ABSTRACT
Objective: to identify spatial clusters of suicide and its epidemiological characteristics in the Chapecó (SC) micro-region from 1996 to 2018. Methods: this was an exploratory ecological study, using data from the Mortality Information System; specific suicide rates and relative risks (RR) were calculated with a 95% confidence interval (95%CI); the scan statistic was used for spatial analysis. Results: there were 1,034 suicides (13.7/100,000 inhabitants), with a male/female ratio of 3.79; the ≥ 60 age group was at higher risk for both sexes; a high risk cluster was found in the southwest region (RR = 1.57) and a low risk cluster in the southeast region, including Chapecó itself (RR = 0.68); risk of suicide among widowed (RR = 3.05; 95%CI 1.99;4.67), separated (RR = 2.48; 95%CI 1.44;4.27), and married (RR = 1.97; 95%CI 1.54;2.51) people was higher than among single people. The main methods were hanging (81.2%) and firearms (9.7%). Conclusion: there was a higher risk of suicide in the elderly, male and widowed people. Hanging was the most frequent method and risk clustering was found in the southwest.
Objetivo: identificar agregados espaciales de suicidio y el perfil epidemiológico en la microrregión de Chapecó (SC), 1996-2018. Métodos: estudio ecológico exploratorio, con datos del Sistema de Información de Mortalidad. Fueron calculadas tasas específicas de suicidio y riesgos relativos (RR) con intervalo de confianza 95% (IC95%). Para el análisis espacial se utilizó la estadística scan. Resultados: hubo 1.034 suicidios (13,7/100.000 habitantes), razón sexo masculino/femenino de 3,79. El grupo de ≥ 60 años presentó mayor riesgo para ambos sexos. Se observó un agregado de alto riesgo en la región suroeste (RR = 1,57) y un agregado de menor riesgo en el sureste (RR = 0,68). El riesgo de suicidio entre viudos (RR = 3.05; IC95% 1,99;4,67), separados (RR = 2.48; IC95% 1,44;4,27) y casados (RR = 1.97; IC95% 1,54;2,51) fueron mayores que entre solteros. El principal medio fue el ahorcamiento (81,2%), seguido de las armas de fuego (9,7%). Conclusión: hubo mayor riesgo de suicidio en ancianos, sexo masculino y viudos. Ahorcamiento fue el método más frecuente y se observó agrupación de riesgos hacia el Suroeste.
Objetivo: identificar conglomerados espaciais do suicídio e características epidemiológicas na microrregião de Chapecó, SC, Brasil, 1996-2018. Métodos: estudo ecológico exploratório, com dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade; foram calculadas taxas específicas de suicídio, e riscos relativos (RR) com intervalo de confiança de 95% (IC95%); na análise espacial, utilizou-se estatística scan. Resultados: 1.034 suicídios (13,7/100 mil habitantes), a razão sexo masculino/feminino de 3,79; a idade ≥ 60 anos apresentou maior risco para ambos os sexos; observou-se um conglomerado de alto risco na região sudoeste (RR = 1,57) e um de menor risco a sudeste, incluindo Chapecó (RR = 0,68); risco de suicídio entre viúvos (RR = 3,05; IC95% 1,99;4,67), separados (RR = 2,48; IC95% 1,44;4,27) e casados (RR = 1,97; IC95% 1,54;2,51) maior que entre solteiros; principal método, enforcamento (81,2%), seguido por uso de arma de fogo (9,7%). Conclusão: maior risco de suicídio para idosos, sexo masculino e viúvos; enforcamento foi mais frequente; conglomerado de risco a sudoeste.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Adult , Middle Aged , Suicide/statistics & numerical data , Mortality , Suicide, Completed/statistics & numerical data , Brazil/epidemiology , Cluster Analysis , Epidemiological Monitoring , Spatio-Temporal AnalysisABSTRACT
Objetivo: analisar o perfil epidemiológico da leishmaniose tegumentar americana entre 2007 e 2017 na Paraíba, Nordeste Brasileiro. Método: Estudo ecológico dos casos de leishmaniose tegumentar americana registrados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Utilizou-se o Risco Relativo, Método Scan Espacial e Método Bayesiano Empírico Local para a análise dos conglomerados. Resultados: Foram registrados 671 casos de leishmaniose tegumentar americana na Paraíba entre 2007 e 2017 com maior ocorrência em 2009 e 2010, com 121 e 91 notificações, respectivamente e no sexo masculino (341). A maioria apresentou a forma clínica cutânea e residentes na zona rural. Identificaram-se conglomerados espaciais significativos da leishmaniose tegumentar americana na Paraíba, no Litoral Norte, microrregião do Agreste e no município de Poço Dantas no Alto Sertão. Conclusões: os conglomerados espaciais de risco para a infecção demonstram a importância de ações imediatas de educação em saúde para prevenção do agravo
Objective: to analyze the epidemiological profile of american cutaneous leishmaniasis between 2007 and 2017 in Paraíba, Northeast Brazil. Method: Ecological study of cases of american cutaneous leishmaniasis registered in the Notifiable Diseases Information System. Relative Risk, Spatial Scan Method and Local Empirical Bayesian Method were used for the analysis of conglomerates.Results: 671 cases of american cutaneous leishmaniasis were registered in Paraíba between 2007 and 2017, with the highest occurrence in 2009 and 2010, with 121 and 91 notifications, respectively and among males (341). Most presented the clinical cutaneous form and lived in the rural area. Significant spatial conglomerates of american cutaneous leishmaniasis were identified in Paraíba, on the North Coast, the Agreste micro-region and in the municipality of Poço Dantas in Alto Sertão. Conclusions: thespatial conglomerates at risk for infection demonstrate the importance of immediate health education actions to prevent the disease
Objetivo: analizar el perfil epidemiológico de la leishmniosis cutánea entre 2007 y 2017 en Paraíba, noreste de Brasil. Método: Estudio ecológico de casos de leishmniosis cutánea registrados en el Sistema de Información de Enfermedades de Notificación. El riesgo relativo, el método de exploración espacial y el método bayesiano empírico local se utilizaron para el análisis del conglomerados. Resultados: se registraron 671 casos de leishmaniasis cutánea en Paraíba entre 2007 y 2017, con la mayor incidencia en 2009 y 2010, con 121 y 91 notificaciones, respectivamente, y entre hombres (341). La mayoría presentaba la forma cutánea clínica y vivía en el área rural. Se identificaron importantes conglomerados espaciales de leishmaniasis cutánea en Paraíba, en la costa norte, en la microrregión de Agreste y en el municipio de Poço Dantas en Alto Sertão. Conclusiones: los conglomerados espaciales en riesgo de infección demuestran la importancia de las acciones inmediatas de educación sanitaria para prevenir la enfermedad
Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Cluster Analysis , Leishmaniasis, Cutaneous/epidemiology , Spatial Analysis , Health Profile , Epidemiology, Descriptive , Bayes Theorem , Health Information SystemsABSTRACT
Resumen Objetivos. Describir la difusión espacio-temporal de las muertes por COVID-19, y analizar sus desigualdades socio-espaciales en la Argentina. Métodos. Se analizaron las muertes por COVID-19 ocurridas en Argentina al 17 de octubre de 2020 utilizando datos referidos al día, mes y año, y el lugar de residencia. Se utilizó la técnica de escaneo espacio-temporal por permutaciones para detectar la presencia de conglomerados espacio-temporales. Se compararon el nivel de pobreza, densidad poblacional y porcentaje de población adulta mayor entre las áreas pertenecientes a conglomerados de mortalidad alta y las áreas pertenecientes a conglomerados de mortalidad baja. Resultados. Se detectaron cinco conglomerados de mortalidad alta entre el 21 de marzo y el 27 de agosto en el Aglomerado Gran Buenos Aires (AGBA) y noreste de la provincia de Buenos Aires. Los conglomerados de mortalidad baja se localizaron en la periferia del AGBA, desde mediados de septiembre a mediados de octubre, y en el centro y noroeste de la Argentina, entre fines de abril y fines de agosto. Los conglomerados de mortalidad alta se localizaron en áreas con mayor densidad poblacional y mayor porcentaje de población adulta mayor en comparación a los conglomerados de mortalidad baja. Conclusiones. No se detectaron conglomerados de mortalidad alta entre septiembre y mediados de octubre. Tampoco hemos detectado una difusión espacial de muertes hacia áreas de nivel socioeconómico bajo a nivel nacional. Nuestros resultados apoyan el modelo de difusión de la mortalidad en una primera fase, que afecta a la principal área urbana de la Argentina.
ABSTRACT Objectives. Describe the space-time spread of COVID-19 deaths and analyze its socio-spatial inequalities in Argentina. Methods. COVID-19 deaths in Argentina as of October 17, 2020 were analyzed using data onday, month, and year, and place of residence. The space-time permutation scan method was used to detect the presence of space-time clusters. Poverty levels, population densities, and percentage of older adults in the population were compared for areas in high-mortality clusters and low-mortality clusters. Results. Five high-mortality clusters were detected between March 21 and August 27 in the Greater Buenos Aires conurbation and the northeast of the province of Buenos Aires. Low-mortality clusters were located on the periphery of the urban area from mid-September to mid-October and in central and northwestern Argentina between late April and late August. High-mortality clusters were located in areas with higher population densities and higher percentages of older adults in population, comparedto low-mortality clusters. Conclusions. No high-mortality clusters were detected between September and mid-October. Norhave we detected a spatial spread of deaths to areas of low socioeconomic status at the national level. Our results support the first phase of the mortality spread model, affecting the largest urban area in Argentina.
Resumo Objetivo. Descrever a distribuição espaço-temporal de mortes por COVID-19 e analisar desigualdades socioespaciais na Argentina. Métodos. As mortes por COVID-19 ocorridas na Argentina até 17 de outubro de 2020 foram analisadas a partir de dados referentes ao dia, mês e ano e local de residência. A estatística scan utilizando modelo de permutação espaço-tempo foi aplicada para detectar conglomerados espaço-temporais. Realizou-se a comparação do nível de pobreza, densidade populacional e percentual de população idosa entre as áreas pertencentes aos conglomerados com alta mortalidade e as áreas pertencentes aos conglomerados com baixa mortalidade. Resultados. Cinco conglomerados com alta mortalidade foram detectados entre 21 de março e 27 de agosto na região da Grande Buenos Aires e no nordeste da província de Buenos Aires. Os conglomerados com baixa mortalidade estavam localizados na periferia da região da Grande Buenos Aires, de meados de setembro a meados de outubro, e nas regiões central e noroeste do país, entre o final de abril e final de agosto. Os conglomerados com alta mortalidade estavam localizados em áreas de maior densidade populacional e maior percentual de população idosa em comparação aos conglomerados com baixa mortalidade. Conclusões. Não foram detectados conglomerados com alta mortalidade entre setembro e meadosde outubro. Também não se observou a distribuição espacial de mortes em áreas com baixo nível socioeconômico em todo o país. Os resultados deste estudo respaldam omodelo de distribuição de mortes na primeira fase, atingindo a principal área urbana da Argentina.
Subject(s)
Humans , Middle Aged , COVID-19/mortality , Argentina/epidemiology , Socioeconomic Factors , Spatio-Temporal AnalysisABSTRACT
ABSTRACT OBJECTIVE: To evaluate the temporal trend of tuberculosis incidence after the implementation of the rapid molecular test (RMT-TB), to identify whether tuberculosis presents seasonal variation and to classify the territory according to case density and risk areas in Macapá, Amapá. METHODS: Ecological study of tuberculosis cases registered in the Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN - Information System for Notifiable Diseases) between 2001 and 2017. We used the Prais-Winsten test to classify the temporal trend of incidence and the interrupted time series to identify changes in the temporal trend before and after the implementation of the rapid molecular test, and to verify seasonality in the municipality. The Kernel estimator was used to classify case density and scan statistics to identify areas of tuberculosis risk. RESULTS: A total of 1,730 cases were identified, with a decreasing temporal trend of tuberculosis incidence (−0.27% per month, 95%CI −0.13 to −0.41). The time series showed no change in level after the implementation of the GeneXpert®MTB/RIF molecular test; however, the incidence increased in the post-test period (+2.09% per month, 95%CI 0.92 to 3.27). Regarding the seasonal variation, it showed growth (+13.7%/month, 95%CI 4.71 to 23.87) from December to June, the rainy season - called amazon winter season -, and decrease (−9.21% per month, CI95% −1.37 to −16.63) in the other periods. We classified areas with high density of cases in the Central and Northern districts using Kernel and identified three protection clusters, SC1 (RR = 0.07), SC2 (RR = 0.23) and SC3 (RR = 0.36), and a high-risk cluster, SC4 (RR = 1.47), with the scan statistics. CONCLUSION: The temporal trend of tuberculosis incidence was decreasing in the time series; however, detection increased after the introduction of RMT-TB, and tuberculosis showed seasonal behavior. The case distribution was heterogeneous, with a tendency to concentrate in vulnerable and risk territories, evidencing a pattern of disease inequality in the territory.
RESUMO OBJETIVO: Avaliar a tendência temporal da incidência da tuberculose após a implementação do teste rápido molecular, identificar se a tuberculose apresenta variação sazonal e classificar o território de acordo com a densidade de casos e as áreas de risco em Macapá-AP. MÉTODOS: Estudo ecológico composto por casos de tuberculose registrados no SINAN entre 2001 e 2017. Foi utilizado o teste Prais-Winsten para classificar a tendência temporal da incidência e a Série Temporal Interrompida para identificar mudanças na tendência temporal antes e depois da implementação do teste rápido molecular, além de verificar a sazonalidade no município. Utilizou-se o estimador de Kernel para classificar a densidade de casos e estatística de varredura para identificar áreas de risco da tuberculose. RESULTADOS: Foram identificados 1730 casos, observando-se que a tendência temporal da incidência de tuberculose foi decrescente (-0,27% por mês, IC95% −0,13 a −0,41). Não houve mudança de nível na série temporal após a implantação do teste molecular GeneXpert® MTB/RIF, porém, o período pós teste foi classificado como crescente em termos da incidência (+2,09% por mês, IC95% 0,92 a 3,27). Quanto à variação sazonal, apresentou crescimento (+13,7%/mês, IC95% 4,71 a 23,87) nos meses de dezembro a junho, referente ao período de chuvas - chamado inverno amazônico - e decréscimo (-9,21% por mês, IC95% −1,37 a −16,63) nos demais períodos. Por meio de Kernel, foram classificadas áreas com alta densidade de casos nos distritos Central e Norte e, com a estatística de varredura, foram identificados três aglomerados de proteção, AE1 (RR = 0,07), AE2 (RR = 0,23) e AE3 (RR = 0,36), e um aglomerado de alto risco, AE4 (RR = 1,47). CONCLUSÃO: A tendência temporal da incidência de tuberculose se revelou decrescente na série temporal, todavia, um crescimento na detecção foi observado após introdução do TRM-TB, e ainda se evidenciou que há comportamento sazonal da tuberculose. A distribuição dos casos foi heterogênea, com tendência de concentração em territórios vulneráveis e de risco, evidenciando um padrão de desigualdade da doença no território.
Subject(s)
Humans , Tuberculosis/diagnosis , Tuberculosis/epidemiology , Seasons , Brazil , Information Systems , IncidenceABSTRACT
O presente estudo objetivou descrever a série histórica dos casos de dengue no estado do Rio Grande do Norte, Brasil. Trata-se de uma pesquisa epidemiológica, documental e retrospectiva, com recorte temporal entre os anos de 2007 e 2016. Os dados foram obtidos no Sistema de Informação de Agravos de Notificação por meio do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde e da Secretaria de Estado da Saúde Pública do Rio Grande do Norte. Um total de 228.494 casos de dengue foram notificados no recorte temporal. O maior número de casos notificados foi em 2016 (n: 62.841). Em maior frequência no sexo feminino (n: 457.229), na raça parda (n: 67.260) e na etária entre 20-39 anos de idade (n: 75.080). A maioria dos casos foi classificado como dengue clássica (n: 46.006), a confirmação do diagnóstico foi por exames laboratoriais (n: 16.211) e obteve a evolução para a cura (n: 79.459). O dado com maiores valores são os ignorados. É preocupante a quantidade de dados em branco dentro das variáveis coletados. Faz-se necessário ressaltar a importância dos registros para o controle e prevenção.
Este estudio tuvo como objetivo describir la serie histórica de casos de dengue en el estado de Rio Grande do Norte, Brasil. Esta es una investigación epidemiológica, documental y retrospectiva, con un calendario entre 2007 y 2016. Los datos se obtuvieron del Sistema de Información de Enfermedades de Notificación a través del Departamento de Informática del Sistema Único de Salud y el Departamento de Salud y Secretaría de Estado de Salud Pública de Rio Grande do Norte. Se informó un total de 228.494 casos de dengue en el período de tiempo. El mayor número de casos reportados fue en 2016 (n: 62.841). Con mayor frecuencia en mujeres (n: 457.229), raza mixta (n: 67.260) y edad 20-39 años (n: 75.080). La mayoría de los casos se clasificaron como dengue clásico (n: 46.006), el diagnóstico se confirmó mediante exámenes de laboratorio (n: 16.211) y progresó a la curación (n: 79.459). Los datos con los valores más altos son los ignorados. La cantidad de datos en blanco dentro de las variables recopiladas es preocupante. Es necesario enfatizar la importancia de los registros para el control y la prevención.
This study aimed to describe the historical series of dengue cases in the state of Rio Grande do Norte, Brazil. This is an epidemiological, documentary and retrospective study, with a temporal cut between the years 2007 and 2016. Data were obtained from the Notifi cation Disease Information System through the Department of Informatics of the Unified Health System and State Secretariat of Public Health of Rio Grande do Norte. A total of 228.494 cases of dengue were reported in the temporal cut. The highest number of reported cases was in 2016 (n: 62.841). More frequent in females (n: 457.229), brown breed (n: 67.260) and in the age group 20-39 years old (n: 75.080). The majority of the cases were classified as classical dengue (n: 46.006); the diagnosis was confirmed by laboratory tests (n: 16.211) and the evolution to cure (n: 79.459) was obtained. The data with higher values are ignored. It is worrying the amount of blank data within the variables collected. It is necessary to emphasize the importance of the records for the control and prevention.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Adult , Middle Aged , Young Adult , Time Series Studies , Dengue/epidemiology , Brazil/epidemiology , Retrospective Studies , Space-Time Clustering , Disease NotificationABSTRACT
Resumo O estudo tem como objetivo analisar tendências e distribuição das taxas de mortalidade por homicídios (TMH) segundo porte populacional dos municípios brasileiros entre 2000 e 2015. Trata-se de estudo ecológico dos óbitos do Sistema de Informações sobre Mortalidade, com TMH padronizada pelo método direto e intervalo de 95% de confiança. A TMH no Brasil cresceu 6% (para 29,1/100 mil) no período, com aumento em municípios de pequeno (83%; 12,7 para 23,2/100 mil) e médio porte (52%; 19,7 para 30,1/100 mil); o que se verifica para ambos os sexos, diferentes idades, regiões e em eventos por arma de fogo. A TMH decresceu em municípios de grande porte metropolitanos (19%; 40,6 para 32,9/100 mil) e da região Sudeste (55%; 45,6 para 20,6/100 mil). O risco relativo-RR de cidades pequenas e médias em relação a grandes já é maior ou próximo de 1 em mulheres (RR 0,99; 1,03), pessoas com 60 ou mais anos (RR 1,43; 1,36) e homicídios por outros meios (RR 1,16; 1,18). As cidades de São Paulo e Rio de Janeiro foram as que mais contribuíram para a redução das TMH, em especial nas cidades grandes (-37,6 e -22,3 homicídios/100 mil hab.). Municípios de porte pequeno e médio apresentam tendências consistentes de incremento de TMH mesmo considerando subgrupos populacionais.
Abstract The scope of this study is to analyze the trends and distribution of homicide mortality rates (HMR) according to the population size of Brazilian municipalities between 2000 and 2015. It is an ecological study of deaths recorded in the Mortality Information System, with HMR standardized by the direct method and 95% confidence interval. HMR in Brazil grew 6% (to 29.1/100,000) in the period, with an increase in small municipalities (83%; 12.7 to 23.2/100,000) and mediumsized cities (52%; 19.7% to 30.1/100,000); which is true for both sexes, different ages, regions and firearm-related events. HMR decreased in major cities (19%; 40.6% to 32.9/100,000) and the Southeast region (55%; 45.6% to 20.6/100,000). The relative risk (RR) of small and medium-sized cities in relation to large cities is already greater than or close to 1 among women (RR 0.99; 1.03), people aged 60 years or older (RR 1.43; 1.36) and homicides by other means (RR 1.16; 1.18). The cities of São Paulo and Rio de Janeiro contributed the most to the reduction of HMR, especially in large cities (-37.6 and -22.3 homicides/100,000 inhabitants). Small and medium-sized municipalities have consistent trends of an increase in HMR even considering population subgroups.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Young Adult , Mortality/trends , Population Density , Homicide/trends , Time Factors , Brazil , Cities/statistics & numerical data , Middle AgedABSTRACT
Resumo: O objetivo deste estudo foi analisar o padrão espacial das taxas de mortalidade por suicídio no Brasil entre 1990 e 2015. Realizou-se análise espacial das taxas de mortalidade por suicídio dos municípios, em triênios, por meio de inferência bayesiana e análise de clusters, segundo risco de óbito ajustado por sexo e faixa etária. A taxa de mortalidade por suicídio aumentou de 3,5 óbitos em 1990 para 5,3 óbitos/100 mil habitantes em 2015 quando, a cada 64 minutos, uma morte foi registrada. Houve predominância de óbitos masculinos em todos os períodos, e as variáveis idade e raça/cor apresentaram alterações. Alta taxa de mortalidade entre jovens e indígenas foi observada no último triênio. Observamos perda de áreas sem notificação, bem como redução de áreas com taxas baixas de mortalidade em oposição ao aumento de áreas com taxas médias em todas as regiões. As taxas altas, que se concentravam no Sul, se dispersaram para outras regiões. Taxas muito altas surgiram no sul de Mato Grosso do Sul. Clusters de maior verossimilhança em todos os períodos são observados no Sul. As taxas de mortalidade por suicídio aumentaram, com alteração no padrão espacial no período estudado. Apesar da concentração inicial das altas taxas de mortalidade no Sul, houve dispersão dos óbitos para as demais regiões com diferentes magnitudes. Por um lado, houve redução dos óbitos entre idosos no Sul; por outro lado, houve aumento de óbitos no Nordeste, de adultos e pessoas negras no Centro-oeste e entre jovens e indígenas no noroeste do Amazonas.
Abstract: This study aimed to analyze the spatial pattern in mortality rates from suicide in Brazil from 1990 to 2015. A spatial analysis was performed for the mortality rates from suicide in municipalities (counties) in three-year periods using Bayesian inference and clusters according to risk of death adjusted by sex and age bracket. The mortality rate from suicide increased from 3.5 deaths in 1990 to 5.3 deaths/100,000 inhabitants in 2015, when there was one death from suicide every 64 minutes. There was a predominance of suicide deaths in males in all the periods, while the variables age and race/color showed some changes. High suicide mortality rates among youth and indigenous people were seen in the most recent three-year period. We observed a loss of areas without suicide reporting, a reduction in areas with low suicide mortality rates, as opposed to an increase in areas with medium rates in all the regions of Brazil. The high rates, previously concentrated in the South of Brazil, had expanded to other regions of the country. Very high rates emerged in southern Mato Grosso do Sul state. Clusters with higher likelihood in all the periods were observed in the South. Suicide mortality rates increased, with changes in the spatial during the 25-year period. Despite the initial concentration of high suicide mortality rates in the South, the deaths spread to other regions of the country with different magnitudes. There was a reduction in suicide deaths among the elderly in the South and an increase in the Northeast, and an increase in deaths in adults and black Brazilians in the Central and among youth and indigenous persons in northwestern Amazonas state.
Resumen: El objetivo de este estudio fue analizar el patrón espacial de la tasa de mortalidad por suicidio en Brasil entre 1990 y 2015. Se realizó un análisis espacial de las tasas de mortalidad por suicidio en municipios durante trienios, mediante inferencia bayesiana y análisis de clústeres, según el riesgo de fallecimiento, ajustado por sexo y franja de edad. La tasa de mortalidad por suicidio aumentó de 3,5 óbitos en 1990 a 5,3 óbitos/100 mil habitantes en 2015, cuando cada 64 minutos se registró una muerte. Hubo predominancia de fallecimientos masculinos en todos los períodos, mientras que las variables edad y raza/color presentaron alteraciones. Una alta tasa de mortalidad entre jóvenes e indígenas se observó en el último trienio. Observamos pérdida de áreas sin notificación, reducción de áreas con tasas bajas de mortalidad, frente al aumento de áreas con tasas medias en todas las regiones. Las tasas altas, que se concentraban en el Sur, se dispersaron hacia otras regiones. Aparecieron tasas muy altas en el sur de Mato Grosso do Sul. Los clústeres con mayor verosimilitud durante todos los períodos se observan en el Sur. Las tasas de mortalidad por suicidio aumentaron, con alteración en el patrón espacial durante el período estudiado. A pesar de la concentración inicial de las altas tasas de mortalidad en el Sur, hubo una dispersión de los fallecimientos hacia las demás regiones con diferentes magnitudes. Hubo una reducción de los óbitos entre ancianos en el Sur y un aumento en el Nordeste, así como un aumento de óbitos de adultos y personas negras en el Centro-oeste, y entre jóvenes e indígenas en el noroeste del Amazonas.
Subject(s)
Humans , Male , Adolescent , Adult , Suicide/statistics & numerical data , Mortality/trends , Brazil/epidemiology , Bayes Theorem , CitiesABSTRACT
Dengue is a re-emerging arbovirus infection of major epidemiological importance. The detection of dengue clusters is an important epidemiological surveillance strategy, contributing to better allocation of control measures and prioritizing areas that are subject to increased risk of transmission. Studies involving human populations with low mobility are scarce, and the current study thus aims to investigate the presence of persistent dengue clusters in the city of Rio de Janeiro, Brazil, in populations with different mobility and immunity. Epidemiological data on dengue were obtained from the Brazilian Ministry of Health. Areas of increased risk were defined by the space-time scan statistical method and analysis of persistence with use of map algebra. For both study populations, the clusters that were identified did not show spatial concordance, except in years when both presented the same immunological profile. Their persistent clusters were located mostly in the West Zone of city. The clusters of the two study populations only displayed spatial concordance in years with similar immune profiles, which confirms the confounding role of immunity and supports the use of populations with high percentages of susceptible individuals when designing territory-based dengue studies. The space-time similarity between the areas of persistent risk in both populations suggests that the West Zone, a region with disorderly urban growth and low mean income, shows the highest risk of dengue transmission. The definition of persistent dengue clusters contributes to the improvement of dengue control strategies and territorial planning.
A dengue é uma arbovirose reemergente de grande importância epidemiológica. A detecção de clusters de dengue representa uma importante estratégia de vigilância epidemiológica, que contribui para melhor alocação de medidas de controle no território e priorização de áreas sujeitas a risco aumentado de transmissão. São raros os estudos que envolvem populações humanas com mobilidade baixa; portanto, este estudo tem como objetivo investigar a presença de clusters persistentes de dengue no Município do Rio de Janeiro, Brasil, entre populações com diferentes padrões de mobilidade e imunidade. Os dados epidemiológicos sobre dengue foram obtidos do Ministério da Saúde. As áreas de risco aumentado foram definidas pelo método estatístico de varredura espaço-tempo, e a análise de persistência usou a álgebra cartográfica. Para as duas populações do estudo, os clusters identificados não mostraram concordância espacial, exceto nos anos em que ambas apresentaram o mesmo perfil imunológico. Para ambas as populações, os clusters persistentes estavam localizados principalmente na Zona Oeste da cidade. Os clusters nas duas populações do estudo mostraram concordância especial apenas nos anos em que ambas apresentavam perfis imunológicos semelhantes, o que confirma o papel de confounding da imunidade e sustenta o uso de populações com percentuais altos de indivíduos suscetíveis no desenho de estudos sobre dengue com base territorial. A semelhança espaço-temporal entre as áreas de risco persistente em ambas as populações sugere que a Zona Oeste, uma região com crescimento urbano desordenado e média de renda baixa, apresenta o maior risco de transmissão de dengue. A definição de clusters de dengue persistentes contribui para o aprimoramento das estratégias de controle da dengue e de planejamento territorial.
El dengue es una infección por arbovirus reemergente de mucha importancia epidemiológica. La detección de clústeres de dengue es una importante estrategia de vigilancia epidemiológica, que contribuye a mejorar la asignación de medidas de control en el territorio, priorizando áreas que están sujetas a un riesgo de transmisión más elevado. Los estudios que implican poblaciones humanas con baja movilidad son escasos y, por tanto, el presente estudio tiene como fin investigar la presencia de clústeres persistentes de dengue en la ciudad de Río de Janeiro, Brasil, en poblaciones con diferente movilidad e inmunidad. Los datos epidemiológicos sobre dengue se obtuvieron del Ministerio de Salud brasileño. Las áreas de riesgo elevado se definieron mediante un método de análisis espacio-tiempo estadístico, además, el análisis de persistencia utilizó álgebra de mapas. Para las dos poblaciones en estudio, los clústeres que fueron identificados no mostraron concordancia espacial, excepto durante los años en que ambos presentaron el mismo perfil inmunológico. Para ambas poblaciones, los clústeres persistentes se localizaron en su mayoría en la zona oeste de la ciudad. Los clústeres de las dos poblaciones en estudio solo mostraron concordancia espacial durante los años en que ambas contaban con perfiles inmunes similares, lo que confirma el rol confusor de la inmunidad y respalda el uso de poblaciones con altos porcentajes de individuos susceptibles, cuando se diseñan estudios sobre el dengue basados en territorios. La similitud espacio-tiempo entre áreas de riesgo persistente en ambas poblaciones sugiere que la zona oeste, la región con un crecimiento urbano desordenado y una media de ingresos bajos, muestra el riesgo más alto de transmisión de dengue. La definición de los clústeres dengue persistente contribuye a la mejora de las estrategias para el control del dengue y su planificación territorial.
Subject(s)
Humans , Animals , Dengue/epidemiology , Socioeconomic Factors , Brazil/epidemiology , Space-Time Clustering , Population Density , Aedes , Dengue/transmission , Insect VectorsABSTRACT
O suicídio é considerado um problema de saúde pública mundial. Conhecer a distribuição espacial e temporal da morte autoprovocada poderá subsidiar o planejamento, implantação e avaliação de ações de prevenção. Objetivou-se descrever a ocorrência e a distribuição espaço-temporal da mortalidade por suicídio. Este é um estudo ecológico com dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade ocorridos no estado de Pernambuco, entre 1996 e 2015. O padrão espacial foi elaborado, segundo décadas, por meio de mapas temáticos dos coeficientes médios brutos e método bayesiano empírico local. Para verificação da autocorrelação espacial e conglomerados críticos empregou-se o Índice de Moran Global e Indicador Local de Associação Espacial. Para a análise da série temporal utilizou-se o Modelo Auto Regressivo Integrado de Médias Móveis com componente sazonal (p, d, q). Registrou-se 6.229 suicídios. O coeficiente de mortalidade foi de 4,5 e 4,6/100.000 hab., na primeira e segunda década, respectivamente. Constatou-se forte autocorrelação espacial do suicídio, I = 0,6876 (1996-2005) e I = 0,68704 (2006-2015). Três agrupamentos Q1, considerados críticos, foram identificados em cada período, somando-se 25 municípios no primeiro decênio e 21 no segundo. Na análise da série temporal verificou-se a presença do componente sazonal, embora não muito acentuado. A previsão dos coeficientes de suicídio, para o período de janeiro de 2016 a dezembro de 2020, foi estável com pouca variação. A análise espacial identificou áreas críticas distanciadas da Região Metropolitana do Recife. Descrever o comportamento espacial e temporal do suicídio são aspectos importantes para adotar intervenções que busquem a redução dessa violência.
Suicide is considered a global public health problem. Knowing the spatial and temporal distribution of self-inflicted death may subsidize the planning, implementation and evaluation of prevention measures. This study described the occurrence and the spatio-temporal distribution of mortality due to suicide. This ecological study with data from the Mortality Information System was performed in the state of Pernambuco between 1996 and 2015. The spatial pattern of several decades was designed with the use of thematic maps of the gross average coefficients and local empirical Bayesian method. To verify spatial autocorrelation and critical conglomerates, the Global Moran's Index and Local Indicators of Spatial Association were used. To analyze the time series, the Auto-Regressive Integrated Moving Average model with seasonal component (p, d, q) was used. There were 6,229 suicides. The mortality coefficient was 4.5 and 4.6/100,000 inhabitants during the first and second decades, respectively. A strong spatial autocorrelation of suicide was found, I = 0.6876 (1996-2005) and I = 0.68704 (2006-2015). Three Q1 groups, considered critical, were identified for each period, including 25 municipalities in the first decade and 21 in the second. The analysis of the time series showed presence of the seasonal component, although not accentuated. The prediction of suicide coefficients for the period between January 2016 and December 2020 was stable with little variation. Spatial analysis identified critical areas distanced from the Metropolitan Region of Recife. Describing the spatial and temporal behavior of suicide is important for adopting interventions that seek to reduce this violence.
Se considera el suicidio un problema de salud pública global. La identificación de la distribución espacial y temporal de la muerte autoprovocada puede auxiliar en la planificación, la implantación y la evaluación de acciones para prevenirla. Se buscó describir la ocurrencia y la distribución espacial y temporal de la mortalidad por suicidio. Es un estudio ecológico realizado con datos del Sistema de Información sobre Mortalidad del estado de Pernambuco, en el período entre 1996 y 2015. Se elaboró el estándar espacial según décadas, por medio de mapas temáticos de los coeficientes medios brutos y el método bayesiano empírico local. En la verificación de la autocorrelación espacial y aglomerados críticos se empleó el Índice de Moran Global y el Indicador Local de Asociación Espacial. En el análisis de la serie temporal se utilizó el Modelo Autorregresivo Integrado de Medias Móviles con componente estacional (p,d,q). Se registraron 6.229 suicidios. El coeficiente de mortalidad fue de 4,5 y 4,6/100.000 hab., en la primera y segunda década, respectivamente. Se observó una fuerte autocorrelación espacial del suicidio, I = 0,6876 (1996-2005) e I = 0,68704 (2006-2015). Se identificaron tres agrupamientos Q1 considerados críticos en cada período, lo que totalizó 25 municipios en el primer decenio; y 21, en el segundo. En el análisis de la serie temporal se verificó la presencia del componente estacional, aunque no muy acentuado. Se estiman que los coeficientes de suicidio, en el período de enero de 2016 a diciembre de 2020, estaban estables, presentando poca variación. El análisis espacial identificó áreas críticas lejanas a la región metropolitana de Recife. Es importante describir el comportamiento espacial y temporal del suicidio para que se adopten intervenciones con el fin de reducir esa violencia.
Subject(s)
Humans , Suicide , Public Health , Space-Time Clustering , Spatial Analysis , Health Information SystemsABSTRACT
ABSTRACT OBJECTIVE To perform both space and space-time evaluations of visceral leishmaniasis in humans in the state of Sao Paulo, Brazil. METHODS The population considered in the study comprised autochthonous cases of visceral leishmaniasis and deaths resulting from it in Sao Paulo, between 1999 and 2013. The analysis considered the western region of the state as its studied area. Thematic maps were created to show visceral leishmaniasis dissemination in humans in the municipality. Spatial analysis tools Kernel and Kernel ratio were used to respectively obtain the distribution of cases and deaths and the distribution of incidence and mortality. Scan statistics were used in order to identify spatial and space-time clusters of cases and deaths. RESULTS The visceral leishmaniasis cases in humans, during the studied period, were observed to occur in the western portion of Sao Paulo, and their territorial extension mainly followed the eastbound course of the Marechal Rondon highway. The incidences were characterized as two sequences of concentric ellipses of decreasing intensities. The first and more intense one was found to have its epicenter in the municipality of Castilho (where the Marechal Rondon highway crosses the border of the state of Mato Grosso do Sul) and the second one in Bauru. Mortality was found to have a similar behavior to incidence. The spatial and space-time clusters of cases were observed to coincide with the two areas of highest incidence. Both the space-time clusters identified, even without coinciding in time, were started three years after the human cases were detected and had the same duration, that is, six years. CONCLUSIONS The expansion of visceral leishmaniasis in Sao Paulo has been taking place in an eastbound direction, focusing on the role of highways, especially Marechal Rondon, in this process. The space-time analysis detected the disease occurred in cycles, in different spaces and time periods. These meetings, if considered, may contribute to the adoption of actions that aim to prevent the disease from spreading throughout the whole territory of São Paulo or to at least reducing its expansion speed.
RESUMO OBJETIVO Avaliar, no espaço e espaço-tempo, a ocorrência da leishmaniose visceral em humanos no estado de São Paulo, Brasil. MÉTODOS Considerou-se como população de estudo os casos autóctones e óbitos por leishmaniose visceral em humanos ocorridos em São Paulo entre 1999 e 2013 e, como área de estudo, a região oeste do estado. Construíram-se mapas temáticos que mostraram a disseminação da leishmaniose visceral em humanos nos municípios. Ferramentas de análise espacial Kernel e razão Kernel foram utilizadas para obter, respectivamente, a distribuição dos casos e óbitos e a distribuição da incidência e mortalidade. Utilizaram-se estatísticas de varredura para identificar aglomerados espaciais e espaço-temporais de casos e óbitos. RESULTADOS Os casos de leishmaniose visceral em humanos, no período de estudo, ocorreram na parte ocidental de São Paulo e sua expansão territorial seguiu principalmente o curso da rodovia Marechal Rondon, no sentido oeste-leste. As incidências foram caracterizadas como duas sequências de elipses concêntricas com intensidade decrescente. A primeira, com maior intensidade, teve epicentro no município de Castilho (cruzamento da rodovia Marechal Rondon com a divisa com o estado de Mato Grosso do Sul) e a segunda, em Bauru. A mortalidade apresentou comportamento similar ao da incidência. Os aglomerados espaciais e espaço-temporais de casos coincidiram com as duas áreas de maiores incidências. Ambos os aglomerados espaço-temporais identificados, mesmo sem coincidirem temporalmente, tiveram início após três anos da detecção dos casos humanos e tiveram a mesma duração, seis anos. CONCLUSÕES A expansão da leishmaniose visceral em São Paulo vem ocorrendo no sentido oeste-leste, com destaque ao papel das rodovias, especialmente a Marechal Rondon, neste processo. A análise espaço-temporal detectou, em diferentes espaços e períodos de tempo, ciclicidade na ocorrência da doença. Esses encontros, se considerados, podem colaborar para a adoção de ações que visem a evitar que a doença se espalhe por todo o território paulista ou, no mínimo, diminuir sua velocidade de expansão.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant , Adult , Young Adult , Leishmaniasis, Visceral/mortality , Brazil/epidemiology , Incidence , Space-Time Clustering , Spatio-Temporal Analysis , Leishmaniasis, Visceral/epidemiology , Middle AgedABSTRACT
Estudo com delineamento híbrido, ecológico e de tendência temporal cujos objetivos foram obter a correlação espacial da ocorrência dos casos novos de Tuberculose (Tb), no período 2000 a 2006 e estudar, no ano de 2000, a associação entre a condição de vida e a distribuição da Tb para o Município de Ribeirão Preto - São Paulo. Os mapas temáticos foram realizados com auxílio do software MapInfo 7.5 e a análise estatística espacial, por meio do Spring 4.3. Para os demais cálculos, utilizou-se o SPSS 10.0. Os indicadores que apresentaram as maiores cargas fatoriais foram chefes de família com renda menor ou igual a 2 salários mínimos e menos de 3 anos de estudo. A comparação dos mapas de condição de vida e Tuber-culose evidenciou relação entre a doença e áreas mais carentes do Município, visto que o coeficiente de incidência no cluster de baixa condição de vida foi de 49,9/100 mil habitantes. A Razão de Chances bruto para o cluster de baixa condição de vida foi igual a 3,30 (RC= 3,30; IC 95 por cento: 1,90-5,70). A estratificação do Município segundo condições de vida e ocorrência da doença nele permitiu a identificação de áreas de risco, fornecendo subsídios para o Programa de Controle da Tuberculose local.
This study, with a hybrid, ecological and time-tendency design, sought to establish the relation between the spatial correlation in the occurrence of new cases of TB in the year 2000 and to ascertain the association between living conditions and TB distribution in Ribeirão Preto, State of São Paulo, between 2000 and 2006. The thematic maps were elaborated with the help of MapInfo 7.5 and spatial statistical analysis using Spring 4.3. For the remaining calculations, SPSS 10.0 was used. The indices with the highest factor loads were family heads earning 2 minimum wages or less and with less than 3 years of education. The comparison of the living conditions and TB maps revealed a relation between TB and poorer areas in the city, as the incidence rate in the cluster with poor living conditions was 49.9/100,000 inhabitants. The gross Chance Ratio, considering the cluster with the high living conditions as a reference, proved the association between TB and living conditions and 3.30 for the low living conditions cluster (CR=3.30; CI95 percent: 1.90-5.70). The city's stratification according to living conditions and incidence of TB allowed for the identification of risk areas, providing input for the local TB Control Program.
Subject(s)
Humans , Tuberculosis/epidemiology , Brazil , Cities , Cluster Analysis , Longitudinal Studies , Retrospective Studies , Social Conditions , Urban HealthABSTRACT
OBJETIVO: Descrever a tendência temporal da mortalidade por homicídio no Brasil. MÉTODOS: Estudo de série temporal dos homicídios no Brasil de 2000 a 2009. As variáveis explicativas foram raça/cor, sexo e escolaridade. Os óbitos foram provenientes do Sistema de Informações de Mortalidade. A análise de tendência foi realizada por meio de regressão polinomial para séries históricas (p < 0,05; intervalo de 95 por cento de confiança). RESULTADOS: A população negra representou 69 por cento das vítimas de homicídios em 2009. O número de homicídios aumentou entre a população negra e diminuiu entre a branca, com tendência de crescimento da taxa nos negros e de redução nos brancos no período. As taxas aumentaram nos grupos de maior e menor escolaridade entre negros, enquanto, entre brancos, reduziram para os de menor nível escolar e mantiveram-se estáveis no grupo com maior nível de escolaridade. Em 2009 negros tiveram maior risco de morte por homicídios do que a população branca, independentemente do nível de escolaridade. Entre 2004 e 2009, as taxas de homicídios na população branca diminuíram e aumentaram na negra. CONCLUSÕES: O risco relativo de homicídios cresce na população negra, sugerindo o aumento das desigualdades. A repercussão das medidas antiarmas no Brasil, implantada em 2004, foi positiva na população branca e discreta na população negra. Raça/cor pode predizer a ocorrência de homicídio.
OBJECTIVE: To describe the temporal patterns of mortality by homicide in Brazil. METHODS: A series of homicides in Brazil from 2000 to 2009 were studied. The explanatory variables were race/skin color, gender and education. The death statistics were obtained from the Mortality Information System. A trend analysis was performed by means of a polynomial regression for a historic time series (p < 0.05, 95 percent confidence interval). RESULTS: The black population represented 69 percent of the homicide victims in 2009. The homicide rate increased in the black population, while it decreased in the white population in the period studied. The homicide rate increased in groups with both higher and lower education among blacks; among whites, the rate decreased for those with the lowest level of schooling and remained stable in the group with higher educational levels. In 2009, blacks had a higher risk of death than whites from homicide, regardless of education level. Between 2004 and 2009, the homicide rate decreased in the white population, while it increased in the black population. CONCLUSIONS: The relative risk of falling victim to homicide increased in the black population, suggesting an increase in inequality. The effect of the anti-gun measures implemented in Brazil in 2004 was positive in the white population and less pronounced in the black population. Overall, race/skin color predicted the occurrence of homicide.
OBJETIVO: Describir la tendencia temporal de la mortalidad por homicidio en Brasil. MÉTODOS: Estudio de serie temporal de los homicidios en Brasil de 2000 a 2009. Las variables explicativas fueron raza/color, sexo y escolaridad. Los óbitos fueron provenientes del Sistema de Informaciones de Mortalidad. El análisis de tendencia fue realizada por medio de regresión polinomial para series históricas (p<0,05; intervalo de 95 por ciento de confianza). RESULTADOS: La población negra representó 69 por ciento de las víctimas de homicidios en 2009. El número de homicidios aumentó entre la población negra y disminuyó entre la blanca, con tendencia de crecimiento de la tasa en los negros y de reducción en los blancos en el período. Las tasas aumentaron en los grupos de mayor y menor escolaridad entre negros, mientras que, entre blancos, disminuyeron para los de menor nivel escolar y se mantuvieron estables en el grupo con mayor nivel de escolaridad. En 2009 negros tuvieron mayor riesgo de muerte por homicidios, independientemente del nivel de escolaridad. Posterior a 2004, las tasas de homicidios en la población blanca disminuyeron y aumentaron en la negra. CONCLUSIONES: El riesgo relativo de homicidios crece en la población negra, sugiriendo el aumento de las desigualdades. La repercusión de las medidas anti-armas en Brasil, implantada en 2004, fue positiva en la población blanca y discreta en la población negra. Raza/color puede predecir la ocurrencia de homicidio.
Subject(s)
Female , Humans , Male , Black People/statistics & numerical data , White People/statistics & numerical data , Homicide/statistics & numerical data , Brazil , Homicide/ethnology , Models, Statistical , Risk Factors , Sex Distribution , Sex Factors , Socioeconomic Factors , Time Factors , ViolenceABSTRACT
A percepção de que algumas doenças acontecem em determinados lugares é antiga. A preocupação em estudar as relações entre o homem e o meio resultou em diversos trabalhos de geografia médica, voltados à análise da distribuição espacial das doenças. Este estudo seccional foi desenvolvido no município de Ribeirão Preto (SP) e teve como objetivo ilustrar, por meio de agravos de saúde (dengue, hanseníase e tuberculose), de que forma uma ferramenta de um sistema de informação geográfica permite a identificação de áreas heterogêneas, fornecendo subsídios para a escolha de estratégias e intervenções específicas de acordo com a necessidade dos moradores, bem como a priorização de recursos para grupos mais vulneráveis. A população compreendeu os casos de dengue, hanseníase e tuberculose notificados no ano 2000 em Ribeirão Preto. Os dados foram coletados na Vigilância Epidemiológica da Secretaria Municipal de Saúde do município. Para a obtenção dos mapas temáticos, os dados foram geocodificados com auxílio do software MapInfo 7.8 e Spring 4.3. Os mapas temáticos ilustraram a distribuição da densidade de casos de dengue, hanseníase e tuberculose no município como uma maneira complementar de análise de informações de saúde, apontando as áreas prioritárias para o controle destas doenças.
The perception that some diseases happen in certain places is old. The concern in studying the relation between the human being and the environment resulted in several studies of medical geography, directed to the analysis of diseases spatial distribution. This sectional study was carried out in Ribeirão Preto, São Paulo State, and aimed to illustrate, through health problems (dengue, leprosy and tuberculosis), how a Geographic Information System tool allows the identification of heterogeneous areas, providing support for the choice of strategies and specific interventions according to the need of residents, as well as, priority of resources to more vulnerable groups. The population comprised cases of dengue, leprosy and tuberculosis notified in Ribeirão Preto in 2000. Data were collected in the Health Secretary Epidemiological Surveillance of the city. In order to obtain the thematic maps, data were geo-codified with the software MapInfo 7.8 e Spring 4.3. The thematic maps showed the density distribution of dengue, leprosy and tuberculosis cases in the city as a way to complement the analysis of health information, pointing priority areas for the control of these diseases.
Subject(s)
Humans , Dengue/epidemiology , Endemic Diseases/statistics & numerical data , Leprosy/epidemiology , Tuberculosis/epidemiology , Brazil/epidemiology , Space-Time ClusteringABSTRACT
Objetivo: Avaliar os fatores epidemiológicos do tracoma no povoado de Simão. Métodos: Através de um trabalho de campo, examinou-se 412 indivíduos (178 homens e 234 mulheres) em um povoado da chapada do Araripe, vertente cearense. A mediana das idades foi de 34 anos para ambos os sexos. Coletaram-se dados relativos à epidemiologia do tracoma, realizando o diagnóstico de tracoma com lupa de 2,5x. Resultados: 304 (73,8 por cento) indivíduos eram normais e 108 (26,2 por cento) tracomatosos (5 TF, 98 TS, 3 TT e 2 CO). Quanto aos fatores socioeconômicos referentes aos indivíduos, os analfabetos apresentaram 1,9 vezes mais chances de terem tracoma (p<0,0001), mas os de maior poder aquisitivo foram mais acometidos (p<0,0001). Quanto ao aspecto da face, houve maior prevalência da doença nos que a apresentaram suja (p=0,432). Nos fatores socioeconômicos referentes à moradia, foi percebida diferença na análise multivariada apenas na variável número de pessoas por cômodo, que foi maior no grupo dos normais (p=0,010). Conclusões: A boa infraestrutura encontrada no povoado de Simão, principalmente a quantidade de casas com água encanada, associada ao bom hábito de higiene pessoal, favoreceram o encontro de baixa quantidade de formas infecciosas.
Purpose: To evaluate the epidemiological factors of trachoma in the Simão village. Methods: Through a field research, 412 individuals (178 men and 234 women) were examined in a village of the Araripe plateau in Ceará State. The median age was 34 years for both genders. Traditional data from trachoma epidemiology were collected and diagnosis of trachoma was performed using binocular loupes of x 2.5. Results: 304 (73.8 percent) individuals were normal and 108 (26.2 percent) were trachomatous (5 TF, 98 TS, 3 TT and 2 CO). Regarding socio-economic factors relating to individuals, the illiterate were 1.9 times more likely to have trachoma (p<0.0001), but the more affluent were more affected (p<0.0001). As for the face appearance, the disease was more prevalent in patients with dirty faces (p=0.432). A difference was noted in multivariate analysis of socio-economic factors relating to housing; only the variable number of people per room, which was higher in the normal group (p=0.010). Conclusions: The good infrastructure found in the Simão village, especially the amount of houses with piped water and the good personal hygiene habits, favored the low findings of infectious forms.
Subject(s)
Adolescent , Adult , Aged , Aged, 80 and over , Child , Child, Preschool , Female , Humans , Infant , Male , Middle Aged , Young Adult , Trachoma/epidemiology , Brazil/epidemiology , Hygiene , Prevalence , Risk Factors , Rural Population , Socioeconomic Factors , Sanitation/statistics & numerical data , Young AdultABSTRACT
Analisa-se a epidemiologia da leishmaniose tegumentar americana em municípios das mesorregiões norte central, centro ocidental e noroeste do Estado do Paraná, Brasil. O diagnóstico dos casos de leishmaniose tegumentar americana foi realizado na Universidade Estadual de Maringá, de 1987 a 2004. Conforme o provável local de infecção, os casos foram divididos em autóctones (infectaram-se no domínio doméstico) ou alóctones (infectaram-se fora do domínio doméstico). Observou-se que em todos os anos do período houve atendimento de casos provenientes das mesorregiões supracitadas. Os municípios com maior número de casos notificados foram Maringá (458), Doutor Camargo (126), São Jorge do Ivaí (121), Terra Boa (114), Cianorte (98) e Colorado (95). De 1.938 casos, 66,9 por cento eram do sexo masculino. Entre 667 casos autóctones, o número de mulheres afetadas pela doença foi semelhante ao de homens, com casos em menores de cinco anos de idade, fatos que não ocorreram entre os 794 casos alóctones. As condições necessárias à produção da leishmaniose tegumentar americana foram criadas no processo de construção do espaço rural das mesorregiões em pauta, particularmente no modelo de colonização e na crise da monocultura cafeeira.
This study analyzes the epidemiology of American tegumentary leishmaniasis in the municipalities of the Central North, Central West, and Northwest mesoregions of Paraná State, Brazil. Diagnosis of American tegumentary leishmaniasis cases was performed at the State University in Maringá from 1987 to 2004. According to the probable site of infection, cases were classified as autochthonous (infection inside the household domain) or allochthonous (outside the household domain). Municipalities with the most cases were Maringá (458), Doutor Camargo (126), São Jorge do Ivaí (121), Terra Boa (114), Cianorte (98), and Colorado (95). Of the total of 1,938 cases, 66.9 percent were male. Among the 667 autochthonous cases, similar numbers of men and women were infected, with cases in minors as young as five years of age, with the latter not occurring in the 794 allochthonous cases. Conditions favoring American tegumentary leishmaniasis were created in the processes involved in occupying the rural areas of these mesoregions, particularly in the agricultural settlement model and the crisis in coffee monoculture.