and at 64th weeks (EW5). From the 12 principal components, seven showed variance lower than 0,7 (eigenvalue lower than 0,7), suggesting seven variables to be discarded. Variables which showed the highest coefficients, in absolute value, in the last principal component were discarded. Highly correlated variables with the smaller principal components variance explain a small part of the whole variation. In addition, discarded variables in function of the significant simple linear correlation with the nondiscorded variable, were considered redundants. The variables DFE, EPR, BW4, EW1, and EW4 are recommended for principal component analysis of broiler matrix.