ABSTRACT
Os princípios para uma rinoplastia bem-sucedida incluem consulta e planejamento pré-operatório e uma análise clínica abrangente que defina as metas da cirurgia. Mais recentemente, a digitalização e a impressão doméstica em 3 dimensões tornaram-se disponíveis. O objetivo deste estudo é descrever um método de digitalização em 3 dimensões e de impressão doméstica da anatomia real do paciente para ser usada como ajuda intraoperatória. Nós apresentamos uma forma de uso desta tecnologia no transoperatório, auxiliando o cirurgião a comparar os resultados obtidos após suas manobras, verificar a sua adesão ao plano cirúrgico previamente estabelecido e melhorar a sua tomada de decisão durante a cirurgia. Em conclusão, a aplicação da impressão doméstica em 3 dimensões demonstra um efeito positivo sobre o tratamento de alterações estéticas do nariz.
The principles for a successful rhinoplasty include preoperative consultation and planning, as well as a comprehensive clinical analysis and defining rhinoplasty goals. Three-dimensional domestic scanning and printing have recently become available. We sought to objectively describe this method as an intraoperative aid in patients' anatomy. This method can be used trans-operatively to help surgeons compare the results of his or her technique, check adherence to the surgical plan, and improve his or her surgical decision-making. We found that the application of 3-dimensional printing had a positive effect on the treatment of patients with aesthetic nose disorders.
Subject(s)
Humans , History, 21st Century , Rhinoplasty , Image Processing, Computer-Assisted , Image Interpretation, Computer-Assisted , Plastic Surgery Procedures , Imaging, Three-Dimensional , Bioprinting , Inventions , Rhinoplasty/instrumentation , Rhinoplasty/methods , Image Processing, Computer-Assisted/instrumentation , Image Processing, Computer-Assisted/methods , Image Interpretation, Computer-Assisted/instrumentation , Image Interpretation, Computer-Assisted/methods , Plastic Surgery Procedures/methods , Imaging, Three-Dimensional/instrumentation , Imaging, Three-Dimensional/methods , Bioprinting/instrumentation , Bioprinting/methods , Inventions/standards , Inventions/ethicsABSTRACT
ABSTRACT High resolution manometry changed several esophageal motility paradigms. The 3.0 Chicago Classification defined manometric criteria for named esophageal motility disorders. We present a pictorial atlas of motility disorders. Achalasia types, esophagogastric junction obstruction, absent contractility, distal esophageal spasm, hypercontractile esophagus (jackhammer), ineffective esophageal motility, and fragmented peristalsis are depicted with high-resolution manometry plots.
RESUMO A manometria de alta resolução mudou vários paradigmas da motilidade digestiva. A Classificação de Chicago, na versão 3.0, definiu critérios manométricos para as doenças da motilidade esofagiana. O presente artigo é um atlas das dismotilidades descritas. Tipos de acalásia, obstrução ao nível da junção esofagogástrica, contrações ausentes, espasmo esofagiano distal, esôfago hipercontrátil, motilidade esofagiana ineficaz e peristalse fragmentada são mostradas em traçados de manometria de alta resolução.
Subject(s)
Humans , Esophageal Motility Disorders/diagnostic imaging , Image Interpretation, Computer-Assisted/instrumentation , Esophageal Motility Disorders/classification , Esophageal Achalasia/classification , Esophageal Achalasia/diagnostic imaging , Manometry/instrumentationABSTRACT
Este artículo define la historia global en relación con historia de la medicina y la salud pública. Defiende que una aproximación global a la historia abre un espacio para reverberaciones transmitidas desde la periferia geográfica hacia regiones occidentales, las cuales, tradicionalmente, han dominado la historiografía moderna. Analiza dos intervenciones médicas, en el Caribe, a finales del siglo XIX y principios del XX, y señala que estos sucesos tuvieron profundas consecuencias en los EEUU. Los logros alcanzados en el Caribe, en lo relativo al control de la fiebre amarilla y del anquilostoma, además de servir de modelo para campañas sanitarias en el sur de los EEUU, impulsaron la centralización de la salud pública norteamericana bajo el control centralizador del gobierno federal.
This article defines global history in relation to the history of medicine and public health. It argues that a global approach to history opens up a space for examining the reverberations transmitted from the geographic periphery towards western regions, which have traditionally dominated modern historiography. It analyzes two medical interventions in the Caribbean in the late nineteenth and early twentieth century, showing how these events had profound consequences in the USA. The successes achieved in the Caribbean in terms of yellow fever and ancylostoma control, as well as providing a model for health campaigns in the southern USA, inspired the centralization of public health in North America under the centralizing control of the federal government.
Subject(s)
Humans , Male , Female , Frozen Sections , Image Interpretation, Computer-Assisted/instrumentation , Neoplasms/pathology , Referral and Consultation , Telepathology/instrumentation , Cost-Benefit Analysis , Equipment Design , Frozen Sections/economics , Health Care Costs , Neoplasms/economics , Predictive Value of Tests , Prognosis , Reproducibility of Results , Retrospective Studies , Referral and Consultation/economics , Time and Motion Studies , Time Factors , Telepathology/economics , WorkflowABSTRACT
Este trabalho propõe um novo método de contornos ativos (MCA), chamado de MCA Crisp, e o avalia na segmentação dos pulmões em imagens de Tomografia Computadorizada (TC). O MCA consiste em traçar uma curva inicial em torno ou dentro de um objeto de interesse. Esta curva se deforma, conforme algumas energias que atuam sobre a mesma, deslocando-a até as bordas do objeto. Este processo é realizado por iterações sucessivas de minimização de uma dada energia, associada à curva. Aplicando MCAs descritos na literatura na segmentação dos pulmões em imagens de TC, constatam-se limitações. Neste contexto, propõe‑-se o MCA Crisp para suprir tais limitações, propondo uma inicialização automática e uma nova energia externa baseada em regras e nas densidades radiológicas pulmonares. Realiza-se uma comparação entre os MCAs Tradicional, Balão, GVF e o método proposto para demonstrar a superioridade do novo método. Em seguida, para validar o MCA Crisp realiza-se uma análise qualitativa junto a um médico especialista na área de Pneumologia do Hospital Universitário Walter Cantídio da Universidade Federal do Ceará. Nesta análise, são utilizados 100 pulmões em imagens de TC. A eficiência da segmentação foi avaliada em 5 categorias, obtendo os seguintes resultados: 73% ótimas, sem falhas, 20% aceitáveis, com pequenos erros, 7% razoáveis, com erros grosseiros e 0% ruim, segmentando apenas uma pequena parte do pulmão, e 0% péssima, obtendo uma segmentação totalmente errada. Conclui-se que o MCA Crisp é um método útil para segmentar os pulmões em imagens de TC e com potencial para integrar sistemas que auxiliem o diagnóstico médico.
This paper proposes a new Active Contour Model (ACM), called ACM Crisp, and evaluates the segmentation of lungs in computed tomography (CT) images. An ACM draws a curve around or within the object of interest. This curve changes its shape, when some energy acts on it and moves towards the edges of the object. This process is performed by successive iterations of minimization of a given energy, associated with the curve. The ACMs described in the literature have limitations when used for segmentations of CT lung images. The ACM Crisp model overcomes these limitations, since it proposes automatic initiation and new external energy based on rules and radiological pulmonary densities. The paper compares other ACMs with the proposed method, which is shown to be superior. In order to validate the algorithm a medical expert in the field of Pulmonology of the Walter Cantídio University Hospital from the Federal University of Ceará carried out a qualitative analysis. In these analyses 100 CT lung images were used. The segmentation efficiency was evaluated into 5 categories with the following results for the ACM Crisp: 73% excellent, without errors, 20% acceptable, with small errors, and 7% reasonable, with large errors, 0% poor, covering only a small part of the lung, and 0% very bad, making a totally incorrect segmentation. In conclusion the ACM Crisp is considered a useful algorithm to segment CT lung images, and with potential to integrate medical diagnosis systems.
Subject(s)
Humans , Anatomy, Cross-Sectional/instrumentation , Diagnostic Imaging/trends , Tomography/instrumentation , Tomography/trends , Tomography , Image Interpretation, Computer-Assisted/instrumentation , Image Processing, Computer-Assisted/instrumentation , Image Processing, Computer-AssistedABSTRACT
Este trabalho propõe e descreve uma ferramenta, chamada de SADE (Sistema de Auxílio ao Diagnóstico da Escoliose), capaz de auxiliar o fisioterapeuta no diagnóstico do desvio lateral da coluna vertebral do paciente (escoliose), observando-a pela visão posterior. Um dos métodos de diagnóstico utilizados atualmente é realizado por meio de um painel, chamado simetrógrafo, posicionado verticalmente e paralelo ao corpo do paciente. Nesse método tradicional o fisioterapeuta não trabalha com boas referências, pois o painel possui linhas espaçadas. Isso obriga o fisioterapeuta a se posicionar a uma certa distância do paciente durante o exame, impossibilitando a interação com o mesmo. Já o SADE, que é baseado em Realidade Aumentada, disponibiliza uma melhor visualização, pois a coluna real é virtualizada e comparada a uma coluna ideal virtual, possibilitando maior mobilidade do fisioterapeuta e do paciente durante o diagnóstico, já que a coluna virtualizada é visível pelos monitores. A ferramenta disponibiliza também o armazenamento dos dados capturados em banco de dados, possibilitando assim uma análise histórica e visual do início do tratamento até o estado atual. Testes realizados dentro de um laboratório desenvolvido especificamente para o projeto, onde o SADE, o simetrógrafo e o método de palpação foram comparados, caracterizam a ferramenta proposta como promissora para auxiliar o profissional no diagnóstico da escoliose.
The paper proposes and describes a tool called SADE (Auxiliary System for Scoliosis Diagnose), which is able to assist the physiotherapist in diagnosing the deviation of the patients vertebral spine (scoliosis) observed by the posterior view. One of the current diagnose methods uses a panel called simetrograph, vertically positioned and parallel to the patients body. This method does not provide the physiotherapist with a good reference because the panel has spaced lines. Besides, the simetrograph compels the physiotherapist to stay away from the patient in every exam, making the interaction between patient and professional difficult. The SADE, which is based on Augmented Reality, allows a better visualization because of a virtualized spine and the virtual ideal spine, and gives better mobility to the patient and to the physiotherapist during the exam since the spine is visible through the monitors. The system also stores data in a database, allowing an historical analysis from the beginning of the treatment until the current stage. Tests done in a laboratory specifically prepared for the project, compared SADE, the simetrograph and the touch method, and the results have shown that SADE may be a promising tool to assist the physiotherapist in the diagnosis of scoliosis.
Subject(s)
Image Enhancement/instrumentation , Scoliosis/diagnosis , Image Interpretation, Computer-Assisted/instrumentation , Diagnosis, Computer-Assisted/instrumentation , Observer Variation , Posture/physiologyABSTRACT
A tomografia computadorizada de alta resolução (TCAR) é o exame de escolha na avaliação diagnóstica de afecções do parênquima pulmonar. Neste particular, há um interesse crescente por sistemas computacionais capazes de analisar automaticamente a densidade radiológica dos pulmões. O principal objetivo deste trabalho é apresentar um sistema automático para quantificação e visualização do grau de aeração pulmonar (SAIP), em imagens de TCAR de pulmões com diferentes graus de alterações da aeração pulmonar. Como objetivo secundário comparar o SAIP ao sistema Osiris e a um algoritmo específico de segmentação pulmonar (SP), quanto à acurácia na segmentação do parênquima pulmonar. O SAIP disponibiliza atributos quantitativos extraídos automaticamente, tais como perímetro, área e volume da secção pulmonar, bem como o histograma de faixa de densidades radiológicas e acumulado, densidade pulmonar média (Dpm) em unidades Hounsfield (UH), área relativa dos voxels com densidade menor que 950 UH (RA950) e os valores de 15° percentil de baixa atenuação (PERC15). Além disso, é capaz de processar imagens por meio de uma ferramenta de máscara colorida, que aplica pseudocores no parênquima pulmonar, conforme faixas de densidade radiológicas prédeterminadas. Os resultados da segmentação pulmonar são comparados para um conjunto de 102 imagens de 8 voluntários saudáveis e 141 imagens de 11 pacientes com doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC). Quanto à segmentação, o SAIP se apresenta mais efetivo do que os outros dois métodos. O SAIP constitui uma ferramenta promissora no auxílio ao diagnóstico de enfisema em pacientes com DPOC, com grande potencial de aplicação nesta área e em outras doenças pulmonares.
High Resolution Computed Tomography (HRCT) is the exam of choice for the diagnostic evaluation of lung parenchyma diseases. There is an increasing interest for computational systems able to automatically analyze the radiological densities of the lungs in CT images. The main objective of this study is to present a system for the automatic quantification and visualization of the lung aeration in HRCT images of different degrees of aeration, called Lung Image System Analysis (LISA). The secondary objective is to compare LISA to the Osiris system and also to specific algorithm lung segmentation (ALS), on the accuracy of the lungs segmentation. The LISA system automatically extracts the following image attributes: lungs perimeter, cross sectional area, volume, the radiological densities histograms, the mean lung density (MLD) in Hounsfield units (HU), the relative area of the lungs with voxels with density values lower than 950 HU (RA950) and the 15th percentile of the least density voxels (PERC15). Furthermore, LISA has a colored mask algorithm that applies pseudo-colors to the lung parenchyma according to the pre-defined radiological density chosen by the system user. The lungs segmentations of 102 images of 8 healthy volunteers and 141 images of 11 patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) were compared on the accuracy and concordance among the three methods. The LISA was more effective on lungs segmentation than the other two methods. LISAs color mask tool improves the spatial visualization of the degrees of lung aeration and the various attributes of the image that can be extracted may help physicians and researchers to better assess lung aeration both quantitatively and qualitatively. LISA may have important clinical and research applications on the assessment of global and regional lung aeration and therefore deserves further developments and validation studies.
Subject(s)
Pulmonary Emphysema/diagnosis , Image Interpretation, Computer-Assisted/instrumentation , Tomography, X-Ray Computed/instrumentation , Image Enhancement/instrumentationABSTRACT
Este artigo apresenta uma abordagem de segmentação para o reconhecimento e quantificação de expressão de imunoistoquímica (IHC) através do aprendizado de uma métrica de distância. Este método é baseado em duas etapas: treinamento e segmentação. A etapa de treinamento é realizada pela seleção supervisionada de algumas áreas típicas de expressão de IHC na imagem. Nesta etapa o padrão esperado de IHC é estatisticamente caracterizado, onde ocorre o aprendizado da métrica de distância e um espaço característico é modelado. Através desse espaço são obtidos os mapas de similaridade para cada imagem de IHC, com os níveis de intensidade correspondendo ao grau da reação do biomarcador sobre o tecido. A etapa de segmentação é guiada por um parâmetro de escala que controla a quantidade de áreas marcadas com base nos valores de intensidade dos mapas de similaridade. O método é baseado no aprendizado da distância de Mahalanobis para produzir um espaço característico, para posteriormente ser utilizado na distinção entre marcações positivas de expressão de IHC e tecidos normais, bem como quantificar o grau de intensidade da reação. Os resultados obtidos pelo método proposto foram comparados com a classificação linear no espaço de cores HSV (Hue, Saturation and Value) utilizando diferentes categorias de biomarcadores. Os resultados mostram que os limites da fronteira da distribuição dos padrões são mais bem definidos no método proposto, permitindo assim uma melhor discriminação entre tecidos normais e expressão de IHC.
This paper presents a segmentation approach to the recognition and quantification of immunohistochemistry (IHC) expression employing a distance metric learning method. This method is based in a two-step procedure, training and segmentation. The training step is performed by the supervised selection of a few IHC typical stained areas on image. In that step the desired IHC pattern is statistically characterized, where a distance metric is learned and a featured space is created. With this space, similarity maps are obtained by each IHC image with its intensity levels corresponding to degrees of reaction provided by the biomarker over the tissue. The segmentation step is guided by a scale-space parameter that controls the amount of labeled areas based on intensity values of the similarity maps. This method learns a Mahalanobis distance metric to produce a featured space used to distinguish between IHC positive staining and normal tissues, as well as quantifying the reaction intensity degrees. The results obtained by the proposed method were compared to the linear classification on HSV (Hue, Saturation and Value) color space using different biomarkers categories. The comparison results show that the boundary limits of the pattern distributions are better defined in the proposed method, allowing better discrimination between normal tissues and IHC expression.
Subject(s)
Immunohistochemistry , Cluster Analysis , Image Interpretation, Computer-Assisted/instrumentation , BiomarkersABSTRACT
O uso de interação da luz com a matéria não é um conceito novo em biologia para a detecção de processos físico-químicos, embora ainda seja utilizado de uma forma rudimentar. Já é sabido que imagens de refletância e fluorescência podem revelar informações importantes sobre tais processos em amostras biológicas. Apesar deste potencial, os sistemas experimentais disponíveis para a obtenção de tais imagens costumam serem complexos e de difícil implementação. Neste trabalho é descrita a construção e a caracterização de uma montagem experimental para produção de imagens hiperespectrais entre 400 e 1.000 nm. O sistema é composto de um espectrômetro, um conjunto de lentes para formação da imagem e uma câmera CCD para capturá-la. São descritos em detalhes o procedimento de calibração do sistema, o qual envolve os parâmetros largura da imagem, campo de visão, resolução espectral e espacial. O sistema de iluminação utiliza diodos emissores de luz de alta potência, tanto de luz branca quanto em 470 e 405 nm. Demonstramos que o sistema construído é capaz de obter imagens de fluorescência e/ou refletância de amostras biológicas. Como exemplos de aplicações, o instrumento aqui desenvolvido foi utilizado em dois campos distintos, a agricultura e a odontologia. Foram obtidas imagens de fluorescência de folhas de citros contaminadas com cancro cítrico, e de processos de desmineralização em dentes. Os resultados demonstram que o sistema construído está operando como projetado.
The use of light-mater interaction for the detection of chemicalphysical processes is not a new concept in biology, though it is still used in a rudimentary form. It is already known that reflectance as well as fluorescence images can reveal important information on such processes in biological samples. In spite of this potential, the experimental available image systems usually are complexes and of difficult implementation. In this work, we describe the construction and characterization of an experimental device to produce hyperspectral images between 400 and 1,000 nm. The system is composed of a spectrometer, a set of lenses for image formation and a CCD camera to capture it. We describe in details also the calibration procedure of the system, which involves parameters as image width, field of view, spectral and space resolution. The illumination system uses high power light emitting diodes, either at white light or at 470 and 405 nm. We demonstrate that our system is able to obtain reflectance as well as fluorescence images of biological samples. As examples of applications, we use it into two different fields, agriculture and dentistry. We obtained fluorescence images of citrus leaves contaminated with citrus canker and demineralization processes in teeth. Our results demonstrate that our system isoperating as designed.
Subject(s)
Spectrometry, Fluorescence/instrumentation , Spectrometry, Fluorescence/methods , Spectrometry, Fluorescence , Spectrum Analysis/instrumentation , Spectrum Analysis/methods , Diagnostic Imaging/instrumentation , Molecular Imaging/instrumentation , Image Interpretation, Computer-Assisted/instrumentation , Risk Measurement EquipmentABSTRACT
A imuno-histoquímica (IHC) para expressão da proteína Her-2/neu tornou-se um dos mais atrativos testes de rotina, devido a custo, conveniência e relevância biológica. Contudo, têm sido relatados problemas quanto à variabilidade das marcações em IHC, além da subjetividade na interpretação dos métodos de IHC convencionais. Assim, o presente estudo objetiva quantificar morfometricamente a imunomarcação da proteína cerbB-2 expressa em tumores de mama. Fragmentos de tecido mamário normal (n = 10) e com doença tumoral (carcinoma ductal invasivo [CDI], n = 51 e fibroadenoma, [FA], n = 21) foram fixados em formalina, submetidos à rotina histológica para inclusão em parafina. Cortes histológicos (4 µm), corados em hematoxilina e eosina foram examinados para confirmar o diagnóstico. Os cortes foram incubados em solução de anticorpo anti-cerbB-2 por 60 minutos em temperatura ambiente. A marcação foi visualizada após reação da peroxidase do cromógeno diaminobenzidina associado ao peróxido de hidrogênio. A análise morfométrica foi realizada utilizando uma estação de análise digital de imagens por meio do software de análise Optimas®. A partir dos resultados obtidos, pode-se concluir que a superexpressão do cerbB-2 em casos de CDI é um fenômeno condizente com o estágio de proliferação das células neoplásicas e, quando analisados os casos de FA, esse marcador não exibiu qualquer correlação ou padrão específico; ao contrário, apresentaram resultados semelhantes ao tecido mamário normal. Não houve diferenças significativas entre os diferentes score qualitativos (1+, 2+ e 3+) e a análise morfométrica digital (áreas médias marcadas). Esses achados demonstram a necessidade de estudos mais acurados a fim de resolver essa dificuldade de interpretação.
Immunohistochemistry for HER-2/neu protein expression has become the most attractive routine test due to its cost, convenience and biological relevance. However, problems as to IHC staining variability and subjectivity in the interpretation of IHC conventional methods have been reported. Thus, this study aims to quantify morphometrically cerbB-2 protein immunostaining expressed in breast tumors. Mammary fragments of normal breast tissue (n = 10) and with tumoral disease (invasive ductal carcinoma, IDC, n = 51 and fibroadenoma, FA, n = 21) were fixed in formalin, processed histologically and embedded in paraffin. Hematoxylin and eosin stained sections (4 mm) were examined to confirm the diagnosis. Afterwards, they were incubated with anti-cerbB-2 antibody solution for 60 minutes at room temperature. The staining was visualized after the peroxidase reaction with diaminobenzidine chromogen associated with hydrogen peroxide. Morphometric analysis was carried out using a digital image analysis workstation based on OPTIMAS® software. From these results it may be concluded that cerbB-2 over expression in IDC cases is a phenomenon closely related to the stage of neoplastic cell proliferation. When FA cases were analyzed , this marker did not show any correlation with the staining pattern. On the contrary, FA and normal mammary tissue analysis yielded similar results. There were no significant differences between the different qualitative scores (1+, 2+ and 3+) and digital morphometric analysis (marked mean areas). These findings suggest the necessity for more accurate studies in order to clarify this interpretation issue.
Subject(s)
Humans , Female , Adolescent , Adult , Middle Aged , Carcinoma, Ductal, Breast/diagnosis , Image Interpretation, Computer-Assisted/methods , Breast Neoplasms/genetics , /analysis , Gene Expression Regulation, Neoplastic , Immunohistochemistry , Image Interpretation, Computer-Assisted/instrumentation , Biomarkers, Tumor/analysis , PrognosisABSTRACT
A análise morfométrica de imagens é utilizada em patologia para se obter dados precisos de componentes celulares e teciduais, por meio da mensuração e contagem, que são importantes para o diagnóstico e prognóstico de vários tumores. Essa técnica, mesmo sendo ferramenta útil e de baixo custo, mantém-se restrita a poucos centros de diagnóstico ou pesquisa. O objetivo deste trabalho é apresentar e descrever o método de morfometria nuclear com a utilização complementar de softwares de edição de imagens, fazendo a análise detalhada das etapas críticas do processo. A correção de problemas encontrados durante a captura das imagens, como temperatura e matiz da cor erroneamente ajustados, e de imagens com iluminação desigual provenientes de microscópio mal regulado, é fundamental para a correta análise. Assim, utilizando o recurso máscara de cor disponível em vários softwares de editoração de imagens, é possível selecionar e separar objetos de cores semelhantes, resultando numa imagem final que apresenta somente os objetos de interesse para análise. A morfometria é realizada por meio de softwares específicos como o ImageTool (versão 3.0), que possibilitam a mensuração automática de um ou mais parâmetros, com precisão e em curto intervalo de tempo. A interface do ImageTool permite ainda trabalhar simultaneamente com a imagem original e a imagem processada em que se fez a seleção das cores semelhantes. Dessa forma, pode-se confrontar o objeto que está sendo selecionado com o mesmo objeto na sua imagem original, garantindo assim correta seleção. Esse sistema possibilita conferência interobservador de 100 por cento dos objetos, o que permite desprezar aqueles que posteriormente constatou-se que não deveriam ter sido selecionados e mensurados.
The morphometric analysis of images, which comprises measuring and counting, is used in pathology to obtain accurate data of cellular and tissue components that are important for diagnosis and prognosis of several tumors. Although it is a useful and low-cost tool, it is restricted to a few diagnosis and research centers. The objective of this study is to present and describe the method of nuclear morphometry with supplementary use of image-editing softwares, making detailed analysis of the critical stages of the process. The correction of problems found during the capture of the image, such as erroneously adjusted color temperature and color shade and unevenly illuminated images from an improperly adjusted microscope, is fundamental for the accurate analysis. Through the color mask resource present in countless image-editing softwares, it is possible to select and to separate objects of similar colors, resulting in a final image that shows only the objects of interest for analysis. Morphometry is accomplished through a specific software, such as ImageTool (version 3.00), that permits the accurate automatic measuring of one or more parameters in a short interval of time. The interface of ImageTool allows one to work simultaneously with the original and the processed images, in which the similar colors were selected. Therefore, it is possible to confront the selected object with the same object in its original image, what ensures its exact selection. This system allows interobserver comparison of 100 percent of the objects, enabling the rejection of those that should not have been selected and measured.
Subject(s)
Humans , Diagnostic Imaging/instrumentation , Diagnostic Imaging/methods , Image Interpretation, Computer-Assisted/instrumentation , Image Interpretation, Computer-Assisted/methods , Image Processing, Computer-Assisted/methods , Software , Neoplasms/diagnosis , Cell Nucleus/pathology , PrognosisABSTRACT
OBJETIVOS: Avaliar o desempenho de um programa para auxílio na detecção de nódulos pulmonares em tomografia computadorizada com múltiplos detectores (TCMD). MÉTODOS: Foram avaliadas 24 tomografias computadorizadas de tórax consecutivas realizadas no Centro de Medicina Diagnóstica Fleury no período de 07/10/2006 a 19/10/2006 usando um tomógrafo helicoidal multidetectores de 64 canais. O estudo compreendeu 12 pacientes do sexo feminino e 12 do sexo masculino, com idades variando entre 35 e 77 anos, idade média de 57,9. As imagens foram analisadas independentemente pelo método da dupla leitura e pelo programa diagnóstico auxiliado por computador (DAC). Os nódulos encontrados nos diferentes processos foram registrados e os dados comparados. RESULTADOS: A sensibilidade total da detecção de nódulos pelo DAC nesse trabalho foi de 16,5 por cento, 55 por cento excluindo os nódulos medindo <4 mm. A sensibilidade separada por tamanho foi de 6,5 por cento para nódulos <4 mm, 45 por cento para nódulos de 4 a 6 mm, 100 por cento para nódulos de 6 mm a 1 cm, e 0 por cento para nódulos >1 cm. Menos de 1 por cento dos nódulos verdadeiros destacados pelo DAC não haviam sido registrados no processo de dupla leitura. CONCLUSÕES: Neste trabalho preliminar de 24 casos, o programa testado não conseguiu superar de forma significativa a sensibilidade da dupla leitura realizada de rotina neste serviço.
OBJECTIVES: To evaluate the performance of a computer program designed to facilitate the detection of pulmonary nodules using multidetector computed tomography (MDCT) scans of the chest. METHODS: We evaluated 24 consecutive MDCT scans of the chest at the Fleury Diagnostic Imaging Center during the period from October 7 to October 19 of 2006, using a 64-channel CT scanner. The study comprised 12 females and 12 males, ranging from 35 to 77 years of age (mean, 57.9 years). Double reading and a computer-aided diagnosis (CAD) system were used in order to perform two independent analyses of the data. The nodules found using both methods were recorded, and the data were compared. RESULTS: The total sensitivity of CAD for the detection of nodules was 16.5 percent, increasing to 55 percent when nodules <4 mm in diameter were excluded. Sensitivity by diameter was 6.5 percent for nodules <4 mm, 45 percent for nodules of 4-6 mm, 100 percent for nodules of 6 mm-10 cm, and 0 percent for nodules >1 cm. More than 99 percent of true nodules detected by CAD were registered in the image double reading process. CONCLUSIONS: In this preliminary 24-case study, the sensitivity of computer program tested was not significantly greater than that of the double-reading process that is routinely performed in this facility.
Subject(s)
Adult , Aged , Female , Humans , Male , Middle Aged , Solitary Pulmonary Nodule , Image Interpretation, Computer-Assisted/methods , Tomography, X-Ray Computed/methods , Imaging, Three-Dimensional , Image Interpretation, Computer-Assisted/instrumentation , Lung Neoplasms , Lung , Observer Variation , Sensitivity and Specificity , Software , Software Design , Tomography, X-Ray Computed/standardsABSTRACT
O controle de qualidade da imagem em equipamentos ultra-sônicos de diagnósticos é baseado em parâmetros determinados por norma (IEC, 1996). Todos os parâmetros citados nesta norma, com exceção da Largura de Banda, podem ser avaliados utilizando-se de phantoms de tecidos biológicos. Baseado em normas e procedimentos internacionais, confeccionou-se um phantom para medição do parâmetro Faixa Dinâmica Exibida. Como material mimetizados de tecido, utilizou-se a solução matriz (agar, glicerina e água) adicionada de pó de grafite, apresentando coeficiente de atenuação (alfa 0) e velocidade da onda ultrasônica (c) compatíveis com a norma (alfa 0 = 0,7 dB.cm elevado a menos 1.MHz elevado a -0,83 e v = 1540 m.s elevado a menos 1). Adicionaram-se como conservantes, os antibióticos: clorafenicol, tetraciclina, penicilina G e os antifúngicos nistativa e anfotericina B. Foi também desenvolvido um protocolo detalhado para aplicação do phantom. Este protocolo foi testado em um aparelho comercial novo e os resultados iniciais apresentaram-se satisfatórios sugerindo sua adequação (tanto do phantom como do protocolo) numa aplicação rotineira em aparelhos comerciais
Subject(s)
Ultrasonography , Phantoms, Imaging , Image Interpretation, Computer-Assisted/instrumentation , Image Interpretation, Computer-Assisted/methods , Radiographic Image Enhancement/instrumentation , Radiographic Image Enhancement/methodsABSTRACT
Objectives: to present our experience with Neuronavigation system in intracranial surgery. Material and Methods: The use of neuronavigation system was evaluated in 104 consecutive patients operated on during the period September 1999 - April 2003 (Range of age: 5 months - 75 years). Surgical procedures included the remotion of brain tumor, arteriovenous malformation, cavernous angiomas and epilepsy surgeries. The neuronavigation system is the Elekta Insight View Scope (Elekta Instrumental). Results: The additional time required for preoperative organization of the Neuronavigation system was 30 minutes. There were no differences during the registration process related to the surgical position (prone, supine and park-bench). The reference system planning of the surgical approach, to guide endoscopical procedures, perform smaller craniotomies, localize deep-seated subcortical lesions, identify the boundaries of low grade tumors and evaluate the extent of resection in epilepsy surgeries. Conclusion: Neuronavigation system improves the surgical approach of intracranial surgeries allowing to short the operating time, define the less invasive trajector, and identify the margins of low grade lesions
Subject(s)
Image Interpretation, Computer-Assisted/instrumentation , NeurosurgeryABSTRACT
A análise de cariótipos humanos, procedimento padräo em investigaçöes genéticas, é uma técnica complexa que demanda tempo, custo elevado, aliada ao trabalho de especialistas para a realizaçäo de um diagnóstico seguro. Tendo em vista estas características foi desenvolvido um sistema automatizado para análise de cariótipos humanos, na linguagem Delphi 3.0 Client/Server Suite e em ambiente Microsoft Windows 98. O sistema captura imagens de cromossomos metafásicos, diretamente do microscópio acoplado a uma câmara filmadora. Estas imagens säo enviadas para uma unidade central de processamento, onde o software, organiza os pares cromossômicos pelo tamanho. Durante este procedimento uma série de rotinas permitem ao usuário näo só a manipulaçäo da imagem como um todo, mas também, dos cromossomos individualmente. O cariótipo, assim obtido, pode ainda ser comparado com um padräo de bandas existentes, permitindo os ajustes finais. O software agiliza a análise cariotípica, dispensando alguns procedimentos manuais como o registro fotográfico, o recorte e a montagem manual dos pares cromossômicos. Os custos da análise também säo reduzidos, tanto em termos materiais, quanto humanos, uma vez que se reduz o tempo gasto pela especialista nas análises
Subject(s)
Humans , Cytogenetic Analysis/instrumentation , Chromosomes, Human , Image Interpretation, Computer-Assisted/instrumentation , Genetics, Medical , Karyotyping , MetaphaseABSTRACT
A necessidade de detecção precoce do câncer de mama tem levado centros de pesquisa ao desenvolvimento de esquemas de diagnóstico auxiliado por computador, pois, se diagnosticado na fase inicial do desenvolvimento, esse tipo de câncer apresenta grandes chances de cura. Este trabalho apresenta um esquema computacional para diagnosticar um dos indícios da possível existência de um tumor: os agrupamento ("clusters") de microcalcificações mamárias. Foi desenvolvido um método de detecção semi-automática das regiões de interesse em mamogramas digitalizados. O sistema utiliza a técnica de transformação área-ponto e possibilita a identificação dos clusters através de dois métodos de processamento: mascaramento e crescimento de região,além de indicar a localização dos clusters detectados. Os testes indicaram um acerto de 94 por cento na identificação das aglomerações em um particular conjunto de mamogramas reais.
Subject(s)
Mammography , Diagnosis, Computer-Assisted/instrumentation , Radiographic Image Enhancement/instrumentation , Radiographic Image Enhancement/methods , Image Interpretation, Computer-Assisted/instrumentation , Image Interpretation, Computer-Assisted/methods , Image Interpretation, Computer-AssistedABSTRACT
Quando olhamos uma imagem oftalmológica, nós a vemos através do nosso aparelho visual. Quando esta mesma imagem é analisada pelo computador, ele utiliza parâmetros diferentes de avaliaçäo e o seu resultado gráfico revela uma outra face da imagem oculta à visäo convencional. O atual trabalho aplica praticamente estes conceitos e avalia digitalmente a papila e feixes de fibras nervosas retinians (RNFL). A importância do tema, a lesäo das células ganglionares procede o aparecimento de defeitos na campimetria. Sinteticamente utilizamos o seguinte material: CR5-45NM Canon - retinal camera non-mydriatic; video câ,mera Sony 3CCD; placa digital de captura MIRO DC20 (captura a imagem do flash); software para estudo de imagens: N.I.H. (National Institute of Health U.S.A.), utilizado para a
Subject(s)
Optic Disk/anatomy & histology , Glaucoma/diagnosis , Image Interpretation, Computer-Assisted/instrumentation , Nerve Fibers/physiologyABSTRACT
Estudiamos la variabilidad de los parámetros seminales y del movimiento objetivo espermático en semen y a las 2 horas de capacitación a través de métodos computacionales en individuos con fertilidad probada. Analizamos la variabilidad intraindividuo en 20 hombres y la variabilidad interindividuo en 80 donantes fértiles. El 12,5 por ciento de la población estudiada presentó oligospermia pura sin otra alteración del espermiograma. Sus parámetros de movimiento celular fueron comparables a la población de donantes normospérmicos. En semen, la concentración espermática fue la que presentó mayor variación tanto intra como interdonante y la menor variación se observó para el porcentaje de motilidad y el porcentaje de formas normales. Del estudio de los parámetros objetivos del movimiento espermático destaca una menor variabilidad intra e inter donante durante la capacitación espermática comparado con el semen. Estos datos sugieren que la evaluación del movimiento espermático a las 2 horas de capacitación podría ser un método útil, adicional al espermiograma en la evaluación del potencial de fertilidad masculino
Subject(s)
Humans , Male , Sperm Capacitation/physiology , Sperm Motility/physiology , Semen/metabolism , Fertility , Image Interpretation, Computer-Assisted/instrumentation , Models, Statistical , Oligospermia , Sperm CountABSTRACT
Las microcalcificaciones agrupadas en estudios mamográficos constituyen un signo de valor para indicar el tratamiento oportuno con la consiguiente ganancia del tiempo. Las microcalcificaciones suelen ser descubiertas fácilmente por su alto contraste en un mamograma de buena resolución. Cuando son muy finas (en grano de polvo), no son visibles para el ojo humano o se duda sobre su presencia y su condición de dispersas o agrupadas por buena que sea la iluminación y el aumento empleado por el observador. Hace unos años se viene trabajando con el procesamiento digital de imágenes lo que ha permitido al radiólogo recibir ayuda efectiva en sus investigaciones de las estructuras radiológicas de la mama. Presentamos nuestras observaciones de diferentes lesiones mamarias mediante el auxilio de un algorritmo para una computadora PC en dos etapas: en la primera se aplican diferentes test a la imagen digitalizada para suprimir estructuras que no reúnen criterio típico de microcalcificación; en la segunda se interviene sobre la imagen lograda con el objeto de eliminar selectivamente aquellas que no respetan el criterio de agrupamiento. El procedimiento es muy sencillo y requiere solamente el empleo de una computadora personal PC habitualmente en disponibilidad en centros médicos convencionales. El enriquecimiento imagenológico es muy útil al radiólogo que debe producir los informes y al mastólogo que luego debe tratar a la paciente, porque puede evitar cirugía innecesaria o indicar la investigación anatomopatológica con mayor seguridad
Subject(s)
Humans , Female , Algorithms , Calcinosis , Mammography , Microcomputers/statistics & numerical data , Radiographic Image Interpretation, Computer-Assisted , Breast Neoplasms/diagnosis , Calcinosis/classification , Calcinosis/diagnosis , Image Interpretation, Computer-Assisted/instrumentation , Radiography , Radiography/instrumentationABSTRACT
Cross-sectional echocardiographic left ventricular ejection fraction (LVEF) by five different Methods (Teichholz, Area-length, single-plane Simpson, Bullet and Baran Formulae) was determined in 24 normal healthy volunteers (male-17, female-7, age range 16-80 years, mean 37 +/- 13) to assess the method-dependent variability in left ventricular volumes and LVEF. Although the Teichholz and Bullet methods gave somewhat higher values, there was no significant difference between LVEF determined by any of the methods (F = 0.16, p greater than 0.50). There was an a symmetrical distribution of LVEF in this normal group with an absolute mean positive skewness of 6 per cent (range 4-7 percent, coefficient of skewness = +0.43 to +0.87). A cut-off normal lower limit of LVEF at 50 per cent encompassed 88-100 per cent (mean 93.3) of subject population depending upon the method used. Similarly there was no significant difference between left ventricular volumes obtained by various methods. Therefore all the above five methods for quantitation of left ventricular global function are equally useful in clinical studies in patients with normal left ventricular geometry and in absence of segmental asynergy.