Distribución espacial y tendencia secular (1991-2014) de nacidos pequeños para la edad gestacional en Jujuy / Spatial distribution and secular trend (1991­2014) of small for gestational age infants born in Jujuy

Introducción. El feto que no alcanza el potencial de crecimiento esperado en el útero se considera pequeño para la edad gestacional (PEG). Esta restricción depende de factores genéticos y/o ambientales; la altura geográfica es uno muy relevante. Este trabajo analiza la distribución espacial de las prevalencias de PEG y su tendencia secular en Jujuy (1991-2014). Materiales y métodos. Se analizaron los registros de 308 469 nacidos vivos de Jujuy (Dirección de Estadísticas e Información de Salud). Se estimaron prevalencias de PEG (peso/edad gestacional

Introduction. A fetus that does not reach the expected growth potential in utero is considered small for gestational age (SGA). Such restriction depends on genetic and/or environmental factors, being altitude a very relevant factor. This study analyzes the spatial distribution of the prevalence of SGA and its secular trend in Jujuy (1991­2014). Materials and methods. The records of 308 469 live births in Jujuy (Health Statistics and Information Department) were analyzed. The prevalence of SGA (weight/gestational age < P10 and < P3) was estimated for sex according to the INTERGROWTH-21 st standard in the ecoregions of Jujuy (Valle and Ramal ­less than 2000 MASL­, Puna, and Quebrada) across 3 periods (1991­2000, 2001­2009, 2010­2014) and proportions were compared. The secular trend was assessed using the Joinpoint regression analysis. Results. The overall prevalence of SGA was 2.3% (< P3) and 7% (< P10). Significantly higher values were observed in Puna and Quebrada in both SGA categories and across all periods. Only in Valle, significant differences were observed between sexes across all periods. The prevalence of SGA showed a significant downward secular trend at a provincial and regional level, and this was greater in Quebrada (5.2% < P3 and 3.5% < P10). Conclusions. A consistent and significant decrease in the prevalence of SGA has been observed since the 1990s in Jujuy, where altitude is itself a determining factor of size at birth, since the Puna and Quebrada regions showed the highest prevalence of SGA during the entire period.

Identificación de las zonas con dificultades geográficas de acceso a los servicios públicos de salud en Costa Rica: una propuesta metodológica / Identification of areas with geographical access difficulties to public health services in Costa Rica: a methodological proposal

Objetivo: el propósito de este estudio es presentar y aplicar una herramienta metodológica para identificar las zonas en las cuales el acceso a los servicios de salud pudiera resultar difícil para la población debido a la barrera geográfica, tanto por su distancia al centro médico, como por su capacidad de desplazamiento, específicamente en los cantones de Curridabat, Escazú y Desamparados. Métodos: a partir de la división geográfica del país en unidades geoestadísticas mínimas realizada por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, se calculó, por cada unidad, la distancia en minutos que se tardaría en recorrer caminando, por la ruta real más rápida, desde la unidad geoestadística mínima hasta la sede de su equipo básico de atención en salud asignado. Resultados: el 3,4% de la población estudiada vivía en una unidad geoestadística mínima clasificada como con dificultad importante de acceso a los servicios de salud, pues presentaba tanto la barrera física de la distancia, como poco desplazamiento en automotores y baja condición socioeconómica. Se identificaron 65 unidades geoestadísticas mínimas (sobre 2014 incluidas en el estudio) que se encontraban a más de 20 minutos caminando de la sede de su equipo básico de atención en salud y cuya población contaba con baja capacidad de desplazamiento y baja condición socioeconómica; la mayoría de ellas en el Área de Salud de Desamparados. Conclusión: este estudio presenta una herramienta metodológica para aplicar en la identificación de zonas a cuya población le pudiera resultar difícil el acceso geográfico a los servicios de salud, tanto por su distancia a un centro médico, como por su capacidad de desplazamiento, específicamente en los cantones de Curridabat, Escazú y Desamparados.

Aim: The objective of this study is to present and apply a methodological tool to identify the areas in which the inhabitants could have geographic access difficulties as a barrier to access to health services, both because of its distance from the health center and its mobility capacity, specifically in the cantons of Curridabat, Escazú and Desamparados. Methods: Based on the geographical division of the country into minimum geostatistical units carried out by the Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, the distance in minutes that it would take to walk it was calculated for each unit, based on the actual fastest route between the minimum geostatistical unit and the headquarters of its assigned basic health care team. Results: An 3.4% of the studied population lived in a minimum geostatistical unit classified as having significant difficulty accessing health services since they accumulated both the physical barrier of distance and little mobility in automobiles. 65 minimum geostatistical units were identified (out of 2014 included in the study) as being at more than 20 minutes walking from the basic health care team, with a population with low mobility capacity, and consequently low socioeconomic status. Most of these were found in the Desamparados Health Area. Conclusion: This study presents and applies a methodological tool to identify the areas in which the inhabitants could have geographic access difficulties as a barrier to access to health services, both due to their distance from the health center and their mobility capacity, in Curridabat, Escazú and Desamparados.

COVID-19 y adultos mayores: comparación espaciotemporal entre mortalidad y vacunación en la provincia de Buenos Aires, Argentina / COVID-19 and older adults: spatiotemporal comparison between mortality and vaccination in the province of Buenos Aires, Argentina

RESUMEN El objetivo de este estudio fue analizar las variaciones espaciotemporales de la mortalidad por COVID-19 en adultos mayores y de la vacunación contra la COVID-19 en esta población. Se utilizaron datos de defunciones por COVID-19 y de personas de 70 a más años inmunizadas con la primera dosis de vacunas contra esta enfermedad, en partidos de la provincia de Buenos Aires, desde el 29 de diciembre del 2020 al 30 de junio de 2021. Se emplearon técnicas de escaneo espaciotemporal para detectar conglomerados. Los partidos del Gran Buenos Aires que tuvieron mayor vacunación con la primera dosis de la vacuna Sputnik V en población de 70 a más años, entre mediados de marzo y principios de abril de 2021, coincidieron mayormente en registrar una disminución de la mortalidad en esta población, entre finales de abril y finales de junio de 2021. Este estudio mostró algunos indicios del impacto positivo de la aplicación de la primera dosis de la vacuna Sputnik V en el Gran Buenos Aires.

ABSTRACT The aim of this study was to analyze the spatiotemporal variations of COVID-19 mortality and vaccination against COVID-19 in older adults. We used data from deaths due to COVID-19 and persons aged 70 years and older immunized with the first dose of vaccines against this disease, from districts of the province of Buenos Aires, between December 29, 2020, and June 30, 2021. Spatiotemporal scanning techniques were used to detect clusters. The parties of Greater Buenos Aires that had the highest vaccination rate with the first dose of the Sputnik V vaccine in population aged 70 years and older, between mid-March and early April 2021, also registered a decrease in mortality in this population, between the end of April and the end of June 2021. This study showed some signs of the positive impact associated with the application of the first dose of Sputnik V vaccine in Greater Buenos Aires.

Aglomerados ativos de COVID-19 em Santa Catarina, Brasil, e tendência de mobilidade dos locais de trabalho / Active COVID-19 clusters in Santa Catarina, Brazil, and workplace mobility trends / Aglomerados activos de COVID-19 en Santa Catarina, Brasil, y tendencia de movilidad en lugares de trabajo

Resumo: A aplicação da análise espacial destinada ao estudo de dados epidemiológicos humanos se tornou notória nas últimas duas décadas. Nesse sentido, este artigo aborda a estatística scan para a detecção de clusters espaço-temporais de casos da COVID-19 em Santa Catarina, Brasil. O objetivo é aplicar a estatística scan para a identificação de agrupamentos ativos, determinando sua localização, dimensão e ordem (prioridade). A organização da base descritiva abrangeu os casos de COVID-19 entre 1º de março e 31 de agosto de 2020, disponíveis no Portal de Dados Abertos do Estado de Santa Catarina. A base vetorial dos limites municipais e mesorregiões catarinenses, e as populações estimadas para 2020 foram obtidas no site do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A covariável tendência de mobilidade dos locais de trabalho foi obtida no documento COVID-19: Relatório de Mobilidade da Comunidade do Google. Para a execução da estatística, considerou-se o modelo discreto de Poisson, apoiado na abordagem prospectiva. No resultado do trabalho, evidenciou-se a capacidade do procedimento para delimitação dos clusters, o qual identificou 17 clusters ativos com a variável resposta e 18 ativos após a inclusão da covariável, distribuídos em todo estado, predominantes no litoral e no Oeste Catarinense. O cluster primário localizou-se no Sul Catarinense. A covariável tendência de mobilidade dos locais de trabalho influenciou moderadamente em 38,89% dos aglomerados. O método foi eficiente para a compreensão da distribuição espacial da epidemia. Isso caracteriza a estatística scan como uma ferramenta de apoio a execução de ações a serem tomadas por gestores, priorizando áreas mais afetadas pela doença.

Abstract: The application of spatial analysis to the study of human epidemiological data has gained great momentum in the last two decades. This article approaches the scan statistic for the detection of spatial-temporal clusters of COVID-19 cases in the State of Santa Catarina, Brazil. The aim is to apply the scan statistic to identify active clusters, determining their location, size, and order (priority). Organization of the descriptive based included COVID-19 cases from March 1 to August 31, 2020, available in the Santa Catarina State Open Data Portal. The vector base of the municipal limits and mesoregions in Santa Catarina and the population estimates for 2020 were obtained from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) website. The workplace mobility trend covariable was obtained from the document COVID-19: Report on Community Mobility in Google. Execution of the statistic considered the discrete Poisson model, supported by the prospective approach. The study's results evidenced the procedure's capacity to demarcate clusters, identifying 17 active clusters with the response variable and 18 active clusters after inclusion of the covariable, distributed throughout the state and predominantly on the coast and the Western region. The primary cluster was in Southern Santa Catarina. The workplace mobility trend covariable moderately influenced 38.89% of the clusters. The method proved to be efficient for understanding the epidemic's spatial distribution. This characterizes the scan statistic as a tool to support the execution of actions by policymakers, prioritizing areas most affected by the disease.

Resumen: La aplicación del análisis espacial, destinado al estudio de datos epidemiológicos humanos, se hizo notoria en las últimas dos décadas. En este sentido, este artículo aborda la estadística scan para la detección de clústeres espacio-temporales de casos de COVID-19 en Santa Catarina, Brasil. El objetivo es aplicar la estadística scan para la identificación de agrupamientos activos, determinando su localización, dimensión y orden (prioridad). La organización de la base descriptiva abarcó los casos de COVID-19 entre el 01 de marzo a 31 de agosto de 2020, disponibles en el Portal de Datos Abiertos del Estado de Santa Catarina. La base vectorial de los límites municipales y mesorregiones catarinenses, y las poblaciones estimadas para 2020, se obtuvieron en el sitio web del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE). La covariable tendencia de movilidad de los lugares de trabajo se obtuvo en el documento COVID-19: Informe de Movilidad de la Comunidad de Google. Para la ejecución de la estadística se consideró el modelo discreto de Poisson, apoyado en el abordaje prospectivo. En el resultado del trabajo se evidenció la capacidad del procedimiento para la delimitación de los clústeres, lo cual identificó 17 clústeres activos con la variable respuesta y 18 clústeres activos tras la inclusión de la covariable, distribuidos en todo el estado, predominantes en la costa y en el Oeste Catarinense. El clúster primario se localizó en el Sur Catarinense. La covariable tendencia de movilidad de los lugares de trabajo influenció moderadamente en un 38,89% de los aglomerados. El método fue eficiente para la comprensión de la distribución espacial de la epidemia. Esto caracteriza la estadística scan como una herramienta de apoyo para la ejecución de acciones que deben ser tomadas por gestores, priorizando las áreas más afectadas por la enfermedad.

Análisis espacio-temporal del SARS-COV-2 en Cali, Colombia / SARS-coV-2 spatio - temporal analysis in Cali, Colombia

RESUMEN Objetivo Describir la distribución espacio-temporal del COVID-19 en la ciudad de Cali durante el primer mes de epidemia. Métodos Se realizó un análisis exploratorio de datos espaciales, compuesto por un análisis de densidad de Kernel y se verificó la presencia de patrones espaciales por medio de la función K de Ripley. Resultados La distribución espacial de los casos tiende a concentrarse inicialmente en el norte y sur de la ciudad, con una dinámica cambiante hacia el oriente y occidente. Conclusiones El patrón espacial identificado puede estar influenciado por las medidas de aislamiento tomadas a nivel local y nivel nacional, además no se puede descartar el efecto del poco acceso que tiene la población general a las pruebas diagnósticas, los retrasos y represamientos para conocer los resultados de las mismas y aun los posibles sesgos por dificultades en la técnica de toma de la muestra o su conservación.(AU)

ABSTRACT Objective To describe the spatio-temporal distribution of the COVID-19 in the city of Cali during the first month of the epidemic. Methods An exploratory analysis of spatial data was carried out, consisting of a kernel density analysis and the presence of spatial patterns was verified by the K-Ripley function. Results The spatial distribution of the cases tends to initially concentrate in the north and south of the city, with a changing dynamic towards the east and west. Conclusions The identified spatial pattern may be influenced by the isolation measures taken at the local and national level, but the effect of the low access of the general population to diagnostic tests, delays and restraints to know the results cannot be ruled out and even possible biases due to difficulties in the technique of taking the sample or its conservation.(AU)

Objetivo: Descrever a distribuição espaço-temporal do COVID-19 na cidade de Cali durante o primeiro mês da epidemia. Métodos: Foi realizada uma análise exploratória de dados espaciais, consistindo em uma análise de densidade de kernel e a presença de padrões espaciais foi verificada pela função K-Ripley. Resultados: A distribuição espacial dos casos tende a se concentrar inicialmente no norte e no sul da cidade, com uma dinâmica mutante para o leste e oeste. Conclusões: O padrão espacial identificado pode ser influenciado pelas medidas de isolamento tomadas a nível local e nacional, mas não se pode descartar o efeito do baixo acesso da população em geral aos exames diagnósticos, atrasos e limitações para conhecer os resultados e mesmo possíveis vieses devido às dificuldades na técnica de coleta da amostra ou na sua conservação.(AU)

Riesgo de transmisión de SARS-CoV-2: evaluación espacial multicriterio en un municipio de Colombia, 2020 / Risk of transmission of SARS-CoV-2: multi-criteria spatial evaluation in a municipality of Colombia, 2020

RESUMEN Objetivo Zonificar el riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 en Villavicencio, Colombia, mediante una evaluación espacial multicriterio. Materiales y Métodos Se implementó un modelo de evaluación multicriterio, a través de un proceso de análisis jerárquico integrado a un sistema de información geográfica. Como criterios fueron incluidos atributos descriptores de las amenazas y vulnerabilidades de transmisión viral identificados mediante un modelo epidemiológico en una misma escala numérica adimensional y proporcional a la probabilidad de contagio. Las alternativas evaluadas corresponden a entidades espaciales representadas por pixeles. Los criterios fueron ponderados de acuerdo con el juicio experto de los evaluadores, con los cuales se realizó el cálculo de una matriz de prioridades relativas normalizada, que permitió la estimación de un vector de pesos, cuyo grado de inconsistencia fue admisible. La magnitud del riesgo se calculó con una sumatoria ponderada de la valoración de los criterios, de acuerdo con un geoproceso de álgebra de mapas. Resultados La heterogeneidad espacial del riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 fue descrita en Villavicencio, lo que permitió identificar las áreas con mayor probabilidad de transmisión localizadas en barrios caracterizados por una alta vulnerabilidad socioeconómica. Conclusiones La representación cartográfica derivada de la implementación de un modelo multicriterio, integrado a un Sistema de Información Geográfica, en el análisis de riesgo de transmisión de SARS-CoV-2 constituye un aporte metodológico relevante para la toma de decisiones que definan estrategias de mitigación a escala local y que faciliten la localización y optimización de recursos por parte de las autoridades sanitarias.(AU)

ABSTRACT Objective To zoning the risk of SARS-CoV-2 transmission in Villavicencio, Colombia, through a multi-criteria spatial evaluation. Materials and Methods A multi-criteria evaluation model was implemented, through a hierarchical analysis process, integrated into a Geographic Information System. As criteria, descriptive attributes of the threats and vulnerabilities of viral transmission identified by means of an epidemiological model were included, on the same dimensionless numerical scale and proportional to the probability of contagion; the alternatives evaluated correspond to spatial entities represented by pixels. The criteria were weighted according to the expert judgment of the evaluators, with whom the calculation of a normalized matrix of relative priorities was performed, which allowed the estimation of a vector of weights, the degree of inconsistency of which was admissible. The magnitude of the risk was calculated with a weighted summation of the evaluation of the criteria, according to a map algebra geoprocessing. Results The spatial heterogeneity of the risk of SARS-CoV-2 transmission was described in Villavicencio, allowing the identification of the areas with the highest probability of transmission, located in neighborhoods characterized by high socioeconomic vulnerability. Conclusions The cartographic representation derived from the implementation of a multicriteria model, integrated to a Geographical Information System, in the SARS-CoV-2 transmission risk analysis, constitutes a relevant methodological contribution for decision-making defining strategies of mitigation at the local level, facilitating the location and optimization of resources by the health authorities.(AU)

Correlação espacial entre o excesso de peso, aquisição de alimentos ultraprocessados e o desenvolvimento humano no Brasil / Spatial correlation between excess weight, purchase of ultra-processed foods, and human development in Brazil

Resumo O objetivo foi analisar a distribuição espacial da prevalência de excesso de peso e sua correlação com insegurança alimentar, aquisição de alimentos por tipo de processamento e Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), no Brasil. Estudo ecológico, com dados de três inquéritos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Utilizou-se técnicas de estatística espacial para análise univariada e bivariada. A prevalência de excesso de peso encontrada para o Brasil foi de 34,2% (IC95% 33,8-34,6%). O excesso de peso apresentou autocorrelação espacial moderada (0,581; p = 0,01) e maiores prevalências nos estados das regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste. As prevalências de excesso de peso apresentaram correlação espacial positiva e moderada com o IDH (0,605; p< 0,05), proporção de aquisição domiciliar de produtos alimentícios ultraprocessados (0,559; p< 0,05); e correlação negativa e moderada com a prevalência de domicílios em insegurança alimentar (-0,561; p< 0,05). Conclui-se que a ocorrência de excesso de peso encontrava-se desigualmente distribuída no território brasileiro. As prevalências mais elevadas foram encontradas nos estados do Sudeste, Sul e Centro-Oeste, associadas a maiores valores de IDH e proporções de aquisição de produtos alimentícios ultraprocessados.

Abstract The aim of this study was to analyze the spatial distribution of excess weight in Brazil and its correlation with household food insecurity, purchase of foods by type of processing, and Human Development Index (HDI). An ecological study was undertaken using data from three surveys conducted by the Brazilian Institute of Geography and Statistics. Spatial analysis techniques were used to perform univariate and bivariate analysis. The prevalence of excess weight was 34.2% (CI 95% 33.8-34.6%). Excess weight showed a moderate and significant spatial autocorrelation (0.581; p = 0.01), with higher prevalence in states in the South, Southeast and Center-West regions. A positive moderate spatial correlation was shown between the prevalence of excess weight and HDI (0.605; p < 0.05) and purchase of ultra-processed foods (0.559; p < 0.05), while a negative moderate spatial correlation was observed between prevalence of excess weight and household food insecurity (-0.561; p < 0.05). It can be concluded that there is an unequal distribution of excess weight across Brazil. The highest prevalence rates were found in states in the Southeast, South, and Center-West regions, associated with higher HDI values and higher ultra-processed food purchases as a proportion of overall household food purchases.

Associação de variáveis ambientais à ocorrência de leptospirose humana na cidade de Natal-RN: uma análise de distribuição espacial / Association of environmental variables to the occurrence of human leptospirosis in the city of Natal-RN: a spatial distribution analysis

Introdução: a leptospirose humana pode ser considerada um evento sentinela e sua distribuição espacial pode refletir riscos à saúde advinda de condições ambientais e sociais adversas. Objetivo: analisar a associação entre as variáveis ambientais e a leptospirose humana na cidade de Natal-RN. Métodos: por meio das técnicas de Kernel, Cluster e Interpolação no software QGIS 2.12, foi analisada a localização de 123 pontos de alagamento, a área de extensão de 27 feiras livres e 134 casos confirmados de leptospirose humana ocorridos no período de 2007 a 2016 e registrados no SINAN. Resultados: a densidade de Kernel e a técnica de Cluster apontaram que a ocorrência de casos de leptospirose são coincidentes geograficamente com as áreas de inundação e da ocorrência de feiras livres, formando áreas de maior densidade nos bairros de Quintas, Alecrim e Pajuçara. A interpolação mostrou que o predomínio de áreas de associação desses três eventos ocorre geograficamente por uma faixa que se estende por toda a periferia da cidade, próximas a aglomerados subnormais e bairros com menor nível de organização urbana. Conclusões: Os resultados sugerem a existência de características ecológicas favoráveis à transmissão da leptospirose em locais de proliferação de roedores sinantrópicos, com destaque para as áreas periféricas da cidade. Essas técnicas se mostraram úteis na obtenção de uma análise global da situação epidemiológica da leptospirose humana, o que viabiliza sua utilização pela vigilância epidemiológica desse agravo.(AU)

Introduction: Human leptospirosis can be considered a sentinel event and its spatial distribution may reflect health risks due to adverse environmental and social conditions. Objective: To analyze the association between environmental variables and human leptospirosis in Natal-RN. Methods: By using Kernel, Cluster and Interpolation techniques in the QGIS 2.12 software, we analyzed the location of 123 flood spots, the 27 free trade show areas and 134 confirmed cases of human leptospirosis occurring in the period 2007 to 2016. Results: The density Kernel and the Cluster technique pointed out that the occurrence of leptospirosis cases coincides geographically with the flood areas and the occurrence of free fairs, forming hot areas in Quintas, Alecrim and Pajuçara districts. The interpolation showed that the predominance of hot areas for the association of these three events occurs geographically by a strip that extends all over the city, close to subnormal clusters and neighborhoods with lower level of urban organization. Conclusions: The results suggest the existence of ecological characteristics favorable to the transmission of leptospirosis at sites of proliferation of synanthropic rodents, with emphasis on the outlying areas of the city. These techniques have proved useful in obtaining an overall analysis of the epidemiological situation of human leptospirosis, which makes its use viable through the epidemiological surveillance of this disease.(AU)

Cáncer infantil: incidencia y patrones espaciales en la ciudad de Campinas, Brasil, 1996-2005 / Childhood cancer: incidence and spatial patterns in the city of Campinas, Brazil, 1996-2005

RESUMEN Analizamos los patrones espaciales y las incidencias de cáncer en niños, niñas y adolescentes de 0 a 19 años de edad residentes en la ciudad de Campinas, al sureste de Brasil, diagnosticados entre 1996 y 2005. Se clasificaron los cánceres según los grupos de la tercera revisión de la International Classification of Childhood Cancer (ICCC-3). Se incluyeron los cuatro grupos más comunes: leucemias, linfomas, y las neoplasias del sistema nervioso central y de tejidos blandos. Se calcularon tasas de incidencia estandarizadas por edad utilizando la población mundial estándar. Se ajustó un modelo espacial de regresión jerárquica de Bayes (controlando por la heterogeneidad de los datos y la autocorrelación espacial), que asume que el número de casos sigue una distribución de Poisson. Se diagnosticó un total de 180 casos durante el periodo de estudio. La tasa de incidencia bruta para las edades 0-19 años fue de 54,2 por millón y la tasa de incidencia estandarizada por edad fue de 56,5 por millón. Si bien algunas regiones presentan tasas de incidencia más altas al considerar la heterogeneidad y la autocorrelación, no se observaron diferencias estadísticamente significativas en los riesgos relativos.

ABSTRACT This article analyzes cancer incidence and spatial patterns in children and adolescents (0-19 years of age) residing in the city of Campinas in Southeastern Brazil who were diagnosed from 1996-2005. Cancers were classified according to the Third International Classification of Childhood Cancer (ICCC-3) Groups. The four most common groups were studied: leukemias, lymphomas, and central nervous system and soft tissue neoplasms. Age-standardized incidence rates were calculated using the world standard population. A spatial Bayesian hierarchical regression model (controlling for data heterogeneity and spatial autocorrelation) was fitted, assuming that the number of cancer cases follows a Poisson distribution. A total of 180 cases were diagnosed during the study period. Overall, the crude incidence rate was 54.2 per million and the age-standardized incidence rate was 56.5 per million. Although some regions present higher incidence rates, considering the spatial heterogeneity and the spatial autocorrelation, no statistically significant differences in the relative risks were observed.

La desnutrición en la niñez argentina en los primeros años del siglo XXI: un abordaje cuantitativo / Child malnutrition in Argentina in the first part of the century: a quantitative approach

RESUMEN La desnutrición en la niñez conforma un importante problema de salud pública en Argentina, ya sea como causa básica de mortalidad/morbilidad o asociada a distintas patologías que inciden sobre la población infantil. Sin embargo, poco se conoce sobre su magnitud, tendencias y su distribución espacial. Este artículo procuró detectar estas situaciones considerando diferentes escalas geográficas. Se propuso un abordaje cuantitativo mediante la sistematización de estadísticas vitales (mortalidad), egresos hospitalarios (morbilidad), y de bajo peso al nacimiento (natalidad), sobre una población objetivo de 0 a 4 años de edad. Las fuentes de información utilizadas fueron las estadísticas de mortalidad (1999-2013), estadísticas de egresos hospitalarios (2000, 2005-2011) y estadísticas de nacidos vivos (1999-2012) provistos por la Dirección de Estadísticas e Información de Salud (DEIS) del Ministerio de Salud de la Nación. Los resultados advierten comportamientos diferenciados según la escala considerada. Como conclusión, se destaca la necesidad de integrar las vertientes de información analizadas para brindar un panorama más general sobre un problema que, si bien tiende a descender, alcanza magnitudes altas en las zonas más vulnerables. Ciertas áreas del norte presentan las peores condiciones y precisan un abordaje inmediato en materia de pobreza y salud infantil.

ABSTRACT Child malnutrition is an important public health problem in Argentina, both as a primary cause of mortality/morbidity and associated with different pathologies that affect children. However, little is known about its magnitude, trends and spatial distribution. This article seeks to detect such situations considering different geographic scales. A quantitative approach was applied, systematizing vital statistics (mortality), hospital discharges (morbidity), and low birth weight (natality) in children 0-4 years of age. Accordingly, the information sources used were mortality statistics (1999-2013), hospital discharge statistical records (2000, 2005-2011) and live birth statistics (1999-2012) provided by the Office of Statistics and Health Information (DEIS) [Dirección de Estadísticas e Información de Salud] of the National Ministry of Health. The results show differences according to the scale considered. The conclusions highlight the necessity of integrating the different sources of information analyzed in order to provide a more general overview of a problem that, albeit in decline, still registers high magnitudes in the most vulnerable areas. In this way, certain areas of northern Argentina evidence worse conditions, requiring immediate attention be paid to issues of poverty and child health.

La zonificación del riesgo en salud: la fiebre amarilla desde una perspectiva geográfica en La Macarena, departamento del Meta, Colombia / Health risk zoning: yellow fever from a geographical perspective in La Macarena, Department of Meta, Colombia

RESUMEN En este trabajo se zonifica el riesgo de fiebre amarilla en La Macarena (departamento del Meta, Colombia), en función de amenazas ambientales y vulnerabilidades socioeconómicas. Se realizó un estudio ecológico en el que se integraron, en un sistema de información geográfica, datos publicados entre 2007 y 2013 sobre las condiciones del municipio. A través de superposición de capas cartográficas se obtuvieron magnitudes de amenaza y vulnerabilidad proporcionales al grado de severidad. Como resultado se describe la heterogeneidad espacial del riesgo de fiebre amarilla, la cual sugiere que las áreas circundantes a centros poblados, vías y ríos presentan la mayor probabilidad de transmisión. Se concluye que la representación cartográfica de la distribución espacial del riesgo en el municipio constituye un aporte metodológico a la zonificación de riesgos en salud, en espacios geográficos concretos y en función de amenazas y vulnerabilidades, lo cual facilita la toma de decisiones en salud pública.

ABSTRACT This paper attempts to zone yellow fever risk in La Macarena (department of Meta, Colombia) in terms of environmental hazards and socio-economic vulnerabilities. An ecological study was carried out, in which data published from 2007 to 2013 on conditions of the municipality were integrated into a geographic information system. Through a superposition of map layers, magnitudes of hazard and vulnerability proportional to the degree of severity were obtained. As a result the spatial heterogeneity of the risk of yellow fever was described, suggesting that the areas surrounding populated centers, roads and rivers present the highest probability of transmission. It is concluded that the cartographic representation of the spatial distribution of risk in the municipality constitutes a methodological contribution to health risk zoning - in concrete geographical areas and based on hazards and vulnerabilities - which facilitates decision-making in public health.

Desigualdade espacial na mortalidade por agressão no estado do Rio Grande do Norte, Brasil: 2010 a 2014 / Spatial inequalities of aggression mortality in Rio Grande do Norte state, Brazil: 2010-2014

Introdução: As mortes por agressão se destacam no Brasil, constituindo a primeira causa de morte entre as causas externas. Objetivo: analisar a distribuição espacial da mortalidade por agressão no Estado do Rio Grande do Norte no período de 2010 a 2014, buscando identificar o padrão dessa distribuição por meio de uma análise geoestatística. Métodos: estudo ecológico que analisou 6.035 óbitos ocorridos nos 167 municípios do estado registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade. Calculou-se a taxa média de mortalidade no período e analisou-se a distribuição espacial, a intensidade e a significância dos aglomerados por meio do índice de Moran Global, MoranMap e LisaMap. Para a produção dos mapas, foi utilizado o TerraView 4.2.2. Resultados: As mortes por agressão atingiram principalmente o sexo masculino (93,3%), a faixa etária de 20-29 anos (40,1%), os pardos (75%) e os solteiros (70%). A Região de Saúde de maior registro foi a Metropolitana com 3.038 óbitos. O índice de Moran Global (I) foi de 0.35505 (p=0,01), mostrando que os valores estão autocorrelacionados no espaço. Os resultados do MoranMap e do LisaMap mostraram que houve formação de clusters significativos nas regiões metropolitana e Oeste do estado. Conclusão: a mortalidade por agressões está desigualmente distribuída no estado do Rio Grande do Norte, apresentando clusters de alta mortalidade em duas regiões do estado. (AU)

Introduction: Deaths from aggression stand out in Brazil, being the first cause of death among external causes. Objective: To analyze the spatial distribution of aggression mortality in the state of Rio Grande do Norte from 2010 to 2014 in order to identify the pattern of this distribution through a geostatistical analysis. Methods: this is an ecological study that analyzed 6035 deaths in 167 municipalities in the state registered in the Mortality Information System. The average mortality rate in the period after the spatial distribution is calculated, as well as the intensity and the significance of agglomerates through the global Moran index, and MoranMap LisaMap. For the production of maps the terraView was used 4.2.2. Results: Deaths from assault affected mainly males (93.3%), the age group of 20-29 years old (40.1%), mulattos (75%) and single (70%). The highest record Health Region was the Metropolitan with 3,038 deaths. The Global Moran index (I) was 0.35505 (P = 0.01), showing that the values are autocorrelated in space. The results of MoranMap and the LisaMap showed that there was significant formation of clusters in the metropolitan and West regions. Conclusion: mortality by aggression is unevenly distributed in the Rio Grande do Norte state, with high mortality clusters in two regions of the state. (AU)

Conglomerados espaciais da mortalidade por suicídio no nordeste do Brasil e sua relação com indicadores socioeconômicos / Spacial conglomerates of mortality by suicide in northeast Brazil and its relationship with socioeconomic indicators

Resumo Objetivo Avaliar a distribuição espacial da mortalidade por suicídios no Nordeste do Brasil e sua relação com indicadores sociais e econômicos, buscando identificar o padrão dessa distribuição por meio de uma análise geoestatística. Método Trata-se de um estudo ecológico que utilizou dados de óbitos por suicídio ocorridos nos anos de 2000 a 2014 registrados no Sistema de Informação sobre Mortalidade. Foram aplicados os testes Moran Global e Local para análise da autocorrelação espacial, e a análise bivariada LISA para avaliação da correlação espacial entre a taxa de mortalidade por suicídio e as variáveis independentes. Resultados Os resultados mostraram que a Mortalidade por suicídio no Nordeste possui fraca autocorrelação espacial (I=0,2608), embora exista forte autocorrelação espacial para a maioria das variáveis analisadas. Na análise bivariada espacial, as variáveis apresentaram Índice de Moran LISA próximo a zero, como o IDH (I=0,025), Envelhecimento (I=0,146) e Analfabetismo (I=0,06). A análise bivariada espacial evidenciou que não existe autocorrelação espacial entre as variáveis socioeconômicas e a Taxa de Mortalidade Padronizada (TMP) por suicídio. Conclusão Conclui-se que a mortalidade por suicídio no Nordeste do Brasil apresenta distribuição aleatória e não guarda relação espacial com variáveis socioeconômicas.

Abstract Objective to evaluate the spatial distribution of mortality by suicide in the northeast of Brazil and its relationship with social and economic indicators, seeking to identify the distribution pattern distribution through a geostatistical analysis. Method This is an ecological study that used suicide death data from 2000 to 2014 recorded in the Mortality Information System. Global and local Moran tests were applied for spatial autocorrelation analysis, and the bivariate LISA analysis was used to evaluate the spatial correlation between the suicide mortality rate and the independent variables. Results The results showed that mortality due to suicide in the Northeast has poor spatial autocorrelation (I = 0.2608), although there is strong spatial autocorrelation for most of the analyzed variables. In the spatial bivariate analysis, the variables presented a Moran LISA Index close to zero, such as HDI (I = 0.025), Aging (I = 0.146) and Illiteracy (I = 0.06). Spatial bivariate analysis showed that there is no spatial autocorrelation between socioeconomic variables and standardized mortality rates y suicide. Conclusion It is concluded that suicide mortality in the northeast of Brazil is randomly distributed and has no spatial relationship with socioeconomic variables.

Matriz de riesgo para estimar brotes importados de sarampión o rubéola aplicada a Chile / Risk matrix for estimating imported outbreaks of measles or rubella in Chile / Matriz de risco para estimar surtos importados de sarampo ou rubéola aplicada ao Chile

RESUMEN Objetivo Desarrollar una matriz de riesgo para evaluar el riesgo continuo de brotes de sarampión y rubéola asociados con la importación de casos en Chile. Métodos El desarrollo de herramientas de evaluación de riesgos se realizó en las siguientes etapas: preparación y aprobación de variables biológicas, programáticas y demográficas, ponderación por un panel de expertos de las variables seleccionadas, cálculo del índice de riesgo, espacialización, y transferencia de conocimiento. Resultados De las 346 comunas de Chile analizadas, 34% se encontraba en el intervalo de riesgo alto de desarrollar un brote de sarampión y rubéola si se producía la introducción del virus, 59%, en el intervalo de riesgo medio, y 3%, en el intervalo de riesgo bajo. El porcentaje restante correspondió a comunas carentes de datos en al menos una de las trece variables requeridas para el cálculo del índice de riesgo. Conclusión La utilización de esta herramienta permitirá a los equipos subnacionales emplear sus propios datos para evaluar el riesgo de brotes en sus áreas y realizar acciones correctivas para responder rápidamente a cualquier importación de virus en la fase posterior a la eliminación.

Objective Develop a risk matrix to evaluate the ongoing risk of measles and rubella outbreaks associated with imported cases in Chile. Methods The risk assessment tools were developed in the following stages: preparation and approval of biological, programmatic, and demographic variables; weighting of the selected variables by a panel of experts; calculation of the risk index; specialization; and knowledge transfer. Results Of the 346 Chilean communes analyzed, 34% were in the high-risk interval for experiencing a measles and rubella outbreak with the introduction of the virus, 59%, in the average-risk interval, and 3%, in the low-risk interval. The remaining percentage corresponded to communes lacking data in at least one of the 13 variables required for calculating the risk index. Conclusion Use of this tool will enable subnational teams to use their own data to evaluate the risk of outbreaks in their area and take corrective action for a rapid response to any importation of these viruses in the post-elimination phase.

RESUMO Objetivo Desenvolver uma matriz de risco para avaliar o risco contínuo de surtos de sarampo e rubéola associados com a importação de casos no Chile. Métodos As ferramentas de avaliação de riscos foram desenvolvidas nas seguintes etapas: preparação e aprovação das variáveis biológicas, programáticas e demográficas, consideração das variáveis selecionadas por painel de especialistas, cálculo do índice de risco, especialização e transferência de conhecimento. Resultados Das 346 comunidades analisadas, 34% estavam dentro da faixa de alto risco de ter um surto de sarampo e rubéola com a introdução do vírus, 59% na faixa de risco intermediário e 3% na faixa de baixo risco. O percentual restante correspondeu a comunidades com dados insuficientes em pelo menos uma das 13 variáveis necessárias ao cálculo do índice de risco. Conclusão A utilização desta ferramenta permitirá às equipes subnacionais lançar mão de dados próprios para avaliar o risco de surtos e realizar medidas corretivas para responder rapidamente a qualquer importação de vírus na fase posterior à eliminação.

Distribución espacial de egresos hospitalarios de casos por infección vírica por picadura de mosquito en México entre 2004 y 2014 / Spatial distribution of hospital discharges of cases of viral infection from mosquito bites in Mexico in the period 2004-2014 / Distribuição espacial de egressos hospitalares de casos de infecção viral por picada de mosquitos no México entre 2004 e 2014

RESUMEN Objetivo Conocer la distribución espacial de los egresos hospitalarios por fiebre vírica por picadura de mosquito (FVPM) en México y caracterizar su evolución histórica en el periodo 2004-2014. Métodos Se realizo un análisis exploratorio e inferencial de corte transversal. Los datos primarios se obtuvieron de los registros de egresos hospitalarios del Sistema Nacional de Información en Salud (SINAIS) del periodo 2004-2014. Para identificar clusters de los casos notificados, se estimaron indicadores de asociación geográfica y establecieron zonas de riesgo sobre la base de determinantes ambientales que se validaron con medidas estimadas de concentración relativa. Para conocer la evolución temporal y determinar la estructura de edad de los casos, se estimaron tasas de crecimiento y se construyeron curvas de densidad. Resultados La distribución geográfica de estos egresos hospitalarios en México sigue un patrón focalizado. En total se detectó alta concentración en clusters integrados por 20 municipios de los cuales 9 se localizaron en el estado de Sinaloa. En 37% de los estados del país las concentraciones de egresos hospitalarios por FVPM fueron mayores que las del país en conjunto y sus índices de localización oscilaron entre 5,79 en Sinaloa y 1,17 en Campeche. Conclusión La información geográfica obtenida, la referente al vínculo encontrado entre las zonas de alto riesgo de transmisión de la infección por la presencia del vector transmisor y la relativa a las condiciones sociales como la pobreza son útiles para diseñar estrategias de prevención y control de las infecciones víricas emergentes transmitidas por artrópodos en México, como la del virus del Zika.

ABSTRACT Objective Determine the spatial distribution of hospital discharges of viral fever caused by mosquito bites in Mexico and characterize its historical trend in the period 2004-2014. Methods An exploratory cross-sectional inferential analysis was performed. The primary data were obtained from the hospital discharge registries of the National Health Information System (SINAIS) for the period 2004-2014. In order to identify clusters of reported cases, indicators of geographical association were estimated and risk areas established on the basis of environmental determinants validated with estimated relative concentration measurements. In order to determine the temporal trend and age structure of the cases, growth rates were estimated and density curves constructed. Results The geographic distribution of these hospital discharges in Mexico follows a focalized pattern. In total, a high concentration was detected in clusters made up of 20 municipalities, 9 of which were located in the state of Sinaloa. In 37% of states in the country, the concentrations of hospital discharges of viral fever cases were higher than those for the country as a whole, and their localization indices ranged from 5.79 in Sinaloa to 1.17 in Campeche. Conclusion Geographic information, information on the link found between areas at high risk for transmission of infection due to the presence of the transmitting vector, and information on social conditions such as poverty are useful for designing strategies for the prevention and control of emerging arthropod-borne viral infections, such as the Zika virus, in Mexico.

RESUMO Objetivo Conhecer a distribuição espacial dos egressos hospitalares de febre viral por picada de mosquitos (FVPM) no México e caracterizar sua evolução histórica no período 2004-2014. Métodos Foi realizado um estudo exploratório e inferencial de corte transversal. Os dados primários foram obtidos dos registros de egressos hospitalares do Sistema Nacional de Informação em Saúde (SINAIS) para o período 2004-2014. Para identificar clusters dos casos notificados, foram estimados indicadores de associação geográfica e estabelecidas as áreas de risco com base em determinantes ambientais que foram validados com medidas estimadas de concentração relativa. Para se conhecer a evolução temporal e determinar a estrutura etária dos casos, foram estimadas taxas de crescimento e construídas curvas de densidade. Resultados A distribuição geográfica dos egressos hospitalares no México segue um padrão focalizado. No todo, verificou-se alta concentração em clusters formados por 20 municípios, dos quais 9 estavam situados no Estado de Sinaloa. Em 37% dos Estados do país, a concentração de egressos hospitalares por FVPM foi maior que a do país como um todo e os índices de localização variaram de 5,79 em Sinaloa a 1,17 em Campeche. Conclusão Os dados geográficos obtidos, relativos à associação verificada entre as áreas de alto risco de transmissão de infecção pela presença dos vetores transmissores e condições sociais como pobreza, são úteis para o planejamento de estratégias de prevenção e controle de infecções virais emergentes transmitidas por artrópodes no México, como a do vírus zika.

Distribuição espaço-temporal da leptospirose e fatores de risco em Belém, Pará, Brasil / Leptospirosis space-time distribution and risk factors in Belém, Pará, Brazil

Resumo A ocorrência da leptospirose tem desafiado a epidemiologia na utilização de diferentes tecnologias de análises em escalas geográficas locais. Este estudo transversal e descritivo objetivou identificar correlações espaciais de fatores de risco socioambientais com a leptospirose em Belém, Pará, entre 2007 e 2013. Os dados epidemiológicos foram obtidos no Sistema de Informação de Agravos de Notificação, da Secretaria do Estado de Saúde Pública e os ambientais, demográficos e territoriais no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Homens, 20 a 39 anos, ocupação indeterminada, etnia parda, foram os mais acometidos. O diagnóstico laboratorial (82%) e o atendimento hospitalar (67,22%) demonstraram acesso satisfatório ao Sistema de Saúde. A Krigagem numérica mostrou a maior concentração da doença nos bairros Guamá e Jurunas, em áreas de menores cotas altimétricas, próximas a canais. A técnica de Buffer apontou maior concentração da doença em áreas de ausência de coleta de resíduos sólidos domiciliares (26%), esgoto (22%), água encanada (38%), e com arruamento não pavimentado (20%) e alagamento de rua (65%). A técnica de Moran demonstrou uma correlação espacial direta entre estas variáveis (p = 0,01543). A tendência geral expressou o decréscimo da doença.

Abstract The occurrence of leptospirosis has defied epidemiology even when using different analysis technologies at local geographical levels. This cross-sectional and descriptive study sought to identify spatial correlations between social and environmental risk factors and leptospirosis in Belém in the State of Pará from 2007 to 2013. Epidemiological data were obtained from the Information System for Notifiable Diseases of the Pará State Department of Public Health and the environmental, demographic and cartographical data from the Brazilian Institute of Geography and Statistics. Men aged 20 to 39 of unknown profession and mixed ethnicity were the most affected. Laboratory diagnosis (82%) and hospital care (67.22%) confirmed satisfactory access to the Unified Health System. Numerical Kriging indicated the highest concentrations of the disease in the Guamá and Jurunas neighborhoods in lower lying areas near canals. The Buffer technique showed higher concentrations of the disease in areas with no domestic solid garbage collection service (26%), sewage (22%), piped water (38%), with unpaved roads (20%) and street flooding (65%). The Moran technique revealed a direct spatial correlation between these variables (p = 0.01543). The general trend showed the decrease of the disease.

Occurrence of tuberculosis cases in Crato, Ceará, from 2002 to 2011: a spatial analisys of specific standards / Ocorrência de casos de tuberculose em Crato, Ceará, no período de 2002 a 2011: uma análise espacial de padrões pontuais

to analyze the spatial distribution of tuberculosis in Crato, Ceará, Brazil, from 2002 to 2011, aiming to check for a point pattern.

Estudar a distribuição espacial da tuberculose no município do Crato, Ceará, no período de 2002 a 2011, buscando verificar se há um padrão pontual.

Territorial analysis of Aedes aegypti distribution in two Colombian cities: a chorematic and ecosystem approach / Análise territorial da distribuição do Aedes aegypti em duas cidades da Colômbia: aproximação desde a coremática e a abordagem ecossistêmica / Análisis territorial de la distribución de Aedes aegypti en dos ciudades de Colombia: aproximación desde la coremática y el enfoque ecosistémico

A territorial analysis of Aedes aegypti density was conducted in two Colombian cities using an ecosystem and chorematic approach. Entomological and behavioral data (by cluster) and information on the urban context were used to analyze the relationship between territorial structures and dynamics and vector density. The results were represented in graphic (chorematic) models. Arauca showed higher vector density than Armenia. Higher density was related to unplanned urbanization, flood-prone areas, low socioeconomic strata, household water tanks, higher temperature, and recall of control measures for adult mosquitos. Zones with low density indices coincided with diverse socioeconomic, ecological, and behavioral conditions. The study found a relationship between territorial structures and dynamics and vector density in both Arauca and Armenia, where the interaction between ecological and social systems shape areas with high and low A. aegypti density.

Foi realizada uma análise territorial da densidade do Aedes aegypti em duas cidades da Colômbia, desde um enfoque ecossistêmico e da coremática. Com base em informação entomológica e comportamental (por conglomerados) e informação do contexto urbano, foi indagada a relação de estruturas dinâmicas do território com a densidade vetorial. Foram apresentados os resultados com modelos gráficos (coremática). Identificou-se maior densidade vetorial em Arauca do que na Armênia. Maiores densidades foram relacionadas à urbanização não planejada, zonas de alagamento, estratos socioeconômicos baixos, tanques baixos (reservatórios), maior temperatura e relatório de ações contra os mosquitos adultos. Zonas de densidades baixas coincidiram com diversas condições socioeconômicas, ecológicas e comportamentais. Foi encontrada uma relação das estruturas e dinâmicas do território com a densidade vetorial para Arauca e Armênia, onde a interação entre sistemas ecológicos e sociais configura zonas particulares de alta e baixa densidades de A. aegypti.

Se realizó un análisis territorial de la densidad de Aedes aegypti en dos ciudades de Colombia desde un enfoque ecosistémico y la coremática. A partir de información entomológica y comportamental (por conglomerados) e información del contexto urbano, se indagó la relación de estructuras y dinámicas del territorio con la densidad vectorial. Se representaron los resultados con modelos gráficos (coremática). Se identificó mayor densidad vectorial en Arauca que en Armenia. Mayores densidades se relacionaron con urbanización no planeada, zonas de inundación, estratos socioeconómicos bajos, tanques bajos (alberca), mayor temperatura y reporte de acciones hacia los mosquitos adultos. Zonas de densidades bajas coincidieron con diversas condiciones socioeconómicas, ecológicas y comportamentales. Se encontró relación de las estructuras y dinámicas del territorio con la densidad vectorial para Arauca y Armenia, donde la interacción entre sistemas ecológicos y sociales configuran zonas particulares de alta y baja densidad de A. aegypti.

Geografia, saúde e desenvolvimento urbano no interior paulista na passagem para o século XX: Domingos Jaguaribe e a construção da Estância Climática de Campos do Jordão / Geography, health and urban development in São Paulo state at the turn of the twentieth century: Domingos Jaguaribe and the construction of the Climate Resort of Campos do Jordão

As cidades-estância instituídas no início do século XX são objetos privilegiados para estudar a relação entre as políticas de saúde pública e o desenvolvimento urbano e social. Este artigo analisa, a partir da produção e trajetória do médico, geógrafo e empreendedor Domingos Nogueira Jaguaribe Filho, os vetores social e institucional envolvidos na criação da cidade-estância de Campos do Jordão. Estudos geográficos, conhecimento médico e preceitos de urbanização se aliaram a interesse privados e desenvolvimentistas na construção simbólica e concreta da “Suíça brasileira”.

The resort towns created in the early 1900s are prime objects for studying the relationship between public health policies and urban and social development. This article analyzes the social and institutional vectors involved in the creation of the resort town of Campos do Jordão from the perspective of the career and works of physician, geographer and businessman Domingos Nogueira Jaguaribe Filho. Geographical studies, medical knowledge and the precepts of urbanization combined with private and development interests in the symbolism and concrete manifestation of the “Brazilian Switzerland”.

Desarrollo de la geografía médica o de la salud en Cuba / Development of medical or health geography in Cuba

A lo largo de la historia la geografía y la medicina han compartido sus espacios, pues dentro de sus objetivos de estudio se encuentra el hombre como pilar esencial en ambas disciplinas. Analizar el desarrollo de la geografía médica o de la salud en Cuba es el propósito de este artículo. El trabajo se estructura en tres partes fundamentales: la primera aborda el surgimiento de la geografía médica o geografía de la salud, la segunda trata de la incorporación y desarrollo de los Sistemas de Información Geográfica y la tercera hace referencia a algunos de los estudios realizados sobre esta temática en Cuba. Los resultados palpables que se han consolidado a lo largo de los años demuestran que la geografía médica es una rama de la geografía que ha cobrado mayor fuerza con el surgimiento de los Sistemas de Información Geográfica. En Cuba la geografía médica fue favorablemente aceptada y un ejemplo de ello es la incorporación de geógrafos en el sistema nacional de salud, fundamentalmente en el área de higiene y epidemiología. Existen numerosos trabajos que abordan el análisis espacial dentro de la relación salud/enfermedad y causa /efecto que generan nuevos conocimientos de la situación actual de salud, facilitando la toma de decisiones a diferentes niveles(AU)

Throughout history, geography and medicine have had common objects of study, for man is the essential pillar in both disciplines. The present review is aimed at analyzing the development of medical or health geography in Cuba. The paper consists of three main sections. The first one approaches the emergence of medical or health geography, the second deals with the incorporation and development of Geographic Information Systems, and the third refers to some studies conducted on the subject in Cuba. The palpable results obtained throughout the years show that medical geography is a branch of geography which has gained greater strength with the emergence of Geographic Information Systems. Medical geography was welcomed in Cuba, an example of which is the incorporation of geographers into the national health system, mainly in the area of hygiene and epidemiology. Numerous studies address spatial analysis within health / disease and cause / effect relationships, generating new knowledge about the current health situation and facilitating decision making on various levels(AU)