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1.
Chinese Acupuncture & Moxibustion ; (12): 351-354, 2022.
Article in Chinese | WPRIM | ID: wpr-927387

ABSTRACT

This device is an auxiliary device with reasonable design for placebo acupuncture research, so as to make double-blind placebo acupuncture control possible. This new auxiliary acupuncture device includes an acupuncture device and a placebo acupuncture device with exactly the same appearance. Both of them are composed of a hemispherical base and a telescopic tube. Through the rotation of the telescopic tube in the notch of the base, the insertion angle of needles can be adjusted from 15 degrees to 165 degrees. The operation of twisting and lifting and inserting can be carried out through the horizontal rotation and vertical sliding of the telescopic tube. A silicone needle pad is arranged in the base, which can simulate the blocking feeling of skin and muscle during needle insertion. The bottom of the base is attached with hydrogel, which has good fixity. The auxiliary device is applicable to multiple parts of the human body and can effectively reduce the risk of unblinding.


Subject(s)
Humans , Acupuncture Therapy/instrumentation , Biomedical Research/methods , Double-Blind Method , Needles , Skin
2.
Neumol. pediátr. (En línea) ; 16(3): 97-102, 2021. tab, ilus
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1344090

ABSTRACT

El diseño y la planificación de una investigación requiere conocer detalladamente el problema de estudio y las formas que se han abordado para investigarlo. Identificar el propósito del estudio ayudará a elegir el diseño más apropiado, determinar el o los grupos a estudiar, el conjunto suficiente de variables a evaluar y, en el caso de los pediatras o profesionales clínicos que trabajan con niños, tomar en cuenta las consideraciones especiales que se deben tener cuando se realiza investigación en pediatría. En este artículo se describen los tipos de diseño de estudio clínicos y epidemiológicos, con enfoque en la investigación en pediatría.


The design and planning of an investigation requires a detailed knowledge of the study problem and the ways that have been approached to investigate it. Identifying the purpose of the study will help choose the most appropriate design, determine the group (s) to study, the sufficient set of variables to evaluate and, in the case of pediatricians or clinical professionals who work with children, take into account special considerations. to have when conducting pediatric research. This article describes the types of clinical and epidemiological study design with a focus on pediatric research.


Subject(s)
Humans , Child , Pediatrics , Research Design , Epidemiologic Studies , Biomedical Research/methods , Scientific and Technical Publications
4.
Gac. méd. Méx ; 156(5): 438-446, sep.-oct. 2020. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1249943

ABSTRACT

Resumen La medicina se caracteriza por la aplicación del método científico a través del juicio clínico, por la correcta interpretación y el uso del curso clínico o historia natural de la enfermedad; su descripción más lograda la observamos en la arquitectura de la investigación clínica. A través de una secuencia temporal, este modelo explica el fenómeno de causalidad con tres apartados: estado basal, maniobra y desenlace. En el estado basal se evalúa quién es el paciente, de donde proviene, sus condiciones generales, el diagnóstico, el estadio y la agresividad de la patología, las complicaciones, terapias previas, nivel socioeconómico-cultural, hábitos, indicaciones o contraindicaciones terapéuticas y se prevé la evolución esperada. De la maniobra se pueden evaluar los factores de riesgo o pronóstico, tratamiento específico, sintomático y medidas generales. En el desenlace se vigila la evolución temprana y tardía. El modelo también permite determinar las causas de pérdida de seguimiento. Anticipar la evolución del paciente al reconocer su condición, enfermedad y efecto esperado de la decisiones médicas permite actuar anticipadamente, ya que esperar las manifestaciones del proceso evolutivo de la enfermedad resulta en detrimento del paciente.


Abstract Medicine is characterized by the application of the scientific method through clinical judgment, by correct interpretation and use of the clinical course and/or natural history of the disease; its best description is observed in the architecture of clinical research. Through a temporal sequence, this model explains the phenomenon of causality with three sections: baseline status, maneuver, and outcome. The baseline status assesses who the patient is, where does he come from, his general conditions, the diagnosis, stage and aggressiveness of the pathology, complications, previous therapies, socioeconomic-cultural level, habits, therapeutic indications or contraindications and the expected evolution is anticipated. In the maneuver, risk or prognostic factors, specific or symptom treatment, and general measures could be evaluated. In the outcome, early and late evolution are monitored. The model also allows the causes of follow-up loss to be determined. Anticipating patient evolution by recognizing his condition, disease, and expected effect of medical decisions allows acting in advance, since waiting for the manifestations of the evolutionary process of disease results in detriment to the patient.


Subject(s)
Humans , Patients , Causality , Biomedical Research/methods , Clinical Reasoning , Prognosis , Socioeconomic Factors , Time , Treatment Outcome , Lost to Follow-Up , Contraindications , Habits
5.
Salud bienestar colect ; 4(3): 39-57, sept.-dic. 2020. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1281954

ABSTRACT

Con el propósito de caracterizar la praxis Bioanalítica desde la matriz epistemológica vigente, la investigación se realizó bajo el Enfoque Integrador Transcomplejo. Para el abordaje de la problemática de estudio se empleó la complementariedad metódica. El grupo humano quedó constituido por cinco docentes Bioanalistas, a los que se le realizó una entrevista focalizada y en profundidad. Entre los hallazgos se evidenció que la praxis bioanalítica fue modelada desde la modernidad como un ejercicio mecanicista, repetitivo, desarticulado de lo social y lo humano. La modernidad es reproducida en las universidades mediante una formación vertical, donde no se articula lo biológico con lo social, con lo histórico o lo cultural; ya que la malla curricular está definida por un grupo de asignaturas cargados de contenidos procedimentales, impartidos a partir de objetivos de forma aislada, que centra la atención en la enfermedad y concibe su praxis desde roles y tareas, dándole mayor énfasis al rol de analista. Desde esta perspectiva, se niega los aportes dados por la epistemología, la historia, lo sociología, antropología y la educación al saber Bioanalítico, quedando limitado su impacto en la Salud Pública. Para redimensionar la concepción social del Bioanálisis y su praxis es necesario que se asuman nuevos paradigmas y nuevas metodologías y la Transcomplejidad constituye una opción para dar respuesta a esta demanda.


In purpose to characterize the Bioanalytical praxis from the current epistemological matrix, the research was carried out under the TranscomplexIntegrative Approach. Methodical complementarity was used to address the study problem. The human group was made up of five Bioanalyst teachers, who were given a focused and in-depth interview. Among the findings, it was evident that bioanalytic praxis was modeled since modernity as a mechanistic, repetitive, disjointed exercise of the social and the human. Modernity is reproduced in universities through vertical training, where the biological is not articulated with the social, with the historical or the cultural; since the curricular mesh is defined by a group of subjects loaded with procedural content, taught from objectives in isolation, which focuses attention on the disease and conceives its praxis from roles and tasks, giving greater emphasis to the role of analyst. From this perspective, the contributions given by epistemology, history, sociology, anthropology and education to Bioanalytical knowledge are denied, leaving their impact on Public Health limited. To resize the social conception of Bioanalysis and its praxis, it is necessary to assume new paradigms and new methodologies and Transcomplexity constitutes an option to respond to this demand.


Subject(s)
Humans , Biological Assay , Chemistry Techniques, Analytical , Public Health , Social Values , Venezuela , Interview , Biomedical Research/methods , Professional Training
6.
Int. j. morphol ; 38(3): 774-786, June 2020. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1098319

ABSTRACT

SUMMARY: Research reporting statements, recommendations, proposals, guidelines, checklists and scales can improve quality of reporting results in biomedical research. The aim of this study was to describe statements, recommendations, proposals, guidelines, checklists and scales available for reporting results and quality of conduct in biomedical research. Systematic review. All types statements, recommendations, proposals, guidelines, checklists and scales generated to improve the quality of the biomedical research results report were included. Data sources: EMBASE, HINARI, MEDLINE and Redalyc; in the libraries BIREME-BVS, SciELO and The Cochrane Library; in the meta-searchers Clinical Evidence and TRIP Database; and on the Websites of EQUATOR Network, BMC Medical Education and EUROPE PMC were used. The recovered documents were grouped as study design related to systematic reviews (SR) meta-analysis and meta-reviews, CT and RCTs and quasi-experimental studies, observational studies, diagnostic accuracy studies, clinical practice guidelines; biological material, animal and preclinical studies; qualitative studies; economic evaluation and decision analysis studies; and methodological quality (MQ) scales). The 93 documents were obtained. 19 for SR (QUOROM, MOOSE, AMSTAR, AMSTAR 2, PRISMA, PRISMA-Equity, PRISMA-C, PRISMA-IPD, PRISMA-NMA, PRISMA-RR, PRESS, PRISMA-Search, PRISMA-TCM, PRISMA-ScR, PRISMA-DTA, PRISMA-P, MARQ, GRAPH, ROBIS), 32 for CT and RCTs (CONSORT and it update, STRICTA, RedHot, NPT, CONSORT-PRO, CONSORT-SPI, IMPRINT, TIDieR, CT in orthodontics, "n-de-1", PAFS, KCONSORT, STORK, Protocol health data, SW-CRT, ADs, MAPGRT, PRT, TREND, GNOSIS, ISPOR RCT Report, Newcastle-Ottawa, REFLECT, Ottawa, SPIRIT, SPIRIT-C, SPAC, StaRI, TRIALS, ROBINS-I, ROB 2), 11 for observational studies (STROBE, STREGA, STROBE-nut, INSPIRE, STROME-ID, STROBE-Vet, RECORD, ORION, STNS, MInCir-ODS, GATHER), 10 for diagnostic accuracy studies (STARD and it update, ARDENT, QUADAS, QUADAS-2, QAREL and it update, GRRAS, TRIPOD, APOSTEL), 3 for clinical practice guidelines (AGREE, AGREE II, RIGHT), 10 for biological material, animal and preclinical studies (MIAME, REMARK, SQUIRE, SQUIRE 2.0, REHBaR, ARRIVE, GRIPS, CARE, AQUA, PREPARE), 5 for qualitative studies (COREQ, ENTREQ, GREET and it update, SRQR), and 3 for economic evaluations (NHS-HTA, NICE-STA, CHEERS). There are a great variety of statements, recommendations, proposals, guidelines, checklists with its extensions and scales available. These can be used to improve the quality of the report and the quality of conduct of scientific articles, by authors, reviewers and editors.


RESUMEN: El uso de recomendaciones, propuestas, listas de verificación y escalas pueden mejorar la calidad del informe de resultados en investigación biomédica. El objetivo de este estudio fue describir las declaraciones, recomendaciones, propuestas, directrices, listas de verificación y escalas disponibles para informar resultados y calidad metodológica en investigación biomédica. Revisión sistemática. Se incluyeron todas las tipos de declaraciones, recomendaciones, propuestas, pautas, listas de verificación y escalas disponibles para informar resultados y calidad metodológica en investigación biomédica. Fuentes de datos: EMBASE, HINARI, MEDLINE y Redalyc; bibliotecas BIREME-BVS, SciELO y The Cochrane Library; metabuscadores Clinical Evidence y TRIP Database; sitios Web EQUATOR Network, BMC Medical Education y EUROPE PMC. Los documentos recuperados se agruparon por tipo de diseño de estudio: revisiones sistemáticas (RS), ensayos clínicos (EC), estudios cuasi experimentales, observacionales, de precisión diagnóstica, guías de práctica clínica (GPC); de material biológico, estudios animales y preclínicos; estudios cualitativos; estudios de evaluación económica y estudios de análisis de decisiones; y escalas de calidad metodológica (CM). se obtuvieron 93 documentos. 19 para RS (QUOROM, MOOSE, AMSTAR, AMSTAR 2, PRISMA, PRISMA-Equity, PRISMA-C, PRISMA-IPD, PRISMA-NMA, PRISMA-RR, PRESS, PRISMA-Search, PRISMA-TCM, PRISMAScR, PRISMA-DTA, PRISMA-P, MARQ, GRAPH, ROBIS), 32 para EC (CONSORT y su actualización, STRICTA, RedHot, NPT, CONSORT-PRO, CONSORT-SPI, IMPRINT, TIDieR, CT en ortodoncia, "n-de-1 ", PAFS, KCONSORT, STORK, datos de salud del protocolo, SW-CRT, ADs, MAPGRT, PRT, TREND, GNOSIS, ISPOR RCT Report, Newcastle-Ottawa, REFLECT, Ottawa, SPIRIT, SPIRIT-C, SPAC, StaRI , PRUEBAS, ROBINS-I, ROB 2), 11 para estudios observacionales (STROBE, STREGA, STROBE-nut, INSPIRE, STROME-ID, STROBE-Vet, RECORD, ORION, STNS, MInCir-ODS, GATHER), 10 para estudios de precisión diagnóstica (STARD y su update, ARDENT, QUADAS, QUADAS-2, QAREL y su update, GRRAS, TRIPOD, APOSTEL), 3 para GPC (AGREE, AGREE II, RIGHT), 10 para material biológico, animal y estudios preclínicos (MIAME, REMARK, SQUIRE, SQUIRE 2.0, REHBaR, ARRIVE, GRIPS, CARE, AQUA, PREPARE), 5 para estudios cualitativos (COREQ, ENTREQ, GREET y su update, SRQR), y 3 para evaluaciones económicas (NHS-HTA, NICE-STA, CHEERS). Existe una gran variedad de instrumentos disponibles. Estos pueden ser utilizados por autores, revisores y editores; para mejorar la calidad del informe y de la CM de artículos científicos.


Subject(s)
Research Design , Evidence-Based Medicine , Biomedical Research/standards , Research Report/standards , Quality Control , Biomedical Research/methods , Checklist
7.
Rev. cuba. inform. méd ; 12(1)ene.-jun. 2020. tab, graf
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1126553

ABSTRACT

Las investigaciones sobre factores de riesgo, iniciadas a mediados del siglo pasado, sentaron las bases del modelo multicausal y se enmarcan en el enfoque lineal que ha predominado en las ciencias naturales. Sin embargo, el proceso salud-enfermedad es complejo lo que conlleva a la necesidad de aplicar técnicas estadísticas renovadoras, este es el caso del análisis estadístico implicativo creado para solucionar problemas didácticos de las matemáticas. En esta dirección se enmarca la presente investigación, cuyo objetivo fue crear una metodología de contextualización de este análisis a las investigaciones médicas de causalidad. El diseño de la metodología tuvo en cuenta la literatura, el criterio de expertos y las regularidades y contradicciones demostradas en los estudios de casos y controles realizados previamente con la aplicación de la metodología propuesta. La metodología quedó constituida por ocho etapas: análisis exploratorio, transformación de los datos, análisis principal, presentación de los resultados, interpretación de los resultados, análisis a posteriori, selección de las variables a incluir en el modelo de regresión logística binaria y discusión de los resultados. Esta es una propuesta en evolución que debe irse adaptando a solicitud de los investigadores clínicos y bioestadísticos, sus principales usuarios y debe constituir un pilar importante que complemente las técnicas multivariadas empleadas habitualmente en los estudios clínico-epidemiológicos para la identificación de factores pronósticos y de riesgo(AU)


Research on risk factors, started in the middle of the last century, laid the foundations of the multicausal model framed in the linear approach that has predominated in the natural sciences. However, the health-disease process is complex, which leads to the need to apply renovating statistical techniques, as is the case of the implicative statistical analysis created to solve didactic problems in mathematics. Framed in this direction, the present research aims to create a methodology for contextualizing this analysis to causal medical research. To design the methodology we took into account the literature, the expert judgment and the regularities and contradictions demonstrated in the case-control studies previously carried out with the application of the proposed methodology. The methodology consisted of eight stages: exploratory analysis, data transformation, main analysis, presentation of results, interpretation of results, ex-post analysis, selection of variables to include in the binary logistic regression model, and discussion of the results. This is an evolving proposal that must be adapted at the request of clinical and biostatistician researchers, its main users, and must constitute an important pillar that complements the multivariate techniques commonly used in clinical-epidemiological studies for the identification of prognostic and risk factors(AU)


Subject(s)
Humans , Medical Informatics , Health-Disease Process , Risk Factors , Data Interpretation, Statistical , Biomedical Research/methods
9.
Rev. ANACEM (Impresa) ; 14(2): 8-13, 2020. graf, tab
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1128940

ABSTRACT

La indagación científica se entiende como un "proceso en el cual se plantean preguntas acerca del mundo natural, se generan hipótesis, se diseña una investigación, y se colectan, analizan datos con el objeto de encontrar una solución al problema" (Windschitl, 2003: 113). La educación médica en Chile presenta un enfoque médico hegemónico que aún arrastra falencias en torno a un modelo mecanicista, segmentado y desigual. Esta manifestación se perpetúa a través de la educación desde el ciclo preescolar hasta la enseñanza secundaria. Acerca de este tópico la A. de Cs. de Chile expresó en 2005la Academia de Ciencias, durante el 2005 señaló que: "Ha girado tradicionalmente en torno de una enseñanza desagregada o disciplinaria del saber científico, una instrucción enciclopedista, un aprendizaje memorístico de conocimientos atomizados, datos fragmentarios e informaciones puntuales, con una comprensión de la ciencia descontextualizada del mundo cotidiano y de las necesidades de la vida social"


Subject(s)
Humans , Biomedical Research/methods , Education, Medical/methods , Students, Medical , Chile , Curriculum
12.
Neumol. pediátr. (En línea) ; 14(1): 9-11, abr. 2019. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-995610

ABSTRACT

The clinical research process requires framing a correct research question along with a concordant hypothesis. This would be the roadmap to achieve a successful scientific methodology. PICOT strategy help us to focalized and organize the question and FINER criterias precise on feasability and relevance of the project.


El proceso de investigación clínica exige plantear una pregunta de investigación e hipótesis concordante. Esta será la hoja de ruta del proyecto de investigación. La estrategia PICOT permite focalizar y precisar el problema y los criterios FINER precisan la factibilidad y relevancia del proyecto.


Subject(s)
Research Design/standards , Biomedical Research/methods
13.
Gac. méd. Méx ; 155(2): 168-175, mar.-abr. 2019. tab
Article in English, Spanish | LILACS | ID: biblio-1286479

ABSTRACT

Resumen La formulación de una pregunta de investigación clínica requiere la concurrencia de experiencia clínica y conocimiento en metodología y estadística. Inicialmente, la pregunta de investigación debe contar con una estructura que deje claro qué se busca (consecuencia o desenlace), en quién (estado basal) y por acción de qué (maniobra). Posteriormente, su argumentación debe explorar cuatro aspectos: factibilidad y sensatez del cuestionamiento, ausencia de respuesta previa, relevancia de la respuesta a obtener y aplicabilidad. Una vez que estos aspectos han sido cubiertos en forma satisfactoria puede considerarse que la pregunta es "clínicamente relevante", que es diferente a significancia estadística (la probabilidad de que el resultado se deba al azar y que no refleja la relevancia de la pregunta ni de los resultados). Nunca se debe olvidar que toda maniobra conlleva eventos adversos, que cuando son graves demeritan los buenos resultados. Es imperativo estimar la posible respuesta desde la estructura de la pregunta; la función de la investigación clínica es corroborar o rechazar una hipótesis, no probar empíricamente para ver qué resulta.


Abstract A clinical research question requires the concurrence of clinical experience and knowledge on methodology and statistics in that who formulates it. Initially, a research question should have a structure that clearly establishes what is that which is being sought (consequence or outcome), in whom (baseline status), and by action of what (maneuver). Subsequently, its reasoning must explore four aspects: feasibility and reasonableness of the questioning, lack of a prior answer, relevance of the answer to be obtained, and applicability. Once these aspects are satisfactorily covered, the question can be regarded as being "clinically relevant", which is different from being statistically significant, which refers to the probability of the result being driven by chance, which does not reflect the relevance of the question or the outcome. One should never forget that every maneuver entails adverse events that, when serious, discredit good results. It is imperative to have the possible answer estimated from within the structure of the question. The function of clinical research is to corroborate or reject a hypothesis, rather than to empirically test to find out what the outcome is.


Subject(s)
Humans , Research Design , Data Interpretation, Statistical , Biomedical Research/methods
14.
Medwave ; 19(8): e7698, 2019.
Article in English, Spanish | LILACS | ID: biblio-1021440

ABSTRACT

Los estudios observacionales analizan las variables de interés en la muestra o en la población, sin intervenir en ellas. Pueden ser meramente descriptivos si se focalizan en la descripción de las variables, o analíticos, en el caso de presentar grupos de comparación para establecer asociaciones mediante la inferencia estadística. Los estudios transversales y los estudios ecológicos, también llamados correlacionales, son dos diseños metodológicos observacionales. Los estudios transversales recogen los datos de la variable exposición y desenlace en un mismo momento, para describir sus características y eventualmente estudiar asociaciones. Los estudios ecológicos describen y analizan las correlaciones entre distintas variables, pero su unidad de análisis corresponde a datos agregados de múltiples individuos. En ambos casos no puede inferirse una relación causal, pero sí pueden establecerse asociaciones de gran interés para la investigación biomédica. Esta revisión es la segunda entrega de una serie metodológica sobre conceptos generales en bioestadística y epidemiología clínica desarrollada por la Cátedra de Metodología de la Investigación Científica de la Escuela de Medicina de la Universidad de Valparaíso, Chile. En este artículo se abordan conceptos teóricos generales sobre estudios transversales y estudios ecológicos, considerando sus aplicaciones, medidas de asociación, ventajas, desventajas y reporte. Finalmente, se discuten algunos conceptos de relevancia sobre diseños observacionales para los estudiantes de pre y posgrado de ciencias de la salud.


Observational studies evaluate variables of interest in a sample or a population, without intervening in them. They can be descriptive if they focus on the description of variables, or analytical when comparison between groups is made to establish associations through statistical inference. Cross-sectional studies and ecological­also called correlational­studies are two observational methodological designs. Cross-sectional studies collect the data of the exposure variable and the outcome at the same time, to describe characteristics of the sample or to study associations. Ecological studies describe and analyze correlations among different variables, and the unit of analysis is aggregated data from multiple individuals. In both types of studies, associations of interest for biomedical research can be established, but no causal relationships should be inferred. This is the second of a methodological series of articles on general concepts in biostatistics and clinical epidemiology developed by the Chair of Scientific Research Methodology at the School of Medicine, University of Valparaíso, Chile. In this review, we address general theoretical concepts about cross-sectional and ecological studies, including applications, measures of association, advantages, disadvantages, and reporting guidelines. Finally, we discuss some concepts about observational designs relevant to undergraduate and graduate students of health sciences.


Subject(s)
Humans , Research Design , Biostatistics/methods , Observational Studies as Topic/methods , Cross-Sectional Studies/methods , Biomedical Research/methods
16.
Braz. j. med. biol. res ; 52(5): e8108, 2019. tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1001521

ABSTRACT

Animal models of diseases are invaluable tools of modern medicine. More than forty years have passed since the first successful experiments and the spectrum of available models, as well as the list of methods for creating them, have expanded dramatically. The major step forward in creating specific disease models was the development of gene editing techniques, which allowed for targeted modification of the animal's genome. In this review, we discuss the available tools for creating transgenic animal models, such as transgenesis methods, recombinases, and nucleases, including zinc finger nuclease (ZFN), transcription activator-like effector nuclease (TALEN), and CRISPR/Cas9 systems. We then focus specifically on the models of atherosclerosis, especially mouse models that greatly contributed to improving our understanding of the disease pathogenesis and we outline their characteristics and limitations.


Subject(s)
Humans , Animals , Male , Female , Rabbits , Animals, Genetically Modified , Genetic Engineering/methods , Disease Models, Animal , Atherosclerosis/physiopathology , Transcription Activator-Like Effector Nucleases/metabolism , Gene Transfer Techniques , Biomedical Research/methods , Atherosclerosis/genetics
17.
S. Afr. j. bioeth. law ; 12(1): 4-7, 2019.
Article in English | AIM | ID: biblio-1270203

ABSTRACT

This article investigates the claim that decolonisation is an appropriate and legitimate value in the process of current-day biomedical research, particularly in Africa. Can we expect that the nature and effects of the decolonisation of research will be comparable and similar for all scientific disciplines (obviously including the biomedical disciplines), or does the claim to significant differences between the 'natural'and 'human' sciences have notable implications for our understanding of both the nature and the effects of decolonisation, as well as for our understanding of the biomedical disciplines themselves? In this article I firstly analyse the notion of decolonisation . Secondly, I investigate the legitimacy of holding and maintaining a conceptual difference between the natural and the human sciences. I do this in conversation with Charles Taylor and Jürgen Habermas, who have produced invaluable contributions in this regard. Thirdly, I apply these insights to the question as to whethethedecolonialist project (the general legitimacy of which I accept) is equally applicable to both the natural and the human sciencesin their traditional formats. Finally, I discuss the relevance of this debate for both the nature of the biomedical sciences and the question as to the extent to which the biomedical sciences can and ought to be successfully decolonised ­ a question that is answered in the affirmative


Subject(s)
Biomedical Research/methods , Biomedical Research/organization & administration , South Africa
18.
Gac. méd. espirit ; 20(3): 65-77, set.-dic. 2018. graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-989847

ABSTRACT

RESUMEN Fundamento: Las Ciencias Médicas se caracterizan por estudios profesionales en relación a la salud pública y al proceso de salud enfermedad, pero presentan debilidades en la formación del profesional de la Medicina, en el conocimiento y desarrollo de sus habilidades investigativas. Objetivo: Determinar las limitaciones del docente de las Ciencias Médicas en la investigación educativa en el colectivo de primer año de la carrera de Medicina. Metodología: Se realizó un estudio descriptivo de corte transversal; la población estuvo conformada por 30 docentes del colectivo de año, 3 directivos de la facultad el resto profesores principales de las asignaturas. Se realizó el análisis de documentos, la entrevista a directivos, docentes y estudiantes, la encuesta a docentes, y la triangulación de datos en la carrera de Medicina durante el curso 2017-2018 de la Universidad de Ciencias Médicas de Sancti Spíritus. Resultados: Reflejan la formación de un docente concentrado en el contenido de la enseñanza del saber disciplinar, en detrimento de su implicación hacia la investigación educativa, donde el colectivo del año académico no evidencia su potencial formativo. Conclusiones: La actuación del docente de las ciencias médicas se concibe desde lo individual y grupal en el ejercicio docente. Reconociendo que la investigación científica forma parte de sus funciones, pero se inclinan a la materia que imparten y el colectivo de año no los estimula hacia la investigación de los problemas educativos.


ABSTRACT Background: Medical Sciences are characterized by professional studies related to public health and the disease health process, but they present weaknesses in the training of the medical professional, also in the knowledge and development of their research skills. Objective: To determine the limitations of the Medical Sciences professors in the educational research in the first academic year group of the Medicine career. Methodology: A descriptive cross-sectional study was carried out; the population consisted of 30 teachers from the teachers´ academic year group, 3 faculty directors, and the rest, some of the main professors of the subjects. The analysis of documents, the interview with managers, teachers and students, the survey of teachers, and the triangulation of data in the Medicine career during the course 2017-2018 at the Sancti Spíritus University of Medical Sciences were used. Results: The performance of teacher of medical sciences is conceived from both, the individual and the group in the teaching practice. Recognizing that the scientific research is part of their functions, but they are mainly interested into the subject they teach and the teachers´ academic year group does not encourage them to research about educational problems.


Subject(s)
Research Support as Topic , Biomedical Research/methods , Education, Professional
20.
Summa psicol. UST ; 15(1): 98-105, 2018.
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1095273

ABSTRACT

El objetivo de este artículo es presentar un resumen de las principales líneas de investigación psicológica en internet y las redes sociales. Dentro de las áreas de investigación más frecuentes se encuentran la construcción de la identidad online, las relaciones personales en internet, el apoyo social online y el bienestar psicológico. Las personas utilizan las redes sociales como una forma de autopresentación y autopromoción, en la que suelen destacar los rasgos narcisistas al desear ser percibidos de manera positiva por los demás. También, se han convertido en espacios de interrelación en los que se sostienen vínculos de amistad, familiares, de pareja y de relaciones grupales en general. Las investigaciones sostienen que las redes sociales aumentan la percepción de capital y apoyo social y contribuyen de manera positiva al bienestar psicológico. Actualmente, las oportunidades de investigación están en el big data y las aplicaciones informáticas para el análisis y la intervención en psicología.


The aim of this paper is to describe the main topics of psychological research on the internet and social networks. The most frequent research topics are related with online identity construction, personal relationships on the internet, online social support and psychological well-being. People use social networks as a way of self-presentation and self-promotion, in which narcissistic traits often emphasize their desire to be perceived positively by others. Also, social networks on internet have become personal interrelation spaces of friendship, family, couple and group relations in general. Researchers suggest that social networks increase the perception of social capital, social support and contribute positively to psychological well-being. Currently, the new research opportunities are connected with big data and mobile app for analysis and intervention in psychology


Subject(s)
Humans , Male , Female , Psychology/methods , Internet , Biomedical Research/methods , Social Networking , Social Support , Interpersonal Relations
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