Aplicación del Método Autorregresivo Integrado de Medias Móviles para el análisis de series de casos de COVID-19 en el Perú / Application Of The Integrated Autoregressive Method Of Moving Averages For The Analysis Of Series Of Cases Of COVID-19 In Peru

Objetivo: Estimar un modelo Autorregresivo Integrado de Medias Móviles (ARIMA) para el análisis de series de casos de COVID-19, en Perú. Métodos: El presente estudio se basó en un análisis de series temporales univariante; los datos utilizados se refieren a la cantidad de casos nuevos acumulados de COVID-19 del 06 de marzo al 11 de junio de 2020. Para el análisis del ajuste del modelo se utilizaron los coeficientes de autocorrelación (ACF), el contraste de raíces unitarias de Dickey-Fuller Aumentado (ADF), el Criterio de Información Bayesiano Normalizado (BIC Normalizado), el error porcentual medio absoluto (MAPE) y el test de Box-Ljung. Resultados: El pronóstico de casos de COVID-19, entre el 12 de junio al 11 de julio de 2020 oscila entre 220 596 a 429 790. Conclusiones: Los resultados obtenidos con el modelo ARIMA, comparados con los datos observados, muestran un ajuste adecuado de los valores; y aunque este modelo, de fácil aplicación e interpretación, no simula el comportamiento exacto en el tiempo puede considerarse una herramienta simple e inmediata para aproximar el numero de casos.

Objective: To estimate an Integrated Autoregressive Moving Average model (ARIMA) for the analysis of series of COVID-19 cases, in Peru. Methods: The present study was based on a univariate time series analysis; The data used refer to the number of new accumulated cases of COVID-19 from March 6 to June 11, 2020. For the analysis of the fit of the model, the autocorrelation coefficients (ACF), the unit root test of Augmented Dickey-Fuller (ADF), the Normalized Bayesian Information Criterion (Normalized BIC), the absolute mean percentage error (MAPE) and the Box-Ljung test. Results: The prognosis for COVID-19 cases, between June 12 and July 11, 2020 ranges from 220 596 to 429 790. Conclusions: The results obtained with the ARIMA model, compared with the observed data, show an adequate adjustment of the values; And although this model, easy to apply and interpret, does not simulate the exact behavior over time, it can be considered a simple and immediate tool to approximate the number of cases.

Precisión del pronóstico de la dinámica de propagación de la COVID-19 en Perú / Forecast accuracy of COVID-19 spread dynamics in Peru

RESUMEN Objetivo Analizar la precisión del pronóstico del modelo suavizado de Brown para predecir la propagación de la COVID-19 en Perú, entre el 6 de marzo al 30 de mayo del 2020. Materiales y métodos Estudio descriptivo basado en un análisis de series de tiempo correspondiente al período comprendido entre el 6 de marzo al 30 de mayo del 2020 en Perú. Se utilizó la información de la cantidad de casos positivos de COVID-19 (155 671 personas). El modelo empleado como método de predicción fue el pronóstico suavizado de Brown que consiste en realizar dos suavizaciones exponenciales, a partir de las cuales se calcula el pronóstico: en la primera se emplean los valores observados en la serie de tiempo; y la segunda, la serie que ha sido obtenida mediante la primera atenuación. Las medidas de precisión utilizadas fueron el error medio del pronóstico (EMP), el error medio al cuadrado (EMC), la desviación absoluta de la media (DAM) y el porcentaje de error medio absoluto (PEMA). Para determinar si los datos se ajustan al modelo evaluado se utilizó el coeficiente de determinación (R2). Resultados El error medio del pronóstico (EMP) fue de 156,7; el error medio al cuadrado (EMC) fue de 506461,3; la desviación absoluta de la media (DAM) fue 450,6 y el porcentaje de error medio absoluto (PEMA) fue 9,03 %. El coeficiente de determinación (R2) fue de 0,8078. Conclusiones El error de precisión o porcentaje de error medio absoluto (PEMA) fue del 9,03 %, con un coeficiente de determinación (R2) de 0,8078; lo que indica que los datos se ajustan en un 80,78 % al modelo evaluado.

ABSTRACT Objective To analyze the forecast accuracy of Brown's exponential smoothing model to predict the spread of COVID-19 in Peru from March 6 to May 30, 2020. Materials and methods A descriptive study based on a time series analysis conducted from March 6 to May 30, 2020 in Peru. The information on the number of positive cases of COVID-19 (155,671 people) was used. The prediction method was Brown's exponential smoothing model, which consists in carrying out two exponential smoothings from which the forecast is calculated: the time series values were used in the first smoothing, and the first attenuation series was used in the second one. Accuracy measures used in the research were: mean forecast error (MFE), mean squared error (MSE), mean absolute deviation (MAD) and mean absolute percentage error (MAPE). The coefficient of determination (R2) was used to establish if the data fits the evaluated model. Results MFE was 156.7, MSE was 506461.3, MAD was 450.6 and MAPE was 9.03 %. R2 accounted for 0.8078. Conclusions Accuracy error or MAPE was 9.03 % and R2 was 0.8078, which indicates that the data fits by 80.78 % to the evaluated model.

Prevalencia de infecciones respiratorias agudas en niños menores de 5 años en un centro materno-infantil de Lima / Prevalence of acute respiratory infections in children under 5 years of age at a maternal-child health center in Lima

RESUMEN Objetivo Conocer la prevalencia de infecciones respiratorias agudas en niños menores de 5 años en un centro materno-infantil de Lima. Materiales y métodos Estudio descriptivo, observacional, transversal y retrospectivo, realizado en un centro materno- infantil de Lima, durante los meses de enero y setiembre del 2018, en una población de 4050 historias clínicas. Los criterios de inclusión fueron que las historias clínicas sean legibles y que presentaran datos completos. Se utilizó estadística descriptiva. Resultados La prevalencia de infecciones respiratorias agudas fue de 30,47 %. Según sexo, fue de 31,8 % para el sexo masculino y 29,2 % para el sexo femenino. La prevalencia también se calculó según edad: menores de 1 año (29,5 %), niños de 2 años (29,2 %), 3 años (35,3 %), 30,7 % para el grupo de 4 años, y 28,0 % en niños de 5 años. La mayor prevalencia se encontró en abril (59,4 %), seguido por marzo (46,8 %), mayo (42,0 %), y agosto (menor número de casos). Conclusiones La prevalencia de infecciones respiratorias agudas en un centro materno-infantil de Lima fue de 30,47 %. Es mayor en los niños de 3 años y en el mes de abril.

ABSTRACT Objective To know the prevalence of acute respiratory infections in children under 5 years of age at a maternal-child health center in Lima. Materials and methods This descriptive, observational, cross-sectional and retrospective study was conducted using 4,050 medical records from a maternal-child health center in Lima between January and September 2018. Inclusion criteria included legible and comprehensive medical records. Descriptive statistics was used. Results The prevalence of acute respiratory infections was 30.47 %. Sex-adjusted prevalence was 31.8 % in males and 29.2 % in females. Age-adjusted prevalence was 29.5 % in children under 1 year old, 29.2 % in 2-year-old children, 35.3 % in 3-year-old children, 30.7 % in 4-year-old children and 28.0 % in 5-year-old children. The highest prevalence was found in April (59.4 %), followed by March (46.8 %), May (42.0 %) and August (the month with fewer cases). Conclusions The prevalence of acute respiratory infections at a maternal-child health center in Lima was 30.47 %. The highest prevalence was observed in 3-year-old children and in April.

Factores asociados al estrés en estudiantes de odontología de una universidad peruana / Stress factors associated with dental students of a Peruvian university

Objetivos: Determinar los factores asociados al estrés en estudiantes de la Facultad de Odontología de una Universidad Peruana. Material y Métodos: El estudio fue no experimental y transversal realizado durante abril y mayo del 2016. La muestra fue de 140 estudiantes de Odontología seleccionada por muestreo no probabilístico; los criterios de selección fueron todos los estudiantes de ambos sexos matriculados en el semestre académico y que firmaran el consentimiento informado, los datos para determinar la presencia de estrés se obtuvieron mediante la aplicación del cuestionario "Dental Environment Stress Questionaire". Para evaluar la asociación entre el estrés y la edad, sexo y nivel académico se utilizó la prueba Chi-cuadrado, se calcularon los odds ratio (OR). Resultados: El estrés académico se presentó en el 75,7% de los estudiantes y se encontró una asociación estadísticamente significativa con el nivel académico de los estudiantes (p <0,05) observándose mayor estrés en el nivel preclínico que en el nivel clínico; y con la edad de los estudiantes (p<0,05) observándose mayor estrés en los adultos jóvenes que en los adultos. Conclusiones: La mayoría de los estudiantes de odontología de una universidad peruana presentan estrés académico, el cual está asociado al nivel académico y a la edad.

Objectives: Determine the factors associated with stress in students of the Dental School of a Peruvian University. Material and Methods: The study was non-experimental and cross-sectional conducted during April and May 2016. The sample was 140 dentistry students selected by non-probabilistic sampling; the selection criteria were all students of both sexes enrolled in the academic semester and who signed the informed consent, the data to determine the presence of stress were obtained by applying the questionnaire "Dental Environment, Questionnaire". To evaluate the association between stress and age, sex and academic level, the chi-square test was used, the odds ratio (OR) was calculated. Results: Academic stress was presented in 75,7% of the students and a statistically significant association was found with the academic level of the students (p <0,05), observing greater stress at the preclinical level than at the clinical one; and with the age of the students (p <0,05) observing greater stress in young adults than in adults. Conclusions: The majority of dentistry students of a Peruvian university present academic stress, which is associated with academic level and age.

Niveles de ansiedad en pacientes adultos de una clínica odontológica en una universidad peruana / Levels of anxiety in adult patients of a dental clinic in a Peruvian university

Objetivos: Determinar los niveles de ansiedad en pacientes adultos que acuden a la clínica odontológica de una universidad peruana. Material y Métodos: El estudio fue no experimental y transversal realizado durante el mes de setiembre del 2016. La muestra estuvo constituida por 120 pacientes que acudieron a la clínica odontológica de una universidad peruana la cual fue seleccionada por muestreo no probabilístico. Los criterios de selección fueron todos los pacientes de ambos sexos, mayores de 18 años, haber sido atendidos en más de dos ocasiones y que firmaron la carta de consentimiento informado, los datos para determinar los niveles de ansiedad se obtuvieron mediante la aplicación de la escala de Ansiedad Dental versión corta (SDAI). Resultados: De los 120 pacientes encuestados que acuden a la Clínica Odontológica de una Universidad Peruana; el 20% no presentó ansiedad, el 43,3 % presentó ansiedad leve, el 20% presentó ansiedad moderada y el 16,7% presentó ansiedad severa. Se evidenció mayor frecuencia de ansiedad en el momento en que el odontólogo alista la jeringa con la inyección de anestesia (23,4%) y menor ansiedad cuando va en camino al consultorio del odontólogo (10,8%). Se encontró asociación estadísticamente significativa con el género de los pacientes (p<0,01), observándose mayor ansiedad en los hombres que en las mujeres. Conclusiones: La mayoría de los pacientes que acuden a la clínica odontológica de una universidad peruana presentan ansiedad ya sea leve, moderada o severa.

Objectives: to determine anxiety levels in patients attending the dental clinic of a Peruvian university. Material and Methods: The study was non-experimental and cross-sectional during the month of September 2016. The sample consisted of 120 patients who attended the dental clinic of a Peruvian university which was selected by non-probabilistic sampling. The selection criteria were all patients of both sexes, over 18 years, who were attended on more than two occasions and who signed the letter of informed consent, data to determine anxiety levels were obtained by applying the Scale Dental Anxiety Short Version (SDAI). Results: Of the 120 patients surveyed who come to the Dental Clinic of a Peruvian University; 20% did not present anxiety, 43.3% presented mild anxiety, 20% presented moderate anxiety and 16.7% presented severe anxiety. A greater frequency of anxiety was evidenced at the time when the dentist readied the syringe with the injection of anesthesia (23.4%) and less anxiety when going to the dentist's office (10.8%). A statistically significant association was found with the gender of the patients (p < 0.01), with greater anxiety observed in men than in women. Conclusions: The majority of patients who attend the dental clinic of a Peruvian university present mild, moderate or severe anxiety.

Caries dental y estado nutricional en niños de 3 a 5 años de edad: Chiclayo, Perú, 2010 / Dental caries and nutritional status in children from 3-5 years old Chiclayo, Perú, 2010

Objetivo. Determinar la prevalencia de caries dental y estado nutricional, y su asociación en niños de 3 a 5 años de las aldeas infantiles SOS. Material y método: El estudio fue descriptivo y transversal en 116 niños, determinándose la presencia de caries dental, registrando estado nutricional, edad y sexo. Resultados: La prevalencia de caries dental en la población fue del 63,79%, siendo esta en los desnutridos del 20,27%, en los obesos del 14,86% y en los normopesos del 64,86%, no encontrándose asociación estadística entre la variable caries dental y la variable estado nutricional (p=0,750). Conclusiones: La prevalencia de caries encontrada en los normopesos parece condicionada por el nivel socioeconómico. Se sugiere realizar estudios para evaluar el impacto de otras variables.

Objective: To determine the prevalence of dental caries and nutritional status, and the association between them in children from 3-5 years of SOS Children's Villages. Material and method: The study was descriptive and transversal in 116 children. Was determined the presence of caries, recording nutritional status, age and sex. Results: The prevalence of dental caries in the population was 63.79% where in the undernourished was 20.27%,in obese 14.86% and 64.86% in the normal weight, no was found statistical association between dental caries variable and the variable nutritional status (p = 0.750). Conclusions: The caries prevalence found in children with normal weight seems conditioned by the socioeconomic level, is necessary studies to evaluate the impact of other variables.