ABSTRACT
Abstract Objective: To establish the diagnostic performance of diffusion-weighted magnetic resonance imaging (DWI) in discriminating malignant from non-malignant thoracic lymph nodes. Materials and Methods: This was a meta-analysis involving systematic searches of the MEDLINE, EMBASE, and Web of Science databases up through April 2020. Studies reporting thoracic DWI and lymph node evaluation were included. The pooled sensitivity, specificity, diagnostic odds ratio, positive predictive value, negative predictive value, and area under the receiver operating characteristic curve (AUC) were calculated. Results: We evaluated six studies, involving a collective total of 356 mediastinal lymph nodes in 214 patients. Thoracic DWI had a pooled sensitivity and specificity of 92% (95% confidence interval [95% CI]: 71-98%) and 93% (95% CI: 79-98%), respectively. The positive and negative likelihood ratios were 13.2 (95% CI: 4.0-43.8) and 0.09 (95% CI: 0.02-0.36), respectively. The diagnostic odds ratio was 149 (95% CI: 18-1,243), and the AUC was 0.97 (95% CI: 0.95-0.98). Conclusion: DWI is a reproducible technique and has demonstrated high accuracy for differentiating between malignant and benign states in thoracic lymph nodes.
Resumo Objetivo: Uma meta-análise foi realizada para estabelecer o desempenho diagnóstico da ressonância magnética com imagem ponderada em difusão (DWI) na discriminação de linfonodos torácicos malignos de benignos. Materiais e Métodos: MEDLINE, EMBASE e Web of Science foram sistematicamente pesquisados até abril de 2020. Foram incluídos estudos que relatavam o uso de DWI na avaliação de linfonodos torácicos. Sensibilidade, especificidade, razão de chances de diagnóstico, valores preditivos positivos e negativos e área sob a curva (AUC) foram calculados. Resultados: Foram encontrados 356 linfonodos mediastinais de 214 pacientes nos seis estudos incluídos. DWI produziu sensibilidade e especificidade combinadas de 92% (intervalo de confiança 95% [IC 95%]: 71-98%) e 93% (IC 95%: 79-98%), respectivamente. A razão de verossimilhança positiva foi de 13,2 (IC 95%: 4,0-43,8), a razão de verossimilhança negativa foi de 0,09 (IC 95%: 0,02-0,36); A razão de chances de diagnóstico foi de 149 (IC 95%: 18-1.243). A DWI teve uma AUC de 0,97 (IC 95%: 0,95-0,98). Conclusão: DWI é uma técnica reprodutível que demonstrou alta acurácia na diferenciação de estados malignos e benignos nos linfonodos torácicos.
ABSTRACT
Abstract Objective: To examine the potential of two magnetic resonance imaging (MRI) techniques-dynamic contrast enhancement (DCE) and diffusion-weighted imaging (DWI)-for the detection of malignant cervical lymph nodes. Materials and Methods: Using DCE and DWI, we evaluated 33 cervical lymph nodes. For the DCE technique, the maximum relative enhancement, relative enhancement, time to peak enhancement, wash-in rate, wash-out rate, brevity of enhancement, and area under the curve were calculated from a semi-quantitative analysis. For the DWI technique, apparent diffusion coefficients (ADCs) were acquired in the region of interest of each lymph node. Cystic or necrotic parts were excluded. All patients underwent neck dissection or node biopsy. Imaging results were correlated with the histopathological findings. None of the patients underwent neoadjuvant treatment before neck dissection. Results: Relative enhancement, maximum relative enhancement, and the wash-in rate were significantly higher in malignant lymph nodes than in benign lymph nodes (p < 0.009; p < 0.05; and p < 0.03, respectively). The time to peak enhancement was significantly shorter in the malignant lymph nodes (p < 0.02). In the multivariate analysis, the variables identified as being the most capable of distinguishing between benign and malignant lymph nodes were time to peak enhancement (sensitivity, 73.7%; specificity, 69.2%) and relative enhancement (sensitivity, 89.2%; specificity, 69.2%). Conclusion: Although DCE was able to differentiate between benign and malignant lymph nodes, there is still no consensus regarding the use of a semi-quantitative analysis, which is difficult to apply in a clinical setting. Low ADCs can predict metastatic disease, although inflammatory processes might lead to false-positive results.
Resumo Objetivo: Examinar o potencial das imagens de contraste dinâmico (DCE-MRI) e difusão (DW-MRI) em ressonância magnética na detecção de linfonodos cervicais malignos. Materiais e Métodos: Foram realizadas DCE-MRI e DW-MRI em 33 linfonodos cervicais. Os valores de realce relativo máximo, realce relativo, tempo de pico, taxa de realce e lavagem, brevidade do realce e área sob a curva foram avaliados pela análise semiquantitativa (DCE-MRI). Os coeficientes de difusão aparente na DW-MRI foram obtidos na área de interesse. Foram excluídas partes císticas ou necróticas dos nódulos. Todos os pacientes foram submetidos a dissecção cervical ou a biópsia. Os resultados de imagem foram correlacionados com os achados patológicos. Nenhum paciente foi submetido a tratamento neoadjuvante antes da dissecção do pescoço. Resultados: Realce relativo, realce relativo máximo e taxa de realce aumentaram nos nódulos malignos (p < 0,009, p < 0,05 e p < 0,03, respectivamente). O tempo de pico foi reduzido nos nódulos malignos (p < 0,02). A análise multivariada identificou tempo de pico (sensibilidade, 73,7%; especificidade, 69,2%) e realce relativo (sensibilidade, 89,2%; especificidade, 69,2%) como variáveis capazes de distinguir os nódulos benignos e malignos. Conclusão: Embora o DCE-MRI possa diferenciar os nódulos benignos e malignos, ainda não há consenso sobre a técnica de análise semiquantitativa, em razão de dificuldade de aplicação clínica. Valores baixos do coeficiente de difusão aparente podem predizer nódulo metastático, mas devem-se considerar também resultados falso-positivos, provavelmente secundários ao processo inflamatório.