ABSTRACT
Background and Objectives: the present study was conducted in the city of Rivera, situated in northern Uruguay on the border with Brazil. The disease initially progressed slowly in 2020, with subsequent outbreaks followed by a rapid increase in incidence. The objective was to explore the relationship between the spatial distribution of COVID-19 cases in a binational city and variables such as socioeconomic status, population density, and mobility patterns, with the aim of informing public policies. Methods: an exploratory study was conducted between August 2020 and January 2021 using data obtained from the Ministry of Health. The explanatory variables considered included population density, socioeconomic level, and mobility. Three distinct periods from 2020 to 2021 were identified. Spatial autocorrelation was analyzed using Moran's Index and the Gi* statistic (Getis & Ord). Hierarchical cluster analysis was employed to identify homogeneous groups of census segments. Results: a total of 1,846 cases were georeferenced. Through hierarchical cluster analysis, seven homogeneous groups were identified. Mobility was found to explain the incidence of cases among the high socioeconomic level group, while population density accounted for the differences observed in the low socioeconomic group. Conclusion: in this city, priority should be given to populations residing in areas with higher population density and greater mobility. This small-scale territorial analysis provides valuable information for developing localized policies aimed at addressing health crises.(AU)
Justificación y Objetivos: el estudio se realizó en la ciudad de Rivera, situada en el norte del país en la frontera con Brasil. La enfermedad progresó lentamente durante 2020, con brotes posteriores seguidos de un rápido aumento de la incidencia. El objetivo fue explorar la relación entre la distribución espacial de los casos de COVID-19 en una ciudad binacional y variables como nivel socioeconómico, densidad poblacional y patrones de movilidad, con el objetivo de informar políticas públicas. Métodos: se realizó un estudio exploratorio entre agosto 2020 y enero 2021 con datos del Ministerio de Salud, considerando semanas epidemiológicas. Las variables explicativas consideradas fueron densidad poblacional, nivel socioeconómico y movilidad. Se identificaron tres periodos temporales desde agosto 2020 hasta enero 2021. Se analizo la autocorrelación espacial empleando el Índice de Moran y estadística Gi* (Getis & Ord). Mediante el análisis de cluster jerárquico, fue posible identificar grupos homogéneos de segmentos censales. Resultados: se georreferenciaron un total de 1.846 casos. Mediante análisis de cluster jerárquico, se identificaron siete grupos homogéneos. Para el nivel alto socioeconómico, la movilidad es el factor explicativo de una mayor incidencia de casos. Mientras que, para para el grupo de nivel bajo, la densidad de la población fue el factor explicativo de las diferencias en la presentación de la enfermedad. Conclusión: la población a ser priorizada en esta ciudad corresponde a aquellas zonas con mayor densidad poblacional y donde se incrementa la movilidad. El análisis territorial a pequeña escala genera información para la construcción de política local, ante una crisis sanitaria, que la hace más eficaz.(AU)
Justificativa e Objetivos: o presente estudo foi realizado na cidade de Rivera, localizada no norte do Uruguai, na fronteira com o Brasil. A doença progrediu lentamente durante 2020, com surtos subsequentes seguidos por um rápido aumento na incidência. O objetivo foi explorar a relação entre a distribuição espacial dos casos de COVID-19 em uma cidade binacional e variáveis como nível socioeconômico, densidade populacional e padrões de mobilidade, com o objetivo de informar políticas públicas. Métodos: estudo exploratório foi realizado entre agosto de 2020 e janeiro de 2021 com dados do Ministério da Saúde. As variáveis explicativas incluíram densidade populacional, nível socioeconômico e mobilidade. Três períodos distintos de 2020 a 2021 foram identificados. Autocorrelação espacial foi analisada com o Índice de Moran e a estatística Gi* (Getis & Ord). Utilizando a análise de cluster hierárquico, foi possível identificar grupos homogêneos de segmentos censitários. Resultados: um total de 1.846 casos foi georreferenciado. Através da análise de cluster hierárquico, sete grupos homogêneos foram identificados. A mobilidade foi encontrada como explicativa para a incidência de casos no grupo de alto nível socioeconômico, enquanto a densidade populacional explicou as diferenças observadas no grupo de baixo nível socioeconômico. Conclusão: nessa cidade, as populações a serem priorizadas são aquelas que residem em áreas com maior densidade populacional e maior mobilidade. Essa análise territorial em pequena escala fornece informações valiosas para o desenvolvimento de políticas locais destinadas a lidar com crises de saúde.(AU)
Subject(s)
Social Class , Social Mobility , Population Density , Spatio-Temporal Analysis , Social Factors , COVID-19/epidemiologyABSTRACT
RESUMO Objetivo. Avaliar a cobertura vacinal e as taxas de abandono da vacina tríplice viral nas macrorregiões brasileiras. Métodos. Este estudo ecológico, com abordagem espaço-temporal, utilizou dados do Programa Nacional de Imunizações e do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos. Estimou-se a variação anual (2014 a 2021) da cobertura vacinal e da taxa de abandono da vacina tríplice viral em crianças de 12 meses e 15 meses de idade nos 5 570 municípios brasileiros. A análise estatística foi realizada para o conjunto de municípios de cada macrorregião brasileira usando a técnica de varredura espaço-temporal, considerando o modelo probabilístico de Poisson e a hipótese de que os municípios com menores coberturas vacinais ou altas taxa de abandono formariam aglomerados (clusters) espaço-temporais. Resultados. De 2014 a 2021, 38,3% e 12,9% dos municípios alcançaram cobertura da vacina tríplice viral ≥ 95,0% na primeira e segunda doses, respectivamente; 53,6% dos municípios tiveram alta taxa de abandono (20,0% a 49,9%) e 37,2% tiveram altíssima taxa de abandono. O Nordeste apresentou os clusters primários para baixa cobertura da primeira (2018 a 2021) e da segunda doses (2020 a 2021) da vacina tríplice viral com maiores riscos relativos (RR) em relação aos demais clusters primários. O RR para alta taxa de abandono foi elevado em todas as macrorregiões brasileiras (1,57 a 26,23). Conclusões. Em algumas macrorregiões, a taxa de abandono era alta desde 2014, sinalizando risco de ressurgimento do sarampo. Por sua vez, a análise espaço-temporal indicou mais baixas coberturas vacinais em 2020, sugerindo influência da pandemia de covid-19.
ABSTRACT Objective. To evaluate immunization coverage and dropout rates of the measles, mumps, and rubella vaccine across Brazilian regions. Methods. This ecological study employing a space-time approach used data from the National Immunization Program (PNI) and the Live Births Information System (SINASC). We estimated the annual variation (2014 to 2021) in immunization coverage and dropout rate of the measles, mumps, and rubella vaccine in children aged 12 and 15 months in the 5 570 Brazilian municipalities. Statistical analysis was conducted for the municipalities contained in each Brazilian region using the space-time scan technique, considering the Poisson probabilistic model and the hypothesis that municipalities with lower immunization coverage or high dropout rates would form space-time clusters. Results. From 2014 to 2021, 38.3% and 12.9% of municipalities achieved a coverage ≥ 95.0% in the first and second doses respectively; 53.6% of municipalities had a high dropout rate (20.0% to 49.9%) and 37.2% had a very high dropout rate. The Northeast region had primary clusters for low coverage of the first (2018 to 2021) and second vaccine doses (2020 to 2021) with higher relative risks (RR) compared to other primary clusters. The RR for high dropout rate was elevated in all Brazilian regions (1.57 to 26.23). Conclusions. In some Brazilian regions, the dropout rate has been high since 2014, signaling a risk of measles resurgence. In turn, space-time analysis indicated lower vaccination coverage in 2020, suggesting the influence of the COVID-19 pandemic.
RESUMEN Objetivo. Evaluar la cobertura de vacunación y las tasas de incumplimiento del esquema de vacunación triple viral en las macrorregiones de Brasil. Métodos. En este estudio ecológico, con un enfoque espaciotemporal, se utilizaron datos del Programa Nacional de Inmunización y del Sistema de Información sobre Recién Nacidos Vivos. Se estimó la variación anual de la cobertura de vacunación y la tasa de incumplimiento del esquema de vacunación triple viral en niños de 12 y 15 meses en 5570 municipios brasileños (en el período 2014-2021). El análisis estadístico se realizó en el conjunto de municipios de cada macrorregión brasileña mediante la técnica de barrido espaciotemporal, con un modelo probabilístico de Poisson y con la hipótesis de que los municipios con menor cobertura de vacunación o tasas altas de incumplimiento formarían conglomerados espaciotemporales. Resultados. En el período 2014-2021, el 38,3% y el 12,9% de los municipios alcanzó una cobertura ≥95,0% para la primera y la segunda dosis de la vacuna triple viral, respectivamente; el 53,6% de los municipios tuvo una tasa de incumplimiento alta (del 20,0% al 49,9%) y el 37,2% una tasa extremadamente alta. En la zona del nordeste se observaron los conglomerados primarios de cobertura baja de la primera y la segunda dosis de la vacuna triple viral (administradas en los períodos 2018-2021 y 2020-2021, respectivamente) con un mayor riesgo relativo (RR), en comparación con los demás conglomerados primarios. Se observó un RR alto de tener una tasa elevada de incumplimiento en todas las macrorregiones de Brasil (de entre 1,57 y 26,23). Conclusiones. En algunas macrorregiones, la tasa de incumplimiento había sido elevada desde el 2014, lo cual indica un riesgo de resurgimiento del sarampión. A su vez, en el análisis espaciotemporal se observó una menor cobertura de vacunación en el 2020, lo que denota la influencia de la pandemia de COVID-19.
ABSTRACT
En la sociedad de hoy los delitos vienen incrementándose y particularmente en la ciudad de Bogotá, lo que ha causado muchos inconvenientes a la Policía Nacional de Colombia, así como también a los centros de seguridad ciudadana. Ante esta situación, se ha propuesto una predicción de tiempo-espacio en los puntos críticos de crímenes y delitos, con la ayuda de inteligencia artificial. Por consiguiente, este trabajo tiene como objetivo analizar, resumir, interpretar y evaluar las distintas técnicas de predicción espacio-temporal de la delincuencia con un panorama inteligente. Por la propia naturaleza de la investigación, se utilizó una metodología de enfoque descriptivo-cualitativo, con la cual se diseñaron fichas de observación estructurada para sistematizar información de cinco bases de datos: Scopus, Web of Science, IEEE, ACM, Springer; dichas publicaciones comprenden desde 2019 hasta junio de 2021. En consecuencia, se encontraron en total 3015 estudios, después del proceso de cribado y verificación de los criterios de exclusión e inclusión, se seleccionaron 132 artículos, luego se aplicaron preguntas Psicólogo Interno Residente (PIR), quedando así 18 artículos. Los principales hallazgos encontrados indican que los algoritmos de redes neuronales resultaron ser uno de los métodos más eficaces para la detección de puntos críticos de delincuencia, dado que los grandes avances de la tecnología coadyuvarían en los próximos años a predecir de forma rápida y eficaz los actos delictivos y los crímenes ubicados en cualquier región del continente latinoamericano.
In today's society, crimes are increasing, particularly in the city of Bogota, which has caused many inconveniences to the National Police of Colombia, as well as to the citizen security centers. Given this situation, a time-space prediction of crime and crime hotspots has been proposed with the help of artificial intelligence. Therefore, this paper aims to analyze, summarize, interpret and evaluate the various techniques of space-time prediction of crime with an intelligent view. Due to the very nature of the research, a descriptive-qualitative approach methodology was used, with which structured observation sheets were designed to systematize information from five da-tabases: Scopus, Web of Science, IEEE, ACM, Springer; these publications span from 2019 to June 2021. Consequently, a total of 3015 studies were found, after the screening process and verification of exclusion and inclusion criteria, 132 articles were selected, then questions were applied Psychologist Internal Resident (PIR), thus leaving 18 articles. The main findings indicate that neural network algorithms proved to be one of the most effective methods for the detection of crime hotspots, given that the great advances in technology would help in the coming years to quickly and effectively predict criminal acts and crimes located in any region of the Latin American continent.
Na sociedade de hoje, a criminalidade está aumentando, particularmente na cidade de Bogotá, o que tem causado muitos inconvenientes para a Polícia Nacional Colombiana, bem como para os centros de segurança do cidadão. Diante desta situação, foi proposta uma previsão tempo-espacial de hotspots de crime com a ajuda da inteligência artificial. Portanto, este documento visa analisar, resumir, interpretar e avaliar as diversas técnicas de previsão espaço-temporal do crime com uma visão inteligente. Devido à própria natureza da pesquisa, foi utilizada uma metodologia de abordagem descritiva-qualitativa, com a qual foram elaboradas fichas de observação estrutura-das para sistematizar informações de cinco bancos de dados: Scopus, Web of Science, IEEE, ACM, Springer; estas publicações abrangem o período de 2019 a junho de 2021. Consequentemente, foi encontrado um total de 3015 estudos, após o processo de triagem e verificação dos critérios de exclusão e inclusão, 132 artigos foram selecionados, depois foram aplicadas perguntas ao Psicólogo em Residência (PIR), deixando 18 artigos. As principais descobertas indicam que os algoritmos de redes neurais provaram ser um dos métodos mais eficazes para a detecção de hotspots de crime, dado que os grandes avanços na tecnologia ajudarão nos próximos anos a prever rápida e efetivamente atos criminosos e crimes localizados em qualquer região do continente latino-americano.
Subject(s)
Humans , Artificial Intelligence , Crime , Criminal Behavior , Safety , Algorithms , Police , ColombiaABSTRACT
Ao longo das três versões da Política Nacional de Atenção Básica (PNAB) alterações foram realizadas em relação à estruturação da Estratégia Saúde da Família (ESF), com destaque para modificações em relação ao caráter prioritário da ESF como estratégia de organização e de cuidado na atenção básica. O objetivo foi analisar tendências temporais de indicadores referentes à ESF sob o olhar das três versões da PNAB 2006, 2011 e 2017. Estudo descritivo de tendência temporal de indicadores selecionados a partir de modelo lógico construído por componentes referentes à ESF nas três versões da PNAB. O modelo lógico foi elaborado baseado nos componentes Território/Adscrição, Equipes, Processo de Trabalho, Planejamento e Gestão do Território, e Cuidados à Grupos Prioritários pelas Equipes de Saúde da Família, sendo cada um representado por indicadores selecionados. A construção das séries temporais entre 2007 e 2020, nacional e regionais, foi realizada utilizando o software Joinpoint. A maioria dos indicadores apresentou tendência de crescimento nos primeiros segmentos temporais identificados pelos modelos, seguidos por seguimentos de estabilidade ou queda, principalmente após o ano de 2017. Destaca-se o indicador Número de Agentes Comunitários de Saúde que apresentou queda após 2017 na maioria das regiões geográficas e no Brasil. A PNAB 2017 pode ter proporcionado um desestimulo à continuidade e ampliação da ESF como modelo prioritário da atenção básica, ao permitir e financiar novos arranjos e processos de trabalhos de equipes.
A lo largo de las tres versiones de la Política Nacional de Atención Básica (PNAB) alteraciones fueron realizadas en relación con la estructuración de la Estrategia Salud de la Familia (ESF), con destaque para modificaciones en relación con el carácter prioritario de la ESF como estrategia de organización y de cuidado en la atención básica. El objetivo fue analizar tendencias temporales de los indicadores referentes a la ESF desde la perspectiva de las tres versiones de la PNAB, 2006, 2011 y 2017. Estudio descriptivo de la tendencia temporal de los indicadores seleccionados a partir del modelo lógico construido por componentes referentes a la ESF en las tres versiones de la PNAB. El modelo lógico fue elaborado basado en los componentes Territorio/Adscripción, Equipos, Proceso de Trabajo, Planificación y Gestión del Territorio y Atención a Grupos Prioritarios por Equipos de Salud de la Familia, siendo cada uno representado por indicadores seleccionados. La construcción de las series temporales entre 2007 y 2020, nacional y regional, se realizó utilizando el software Joinpoint. La mayoría de los indicadores presentaron una tendencia de crecimiento en los primeros segmentos temporales identificados por los modelos, seguidos por segmentos de estabilidad o la caída, principalmente después del año 2017. Se destaca el indicador Número de Agentes Comunitarios de Salud que presentó una caída después de 2017 en la mayoría de las regiones geográficas y en Brasil. La PNAB 2017 puede haber proporcionado un desaliento a la continuidad y ampliación de la ESF como modelo prioritario de la atención básica, al permitir y financiar nuevos arreglos y procesos de trabajo de los equipos.
Throughout the three editions of the Brazilian National Primary Health Care Policy (PNAB), changes were made in relation to the structure of the Family Health Strategy (FHS), with emphasis on modifications concerning the priority nature of the FHS as an organization and care strategy in primary health care. The objective was to analyze temporal trends in indicators related to the FHS from the perspective of the three PNAB editions: 2006, 2011, and 2017. This is a descriptive study of the temporal trend of indicators selected from a logical model constructed by components related to the FHS in the three editions of the PNAB. The logical model was developed based on the components Territory/Enrollment, Teams, Work Process, Territory Planning and Management, and Care for Priority Groups by Family Health Teams, each one being represented by selected indicators. The construction of the national and regional time series between 2007 and 2020 was carried out using the Joinpoint software. Most of the indicators showed an upward trend in the first time segments identified by the models, followed by segments of stability or decrease, especially after the year 2017. The indicator Number of community health workers stands out, which decreased after 2017 in most geographical regions and in Brazil. The 2017 PNAB may have discouraged the continuation and expansion of the FHS as the priority model of primary health care, by allowing and financing new teamwork arrangements and processes.
ABSTRACT
Background and objectives: we investigated the existence of a historical geographic overlap between the location of spotted fever group rickettsiosis human cases, a disease caused by the gram-negative bacterium Rickettsia sp., and that of mammalian reservoirs, specifically domestic horses and capybaras, in the urban perimeter of the city of Juiz de Fora, Minas Gerais, Brazil. Methods: cases of human rickettsiosis that occurred during a period of 17 years (2003-2020) were geolocated and the distribution of cases in time and geographic space was assessed using 1st and 2nd order geospatial association indicators. We also analyzed the overlap between the locations of human rickettsiosis cases and the area of occurrence of domestic horses and capybaras. Results: men were diagnosed more often than women, but a large proportion of affected women died. The results indicate an aggregation of human rickettsiosis cases in time (cases tend to occur close to each other at each epidemic event) and in geographic space (cases are concentrated in a specific geographic region of the urban perimeter). Human cases seem to be more associated with city regions with: i) higher local frequency of domestic horses and not capybaras; ii) lower rates of family development. Conclusion: it is suggested that, in the local epidemiological scenario, domestic horses appear to be the main sources of the rickettsia infecting humans, not capybaras.(AU)
Justificativa e objetivos: foi investigada a existência de uma sobreposição geográfica histórica entre a localização dos casos de riquetsiose humana do grupo da febre maculosa, um grupo de doenças causadas pela bactéria Gram-negativa Rickettsia sp., e dos reservatórios mamíferos, especificamente cavalos domésticos e capivaras, no perímetro urbano do município de Juiz de Fora, Minas Gerais, Brasil. Métodos: foram geolocalizados os casos de riquetsiose humana ocorridos durante um período de 17 anos (2003-2020), sendo avaliada a distribuição dos casos no tempo e espaço geográfico através de indicadores de associação geoespacial de 1a e 2a ordem. Também analisamos a superposição dos locais dos casos de riquetsiose humana com a área de ocorrência de cavalos domésticos e capivaras. Resultados: homens foram diagnosticados mais frequentemente que as mulheres, mas grande proporção das mulheres acometidas faleceu. Os resultados indicam uma agregação dos casos de riquetsiose humana no tempo (os casos tendem a ocorrer próximos entre si a cada evento epidêmico) e no espaço geográfico (os casos se concentram em uma região geográfica específica do perímetro urbano). Os casos humanos aparentam ser mais associados às regiões da cidade com: i) maior frequência local de cavalos domésticos e não das capivaras; ii) menores índices de desenvolvimento familiar. Conclusão: sugere-se que, no cenário epidemiológico local, são os cavalos domésticos que aparentam ser as principais fontes da riquétsia infectando os humanos, não as capivaras.(AU)
Justificación y objetivos: investigamos la existencia de una superposición geográfica histórica entre la localización de casos de rickettsiosis exantemáticas humana, enfermedad causada por la bacteria gramnegativa Rickettsia sp., y la de mamíferos reservorios, específicamente caballos domésticos y capibaras, en el perímetro urbano de la ciudad de Juiz de Fora, Minas Gerais, Brasil. Métodos: se geolocalizaron los casos de rickettsiosis humana ocurridos durante un período de 17 años (2003-2020), y se evaluó la distribución de casos en el tiempo y espacio geográfico utilizando indicadores de asociación geoespacial de 1er y 2do orden. También analizamos la superposición entre las ubicaciones de los casos de rickettsiosis humana y el área de ocurrencia de los caballos domésticos y capibaras. Resultados: los hombres fueron diagnosticados con más frecuencia que las mujeres, pero una gran proporción de mujeres afectadas fallecieron. Los resultados indican una agregación de casos de rickettsiosis humana en el tiempo (los casos tienden a ocurrir cerca uno del otro en cada evento epidémico) y en el espacio geográfico (los casos se concentran en una región geográfica específica del perímetro urbano). Los casos humanos parecen estar más asociados con regiones urbanas con: i) mayor frecuencia local de caballos domésticos y no de capibaras; ii) menores tasas de desarrollo familiar. Conclusión: se sugiere que, en el escenario epidemiológico local, los caballos domésticos parecen ser las principales fuentes de la rickettsia que infecta a los humanos, no los capibaras.(AU)
Subject(s)
Rickettsia Infections , Rocky Mountain Spotted Fever , Spotted Fever Group Rickettsiosis , Geographical Localization of RiskABSTRACT
ABSTRACT Objective: To evaluate the temporal trends of thoracolumbar fusion procedures performed by the United Health System in Brazil from 2009 to 2019. Methods: This was an observational ecological study based on data collected from the information systems under the aegis of DATASUS, especially the Hospital Information System, which manages the Hospital Admission Authorizations (Autorizações de Internação Hospitalar - AIHs). All patients who had undergone the procedures of interest, that is, elective and emergency short and long thoracolumbar arthrodeses, were included. The temporal trends of the procedures performed in Brazil and in its five regions were calculated using polynomial regression. Results: The temporal trend of elective thoracolumbar arthrodesis decreased, while that of emergency arthrodesis increased, with the peak in 2015, followed by a marked decline. Short fusions were more frequent in both elective and emergency modalities, and the South and Central-West Regions had the highest indices of procedures per million inhabitants during the entire 2009 to 2019 period. Conclusions: The temporal trends of thoracolumbar fusions performed by SUS have decreased over the last decade, a phenomenon which may be explained by the growing criticism of indications of the procedure in the current literature. Level of evidence III; Retrospective Comparative Study.
RESUMO: Objetivo: Analisar a tendência temporal dos procedimentos de artrodese toracolombar realizados pelo Sistema Único de Saúde no Brasil entre os anos de 2009 e 2019. Métodos: Trata-se de estudo observacional de delineamento ecológico, baseado em dados secundários coletados a partir dos sistemas de informação sob guarda do DATASUS, em especial do Sistema de Informações Hospitalares, que gerencia as Autorizações de Internação Hospitalar (AIHs). Foram incluídos todos os pacientes submetidos aos procedimentos de interesse, de caráter eletivo e de urgência, correspondentes às artrodeses toracolombares curtas e longas. A tendência temporal foi avaliada através da regressão polinomial dos procedimentos realizados no Brasil e em suas cinco regiões federativas. Resultados: A tendência temporal das artrodeses eletivas foi decrescente e a das artrodeses de urgência foi crescente, com pico em 2015, seguida de franco declínio. As artrodeses curtas foram mais frequentes em ambas as modalidades de urgência e eletiva, e as regiões Sul e Centro-Oeste obtiveram os maiores índices de procedimentos por milhão de habitantes em todo período de 2009 a 2019. Conclusão: A tendência temporal das artrodeses toracolombares realizadas pelo SUS tem caráter decrescente na última década, fenômeno que pode ser justificado pela crescente criticidade perante as indicações do procedimento na literatura contemporânea. Nível de evidência III; Estudo Retrospectivo Comparativo.
RESUMEN: Objetivo: Analizar la tendencia temporal de los procedimientos de artrodesis toracolumbar realizados por el Sistema Único de Salud en Brasil entre 2009 y 2019. Métodos: Se trata de un estudio observacional de diseño ecológico, basado en datos secundarios colectados de los sistemas de información en poder de DATASUS, en particular por el Sistema de Información Hospitalaria, que gestiona las Autorizaciones de Admisión Hospitalaria (AIH). Se incluyeron todos los pacientes sometidos a procedimientos de carácter urgente y electivo, correspondientes a artrodesis toracolumbar corta y larga. La tendencia temporal se evaluó mediante regresión polinomial de los procedimientos realizados en Brasil y sus cinco regiones federativas. Resultados: La tendencia temporal de la artrodesis electiva fue decreciente y la de la artrodesis de urgencia fue creciente, alcanzando el pico en 2015, seguido de un fuerte descenso. Los casos de artrodesis cortas fueron más frecuentes tanto en las modalidades de urgencia como en las electivas, y las regiones Sur y Medio Oeste tuvieron las tasas más altas de procedimientos por millón de habitantes en todo el período de 2009 a 2019. Conclusión: La tendencia temporal de las artrodesis toracolumbares realizadas por el SUS tiene un carácter decreciente en la última década, fenómeno que puede justificarse por la creciente criticidad de las indicaciones del procedimiento en la literatura contemporánea. Nivel de evidencia III; Estudio Retrospectivo Comparativo.
Subject(s)
Spinal Fusion , Spinal Fractures , Orthopedics , SpineABSTRACT
Objetivo: Analisar a tendência temporal dos acidentes causados por animais peçonhentos no Brasil, de 2007 a 2019. Métodos: Estudo transversal, realizado com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan). Para a análise temporal, utilizou-se a regressão linear de Prais-Winsten. Foram calculadas as incidências por sexo e faixa etária, risco relativo e letalidade. Resultados: No período de estudo, houve 2.102.657 casos de acidentes por animais peçonhentos. Com exceção do ofidismo, os demais acidentes apresentaram tendência temporal crescente na maioria das macrorregiões nacionais. Escorpionismo, ofidismo e araneísmo foram responsáveis por 86% dos acidentes, principalmente entre pessoas do sexo masculino em idade economicamente ativa. A de letalidade foi mais elevada para acidentes ofídicos (0,4%) e apílicos (0,3%). As crianças foram as principais vítimas de acidentes com abelhas, lagartas e "outros". Conclusão: Os acidentes com animais peçonhentos apresentaram tendência temporal crescente para a maioria dos agravos e diferentes perfis epidemiológicos.
Objetivo: Analizar la tendencia temporal de los accidentes con animales ponzoñosos en Brasil de 2007 a 2019. Métodos: Estudio transversal realizado con datos del Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria (Sinan). Para el análisis temporal se utilizó la Regresión Lineal de Prais-Wisten. Se calcularon las incidencias por sexo y grupo de edad, riesgo relativo y letalidad. Resultados: Durante el período del estudio hubo 2.102.657 casos de accidentes con animales ponzoñosos. Con excepción de la mordedura de serpiente, los demás accidentes mostraron una tendencia temporal creciente en la mayoría de las regiones del país. El escorpionismo, la mordedura de serpiente y la picadura de araña fueron responsables del 86% de los accidentes, afectando principalmente a personas del sexo masculino en edad laboral. Las tasas de letalidad más altas fueron por accidentes de mordedura de serpiente (0,4%) y picadura de araña (0,3%). Los niños fueron las principales vitimas de los acidentes con abejas, lagartas y "otros". Conclusión: Los accidentes com animales ponzoñosos mostraron una tendencia temporal creciente para la mayoría de las enfermedades y diferentes perfiles epidemiológicos.
Objective: to analyze the temporal trend of accidents involving venomous animals in Brazil from 2007 to 2019. Methods: this was a cross-sectional study carried out with data from the Notifiable Health Conditions Information System (SINAN). Prais-Winsten linear regression was used for the temporal analysis. We calculated incidence rates according to sex and age group, relative risk and case fatality ratio. Results: during the study period there were 2,102,657 cases of accidents involving venomous animals. With the exception of snakebite, the remaining accidents showed a rising temporal trend in most regions of the country. Scorpion stings, snake bites and spider bites were responsible for 86% of accidents, mainly affecting male people of working age. Accidents involving snakes (0.4%) and bees (0.3%) had the highest case fatality ratios. Children were the main victims of accidents involving bees, caterpillars and "others". Conclusion: accidents involving venomous animals showed a rising temporal trend for most conditions, as well as different epidemiological profiles.
Subject(s)
Humans , Animals , Male , Female , Spider Bites/epidemiology , Snake Bites/epidemiology , Scorpion Stings/epidemiology , Health Profile , Brazil/epidemiology , Epidemiological Monitoring , Spatio-Temporal Analysis , Health Information Systems , Insect Bites and Stings/epidemiologyABSTRACT
Objetivo: Descrever a distribuição espacial de casos de intoxicação por agrotóxicos e analisar a tendência temporal da taxa de incidência e letalidade por esse evento no estado do Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudo de série temporal dos casos confirmados de intoxicação por agrotóxicos reportados ao Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) entre 2007 e 2016. As taxas de incidência foram apresentadas em mapas temáticos. Foram utilizados gráficos de dispersão, para apresentar a incidência e letalidade dos casos. Resultados: Houve taxa de incidência crescente de intoxicações no período, para o total dos casos, por sexo e faixa etária - exceto para maiores de 70 anos. A letalidade foi decrescente até 2012, com posterior aumento. Oito municípios apresentaram as maiores taxas de notificação (30 a 46 casos novos/100 mil habitantes). Conclusão: Houve aumento na incidência de notificações, no período. A letalidade mostrou-se decrescente até 2012, seguindo-se posterior crescimento.
Objetivo: Describir la distribución espacial de casos de intoxicación por plaguicidas y analizar su tendencia temporal de la tasa incidencia y letalidad en estado de Espírito Santo, Brasil. Métodos: Estudio de serie temporal de casos confirmados de intoxicación por plaguicidas notificados al Sistema de Información de Enfermedades de Notificación (Sinan) de 2007 a 2016. Las tasas de incidencia se basaron en mapas temáticos. Se utilizaron gráficos de dispersión para presentar la incidencia y la letalidad. Resultados: Incremento de la tase de incidencia de intoxicaciones en el período para el total de los casos, sexo y grupos de edad - excepto para mayores de 70 años. La letalidad fue disminuyendo hasta 2012, con un aumento posterior. Ocho asociaciones tuvieron las tasas de notificación más altas (30 a 46 nuevos casos/100.000 habitantes). Conclusión: Hubo un aumento en la incidencia de notificaciones en el período. La letalidad fue disminuyendo hasta 2012, seguida de un aumento posterior.
Objective: To describe the spatial distribution of pesticide poisoning cases and analyze the temporal trend in the incidence rate and case fatality ratio of this event in the state of Espírito Santo, Brazil. Methods: This was a time series study of confirmed cases of pesticide poisoning registered on the Notifiable Health Conditions Information System (SINAN) between 2007 and 2016. Incidence rates were presented in thematic maps. Scatter plots were used to show the incidence and case fatality ratio of cases. Results: There was an increasing incidence rate of poisoning in the period regarding the total number of cases, by sex and age group - except for those aged 70 years and over. There was a decreasing case fatality ratio until 2012, with a subsequent increase. Eight municipalities presented the highest notification rates (30 to 46 new cases/100,000 inhabitants). Conclusion: There was an increase in the incidence of notifications in the period. There was a decrease in case fatality ratio until 2012, subsequently followed by an increase.
Subject(s)
Humans , Pesticides/poisoning , Poisoning/epidemiology , Agrochemicals/poisoning , Brazil/epidemiology , Incidence , Spatio-Temporal Analysis , Health Information SystemsABSTRACT
Background and Objectives: to analyze the distribution of cases of viral hepatitis due to occupational accidents in Brazil from 2007 to 2014. Methods: this is an ecological study of a descriptive nature of notifications of viral hepatitis registered in the Information System for Notifiable Diseases. Results: they point out that the mean incidence of viral hepatitis due to occupational accidents in Brazil was 2 cases/1,000,000 of the economically active and employed population. There was an increasing trend in the Midwest region (p=0.02), among women (p=0.01) and those aged 38 to 49 years and 50 and older (p=0.01). The decreasing time trend was observed among those up to 37 years old and for non-black race/skin color (p=0.04). Conclusion: the temporal distribution was stationary in most regions and states in Brazil, increasing among female workers over 38 years old and decreasing among non-black women and under 37 years old.(AU)
Justificativa e Objetivos: analisar a distribuição dos casos de hepatites virais por acidentes de trabalho no Brasil de 2007 a 2014. Métodos: trata-se de um estudo ecológico de natureza descritiva das notificações de hepatites virais registradas no Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Resultados: apontam que a incidência média de hepatites virais por acidentes de trabalho no Brasil foi de 2 casos/1.000.000 da população economicamente ativa e ocupada. Houve tendência de aumento na região Centro-Oeste (p=0,02), entre as mulheres (p=0,01) e entre 38 a 49 anos e 50 anos ou mais (p=0,01). A tendência temporal decrescente foi observada entre aqueles com até 37 anos e para raça/cor da pele não preta (p=0,04). Conclusão: a distribuição temporal foi estacionária na maioria das regiões e estados do Brasil, aumentando entre as trabalhadoras acima de 38 anos e diminuindo entre as mulheres não negras e com menos de 37 anos.(AU)
Justificación y Objetivos: analizar la distribución de los casos de hepatitis viral por accidentes de trabajo en Brasil de 2007 a 2014. Métodos: se trata de un estudio ecológico de carácter descriptivo de las notificaciones de hepatitis viral registradas en el Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria. Resultados: señalan que la incidencia media de hepatitis viral por accidente de trabajo en Brasil fue de 2 casos/1.000.000 de población económicamente activa y ocupada. Hubo una tendencia creciente en la región del Medio Oeste (p=0,02), entre las mujeres (p=0,01) y las de 38 a 49 años y 50 y más (p=0,01). La tendencia temporal decreciente se observó entre los de hasta 37 años y para raza/color de piel no negra (p=0,04). Conclusión: la distribución temporal fue estacionaria en la mayoría de las regiones y estados de Brasil, aumentando entre las trabajadoras mayores de 38 años y disminuyendo entre las mujeres no negras y menores de 37 años.(AU)
Subject(s)
Humans , Accidents, Occupational/statistics & numerical data , Spatio-Temporal Analysis , Hepatitis, Viral, Human , Brazil/epidemiology , Communicable Diseases , Disease NotificationABSTRACT
Abstract: Objective: Carry out a spatial-temporal characterization of the incidence of tuberculosis (TB) in Maputo, Mozambique. Method: a descriptive ecological study of tuberculosis cases reported in an information system. The annual mean incidence rate and the number of TB notification cases in the municipality of Maputo from 2011 to 2016 were analyzed. Descriptive statistics were used with calculations of measures of central tendency (mean) and an application of the Poisson linear regression model. Trimester notifications were stratified by district, clinical form, and age group. The quarterly average temperature of the evaluated area was added as a covariate in the model seasonal. Results: 34,623 TB cases were notified from 2011 to 2016, with a trimester average of 1,443 cases. The average annual incidence was higher in the Kampfumo district, with 909.8 per 100 thousand inhabitants (95% CI 854.1 - 968.2); almost twice as much as the incidence of the municipality of Maputo, 527.8 (95% CI 514, 3-541.6), and the country of Mozambique, 551 (95% CI 356 - 787). The clinical diagnosis of the tested cases was higher concerning the bacteriological diagnosis; 44%, and 35%, respectively. Conclusion: Maputo had similar incidence rates to the country of Mozambique, however, there was a heterogeneity rate by district and a reduction in the number of TB cases in both the general population (not co-infected with HIV) and those over 15 years old, being higher in the first trimester.
Resumen: Objetivo: realizar una caracterización espacio-temporal de la incidencia de tuberculosis (TB) en Maputo, Mozambique. Método: estudio ecológico descriptivo de casos de tuberculosis reportados en un sistema de información. Se analizó la tasa de incidencia media anual y el número de casos de notificación de TB en el municipio de Maputo entre 2011 y 2016. Se utilizó estadística descriptiva para calcular las medidas de tendencia central (media) y la aplicación del modelo de regresión lineal de Poisson Las notificaciones trimestrales se estratificaron por distrito, forma clínica y grupo de edad. Resultados: se notificaron 34,623 casos de TB entre 2011 y 2016, con un promedio trimestral de 1,443 casos. La incidencia anual promedio fue mayor en el distrito de Kampfumo, 909.8 por cada 100 mil habitantes (IC 95% 854.1 - 968.2), casi el doble que la incidencia del municipio de Maputo, 527.8 (IC 95% 514 , 3-541.6), y el país de Mozambique, 551 (95% CI 356 - 787). El diagnóstico clínico de los casos fue mayor en relación al diagnóstico bacteriológico, 44% y 35%, respectivamente. Conclusión: Maputo tuvo tasas de incidencia similares a las del país, sin embargo, hubo una heterogeneidad en las tasas por distrito y una reducción en el número de casos de TB en la población general (no coinfectados con VIH) y en los mayores de 15 años, siendo mayores en el primer trimestre.
Subject(s)
Humans , Tuberculosis/epidemiology , Spatio-Temporal Analysis , Public Health , MozambiqueABSTRACT
Abstract Introduction: In Ecuador, the first COVID-19 case, the disease caused by the SARS-CoV-2 virus, was officially reported on February 29, 2020. As of April 2, the officially confirmed numbers of COVID-19 cases and deaths from it were 3 163 and 120, respectively, that is, a mortality rate of 3.8%. Objective: To identify spatial and spatiotemporal clusters of COVID-19 cases officially confirmed in Ecuador. Materials and methods: Case series study. An analysis of all COVID-19 cases officially confirmed in Ecuador from March 13, 2020 to April 2, 2020 was performed. Relative Risk (RR) of COVID-19 contagion was determined using the discrete Poisson distribution model in the SaTScan software. Clusters were generated using purely spatial and spatiotemporal scan statistics. Significance of each cluster was obtained through 999 iterations using the Monte Carlo simulation, obtaining the most probable random model. Results: As of April 2, spatiotemporal clustering allowed identifying two clusters in Ecuador, a main cluster in the Guayas province (area: 15 430 km2; population: 3.6 million inhabitants; RR: 7.08; p<0.000001; calculated annual incidence 1700 cases / 100 000 people) and a secondary cluster in the Pichincha province (area: 88 904 km2; population: 7.1 million; RR: 0.38; p<0.000001; calculated annual incidence 737 cases / 100 000 people.) Conclusions: The implementation of COVID-19 mitigation strategies should be focused on areas of high transmission risk; therefore, spatial, and spatiotemporal clustering with SaTScan can be extremely useful for the early detection and surveillance of COVID-19 outbreaks.
Resumen Introducción. En Ecuador el primer caso de COVID-19, la enfermedad causada por el virus SARS-CoV-2, fue reportado oficialmente el 29 de febrero del 2020, y para el 2 de abril, las cifras oficiales de casos confirmados y de muertes ascendían a 3 163 y 120, respectivamente, con una tasa de mortalidad del 3.8% Objetivo. Identificar aglomerados espaciales y espaciotemporales de los casos de COVID-19 confirmados oficialmente en Ecuador. Materiales y métodos. Estudio de series de casos. Se analizaron todos los casos de COVID-19 confirmados oficialmente en Ecuador entre el 13 de marzo y el 2 de abril de 2020. El riesgo relativo (RR) de contagio se determinó en el programa SaTScan de acuerdo con el modelo de probabilidad discreta de Poisson, las aglomeraciones espaciales y espaciotemporales se detectaron con la estadística de rastreo espacial y la significancia estadística de cada aglomerado se determinó mediante 999 iteraciones usando la simulación Monte Carlo, obteniéndose el modelo aleatorio más probable. Resultados. Al 2 de abril, mediante la aglomeración espaciotemporal, fue posible identificar dos aglomerados en Ecuador, uno principal centrado en la provincia de Guayas (superficie: 15 430 km2, población: 3,6 millones de habitantes, RR: 7.08; p<0.000001 e incidencia anual calculada: 1 700 casos/100 000 habitantes) y uno secundario centrado en la provincia de Pichincha (superficie: 88 904 km2, población: 7.1 millones de habitantes, RR: 0.38, p<0.000001 e incidencia anual calculada: 737 casos/100 000 habitantes). Conclusiones. La implementación de las estrategias de mitigación del COVID-19 se debe enfocar en áreas de alto riesgo de transmisión; por tanto, los datos sobre aglomerados espaciales y espaciotemporales obtenidos con el programa SatScan pueden ser de gran utilidad en la detección temprana y vigilancia sanitaria de focos de COVID-19.
ABSTRACT
Background and Objectives: A novel type of coronavirus, SARS-CoV-2, is responsible for an unprecedented pandemic with profound socioeconomic consequences. Owing to its recent discovery still represents a great unknown to researchers. Thus, this study aims to establish the spatio-temporal associations of the incidence, mortality, and the rate of both rapid and RT-PCR tests in Minas Gerais. Methods: This is a quantitative analysis of secondary data based on a cross-sectional research design. Incidence, mortality, date of the first notification of COVID-19 and number of rapid and RT-PCR tests were obtained from the sources: "GAL", "e-SUS VE" and "SES-MG". Pearson coefficient for correlation was calculated to establish the level of association between the relevant data. Descriptive statistical procedures were used to provide a comprehensive understanding of the distribution of incidence, mortality and test rates in the territory. Results: Positive correlations were found between the rate of rapid tests and incidence; rate of RT-PCR tests and incidence/mortality. At the municipal level, incidence, mortality, rate of rapid tests and RT-PCR revealed a negative correlation with days elapsed since the First Notified Case. The same effect occurs at the level of health macro-regions. Conclusion: The heterogeneity of the incidence and mortality of COVID-19 in the territory of Minas Gerais, as well as the rate of tests may be caused, in part, due to the different dates of introduction of the virus in the municipalities/macro-regions. It is speculated that this phenomenon occurs due to the dynamics of regional and inter-regional flows of people.(AU)
Justificativa e Objetivos: Um novo tipo de coronavírus, SARS-CoV-2, é responsável por uma pandemia sem precedentes com profundas consequências socioeconômicas. Devido à sua recente descoberta, o vírus surgido na cidade chinesa de Wuhan, em dezembro de 2019, ainda lança grandes incógnitas. Este estudo objetiva estabelecer as associações espaço-temporais da incidência; mortalidade; e taxas de testes rápidos e RT-PCR em Minas Gerais. Métodos: Trata-se de uma análise quantitativa de dados secundários a partir de um desenho de pesquisa transversal. Incidência, mortalidade, data da(s) primeira(s) notificações da doença, número de testes rápidos e de RT-PCR foram obtidos nas fontes: "Gerenciador de Ambiente Laboratorial", "e-sus VE" e SES-MG. O coeficiente de Pearson para correlação foi calculado para estabelecer o nível de associação entre os dados relevantes. Técnicas estatísticas descritivas foram empregadas para compreender a distribuição da incidência, mortalidade e taxas de testes no território. Resultados: Correlações positivas foram encontradas entre taxa de testes rápidos e incidência; taxa de testes RT-PCR e incidência/mortalidade. A nível municipal, incidência, mortalidade, taxa de testes rápidos e de RT-PCR têm correlação negativa com dias transcorridos desde o Primeiro Caso Notificado. O mesmo efeito ocorre, em diferentes intensidades, a nível das macrorregiões de saúde. Conclusão: A heterogeneidade da incidência e mortalidade da COVID-19 no território mineiro, assim como, das taxas de testes (rápidos e RT-PCR) pode ser causada, em parte, devido às diferentes datas de introdução do vírus nos municípios/macrorregiões de saúde. Especula-se que esse fenômeno se deve às dinâmicas dos fluxos regionais e inter-regionais de pessoas.(AU)
Justificación y Objetivos: El SARS-CoV-2 es responsable por una pandemia sin precedentes con profundas consecuencias socioeconómicas. Debido a su reciente descubrimiento, este vírus representa una gran incógnita para los investigadores. Así, este estudio tiene como objetivo establecer las asociaciones espacio-temporales de la incidencia, la mortalidad y la tasa de pruebas rápidas y RT-PCR en Minas Gerais. Métodos: Trata-se de un análisis cuantitativo de datos secundarios basado en un diseño de investigación transversal. Incidencia, mortalidad, fecha de la primera notificación de COVID-19 y número de pruebas rápidas y RT-PCR se obtuvieron de las fuentes: "GAL", "e-SUS VE" y "SES-MG". Se calculó el coeficiente de correlación de Pearson para establecer el nivel de asociación entre los datos relevantes. Se utilizaron procedimientos estadísticos descriptivos para proporcionar una comprensión integral de la distribución de la incidencia, la mortalidad y las tasas de prueba en el territorio. Resultados: Se encontraron correlaciones positivas entre la tasa de pruebas rápidas y la incidencia; tasa de pruebas de RT-PCR y incidencia/mortalidad. A nivel municipal, la incidencia, mortalidad, tasa de pruebas rápidas y RT-PCR revelaron una correlación negativa con los días transcurridos desde el Primer Caso Notificado. El mismo efecto ocorre a nivel de macrorregiones de salud. Conclusiones: La heterogeneidad de la incidencia y mortalidad de COVID-19 en el territorio de Minas Gerais, así como la tasa de pruebas puede deberse, en parte, a las diferentes fechas de introducción de la virus en los territorios. Se especula que este fenómeno ocurre debido a la dinámica de los flujos regionales e interregionales de personas.(AU)
Subject(s)
Humans , Immunologic Tests , Spatio-Temporal Analysis , SARS-CoV-2 , COVID-19/mortality , COVID-19/epidemiologyABSTRACT
Resumo: A aplicação da análise espacial destinada ao estudo de dados epidemiológicos humanos se tornou notória nas últimas duas décadas. Nesse sentido, este artigo aborda a estatística scan para a detecção de clusters espaço-temporais de casos da COVID-19 em Santa Catarina, Brasil. O objetivo é aplicar a estatística scan para a identificação de agrupamentos ativos, determinando sua localização, dimensão e ordem (prioridade). A organização da base descritiva abrangeu os casos de COVID-19 entre 1º de março e 31 de agosto de 2020, disponíveis no Portal de Dados Abertos do Estado de Santa Catarina. A base vetorial dos limites municipais e mesorregiões catarinenses, e as populações estimadas para 2020 foram obtidas no site do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A covariável tendência de mobilidade dos locais de trabalho foi obtida no documento COVID-19: Relatório de Mobilidade da Comunidade do Google. Para a execução da estatística, considerou-se o modelo discreto de Poisson, apoiado na abordagem prospectiva. No resultado do trabalho, evidenciou-se a capacidade do procedimento para delimitação dos clusters, o qual identificou 17 clusters ativos com a variável resposta e 18 ativos após a inclusão da covariável, distribuídos em todo estado, predominantes no litoral e no Oeste Catarinense. O cluster primário localizou-se no Sul Catarinense. A covariável tendência de mobilidade dos locais de trabalho influenciou moderadamente em 38,89% dos aglomerados. O método foi eficiente para a compreensão da distribuição espacial da epidemia. Isso caracteriza a estatística scan como uma ferramenta de apoio a execução de ações a serem tomadas por gestores, priorizando áreas mais afetadas pela doença.
Abstract: The application of spatial analysis to the study of human epidemiological data has gained great momentum in the last two decades. This article approaches the scan statistic for the detection of spatial-temporal clusters of COVID-19 cases in the State of Santa Catarina, Brazil. The aim is to apply the scan statistic to identify active clusters, determining their location, size, and order (priority). Organization of the descriptive based included COVID-19 cases from March 1 to August 31, 2020, available in the Santa Catarina State Open Data Portal. The vector base of the municipal limits and mesoregions in Santa Catarina and the population estimates for 2020 were obtained from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) website. The workplace mobility trend covariable was obtained from the document COVID-19: Report on Community Mobility in Google. Execution of the statistic considered the discrete Poisson model, supported by the prospective approach. The study's results evidenced the procedure's capacity to demarcate clusters, identifying 17 active clusters with the response variable and 18 active clusters after inclusion of the covariable, distributed throughout the state and predominantly on the coast and the Western region. The primary cluster was in Southern Santa Catarina. The workplace mobility trend covariable moderately influenced 38.89% of the clusters. The method proved to be efficient for understanding the epidemic's spatial distribution. This characterizes the scan statistic as a tool to support the execution of actions by policymakers, prioritizing areas most affected by the disease.
Resumen: La aplicación del análisis espacial, destinado al estudio de datos epidemiológicos humanos, se hizo notoria en las últimas dos décadas. En este sentido, este artículo aborda la estadística scan para la detección de clústeres espacio-temporales de casos de COVID-19 en Santa Catarina, Brasil. El objetivo es aplicar la estadística scan para la identificación de agrupamientos activos, determinando su localización, dimensión y orden (prioridad). La organización de la base descriptiva abarcó los casos de COVID-19 entre el 01 de marzo a 31 de agosto de 2020, disponibles en el Portal de Datos Abiertos del Estado de Santa Catarina. La base vectorial de los límites municipales y mesorregiones catarinenses, y las poblaciones estimadas para 2020, se obtuvieron en el sitio web del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE). La covariable tendencia de movilidad de los lugares de trabajo se obtuvo en el documento COVID-19: Informe de Movilidad de la Comunidad de Google. Para la ejecución de la estadística se consideró el modelo discreto de Poisson, apoyado en el abordaje prospectivo. En el resultado del trabajo se evidenció la capacidad del procedimiento para la delimitación de los clústeres, lo cual identificó 17 clústeres activos con la variable respuesta y 18 clústeres activos tras la inclusión de la covariable, distribuidos en todo el estado, predominantes en la costa y en el Oeste Catarinense. El clúster primario se localizó en el Sur Catarinense. La covariable tendencia de movilidad de los lugares de trabajo influenció moderadamente en un 38,89% de los aglomerados. El método fue eficiente para la comprensión de la distribución espacial de la epidemia. Esto caracteriza la estadística scan como una herramienta de apoyo para la ejecución de acciones que deben ser tomadas por gestores, priorizando las áreas más afectadas por la enfermedad.
Subject(s)
COVID-19 , Brazil/epidemiology , Workplace , Spatial Analysis , SARS-CoV-2ABSTRACT
ABSTRACT Objectives: to analyze the spatial-temporal distribution of leprosy in a priority municipality for leprosy control. Methods: ecological study, conducted in a city in the Northeast of Brazil, whose analysis units were census sectors. The study used compulsory notification data for cases registered between 2008 and 2017. TerraView software and the Batch Geocode tool was used for geocoding. The detection of spatial-temporal agglomerations of high relative risks was done by scanning statistics. Results: the spatial-temporal distribution of cases was heterogeneous, creating four agglomerations of high relative risks in the urban area of the municipality between the years 2008 and 2012; and annual prevalence rates classified from high to hyperendemic. Conclusions: areas of higher risk and concentration of the disease in space-time were linked to the characteristics of high population density and social vulnerability of these spaces, raising the prioritization of health professionals' actions, systems, and services for control, and monitoring the disease.
RESUMEN Objetivos: analizar distribución espacio-temporal de lepra en municipio prioritario para control de la enfermedad. Métodos: estudio ecológico, realizado en municipio brasileño, cuyas unidades de análisis fueron sectores censuales. Utilizaron datos de notificación obligatoria relativos a casos registrados entre 2008 y 2017. Para geocodificación, utilizaron el software TerraView y herramienta Batch Geocode. Detección de aglomerados espacio-temporales de altos riesgos relativos realizada por estadística de barredura. Resultados: distribución espacio-temporal de los casos fue heterogénea, con formación de cuatro aglomerados de altos riesgos relativos en la zona urbana del municipio entre 2008 y 2012; y tasas de prevalencia año clasificadas de altas a hiperendémicas. Conclusiones: áreas de mayor riesgo y concentración de la enfermedad en el espacio-tiempo estuvieron relacionadas a las características de alta densidad demográfica y de vulnerabilidad social de esos espacios, suscitando la priorización de acciones de los profesionales, sistemas y servicios de salud para control y vigilancia de la enfermedad.
RESUMO Objetivos: analisar a distribuição espaço-temporal da hanseníase em município prioritário para controle da doença. Métodos: estudo ecológico, realizado em município do Nordeste brasileiro, cujas unidades de análise foram setores censitários. Utilizaram-se dados de notificação compulsória relativos aos casos registrados entre 2008 e 2017. Para geocodificação, utilizaram-se o software TerraView e a ferramenta Batch Geocode. A detecção de aglomerados espaço-temporais de altos riscos relativos foi feita por estatística de varredura. Resultados: a distribuição espaço-temporal dos casos foi heterogênea, com formação de quatro aglomerados de altos riscos relativos na zona urbana do município entre os anos de 2008 e 2012; e taxas de prevalência-ano classificadas de altas a hiperendêmicas. Conclusões: áreas de maior risco e concentração da doença no espaço-tempo estiveram atreladas às características de alta densidade demográfica e de vulnerabilidade social desses espaços, suscitando a priorização de ações dos profissionais, sistemas e serviços de saúde para controle e vigilância da doença.
ABSTRACT
ABSTRACT Objectives: to analyze the spatial-temporal distribution of leprosy in a priority municipality for leprosy control. Methods: ecological study, conducted in a city in the Northeast of Brazil, whose analysis units were census sectors. The study used compulsory notification data for cases registered between 2008 and 2017. TerraView software and the Batch Geocode tool was used for geocoding. The detection of spatial-temporal agglomerations of high relative risks was done by scanning statistics. Results: the spatial-temporal distribution of cases was heterogeneous, creating four agglomerations of high relative risks in the urban area of the municipality between the years 2008 and 2012; and annual prevalence rates classified from high to hyperendemic. Conclusions: areas of higher risk and concentration of the disease in space-time were linked to the characteristics of high population density and social vulnerability of these spaces, raising the prioritization of health professionals' actions, systems, and services for control, and monitoring the disease.
RESUMEN Objetivos: analizar distribución espacio-temporal de lepra en municipio prioritario para control de la enfermedad. Métodos: estudio ecológico, realizado en municipio brasileño, cuyas unidades de análisis fueron sectores censuales. Utilizaron datos de notificación obligatoria relativos a casos registrados entre 2008 y 2017. Para geocodificación, utilizaron el software TerraView y herramienta Batch Geocode. Detección de aglomerados espacio-temporales de altos riesgos relativos realizada por estadística de barredura. Resultados: distribución espacio-temporal de los casos fue heterogénea, con formación de cuatro aglomerados de altos riesgos relativos en la zona urbana del municipio entre 2008 y 2012; y tasas de prevalencia año clasificadas de altas a hiperendémicas. Conclusiones: áreas de mayor riesgo y concentración de la enfermedad en el espacio-tiempo estuvieron relacionadas a las características de alta densidad demográfica y de vulnerabilidad social de esos espacios, suscitando la priorización de acciones de los profesionales, sistemas y servicios de salud para control y vigilancia de la enfermedad.
RESUMO Objetivos: analisar a distribuição espaço-temporal da hanseníase em município prioritário para controle da doença. Métodos: estudo ecológico, realizado em município do Nordeste brasileiro, cujas unidades de análise foram setores censitários. Utilizaram-se dados de notificação compulsória relativos aos casos registrados entre 2008 e 2017. Para geocodificação, utilizaram-se o software TerraView e a ferramenta Batch Geocode. A detecção de aglomerados espaço-temporais de altos riscos relativos foi feita por estatística de varredura. Resultados: a distribuição espaço-temporal dos casos foi heterogênea, com formação de quatro aglomerados de altos riscos relativos na zona urbana do município entre os anos de 2008 e 2012; e taxas de prevalência-ano classificadas de altas a hiperendêmicas. Conclusões: áreas de maior risco e concentração da doença no espaço-tempo estiveram atreladas às características de alta densidade demográfica e de vulnerabilidade social desses espaços, suscitando a priorização de ações dos profissionais, sistemas e serviços de saúde para controle e vigilância da doença.
ABSTRACT
Resumen Objetivos. Describir la difusión espacio-temporal de las muertes por COVID-19, y analizar sus desigualdades socio-espaciales en la Argentina. Métodos. Se analizaron las muertes por COVID-19 ocurridas en Argentina al 17 de octubre de 2020 utilizando datos referidos al día, mes y año, y el lugar de residencia. Se utilizó la técnica de escaneo espacio-temporal por permutaciones para detectar la presencia de conglomerados espacio-temporales. Se compararon el nivel de pobreza, densidad poblacional y porcentaje de población adulta mayor entre las áreas pertenecientes a conglomerados de mortalidad alta y las áreas pertenecientes a conglomerados de mortalidad baja. Resultados. Se detectaron cinco conglomerados de mortalidad alta entre el 21 de marzo y el 27 de agosto en el Aglomerado Gran Buenos Aires (AGBA) y noreste de la provincia de Buenos Aires. Los conglomerados de mortalidad baja se localizaron en la periferia del AGBA, desde mediados de septiembre a mediados de octubre, y en el centro y noroeste de la Argentina, entre fines de abril y fines de agosto. Los conglomerados de mortalidad alta se localizaron en áreas con mayor densidad poblacional y mayor porcentaje de población adulta mayor en comparación a los conglomerados de mortalidad baja. Conclusiones. No se detectaron conglomerados de mortalidad alta entre septiembre y mediados de octubre. Tampoco hemos detectado una difusión espacial de muertes hacia áreas de nivel socioeconómico bajo a nivel nacional. Nuestros resultados apoyan el modelo de difusión de la mortalidad en una primera fase, que afecta a la principal área urbana de la Argentina.
ABSTRACT Objectives. Describe the space-time spread of COVID-19 deaths and analyze its socio-spatial inequalities in Argentina. Methods. COVID-19 deaths in Argentina as of October 17, 2020 were analyzed using data onday, month, and year, and place of residence. The space-time permutation scan method was used to detect the presence of space-time clusters. Poverty levels, population densities, and percentage of older adults in the population were compared for areas in high-mortality clusters and low-mortality clusters. Results. Five high-mortality clusters were detected between March 21 and August 27 in the Greater Buenos Aires conurbation and the northeast of the province of Buenos Aires. Low-mortality clusters were located on the periphery of the urban area from mid-September to mid-October and in central and northwestern Argentina between late April and late August. High-mortality clusters were located in areas with higher population densities and higher percentages of older adults in population, comparedto low-mortality clusters. Conclusions. No high-mortality clusters were detected between September and mid-October. Norhave we detected a spatial spread of deaths to areas of low socioeconomic status at the national level. Our results support the first phase of the mortality spread model, affecting the largest urban area in Argentina.
Resumo Objetivo. Descrever a distribuição espaço-temporal de mortes por COVID-19 e analisar desigualdades socioespaciais na Argentina. Métodos. As mortes por COVID-19 ocorridas na Argentina até 17 de outubro de 2020 foram analisadas a partir de dados referentes ao dia, mês e ano e local de residência. A estatística scan utilizando modelo de permutação espaço-tempo foi aplicada para detectar conglomerados espaço-temporais. Realizou-se a comparação do nível de pobreza, densidade populacional e percentual de população idosa entre as áreas pertencentes aos conglomerados com alta mortalidade e as áreas pertencentes aos conglomerados com baixa mortalidade. Resultados. Cinco conglomerados com alta mortalidade foram detectados entre 21 de março e 27 de agosto na região da Grande Buenos Aires e no nordeste da província de Buenos Aires. Os conglomerados com baixa mortalidade estavam localizados na periferia da região da Grande Buenos Aires, de meados de setembro a meados de outubro, e nas regiões central e noroeste do país, entre o final de abril e final de agosto. Os conglomerados com alta mortalidade estavam localizados em áreas de maior densidade populacional e maior percentual de população idosa em comparação aos conglomerados com baixa mortalidade. Conclusões. Não foram detectados conglomerados com alta mortalidade entre setembro e meadosde outubro. Também não se observou a distribuição espacial de mortes em áreas com baixo nível socioeconômico em todo o país. Os resultados deste estudo respaldam omodelo de distribuição de mortes na primeira fase, atingindo a principal área urbana da Argentina.
Subject(s)
Humans , Middle Aged , COVID-19/mortality , Argentina/epidemiology , Socioeconomic Factors , Spatio-Temporal AnalysisABSTRACT
Objetivo: Analisar tendências nas prevalências do sobrepeso e obesidade no estado do Espírito Santo, Brasil, entre 2009 e 2018. Métodos: Estudo ecológico, com dados do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional. O sobrepeso e a obesidade foram classificados conforme preconiza a Organização Mundial da Saúde. Realizou-se regressão linear (Prais-Winsten) para estimar a tendência da prevalência. Resultados: Observou-se tendência crescente de sobrepeso (5,5 a 8,6%) e obesidade (4,4 a 8,3%), em ambos os sexos e nas diferentes regiões do estado. Na análise estratificada, houve aumento de sobrepeso e obesidade em crianças, adolescentes e adultos do sexo feminino (4,2 a 8,6%; p<0,05). No sexo masculino, nas regiões norte, central e sul do estado, a obesidade cresceu entre adolescentes, enquanto na região sul, em todas as faixas etárias (crescimento de 5,1%; p=0,01). Conclusão: Houve aumento do sobrepeso e da obesidade no Espírito Santo, de 2009 a 2018.
Objetivo: Analizar tendencias en la prevalencia de sobrepeso y obesidad en el estado de Espírito Santo, Brasil, de 2009-2018. Métodos: Estudio ecológico utilizando datos del Sistema de Vigilancia Alimentaria y Nutricional. El sobrepeso y la obesidad se clasificaron según recomendaciones de la Organización Mundial de la Salud. Se realizó regresión lineal (Prais-Winsten) para estimar la tendencia de prevalencia. Resultados: Se observó una tendencia creciente al sobrepeso (5,5 a 8,6%) y a la obesidad (4,4 a 8,3%), en ambos sexos y regiones. En el análisis estratificado, hubo aumento de sobrepeso y obesidad en niños, adolescentes y mujeres adultas (4,2 a 8,6%; p<0,05). En los hombres, la obesidad aumentó entre los adolescentes de las regiones norte, centro y sur del estado y hubo un aumento de la obesidad (5,1%; p=0,01) en todas las edades en la región sur. Conclusión: Hubo un aumento del sobrepeso y la obesidad de 2009 a 2018 en Espírito Santo.
Objective To analyze trends in the prevalence of overweight and obesity in the state of Espírito Santo, Brazil, between 2009 and 2018. Methods This was an ecological study, with data from the Food and Nutritional Surveillance System (SISVAN). Overweight and obesity were classified as recommended by the World Health Organization. Prais-Winsten regression was used to estimate the trend of the prevalence. Results There was an increasing trend of overweight (5.5 to 8.6%) and obesity (4.4 to 8.3%), in both sexes and in different regions of the state. In the stratified analysis, there was an increase in overweight and obesity in children, adolescents and adult women (4,2 a 8,6%; p<0,05). Obesity increased among male adolescents, in the south, central and north regions of the state, while in the south region, in all age groups (5.1% growth; p=0.01). Conclusion There was an increase in overweight and obesity in Espírito Santo, from 2009 to 2018.
Subject(s)
Humans , Child, Preschool , Child , Adolescent , Nutritional Status , Overweight , Pediatric Obesity/epidemiology , Food and Nutritional Surveillance , Body Weight , Brazil/epidemiology , Spatio-Temporal AnalysisABSTRACT
Introducción: La mortalidad por diabetes mellitus es un problema de salud pública en ascenso en el mundo. Objetivos: Analizar los patrones temporales y espaciales de mortalidad por diabetes mellitus en Ecuador durante el periodo 2001-2016. Métodos: Se realizó un estudio ecológico mixto. Se calcularon las tasas de mortalidad específica y ajustada por edad para el periodo 2001-2016 en el Ecuador. Se utilizó el análisis de regresión de punto de inflexión para el análisis de las tendencias, y la metodología desarrollada por Kulldorf para el análisis de conglomerados espacio-temporales. Resultados: Durante el periodo 2001-2016 se registraron 57 788 defunciones por diabetes mellitus en el Ecuador. En el análisis de punto de inflexión las tasas ajustadas por edad en hombres reportaron un ascenso significativo del porcentaje de cambio anual de 2,4 por ciento (2001-2016; p < 0,001) y en las mujeres ascendió al 1,50 por ciento (2001-2016; p < 0,001). En el análisis espacio-temporal se detectaron dos conglomerados de alta mortalidad estadísticamente significativos, el conglomerado primario conformado por las provincias: Santa Elena, Guayas, Manabí y Los Ríos (p < 0,001) y el conglomerado secundario formado por la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas (p < 0,001). Conclusiones: La mortalidad por diabetes mellitus en el Ecuador se incrementó significativamente en la mayor parte de los grupos etarios y provincias durante el periodo 2001-2016. Las provincias de Santa Elena, Guayas, Manabí, Los Ríos y Santo Domingo, acumularon la mayor cantidad de muertes por esta causa. Esto obliga a quienes tienen que tomar las decisiones a direccionar el diseño e implementación de políticas en salud que permitan mejorar los sistemas de registro para una adecuada vigilancia epidemiológica de la incidencia y carga de esta enfermedad(AU)
Introduction: Diabetes mellitus mortality is a growing public health problem in the world. Objectives: To analyze the temporal and spatial patterns of mortality by diabetes mellitus in Ecuador during the period 2001-2016. Methods: A mixed ecological study was performed. There were calculated the specific mortality rates and they were adjusted by age for the period 2001-2016 in Ecuador. It was used a joinpoint´s regression analysis for the assessment of trends and it was used the methodology developed by Kulldorf for the analysis of time-space clusters. Results: During the period 2001-2016 there were 57 788 deaths from diabetes mellitus in Ecuador. In the joinpoint analysis, age-adjusted rates in men reported a significant increase in the percentage of annual change of 2.4 percent (2001-2016; p<0.001) and in women increased to 1.50 percent (2001-2016; p<0.001). In the time-space analysis identified, there were identified two clusters of statistically significant high mortality: the first conglomerate formed by the provinces Santa Elena, Guayas, Manabí and Los Ríos (p< 0.001); and the second conglomerate formed by the province of Santo Domingo de los Tsáchilas (p< 0.001). Conclusions: Mortality by diabetes mellitus in Ecuador was significantly increased in most age groups and provinces during the period 2001-2016. The provinces of Santa Elena, Guayas, Manabí, Los Ríos and Santo Domingo accumulated the biggest number of deaths due to this cause. This forces decision makers to address the design and implementation of health policies that allow improving the registration systems for an adequate epidemiological surveillance(AU)
Subject(s)
Humans , Male , Female , Diabetes Mellitus/mortality , Ecuador , Ecological StudiesABSTRACT
Abstract Introduction: Gait analysis is fundamental for assessing the functional capacity and motor skills of any individual. Therefore, a reliable and specific analysis method is necessary to study gait in different populations. However, the reference values of gait parameters currently used in Colombia come from studies conducted on population groups from other countries or regions. Objective: To identify the reference values of gait kinematic parameters in healthy Colombian young adults. Materials and methods: A quantitative, descriptive, and cross-sectional study was conducted. The sample consisted of 155 Colombian young adults (aged 18 to 25). Temporal-spatial parameters and kinematics data of each participant were measured through 3D motion capture, which was performed using 8 infrared cameras (Bonita 10) and the VICON NEXUS 1.8.5. software. POLYGON 4.1. software was used for data analysis, and statistical analysis was performed using the STATA 12.1. software package. Results: Average age, height and BMI were 20.3 years, 1.66m and 21.91T kg/m2, respectively. 41.29% of participants were male. The average values obtained for the cadence, stride time, speed and initial swing temporal-spatial parameters were as follows: 103 steps/min, 1.16 seconds, 1.01 m/s, and 59.62% of the gait cycle (both sides), respectively. Conclusion: Normal gait kinematic and temporal-spatial parameters of a group of healthy Colombian young adults were obtained, which will allow establishing the characteristics of normal gait in this population, improving intervention strategies, and designing and implementing technical aids aimed at improving locomotion in Colombian individuals.
Resumen Introducción. El análisis de la marcha es un componente fundamental para evaluar la capacidad motora y funcional de un individuo, por lo que su estudio en diferentes poblaciones requiere un método de análisis confiable y específico. Sin embargo, los parámetros de referencia usados en Colombia provienen de poblaciones de otros países o regiones. Objetivo. Identificar los parámetros cinemáticos de referencia de la marcha en adultos sanos colombianos con edades entre 18 y 25 años. Materiales y métodos. Estudio cuantitativo, descriptivo y de corte transversal realizado en 155 colombianos sanos entre 18 y 25 años. Los parámetros temporo-espaciales y los datos cinemáticos de cada participante fueron medidos mediante captura de movimiento 3D, la cual fue realizada con 8 cámaras infrarrojas (Bonita 10) y el software VICON NEXUS 1.8.5. Los datos fueron analizados con el programa POLYGON 4.1; para el análisis estadístico se utilizó el software STATA 12.1. Resultados. Los promedios de edad, altura e IMC de la muestra fueron 20.3 años, 1.66m y 21.91 kg/m2, respectivamente; además, el 41.29% de los participantes eran hombres. Los promedios obtenidos para los parámetros temporo-espaciales cadencia del paso, duración de la zancada, velocidad e inicio del balanceo fueron: 103 pasos/min, 1.16 segundos, 1.01 m/s y 59.62% del ciclo (ambos lados), respectivamente. Conclusión. Se obtuvieron los parámetros cinemáticos y temporo-espaciales de la marcha normal de un grupo de jóvenes sanos colombianos, lo cual permitirá establecer las características de la marcha patológica en los adultos jóvenes del país, perfeccionar estrategias de intervención y diseñar e implementar ayudas técnicas que busquen mejorar la locomoción en población colombiana.
ABSTRACT
Resumen Introducción: Reducir las desigualdades sociales y geográficas en mortalidad neonatal es propósito de la agenda del desarrollo sostenible. Objetivo: Analizar la tendencia geográfica a nivel departamental del cambio en la mortalidad neonatal según bajo peso en Colombia entre 2008 y 2017. Metodología: Estudio ecológico basado en registros de estadísticas vitales del DANE. Mediante el modelo lineal mixto generalizado se analizaron de forma conjunta mortalidad neonatal y diferencias absoluta y relativa según bajo peso al nacer siguiendo la tipología de Blakely. La variación geográfica entre departamentos se analizó mediante Medianas de Razón de Mortalidad (MRM) y mapas. Resultados: A nivel nacional entre 2008-2010 y 2015-2017 la mortalidad neonatal ajustada disminuyó en 0,67 (IC95% 0,52-0,81) muertes y el exceso de muertes entre nacidos de bajo peso en 4,92 (IC95% 3,53-6,33) muertes por cada mil nacidos vivos; la razón de mortalidad no varió entre periodos (RRM 1,03; IC95% 0,97-1,09). Este patrón de cambio es deseable según tipología de Blakely. Sin embargo, en diez departamentos la mortalidad y diferencias según bajo peso no disminuyeron. Durante el periodo 2015-2017 la variación departamental en mortalidad neonatal fue de MRM = 2,13 (IC95% 1,63-2,64) sin cambio entre periodos; la mortalidad neonatal fue mayor en departamentos periféricos. Conclusión: Pese a los avances a nivel nacional en reducción de la mortalidad neonatal, un tercio de los departamentos donde se registró una cuarta parte de los nacimientos no mostró cambios deseables. La alta variabilidad territorial observada plantea la necesidad de implementar estrategias de vigilancia e intervención con foco tanto en factores perinatales como en locación geográfica para lograr disminuir brechas en supervivencia del recién nacido.
Abstract Introduction: Reducing social and geographical inequalities in neonatal mortality is the purpose of the sustainable development agenda. Objective: To analyze the geographical trend at the departmental level of the change in neonatal mortality according to low weight in Colombia between 2008 and 2017. Methods: An ecological study based on vital statistics records. Through the generalized mixed linear model, neonatal mortality and absolute and relative differences were analyzed together according to low birthweight following Blakely's typology. The geographical variation between departments was analyzed using Median Mortality Ratio (MRM) and maps. Results: At the national level between 2008-2010 and 2015-2017 adjusted neonatal mortality decreased by 0.67 (95% CI 0.52-0.81) deaths and excess deaths among low birth weight births decreased by 4.92 (IC95 % 3.53-6.33) deaths per thousand live births; mortality rate did not change significantly (RRM 1.03; 95% CI 0.97-1.09). This pattern of change is desirable according to Blakely's typology. However, in ten departments mortality and differences according to low birth weight did not decrease. During the 2015-2017 period, the departmental variation in neonatal mortality was quantified in MRM = 2.13 (95% CI 1.63-2.64) without change between periods; Neonatal mortality was higher in peripheric departments. Conclusion: Despite advances at the national level in reducing neonatal mortality, onethird of the departments where a quarter of births were registered showed no desirable changes. The high territorial variability observed raises the need to implement surveillance and intervention strategies with a focus on both perinatal factors and geographic location to reduce gaps in newborn survival.