ABSTRACT
Introdução: Sabe-se que durante o período da pandemia do COVID-19, escolas e professores precisaram adaptar-se com alternativas para dar continuidade às aulas. Objetivo: Investigar estratégias e recursos pedagógicos de aprendizagem adotados por professores da rede pública e/ou privada de ensino, do interior de um estado brasileiro, durante o período de suspensão das aulas presenciais, em virtude da Pandemia de Covid-19 e seus efeitos para estudantes com e sem dificuldades de aprendizagem. Método: Aplicação de questionário on-line utilizando a ferramenta Google Forms para 37 professores atuantes do 1° ao 5° ano da rede pública e/ou privada no interior do estado, que tenham trabalhado remotamente durante a Pandemia no período de suspensão das aulas presenciais. Esse material continha questões de múltipla escolha e dissertativas e averiguava a forma de trabalho durante este período, as estratégias e os recursos adotados. Resultados: Os resultados mostraram que as estratégias mais utilizadas pelos professores foram uso de materiais impressos. Os professores relataram as dificuldades e os desafios em adotar o ensino remoto, referentes à desigualdade social dos alunos, a dificuldade de adaptação dos professores a esta forma de ensino e ao empenho restrito das famílias no processo de aprendizagem. Conclusão: foi possível verificar como ocorreu o processo de adaptação ao ensino remoto pelos professores. Verifica-se a necessidade de explorar o trabalho conjunto com a Fonoaudiologia, visando minimizar as dificuldades apresentadas pelos estudantes, o que auxiliaria no processo de ensino e aprendizagem dos alunos que, posteriormente, poderiam vir a ser futuros pacientes do setor de Fonoaudiologia. (AU)
Introduction: it is known that during the period of the COVID-19 pandemic, schools and teachers needed to adapt with alternatives to continue classes. Purpose: Investigate pedagogical learning strategies and resources adopted by teachers from public and/or private schools in the interior of a Brazilian state during the period of suspension of face-to-face classes, due to the Covid-19 Pandemic and its effects on students with and without learning difficulties. Method: This research included the application of an online questionnaire through Google Forms to 37 active teachers from the 1st to the 5th year of the public and/or private network at Brasilian state who have worked remotely during the Pandemic during the suspension period of in-person classes. This material contained multiple choice questions and essays, referring to the way of working during this period, strategies and resources adopted. Results: The results showed that the most used strategies by teachers were the use of printed materials. Teachers reported the difficulties and challenges in adopting remote teaching, referring to the social inequality of students, the limited commitment of families in the learning process and the difficulty of teachers to adapt to this form of teaching. Conclusion: Among 37 teachers who joined the study, it was possible to verify how the process of adaptation to remote teaching took place. There is a need to explore the joint work with Speech Therapy, aiming to minimize the difficulties presented by students. Such clarifications would help in the teaching and learning process of students who could later become future patients in the Speech Therapy sector. (AU)
Introducción: se sabe que durante el período de la pandemia del COVID-19, las escuelas y los docentes requirieron adaptarse con alternativas para continuar las clases. Objetivos: Investigar estrategias y recursos pedagógicos de aprendizaje adoptados por profesores de escuelas públicas y/o privadas del interior de un estado brasileño durante el período de suspensión de clases presenciales, debido a la Pandemia Covid-19 y sus efectos en estudiantes con y sin dificultades de aprendizaje. Método: Esta investigación implicó la aplicación de un cuestionario en línea a través de Formularios de Google a 37 docentes que laboran del 1° al 5° año de la red pública y/o privada del interior del estado, que habían trabajado de manera remota durante la Pandemia en el período de suspensión de clases presenciales. Este material contenía preguntas de selección múltiple y desarrollo, referentes a la forma de trabajar durante este período, las estrategias y los recursos adoptados. Resultados: Los resultados mostraron que las estrategias más utilizadas por los docentes fue el uso de materiales impresos. Los docentes relataron las dificultades y desafíos en la adopción de la enseñanza a distancia, refiriéndose a la desigualdad social de los estudiantes, el compromiso restringido de las familias en el proceso de aprendizaje y la dificultad de adaptación de los docentes a esta forma de enseñanza. Conclusión: Entre 37 docentes que se sumaron al estudio, fue posible verificar cómo ocurrió el proceso de adaptación a la enseñanza a distancia. Existe la necesidad de explorar el trabajo conjunto con la Logopedia, con el objetivo de minimizar las dificultades presentadas por los estudiantes. Tales aclaraciones ayudarían en el proceso de enseñanza y aprendizaje de los estudiantes que luego podrían convertirse en futuros pacientes del sector de Logopedia. (AU)
Subject(s)
Humans , Male , Female , Teaching , Speech, Language and Hearing Sciences , COVID-19 , Learning , Cross-Sectional Studies , Surveys and Questionnaires , Education, Distance/methods , Education, Primary and Secondary , School Teachers/psychology , Internet Access , Physical Distancing , Learning DisabilitiesABSTRACT
Resumen Introducción : El Trastorno del Espectro Autista (TEA) es un trastorno del neurodesarrollo, y sus procedimien tos tradicionales de evaluación encuentran ciertas li mitaciones. El actual campo de investigación sobre TEA está explorando y respaldando métodos innovadores para evaluar el trastorno tempranamente, basándose en la detección automática de biomarcadores. Sin embargo, muchos de estos procedimientos carecen de validez ecológica en sus mediciones. En este contexto, la reali dad virtual (RV) presenta un prometedor potencial para registrar objetivamente bioseñales mientras los usuarios experimentan situaciones ecológicas. Métodos : Este estudio describe un novedoso y lúdi co procedimiento de RV para la evaluación temprana del TEA, basado en la grabación multimodal de bio señales. Durante una experiencia de RV con 12 esce nas virtuales, se midieron la mirada, las habilidades motoras, la actividad electrodermal y el rendimiento conductual en 39 niños con TEA y 42 compañeros de control. Se desarrollaron modelos de aprendizaje automático para identificar biomarcadores digitales y clasificar el autismo. Resultados : Las bioseñales reportaron un rendimien to variado en la detección del TEA, mientras que el modelo resultante de la combinación de los modelos de las bioseñales demostró la capacidad de identificar el TEA con una precisión del 83% (DE = 3%) y un AUC de 0.91 (DE = 0.04). Discusión : Esta herramienta de detección pue de respaldar el diagnóstico del TEA al reforzar los resultados de los procedimientos tradicionales de evaluación.
Abstract Introduction : Autism Spectrum Disorder (ASD) is a neurodevelopmental condition which traditional as sessment procedures encounter certain limitations. The current ASD research field is exploring and endorsing innovative methods to assess the disorder early on, based on the automatic detection of biomarkers. How ever, many of these procedures lack ecological validity in their measurements. In this context, virtual reality (VR) shows promise for objectively recording biosignals while users experience ecological situations. Methods : This study outlines a novel and playful VR procedure for the early assessment of ASD, relying on multimodal biosignal recording. During a VR experience featuring 12 virtual scenes, eye gaze, motor skills, elec trodermal activity and behavioural performance were measured in 39 children with ASD and 42 control peers. Machine learning models were developed to identify digital biomarkers and classify autism. Results : Biosignals reported varied performance in detecting ASD, while the combined model resulting from the combination of specific-biosignal models demon strated the ability to identify ASD with an accuracy of 83% (SD = 3%) and an AUC of 0.91 (SD = 0.04). Discussion : This screening tool may support ASD diagnosis by reinforcing the outcomes of traditional assessment procedures.
ABSTRACT
La competencia profesional comunicativa resulta una necesidad para el logro del desarrollo discursivo en las ciencias médicas, pero sucede que en numerosos casos se adolece de preparación didáctica por desconocimiento sobre competencia comunicativa. Es propósito de este texto fundamentar los presupuestos teóricos que sustentan los estudios sobre el desarrollo de la competencia comunicativa para el desempeño profesional del docente de la educación médica superior. El texto constituye una salida del proyecto de investigación no asociado al programa Perfeccionamiento de competencias profesionales en el contexto de la salud que lidera el Centro de Desarrollo de las Ciencias Sociales y Humanísticas en Salud. Se efectúo la búsqueda en bibliografía impresa y digital certificada, se consultaron bases de datos como SciELOCuba, SciELO Regional, los sitios web Organización Panamericana de la Salud, Organización Mundial de la Salud. El estudio de documentos propició la determinación de los presupuestos teóricos que sustentan el estudio que se desarrolló desde enero de 2021 a diciembre de 2023.
The talkative professional competition is vital in the educational one that imparts the subject History of Cuba in the Medical Sciences, but, it happens that in numerous cases didactic preparation suffers due to lack of knobbledge and communicative competence. It is purpose of this text to substantiate the theoretical assumptions that support studies on the development communicative for the professional performance of Cuban history teachers. It not belongs to the project associated to program: Improvement of professional competitions in the context of the health that leads the Center of Development of the Social and Humanistic Sciences in Health 2021-2023. You makes the search scientifically in certified printed and digital bibliography, databases like SciELOCuba are consulted, Regional SciELO, the places web Pan-American Organization of the Health, World Organization of the Health. The study of documents propitiated the elements to apply for the professors of the subject to reach the professional competition in the formative process.
ABSTRACT
En la asignatura de anatomía aún existen estudiantes que no se encuentran motivados con su propio proceso de aprendizaje. El rol del docente es un factor extrínseco clave que contribuye a dicha vinculación afectiva. El Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) es un modelo educativo que propone una serie de pautas de aplicación docente para poder activar en los alumnos sus redes neuronales afectivas, asociadas con la formación de estudiantes decididos y motivados. El objetivo de este estudio es crear una propuesta de intervención, basada en el uso selectivo de las pautas de compromiso afectivo del DUA, para mejorar la práctica docente y la motivación de los estudiantes en anatomía. Es una investigación acción que utiliza el modelo de Whitehead, implicando el cruce conceptual y metodológico entre las pautas de compromiso afectivo del DUA y las fases y factores que determinan la motivación. Corresponde a la programación de seis sesiones de laboratorio de anatomía, los instrumentos para la recopilación de la información y las técnicas de análisis de la misma. La propuesta de intervención presenta un valor teórico ya que fue diseñada a partir de un análisis exhaustivo del DUA y de las publicaciones existentes sobre la motivación, y un valor práctico que se sustenta en su aplicabilidad directa y recursiva en los laboratorios de anatomía y en la incorporación del DUA en el currículum de una asignatura de educación superior. La motivación es el motor de la educación, ya que impulsa y mantiene el quehacer académico tanto a nivel estudiantil como docente. El DUA permite que los docentes aborden la desmotivación de los estudiantes de una forma accesible, precisa y confiable, lo que llevó a considerarlo como uno de los pilares de la propuesta de intervención.
SUMMARY: In anatomy courses there are still students who are not motivated by their own learning process. The teacher´s role is a key extrinsic factor that contributes to this bonding process. Universal Design for Learning (UDL) is an educational model that proposes a series of teaching application guidelines to activate students' affective neural networks, associated with the formation of motivated students. The objective of this study is to create an intervention proposal, based on the selective use of the UDL affective commitment guidelines, to improve teaching practice and student motivation in anatomy. It is an action research that uses Whitehead's model, involving the conceptual and methodological intersection between the UDL's affective commitment guidelines and the phases and factors that determine motivation. It corresponds to the programming of six anatomy laboratory sessions, the instruments for collecting information and the techniques for analyzing it. The intervention proposal has a theoretical value since it was designed based on an exhaustive analysis of the UDL and existing publications on motivation, and a practical value that is based on its direct and recursive applicability in anatomy laboratories and in the incorporation of the UDL in the curriculum of a higher education subject. Motivation is the driving force of education, since it drives and maintains academic work at both the student and teacher level. The UDL allows teachers to address student lack of motivation in an accessible, precise and reliable way, considering this one of the pillars of the intervention proposal.
ABSTRACT
Aprendizajes en anatomía humana tradicionalmente han sido evaluados a través del reconocimiento de estructuras anatómicas. A pesar de su popularidad, pueden tener un componente subjetivo y memorístico. El Examen Práctico Objetivo Estructurado (EPOE) se ha presentado como una manera más global de evaluación. El objetivo de este estudio fue evidenciar el efecto en el rendimiento académico tras la implementación del EPOE en pasos prácticos. En el estudio 2312 estudiantes fueron divididos: Metodología Tradicional (n=1155) y Metodología EPOE (n=1157). A su vez, los estudiantes fueron identificados según carrera: Enfermería (n=1182); Fonoaudiología (n=185); Kinesiología (n=514) y Terapia Ocupacional (n=431). Se mantuvieron las condiciones de la asignatura en ambos grupos con tres evaluaciones prácticas. Se analizaron las calificaciones obtenidas. Evaluaciones 1 y 2 no presentaron diferencias entre grupos. Evaluación 3, que evaluó sistema nervioso, mostró disminución significativa de 0,5 puntos en el grupo EPOE. El factor tipo de metodología resultó ser significativo en evaluación 3 (p < 0,001; h2p = 0,029) y promedio de las 3 evaluaciones (p < 0,029; h2p = 0,002). El factor carrera resultó ser significativo para las tres evaluaciones. La interacción de ambos factores no mostró significancia estadística. El análisis post hoc mostró diferencias significativas entre estudiantes de Enfermería con las demás carreras, ya que obtuvieron mejores calificaciones en todas las evaluaciones (p < 0,05). Metodología EPOE no produjo drásticos cambios en el rendimiento académico de los estudiantes y tiene un amplio potencial de desarrollo por su naturaleza de evaluación integral no invasiva ni traumática. Se debe considerar la naturaleza de los contenidos en el diseño de la metodología de enseñanza-aprendizaje y en la metodología de evaluación, alineando a nivel microcurricular estos aspectos fundamentales de la formación de nuevos profesionales de la salud.
SUMMARY: Learning in human anatomy has traditionally been assessed by recognizing anatomical structures. Despite their popularity, they can have a subjective component. The Objective Structured Practical Examination (EPOE) has been presented as a more global way of assessment. The aim of this study was to demonstrate the effect on academic performance after the implementation of the EPOE in practical activities. In this study 2312 students were divided into Traditional Methodology (n=1155) and EPOE Methodology (n=1157). In turn, students were identified according to career: Nursing (n=1182), Speech Therapy (n=185), Physical Therapy (n=514), and Occupational Therapy (n=431). Subject conditions were maintained in both groups with three practical evaluations. The grades obtained were analyzed. Assessments 1 and 2 showed no differences between groups. Evaluation 3, which evaluated the nervous system, showed a significant decrease of 0.5 points in the EPOE group. The type of methodology factor was significant in evaluation 3 (p < 0.001; ?2p = 0.029) and the average of 3 evaluations (p < 0.029; ?2p = 0.002). The career factor was significant for all three evaluations. The interaction of both factors did not show statistical significance. The post hoc analysis showed significant differences between nursing students and the other careers since they obtained better scores in all evaluations (p < 0.05). EPOE methodology did not produce drastic changes in students' academic performance and had a broad potential for development due to its non-invasive and non-traumatic comprehensive assessment nature. The nature of the contents should be considered in the design of the teaching-learning methodology and the evaluation methodology, aligning at the micro-curricular level with these fundamental aspects of training new health professionals.
ABSTRACT
El programa de las tecnologías de la información y las comunicaciones se ha implementado en todas las instituciones pertenecientes al sector de la salud en Cuba, pues favorece la formación a través de los entornos de enseñanza y aprendizaje en función del desarrollo y las perspectivas académicas, mediante plataformas tecnológicas para facilitar el intercambio de información. En el presente artículo se destaca la necesidad de incrementar el uso de la wiki como herramienta educativa, que favorece el aprendizaje colaborativo como un proceso de creación de conocimiento a través de la web 2.0, donde no solo se publican contenidos sino que contribuye a desarrollar habilidades de cooperación en los procesos formativos de la salud pública.
The program of information and communications technologies has been implemented in all the institutions belonging to the health sector in Cuba, because it favors the training through the teaching and learning environments in function of development and academic perspectives, by means of technological platforms to facilitate the exchange of information. In this work the necessity to increase the wiki use as educational tool in enhanced, that favors the collaborative learning as a process of knowledge creation through the web 2.0, where contents are not only published but also contributes to develop cooperation abilities in the training processes of public health.
ABSTRACT
O ensino remoto emergencial ocasionou mudanças no processo de ensino-aprendizagem, requisitando criatividade e incorporação de novas estratégias pedagógicas. Aqui, o objetivo é descrever a experiência de ensino-aprendizagem na disciplina educação em saúde, no contexto da pandemia de covid-19. Trata-se de um relato de experiência sobre o ensino remoto de educação em saúde no Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva da Universidade Estadual do Ceará, no período letivo 2021.1. A disciplina foi ministrada por meio da plataforma Google Meet®, adotando-se estratégias ativas de ensino-aprendizagem. Os conteúdos mostraram--se relevantes. Ademais, a experiência promoveu a articulação teórico-prática, valorizou os saberes prévios dos pós-graduandos e estimulou a interatividade. Buscou-se superar o modelo tradicional de ensino, com vistas a propiciar autonomia e uma aprendizagem significativa. Os desafios encontrados e as possibilidades identificadas permitem a reflexão sobre a práxis docente, no que tange ao estímulo à participação e ao engajamento discente em ambiente virtual, além da incorporação de estratégias ativas de ensino, sobretudo no ensino remoto.
Emergency remote teaching caused changes in the teaching-learning process, requiring creativity and the incorporation of new pedagogical strategies. Here, the objective is to describe the teaching-learning experience in the health education discipline, in the context of the covid-19 pandemic. This is an experience report on remote teaching of health education in the postgraduate program in public health, at the Ceará State University, Brazil, in the 2021.1 academic period. The classes were given using the Google Meet® platform, adopting active teaching-learning strategies. The contents proved to be relevant. Moreover, the experience promoted theoretical-practical articulation, valued the prior knowledge of the postgraduate students and encouraged interactivity. We sought to overcome the traditional teaching model, in order to provide autonomy and a meaningful learning. The challenges experienced and the possibilities identified allow reflection on teaching practice in terms of encouraging student participation and engagement in a virtual environment, in addition to the incorporation of active teaching strategies in especially remote teaching.
La educación remota de emergencia provocó cambios en el proceso de enseñanza-aprendizaje, requiriendo creatividad y la incorporación de nuevas estrategias pedagógicas. El objetivo aquí es describir la experiencia de enseñanza-aprendizaje en la disciplina educación para la salud, en el contexto de la pandemia covid-19. Se trata de un relato de experiencia sobre la enseñanza remota de educación para la salud en el programa de posgrado en Salud Pública, de la Universidad Estadual de Ceará, en el período académico 2021.1. El curso se impartió utilizando la plataforma Google Meet®, adoptando estrategias activas de enseñanza-aprendi-zaje. Los contenidos han demonstrado ser relevantes. Además, la experiencia fomentó la articulación teó-rico-práctica, valoró los conocimientos previos de los estudiantes de posgrado y impulsó la interactividad. Buscamos superar el modelo de enseñanza tradicional, con el propósito de proporcionar autonomía y un aprendizaje significativo. Los desafíos enfrentados y las posibilidades identificadas permiten reflexionar sobre la práctica docente, en relación a incentivar la participación y el compromiso de los estudiantes en un ambiente virtual, además de la incorporación de estrategias activas en la enseñanza remota.
Subject(s)
Teaching , Health Education , Education, Distance , COVID-19 , Public Health , Education , Social Media , LearningABSTRACT
Introduction: Over the past few months, ChatGPT has raised a lot of interest given its ability to perform complex tasks through natural language and conversation. However, its use in clinical decision-making is limited and its application in the field of anesthesiology is unknown. Objective: To assess ChatGPT's basic and clinical reasoning and its learning ability in a performance test on general and specific anesthesia topics. Methods: A three-phase assessment was conducted. Basic knowledge of anesthesia was assessed in the first phase, followed by a review of difficult airway management and, finally, measurement of decision-making ability in ten clinical cases. The second and the third phases were conducted before and after feeding ChatGPT with the 2022 guidelines of the American Society of Anesthesiologists on difficult airway management. Results: On average, ChatGPT succeded 65% of the time in the first phase and 48% of the time in the second phase. Agreement in clinical cases was 20%, with 90% relevance and 10% error rate. After learning, ChatGPT improved in the second phase, and was correct 59% of the time, with agreement in clinical cases also increasing to 40%. Conclusions: ChatGPT showed acceptable accuracy in the basic knowledge test, high relevance in the management of specific difficult airway clinical cases, and the ability to improve after learning.
Introducción: En los últimos meses, ChatGPT ha suscitado un gran interés debido a su capacidad para realizar tareas complejas a través del lenguaje natural y la conversación. Sin embargo, su uso en la toma de decisiones clínicas es limitado y su aplicación en el campo de anestesiología es desconocido. Objetivo: Evaluar el razonamiento básico, clínico y la capacidad de aprendizaje de ChatGPT en una prueba de rendimiento sobre temas generales y específicos de anestesiología. Métodos: Se llevó a cabo una evaluación dividida en tres fases. Se valoraron conocimientos básicos de anestesiología en la primera fase, seguida de una revisión del manejo de vía aérea difícil y, finalmente, se midió la toma de decisiones en diez casos clínicos. La segunda y tercera fases se realizaron antes y después de alimentar a ChatGPT con las guías de la Sociedad Americana de Anestesiólogos del manejo de la vía aérea difícil del 2022. Resultados: ChatGPT obtuvo una tasa de acierto promedio del 65 % en la primera fase y del 48 % en la segunda fase. En los casos clínicos, obtuvo una concordancia del 20 %, una relevancia del 90 % y una tasa de error del 10 %. Posterior al aprendizaje, ChatGPT mejoró su tasa de acierto al 59 % en la segunda fase y aumentó la concordancia al 40 % en los casos clínicos. Conclusiones: ChatGPT demostró una precisión aceptable en la prueba de conocimientos básicos, una alta relevancia en el manejo de los casos clínicos específicos de vía aérea difícil y la capacidad de mejoría secundaria a un aprendizaje.
ABSTRACT
The rapid advancement of Artificial Intelligence (AI) has taken the world by "surprise" due to the lack of regulation over this technological innovation which, while promising application opportunities in different fields of knowledge, including education, simultaneously generates concern, rejection and even fear. In the field of Health Sciences Education, clinical simulation has transformed educational practice; however, its formal insertion is still heterogeneous, and we are now facing a new technological revolution where AI has the potential to transform the way we conceive its application.
El rápido avance de la inteligencia artificial (IA) ha tomado al mundo por "sorpresa" debido a la falta de regulación sobre esta innovación tecnológica, que si bien promete oportunidades de aplicación en diferentes campos del conocimiento, incluido el educativo, también genera preocupación e incluso miedo y rechazo. En el campo de la Educación en Ciencias de la Salud la Simulación Clínica ha transformado la práctica educativa; sin embargo, aún es heterogénea su inserción formal, y ahora nos enfrentamos a una nueva revolución tecnológica, en la que las IA tienen el potencial de transformar la manera en que concebimos su aplicación.
ABSTRACT
Introdução: O envelhecimento facial é um processo gradual, complexo e multifatorial. É o resultado de mudanças na qualidade, volume e posicionamento dos tecidos. Cirurgiões plásticos têm modificado sua abordagem na cirurgia do rejuvenescimento facial optando pelo plano subaponeurótico (SMAS). O objetivo deste estudo é analisar 100 casos de pacientes operados pela técnica de SMAS profundo, avaliando sua aplicabilidade e eficácia. Método: Foram avaliados 100 pacientes, submetidos a cirurgia plástica facial pela técnica de SMAS profundo - "Deep Smas", e acompanhados por 6 meses. Observou-se a satisfação dos pacientes, número de complicações, número de reoperações, riscos e vantagens da técnica. Resultados: Foram operados 100 pacientes, num período de 3 anos. A idade variou de 41 a 79 anos, sendo 95% sexo feminino. As complicações foram 8 casos (8%) de lesões de ramos do nervo facial, sendo: 4 casos lesão do zigomático, 3 casos de lesão do mandibular e 1 caso de lesão do bucal; houve 1 caso (1%) de queloide retroauricular; 1 caso (1%) de hematoma. Em relação às revisões cirúrgicas, houve 8 casos (8%) de complementação cirúrgica por insatisfação das pacientes. Houve 15% de lesões nervosas entre a 1ª e a 40ª cirurgia, 5% entre a 41ª e a 80ª, e nenhuma lesão entre o 81º e o 100º paciente. Conclusão: O lifting facial profundo ou subSMAS mostrou ser efetivo, proporcionando bons resultados estéticos. Apresenta baixa taxa de recidiva e baixa taxa de morbidade, porém, necessita de uma longa curva de aprendizagem.
Introduction: Facial aging is a gradual, complex, and multifactorial process. It is the result of changes in the quality, volume, and positioning of tissues. Plastic surgeons have modified their approach to facial rejuvenation surgery, opting for the subaponeurotic plane (SMAS). The objective of this study is to analyze 100 cases of patients operated on using the deep SMAS technique, evaluating its applicability and effectiveness. Method: 100 patients were evaluated, undergoing facial plastic surgery using the deep SMAS technique - "Deep Smas", and followed up for 6 months. Patient satisfaction, number of complications, number of reoperations, risks, and advantages of the technique were observed. Results: 100 patients were operated on over 3 years. Age ranged from 41 to 79 years, with 95% being female. The complications were 8 cases (8%) of injuries to branches of the facial nerve, of which 4 cases of zygomatic injury, 3 cases of mandibular injury, and 1 case of buccal injury; there was 1 case (1%) of post-auricular keloid; 1 case (1%) of hematoma. Regarding surgical revisions, there were 8 cases (8%) of surgical completion due to patient dissatisfaction. There were 15% of nerve injuries between the 1st and 40th surgery, 5% between the 41st and 80th, and no injuries between the 81st and 100th patient. Conclusion: Deep facial lifting or subSMAS has proven to be effective, providing good aesthetic results. It has a low recurrence rate and low morbidity rate; however, it requires a long learning curve.
ABSTRACT
Fundamento: Las estrategias innovadoras incluyen a la gestión por procesos para evitar que trabajadores resulten propensos a tener dificultades en su desempeño a causa del impacto psicológico. Resulta necesario que la administración adopte procesos de aprendizaje para el desarrollo de habilidades sociales que permitan el cuidado de la salud mental de los trabajadores y contrarrestar el efecto negativo del impacto psicológico. Objetivo: Determinar la influencia en el impacto psicológico de las estrategias innovadoras con habilidades sociales para cuidar la salud mental desarrolladas mediante el aprendizaje por indagación en la gestión por procesos. Métodos: Se realizó un estudio transversal, no experimental, con alcance descriptivo y correlacional y un enfoque cuantitativo. La muestra fue de 64 trabajadores de la subgerencia de educación, salud y deportes de una municipalidad. Para la recopilación de la información de las variables definidas se utilizaron cuestionarios empleados en investigaciones efectuadas en Perú. La hipótesis nula fue: no influye en el impacto psicológico las estrategias innovadoras que incluyen la gestión por procesos de habilidades sociales adquiridas mediante aprendizaje por indagación para cuidar la salud mental de los trabajadores de una municipalidad del Perú. Resultados: Existió una relación entre el impacto psicológico y las estrategias innovadoras que incluyen la gestión por procesos, determinada por las habilidades sociales adquiridas mediante el aprendizaje por indagación para cuidar la salud mental; con una relación de 0,86 y un nivel de significación de 0,000. Conclusiones: Existe alta influencia en el impacto psicológico de las estrategias innovadoras que incluyen a la gestión por procesos de las habilidades sociales desarrolladas mediante el aprendizaje por indagación para cuidar la salud mental de los trabajadores.
Foundation: Innovative strategies include process management to prevent workers from being prone to difficulties in their performance due to the psychological impact. It is necessary for the administration to adopt learning processes for the development of social skills that allow the care of the mental health of workers and counteract the negative effect of the psychological impact. Objective: To determine the influence on the psychological impact of innovative strategies with social skills to care for mental health developed through inquiry learning in process management. Methods: The research had a cross-sectional, non-experimental design, with a descriptive and correlational scope and a quantitative approach. The sample was 64 workers from the deputy management of education, health and sports of a municipality. To collect information on the defined variables, questionnaires used in research carried out in Peru were used. The null hypothesis was: in the psychological impact does not influence the innovative strategies on process management of social skills acquired through inquiry learning to care for the mental health of workers in a municipality in Peru. Results: There was a relationship between the psychological impact and the innovative strategies on process management determined by the social skills acquired through inquiry learning to care for mental health; with a ratio of 0.86 and a significance level of 0.000. Conclusions: There is a high influence on the psychological impact of innovative strategies that include process management of social skills developed through inquiry learning to care for the mental health of workers.
ABSTRACT
RESUMEN Introducción: El número creciente de estudios ecocardiográficos y la necesidad de cumplir rigurosamente con las recomendaciones de guías internacionales de cuantificación, ha llevado a que los cardiólogos deban realizar tareas sumamente extensas y repetitivas, como parte de la interpretación y análisis de cantidades de información cada vez más abrumadoras. Novedosas técnicas de machine learning (ML), diseñadas para reconocer imágenes y realizar mediciones en las vistas adecuadas, están siendo cada vez más utilizadas para responder a esta necesidad evidente de automatización de procesos. Objetivos: Nuestro objetivo fue evaluar un modelo alternativo de interpretación y análisis de estudios ecocardiográficos, basado fundamentalmente en la utilización de software de ML, capaz de identificar y clasificar vistas y realizar mediciones estandarizadas de forma automática. Material y métodos: Se utilizaron imágenes obtenidas en 2000 sujetos normales, libres de enfermedad, de los cuales 1800 fueron utilizados para desarrollar los algoritmos de ML y 200 para su validación posterior. Primero, una red neuronal convolucional fue desarrollada para reconocer 18 vistas ecocardiográficas estándar y clasificarlas de acuerdo con 8 grupos (stacks) temáticos. Los resultados de la identificación automática fueron comparados con la clasificación realizada por expertos. Luego, algoritmos de ML fueron desarrollados para medir automáticamente 16 parámetros de eco Doppler de evaluación clínica habitual, los cuales fueron comparados con las mediciones realizadas por un lector experto. Finalmente, comparamos el tiempo necesario para completar el análisis de un estudio ecocardiográfico con la utilización de métodos manuales convencionales, con el tiempo necesario con el empleo del modelo que incorpora ML en la clasificación de imágenes y mediciones ecocardiográficas iniciales. La variabilidad inter e intraobservador también fue analizada. Resultados: La clasificación automática de vistas fue posible en menos de 1 segundo por estudio, con una precisión de 90 % en imágenes 2D y de 94 % en imágenes Doppler. La agrupación de imágenes en stacks tuvo una precisión de 91 %, y fue posible completar dichos grupos con las imágenes necesarias en 99% de los casos. La concordancia con expertos fue excelente, con diferencias similares a las observadas entre dos lectores humanos. La incorporación de ML en la clasificación y medición de imágenes ecocardiográficas redujo un 41 % el tiempo de análisis y demostró menor variabilidad que la metodología de interpretación convencional. Conclusión: La incorporación de técnicas de ML puede mejorar significativamente la reproducibilidad y eficiencia de las interpretaciones y mediciones ecocardiográficas. La implementación de este tipo de tecnologías en la práctica clínica podría resultar en reducción de costos y aumento en la satisfacción del personal médico.
ABSTRACT Background: The growing number of echocardiographic tests and the need for strict adherence to international quantification guidelines have forced cardiologists to perform highly extended and repetitive tasks when interpreting and analyzing increasingly overwhelming amounts of data. Novel machine learning (ML) techniques, designed to identify images and perform measurements at relevant visits, are becoming more common to meet this obvious need for process automation. Objectives: Our objective was to evaluate an alternative model for the interpretation and analysis of echocardiographic tests mostly based on the use of ML software in order to identify and classify views and perform standardized measurements automatically. Methods: Images came from 2000 healthy subjects, 1800 of whom were used to develop ML algorithms and 200 for subsequent validation. First, a convolutional neural network was developed in order to identify 18 standard echocardiographic views and classify them based on 8 thematic groups (stacks). The results of automatic identification were compared to classification by experts. Later, ML algorithms were developed to automatically measure 16 Doppler scan parameters for regular clinical evaluation, which were compared to measurements by an expert reader. Finally, we compared the time required to complete the analysis of an echocardiographic test using conventional manual methods with the time needed when using the ML model to classify images and perform initial echocardiographic measurements. Inter- and intra-observer variability was also analyzed. Results: Automatic view classification was possible in less than 1 second per test, with a 90% accuracy for 2D images and a 94% accuracy for Doppler scan images. Stacking images had a 91% accuracy, and it was possible to complete the groups with any necessary images in 99% of cases. Expert agreement was outstanding, with discrepancies similar to those found between two human readers. Applying ML to echocardiographic imaging classification and measurement reduced time of analysis by 41% and showed lower variability than conventional reading methods. Conclusion: Application of ML techniques may significantly improve reproducibility and efficiency of echocardiographic interpretations and measurements. Using this type of technologies in clinical practice may lead to reduced costs and increased medical staff satisfaction.
ABSTRACT
RESUMEN La inteligencia artificial (IA) está basada en programas computacionales que pueden imitar el pensamiento humano y automatizar algunos procesos. En el ámbito médico se está estudiando hace más de 50 años, pero en los últimos años el crecimiento ha sido exponencial. El campo de las imágenes cardiovasculares es particularmente atractivo para aplicarla, dado que, guiadas por IA, personas no expertas pueden adquirir imágenes completas, automatizar procesos y mediciones, orientar diagnósticos, detectar hallazgos no visibles al ojo humano, realizar diagnósticos oportunistas de afecciones no buscadas en el estudio índice pero evaluables a través de las imágenes disponibles, o identificar patrones de asociación dentro de una gran cantidad de datos como fuente de generación de hipótesis. En el campo de la prevención cardiovascular, la IA se ha aplicado en diferentes escenarios con fines diagnósticos, pronósticos y terapéuticos en el manejo de algunos factores de riesgo cardiovascular, como las dislipidemias o la hipertensión arterial. Si bien existen limitaciones con el uso de la IA tales como el costo, la accesibilidad y la compatibilidad de los programas, la validez externa de los resultados en determinadas poblaciones, o algunos aspectos éticos-legales (privacidad de los datos), esta tecnología está en crecimiento vertiginoso y posiblemente revolucione la práctica médica actual.
ABSTRACT Artificial intelligence (AI) is based on computer programs that imitate human thinking and automate certain processes. Artificial intelligence has been studied in the medical field for over 50 years, but in recent years, its growth has been exponential. The field of cardiovascular imaging is particularly attractive since AI can guide non-experts in image acquisition, automate processes and measurements, guide diagnoses, detect findings not visible to the human eye, make opportunistic diagnoses of unexpected conditions in the index test, or identify patterns of association within a large amount of data as a source of hypothesis generation. In the field of cardiovascular prevention, AI has been used for diagnostic, prognostic, and therapeutic purposes in managing cardiovascular risk factors such as dyslipidemia and hypertension. While there are limitations to the use of AI, such as cost, accessibility, compatibility of programs, external validity of results in certain populations, and ethical-legal aspects such as data privacy, this technology is rapidly growing and is likely to revolutionize current medical practice.
ABSTRACT
Introducción. El uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación ha sido objeto de una creciente atención en los últimos años. La IA se ha utilizado para mejorar la personalización del aprendizaje, la retroalimentación y la evaluación de los estudiantes. Sin embargo, también hay desafíos y limitaciones asociados. El objetivo de este trabajo fue identificar las principales tendencias y áreas de aplicación de la inteligencia artificial en la educación, así como analizar los beneficios y limitaciones de su uso en este ámbito. Métodos. Se llevó a cabo una revisión sistemática que exploró el empleo de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. Esta revisión siguió una metodología de investigación basada en la búsqueda de literatura, compuesta por cinco etapas. La investigación se realizó utilizando Scopus como fuente de consulta primaria y se empleó la herramienta VOSviewer para analizar los resultados obtenidos. Resultados. Se encontraron numerosos estudios que investigan el uso de la IA en la educación. Los resultados sugieren que la IA puede mejorar significativamente la personalización del aprendizaje, proporcionando recomendaciones de actividades y retroalimentación adaptadas a las necesidades individuales de cada estudiante. Conclusiones. A pesar de las ventajas del uso de la IA en la educación, también hay desafíos y limitaciones que deben abordarse, como la calidad de los datos utilizados por la IA, la necesidad de capacitación para educadores y estudiantes, y las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos de los estudiantes. Es importante seguir evaluando los efectos del uso de la IA en la educación para garantizar su uso efectivo y responsable.
Introduction. The use of artificial intelligence (AI) in education has been the subject of increasing attention in recent years. AI has been used to improve personalized learning, feedback, and student assessment. However, there are also challenges and limitations. The aim of this study was to identify the main trends and areas of application of artificial intelligence in education, as well as to analyze the benefits and limitations of its use in this field. Methods. A systematic review was carried out on the use of artificial intelligence in education, using a literature search research methodology with five stages, based on the Scopus query and the tool for analyzing results with VOSviewer. Results. Numerous studies investigating the use of AI in education were found. The results suggest that AI can significantly improve personalized learning by providing activity recommendations and feedback tailored to the individual needs of each student. Conclusions. Despite the advantages of using AI in education, there are also challenges and limitations that need to be addressed, such as the quality of data used by AI, the need for training for educators and students, and concerns about the privacy and security of student data. It is important to continue evaluating the effects of AI use in education to ensure its effective and responsible use.
Subject(s)
Humans , Artificial Intelligence , Education , Learning , Software , Educational Measurement , Formative FeedbackABSTRACT
Retinoblastoma is a kind of malignant eye tumor commonly seen in children, which is one of the main causes threatening children's vision and life. The diagnosis and evaluation of retinoblastoma has always been a hot topic in clinic. In the past few years, the application of artificial intelligence(AI)technology has made significant progress in the medical field, providing new opportunities and challenges for the diagnosis and treatment of retinoblastoma, for example, the use of AI algorithms to analyze massive clinical data, which can help doctors diagnose the disease more accurately and provide personalized treatment plans. In addition, AI technology also plays an important role in medical image analysis, genomics research and other aspects, which can help the development of new drugs and improve patient prognosis. This article reviews the application progress of AI in retinoblastoma.
ABSTRACT
ObjectiveTo investigate the application of endoscopy in obtaining the great saphenous vein （GSV） during coronary artery bypass grafting （CABG） and explore the learning curve， with a particular focus on common challenges encountered during the learning process and their impact on early clinical outcomes. MethodsA retrospective analysis was conducted on clinical data from 83 patients who underwent off-pump CABG with endoscopic GSV harvesting at the First Affiliated Hospital of Zhengzhou University from July 2013 to April 2014. Patients were categorized into four groups based on the chronological order of their hospitalization： Group A （novice group， n=20）， Group B （proficient group， n=20）， Group C （progressive group， n=20）， and Group D （mature group， n=23）. Differences in perioperative and midterm follow-up outcomes among the groups were analyzed to determine the learning curve period. ResultsThe study population had a mean age of （60.22±8.06） years and a mean body weight of （69.77±11.66） kg. Comorbidities included hypertension （24 cases）， diabetes （26 cases）， and subacute cerebral infarction （14 cases）. The novice group exhibited significantly shorter GSV length-to-harvest time ratio relative to the other three groups （P<0.001） and a significantly higher incidence of main vein damage （P=0.006）. However， there was no statistically significant difference in graft patency at the 1-year follow-up. ConclusionThorough and reliable technical training in endoscopic GSV harvesting is essential to minimize vascular injury caused by novice operators. Approximately 20 cases of hands-on experience and a careful self-analysis of procedural challenges are likely required to achieve proficiency in GSV harvesting.
ABSTRACT
Aim To investigate the effect of safflower yellow (SY) on learning and memory ability of APP/ PS1 mice at different disease stages, and to explore the mechanism of SY anti- Alzheimer's disease by using 3-,6- and 9-month-old APP/PS 1 transgenic mice as experimental animal models. Methods Behavioral experiments were conducted to observe the effects of SY on learning and memory of APP/PS1 mice of different months. ELISA was used to detect the effect of SY on the expression of inflammatory factors in cortex of mice of different months. Western blot was used to detect the microglia activation marker protein, and its mechanism of action was further analyzed. Results SY could enhance the learning and memory ability of mice aged 3, 6 and 9 months, reduce the content of IL-6 and increase the content of TGF-β1 in brain tissue, up-regulate the expression levels of arginase-1 (arg-1) and triggering receptor expressed on myeloid cells 2 (tREM2) in brain tissue of mice of different months, and down-regulate the expression levels of inducible nitric oxide synthase (iNOS), Toll-like receptors 4 (tlr4) and nuclear factor-kappa B (nf-KB). Conclusions Compared with 3- and 9-month-old mice, SY is the most effective in improving learning memory in 6-month-old APP/PS1 mice. SY inhibits TLR4/NF-KB pathway activation by inducing TREM2 expression in brain tissue of APP/PS 1 transgenic mice, promotes microglia phenotype shift to anti-inflammatory phenotype, reduces chronic neuroinflammatory response, and improves learning memory in APP/PS1 mice at all months of age.
ABSTRACT
Objective@#To explore the mediating effect of rumination between life events and learning value doubt among junior high school students, so as to provide reference for the psychological health education of junior high school students.@*Methods@#From March to July 2023, a total of 930 junior high school students from Guangdong, Jiangsu and Hebei were selected by a combination of convenient sampling methods. Participants completed the Scales of Value of Learning (SVL), Ruminative Response scale (RRS) and Adolescent Self rating Life Events Checklist (ASLEC). The t test and ANOVA were used for inter group comparisons and Pearson correlation analysis was used for correlation analysis and bootstrap method was used for mediating effect test.@*Results@#The life events of junior middle school students were positively correlated with learning value doubt ( r =0.18), rumination ( r = 0.65 ) and its three dimensions (brooding, reflective pondering, and symptom focused rumination) ( r =0.60, 0.59, 0.66). Learning value doubt was positively correlated with rumination ( r =0.15) and its three dimensions ( r =0.07, 0.13, 0.19) ( P <0.05).The symptom focused rumination (effect size=0.09, 95% CI =0.06-0.11) and brooding (effect size=-0.07, 95% CI =-0.09--0.04) dimensions partially mediated the relationship between life events and learning value doubt. In the two influential pathways, symptom focused rumination exerts a stronger impact, and the difference was statistically significant (effect size=0.15, 95% CI =0.11- 0.20 , excluding 0) ( P <0.05).@*Conclusions@#Life events experienced by junior high school students can positively predict learning value doubt through symptom focused rumination, and negatively predict learning value doubt through brooding. Active attention should be paid to the mental health status of junior high school students, intervene promptly when they experience life events, reduce symptom based rumination, and improve their learning enthusiasm.
ABSTRACT
In order to build a global community of health for all, it is necessary to deeply understand the influencing factors of cross-cultural communication between medical professionals and patients. Factors such as different health beliefs, cultural values and communication mediators influence cross-cultural communication between medical professionals and patients, and then affect the medical satisfaction and treatment compliance. Medical education should adopt the learning concept of constructivism, advocate maintaining a humble cultural attitude, incorporate more patient perspectives and adopt cross-cultural teaching mode to improve the cross-cultural communication competence of medical students and medical staff, so as to establish a relationship based on communication and understanding.
ABSTRACT
@#Embryology is a critical subdiscipline in medical education, focusing on human body organ development and providing a foundation for understanding developmental anatomy. However, traditional teaching methods using static 2D graphics in textbooks may hinder students’ comprehension of the complex 3D embryonic growth processes. To address this, multimedia approaches, such as animations, videos, and interactive tools, have been explored for effective embryology education. This scoping review identifies five key elements of successful multimedia teaching in embryology: multimodal integrated instructional content, cognitive load-reduction strategies, cognitive engagement and physical interactivity, learner-controlled multimedia instruction, and development of tacit knowledge. These strategies promote active learning, enhance students’ understanding, and foster critical thinking skills. Future research should focus on evaluating the impact of multimedia approaches on students’ engagement, attitudes, and competency development. Embracing multimedia in embryology education can improve medical students’ clinical understanding and support effective medical practice.