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1.
Gac. méd. Méx ; Gac. méd. Méx;159(3): 231-237, may.-jun. 2023. tab, graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1448281

ABSTRACT

Resumen Antecedentes: La infección por SARS-CoV-2 se confirma con la prueba de reacción en cadena de la polimerasa. Su positividad se determina mediante el tiempo de ciclado (Ct, cycle threshold), el cual es inversamente proporcional a la carga viral. Objetivo: Describir las características clínicas y epidemiológicas de pacientes infectados por SARS-CoV-2 de acuerdo con su carga viral estimada mediante Ct. Material y métodos: Estudio transversal que incluyó 21 110 casos confirmados, los cuales fueron estratificados conforme a su carga viral: baja (Ct > 30), media (Ct 25-30) y alta (Ct < 25). Resultado: 53 % de los casos tuvo una carga viral alta, la hospitalización fue más frecuente en sujetos con carga viral media y las defunciones fueron más prevalentes en aquellos con carga viral alta. La mediana del Ct fue más baja durante los primeros cinco días y aumentó linealmente con los días de evolución clínica. Hubo una mayor prevalencia de defunciones, hospitalizaciones y apoyo ventilatorio en sujetos con infección confirmada por SARS-CoV-2 que presentaron carga viral media y alta. Conclusiones: El valor de Ct, correlacionado con otras características del paciente, puede orientar el pronóstico, así como al diseño de intervenciones que limiten la diseminación poblacional del virus.


Abstract Background: SARS-CoV-2 infection is confirmed with the polymerase chain reaction test. Its positivity is determined by the cycle threshold (Ct), which is inversely proportional to viral load. Objective: To describe clinical and epidemiological characteristics of SARS-CoV-2-infected patients according to their viral load estimated by Ct. Material and methods: Cross-sectional study that included 21,110 confirmed cases, which were stratified according to their viral load: low (Ct > 30), medium (Ct 25-30) and high (Ct < 25). Results: High viral load was identified in 53% of the cases, hospitalization was more common in subjects with medium viral load, and deaths were more prevalent in those with high viral load. Median Ct was lower during the first five days and linearly increased with the days of clinical evolution. There was a higher prevalence of deaths, hospitalizations and ventilatory support in subjects with confirmed SARS-CoV-2 infection who had a medium and high viral load. Conclusions: The Ct value, correlated with other patient characteristics, can guide the prognosis, as well as the design of interventions that limit the spread of the virus within the population.

2.
Rev. chil. infectol ; Rev. chil. infectol;39(1): 29-34, feb. 2022. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1388329

ABSTRACT

INTRODUCCIÓN: La infección por Clostridioides dfficile (ICD) es la principal causa de diarrea nosocomial, generalmente asociada al consumo de antimicrobianos. Esta infección puede causar desde diarrea no complicada hasta colitis pseudomembranosa o megacolon tóxico. Estudios recientes han intentado relacionar el valor el ciclo umbral (Ct) de la RT-PCR con la mortalidad, como un método rápido, sencillo, objetivo y eficaz. OBJETIVO: Evaluar el Ct como predictor de mala evolución en pacientes con y sin criterio clínico de dicha gravedad. PACIENTES Y MÉTODOS: Realizamos un estudio retrospectivo entre enero 2015 y diciembre 2018, incluyendo todos los pacientes del área de referencia del Hospital Universitario de Canarias en Tenerife (396.483 habitantes) en pacientes con criterios clínicos de gravedad (de acuerdo a la Guía para la Práctica Clínica de la enfermedad por C. dfficile de la Sociedad de Epidemiología del Cuidado de la Salud de América (SHEA) y la Sociedad de Enfermedades Infecciosas de Norteamérica (IDSA) y pacientes sin criterios clínicos de gravedad evaluando el Ct como predictor de mala evolución. RESULTADOS: Se diagnosticó un total de 202 episodios de ICD. El 77,7% (n = 157) presentó criterios clínicos de gravedad. La presencia de colitis ulcerosa (p < 0,001), fiebre (p < 0,001), leucocitosis (p < 0,001), neutrofilia (p < 0,001), creatininemia (p = 0,005) se presentaron como factores de riesgo para el desarrollo de ICD grave. El sexo femenino, la institucionalización, el ingreso previo y el exitus se describieron con mayor frecuencia en el grupo con ICD-G, no encontrando diferencias significativas. No encontramos diferencias respecto a los días de estancia previa, o de estancia post-ICD, aunque en este último, la media fue mayor en el caso de los pacientes con ICD-G. No se encontraron diferencias significativas en cuanto al Ct en ambos grupos; siendo sólo un punto menor en pacientes con criterio de gravedad (Ct = 26,1) que sin criterios de gravedad (Ct = 27,4) (p = 0,326).


BACKGROUND: Clostridioides dfficile infection (CDI) is the main cause of nosocomial diarrhea, generally associated with the use of antibiotics. This infection can cause uncomplicated diarrhea to pseudomembranous colitis or toxic megacolon. Recent studies have attempted to relate the threshold cycle (Ct) value of RT-PCR with mortality, as a fast, simple, objective and efficient method. AIM: To evaluate Ct as a predictor of poor outcome in patients with C. dfficile disease with/without clinical signs of severity. METHODS: We carried out a retrospective study between January 2015 and December 2018, including all patients in the reference area of the Hospital Universitario de Canarias in Tenerife (396,483 inhabitants) in patients with clinical criteria of severity and patients without clinical severity criteria (according to the guide for the clinical practice of CDI of the Society of Healthcare Epidemiology of America (SHEA) and the Infectious Diseases Society of North America (IDSA). RESULTS: A total of 202 CDI episodes were diagnosed. 77.7% (n = 157) presented clinical severity criteria. The presence of ulcerative colitis (p < 0.001), fever (p < 0.001), leukocytosis (p < 0.001), neutrophilia (p < 0.001), creatininemia (p = 0.005) were presented as risk factors for the development of severe CDI (S-CDI). Female sex, institutionalization, previous admission and death were described more frequently in the group with S-CDI, not finding significant differences. We found no differences with respect to the days of previous stay, or of post-CDI stay, although in the latter, the mean was higher in the case of S-CDI patients. No significant differences were found in terms of Ct in both groups; being only one point lower in patients with severity criteria (Ct = 26.1) than without severity criteria (Ct = 27.4) (p = 0.326). CONCLUSION: Based on the results of our study, it has not been possible to systematically implement the Ct value as a predictor of severity to the clinical report, and it is not possible to extrapolate this predictive variable from S-CDI and standardize the Ct value as a predictor of severity. Conclusion: Basándonos en los resultados de nuestro estudio, no ha sido posible la implementación sistemática del valor Ct como predictor de gravedad al informe clínico, no siendo posible extrapolar esta variable predictora de enfermedad por C difficile-G y estandarizar el valor Ct como factor predictor de gravedad.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Middle Aged , Aged , Clostridioides difficile/genetics , Clostridium Infections , Retrospective Studies , Risk Factors , Diarrhea
3.
Rev. chil. infectol ; Rev. chil. infectol;39(1): 35-44, feb. 2022. ilus, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1388330

ABSTRACT

INTRODUCCIÓN: El umbral de ciclo (en inglés cycle threshold-Ct) de la reacción de polimerasa en cadena en tiempo real con transcripción reversa (RT-qPCR) indica la concentración relativa de una secuencia de ARN; este valor se ha relacionado con la expresión de cuadros clínicos en infecciones virales. OBJETIVO: Determinar la correlación entre el valor Ct y la clasificación clínica de la COVID-19. MÉTODO: Se realizó un estudio transeccional correlacional; los valores Ct se obtuvieron mediante RT-qPCR dirigida al gen N del SARS-CoV-2 agrupándolos mediante un estimador robusto central y relacionándose con la clasificación clínica de la COVID-19. RESULTADOS: De los 718 casos incluidos en el estudio; 77,7% (558) fueron leves; 21,3% (153) moderados y 1% (7) graves. El valor Ct se agrupó en niveles: Ct bajo 18,83 - 30,10 y Ct alto > 30,10. Existió correlación significativa inversa débil (p = 0,002; rho de Spearman = -0,117) entre el valor Ct y la clasificación clínica. Las características: sexo, edad menor a 65 años, fiebre, escalofrío, diarrea, anosmia y sobrepeso-obesidad estuvieron asociadas al valor de Ct. CONCLUSIÓN: A menor valor Ct se espera una clasificación de mayor gravedad de la COVID-19; no obstante, debido a que la correlación es débil, su utilidad como predictor de gravedad es limitada.


BACKGROUND: The cycle threshold (Ct) of real-time reverse transcription PCR (RT-qPCR) indicates the relative concentration of an RNA sequence, this value has been related to clinical profile in viral infections. AIM: To determine the correlation between the Ct value and the clinical classification of COVID-19. METHOD: A correlational cross-sectional study was carried out, the Ct values were obtained by RT-qPCR directed to the N gene of SARS-CoV-2, grouping them by means of a central robust estimator and related to the clinical classification of COVID-19. RESULTS: Of the 718 cases included in the study; 77.7% (558) were mild; 21.3% (153) moderate and 1% (7) severe. The Ct value was grouped into levels: low Ct 18.83-30.10 and high Ct> 30.10. There was a weak inverse significant correlation (p = 0.002; Spearman's rho = -0.117) between the Ct value and the clinical classification. The characteristics: sex, age under 65 years, fever, chills, diarrhea, anosmia, and overweightobesity were associated with the Ct value. CONCLUSION: The lower the Ct value, a classification of greater severity of COVID-19 is expected, however, because the correlation is weak, its usefulness as a severity predictor is limited.


Subject(s)
Humans , Male , Female , COVID-19/diagnosis , Cross-Sectional Studies , Real-Time Polymerase Chain Reaction , COVID-19 Testing , SARS-CoV-2/genetics
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