Predicción de toxicidad de la quimioterapia y radioterapia en el paciente oncológico quirúrgico

Fundamento la toxicidad asociada a los tratamientos de quimioterapia y radioterapia eleva la morbilidad y la mortalidad en los pacientes oncológicos. Objetivo diseñar un modelo predictivo de toxicidad de la quimioterapia y la radioterapia en el paciente oncológico quirúrgico. Métodos estudio analítico, de casos y controles, en pacientes oncológicos quirúrgicos que cumplieron los criterios de inclusión para la predicción de toxicidad preoperatoria, en el periodo enero a diciembre de 2022, en el Hospital Provincial Docente Oncológico María Curie, de Camagüey. Mediante el paquete estadístico Statistical Package for the Social Sciences, se seleccionó una muestra aleatoria de 334 pacientes, 197 sin toxicidad (grupo control) y 137 con toxicidad (grupo de estudio). Se realizó estimación de predictores de toxicidad mediante regresión logística binaria. Se seleccionó el modelo de mejor ajuste. Resultados el modelo en el paso tres predice un porcentaje global de 83,5 % con respecto a los valores observados. La sensibilidad resultó ser de 81,8; y la especificidad, 84,8. El modelo presentó buen poder discriminativo. Las variables en la ecuación fueron: hipertensión arterial, fracción de eyección del ventrículo izquierdo y anemia. La comparación de la predicción con la realidad, mediante curva Receiver Operating Characteristic determinó un área bajo la curva de 0,901. Conclusión se obtuvo una función de regresión logística que permitió la estimación de la probabilidad de toxicidad en pacientes oncológicos quirúrgicos electivos, la cual proporcionó una herramienta para su predicción desde el preoperatorio.

Foundation the toxicity associated with chemotherapy and radiotherapy treatments increases morbidity and mortality in cancer patients. Objective to design a predictive model of chemotherapy and radiotherapy toxicity in surgical cancer patients. Methods analytical, case-control study, in surgical oncology patients who met the inclusion criteria for the prediction of preoperative toxicity, from January to December 2022, at the María Curie Provincial Teaching Oncology Hospital in Camagüey. Using the Statistical Package for the Social Sciences, a random sample of 334 patients was selected, 197 without toxicity (control group) and 137 with toxicity (study group). Toxicity predictors were estimated using binary logistic regression. The model with the best fit was selected. Results the model in step three predicts an overall percentage of 83.5% with respect to the observed values. The sensitivity turned out to be 81.8; and the specificity, 84.8. The model presented good discriminative power. The variables in the equation were: arterial hypertension, left ventricular ejection fraction, and anemia. The comparison of the prediction with reality, using the Receiver Operating Characteristic curve, determined an area under the curve of 0.901. Conclusion a logistic regression function was obtained that allowed the estimation of the toxicity probability elective surgical cancer patients, which provided a tool for its prediction from the preoperative period.

Desenvolvimento e implementação de sistema de gerenciamento de cirurgias voltado a um hospital universitário / Development and implementation of a surgery management system aimed at a university hospital / Desarrollo e implementación de um sistema de gestión de cirugías dirigido a un hospital universitario

Objetivo: desenvolver e implementar o sistema de gerenciamento de cirurgias contendo a Lista Cirúrgica e Mapa Cirúrgico. Método: este estudo é de natureza exploratória e descritiva do tipo pesquisa metodológica aplicada. A metodologia utilizada baseia-se no processo de desenvolvimento de software fundamentada no modelo de ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas de Pressman. Resultados: o sistema foi desenvolvido e disponibilizado em todos os computadores do hospital em sua rede interna. Implementado em todos as áreas cirúrgicas e Centro Cirúrgico. Conclusão: o sistema de gerenciamento de cirurgias disponibiliza informações em tempo real de informações dos pacientes cirúrgicos a todos setores envolvidos com pacientes cirúrgicos

Objectives: to develop and implement the surgical management system containing the Surgical List and Surgical Map. Method: this study is of exploratory and descriptive nature of the applied methodological research type. The methodology used is based on the software development process based on the Pressman system development life cycle model. Results: the system was developed and made available on all hospital computers on its internal network. Implemented in all surgical areas and Surgical Center. Conclusion: the surgical management system provides real-time information on surgical patient information to all departments involved with surgical patients

Objetivos: desarrollar e implementar el sistema de gestión de cirugías que contenga la Lista Quirúrgica y el Mapa Quirúrgico. Método: este estudio es de naturaleza exploratoria y descriptiva del tipo investigación metodológica aplicada. La metodología utilizada se basa en el proceso de desarrollo de software fundamentada en el modelo de ciclo de vida de desarrollo de sistemas de Pressman. Resultados: el sistema fue desarrollado y puesto a disposición en todas las computadoras del hospital en su red interna. Implementado en todas las áreas quirúrgicas y el Centro Quirúrgico. Conclusión: el sistema de gestión de cirugías proporciona información en tiempo real de los pacientes quirúrgicos a todos los sectores involucrados con pacientes quirúrgicos

La evaluación preoperatoria en intervenciones quirúrgicas no cardiacas en el Hospital de Especialidades Carlos Andrade Marín / Preoperative evaluation of non-cardiac surgical interventions at Carlos Andrade Marín Specialties Hospital

INTRODUCCIÓN. La evaluación preoperatoria determina el estado de salud del paciente que será sometido a una intervención quirúrgica, minimiza su riesgo y optimiza los recursos humanos y materiales del escenario perioperatorio. OBJETIVO. Determinar el proceso de evaluación preoperatorio y su capacidad para prevenir eventos clínicos adversos durante el postoperatorio inmediato de pacientes adultos sometidos a un procedimiento quirúrgico no cardiaco. MATERIALES Y MÉTODOS. Estudio retrospectivo de corte transversal. Población de 6 250 adultos y muestra de 912 Historias Clínicas electrónicas de pacientes atendidos en el Hospital de Especialidades Carlos Andrade Marín, en el año 2017. Criterios de inclusión: pacientes mayores de 18 años, que se sometieron a una evaluación preoperatoria de manera ambulatoria y fueron operados de intervenciones no cardiacas hasta el mes de enero del 2019, o suspensión de cirugía por contraindicaciones determinadas en la cita médica. Criterios de exclusión: pacientes menores a 18 años, no intervenidos quirúrgicamente, hospitalizados por cualquier motivo entre la revisión y la cirugía, embarazadas e individuos con consulta preoperatoria fuera del hospital. Los programas informáticos utilizados para el registro de datos y su análisis fueron Microsoft Excel e International Business Machines Statistical Package for the Social Sciences. RESULTADOS. El 82,68% (754; 912) presentó un antecedente clínico y el 82,13% (749; 912) uno de tipo quirúrgico. Se reportó un 2,00% (18; 912) de complicaciones postoperatorias, y un caso de muerte pasadas las 72 horas postquirúrgicas. No se encontró correlación estadísticamente significativa p>0,05 entre las conclusiones clínicas del control preoperatorio y la ocurrencia de complicaciones en el postoperatorio. CONCLUSIÓN. Se evidenció que el proceso de evaluación preoperatoria fue realizado de manera sistemática a pacientes con características sociodemográficas y clínicas heterogéneas y no existió correlación estadística entre sus resultados y la presencia de complicaciones perioperatorias.

INTRODUCTION. The preoperative evaluation determines the health status of a patient that will undergo a surgical intervention, minimizes its risk, and optimizes the human and material resources of the perioperative scenario. OBJECTIVE. To determine the preoperative evaluation process and its ability to prevent adverse clinical events during the immediate postoperative period in adult patients undergoing a noncardiac surgical procedure. MATERIALS AND METHODS. This is a retrospective cross-sectional study. The sample of 912 medical records was calculated upon a population of 6 250 adults treated at the Carlos Andrade Marín Specialties Hospital in 2017. Inclusion criteria: patients over 18 years of age, who underwent a preoperative evaluation on an outpatient basis, and were operated on for non-cardiac interventions until January 2019, or suspension of surgery due to contraindications determined in the medical appointment. Exclusion criteria: patients under 18 years of age, not undergoing surgery, hospitalized for any reason between revision and surgery, pregnant women, and individuals with preoperative consultation outside the hospital. The computer programs used for data collection and analysis were Microsoft Excel and the International Business Machines Statistical Package for the Social Sciences. RESULTS. 82,68% (754; 912) had a previous clinical condition and 82,13% (749; 912) had a previous surgical intervention. 2,00% (18; 912) of postoperative complications were reported, and one case of death after 72 postoperative hours. No statistically significant correlation p>0,05 was found between the clinical conclusions of the preoperative control and the occurrence of postoperative complications. CONCLUSION. It was evidenced that the preoperative evaluation process was carried out systematically to patients with heterogeneous sociodemographic and clinical characteristics and there was no statistical correlation between its results and the presence of perioperative complications.