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1.
Rev. bras. estud. popul ; 38: e0160, 2021. tab, graf
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-1341116

ABSTRACT

Para determinar el nivel y las diferencias de mortalidad entre los departamentos de Argentina entre 2009 y 2011, aplicamos y comparamos estimaciones de esperanza de vida al nacer en la región pampeana. Usamos tres métodos de suavizado: un enfoque bayesiano, un método de tablas de vida relacional y un enfoque indirecto de los niveles de mortalidad, en los departamentos de la región. Los resultados permiten ordenar los departamentos de las provincias de acuerdo con su esperanza de vida (con intervalos de confianza estadísticos) y calcular indicadores de desigualdad intraprovincial. Encontramos que la provincia de Buenos Aires fue la de mayor dispersión medida por el rango y el coeficiente de variación. El artículo contribuye a la discusión y aplicaciones de modelos alternativos para estimar la mortalidad local y proporciona la posibilidad de analizar los patrones espaciales para comprender los resultados demográficos individuales relacionados con características geográficas y socioeconómicas asociadas.


Para determinar o nível e as diferenças de mortalidade entre os departamentos da Argentina para o período de 2009 a 2011, aplicamos e comparamos as estimativas de expectativa de vida ao nascer na região pampeana. Usamos três métodos de suavização: uma abordagem bayesiana, uma abordagem de tabela de vida relacional e uma abordagem indireta para os níveis de mortalidade, em 218 departamentos da região. Os resultados permitem ordenar os departamentos das províncias de acordo com a sua esperança de vida (com intervalos de confiança estatísticos) e calcular indicadores de desigualdade intraprovincial. Constatamos que a província de Buenos Aires foi a que apresentou maior dispersão medida pela amplitude e coeficiente de variação. O artigo contribui para a discussão e aplicação de modelos alternativos para estimar a mortalidade em nível local e oferece a possibilidade de analisar os padrões espaciais essenciais para a compreensão dos resultados demográficos individuais relacionados às características geográficas e socioeconômicas associadas, bem como uma ferramenta para orientar planos de desenvolvimento e alocação de recursos.


To determine the level and differences in mortality among departments of Argentina between 2009 and 2011, we applied and compared estimates of life expectancy at birth in the Pampean Region. We used three smoothing methods: a Bayesian approach, a relational life table approach, and an indirect approach to mortality levels, in 218 departments of the region. The results allow ordering the departments of the provinces according to life expectancy (with statistical confidence intervals) and calculating indicators of intraprovincial inequality. We found that the province of Buenos Aires was the one with the highest dispersion measured by the range and the coefficient of variation. The article contributes to the discussion and application of alternative models to estimate mortality at the local level and provides the possibility of analyzing spatial patterns essential to understanding the individual demographic outcomes related to associated geographic and socioeconomic characteristics, as well as a tool to guide development plans and allocate resources.


Subject(s)
Humans , Infant, Newborn , Life Expectancy , Mortality , Bayes Theorem , Life Expectancy at Birth , Argentina , Demography , Life Tables , Indicators and Reagents
2.
Poblac. salud mesoam ; 18(1)dic. 2020.
Article in Spanish | LILACS, SaludCR | ID: biblio-1386891

ABSTRACT

Resumen Introducción. El objetivo de este estudio es determinar si existen inequidades de esperanza de vida en Costa Rica, en función de la provincia de nacimiento y el sexo, entre 2013 y 2017. Se valora el rol de las muertes violentas (homicidios y accidentes de tránsito) en dichas inequidades. Metodología. Se calcularon la esperanza de vida bruta y teórica (sin las muertes violentas) entre 2013 y 2017 a partir de dos padrones electorales, del registro de nacimientos y del registro de defunciones. La población estudiada sumó más de 4 millones de personas y más de 93 000 defunciones durante el período de estudio. Resultados. Existen diferencias estadísticamente significativas de esperanza de vida, según la provincia de nacimiento en Costa Rica. La mayor diferencia fue hallada en los hombres al comparar la provincia de Limón (76.1 años) versus el resto de las provincias del país (entre 77.6 años en San José y 78.7 en Alajuela). Las muertes violentas permiten explicar parcialmente esta diferencia, sin embargo la asociación continúa siendo significativa una vez que se toma este factor en cuenta en el modelo. Para las mujeres, los resultados son relativamente similares en las siete provincias, con un mínimo de 82.6 años en Puntarenas y San José, y un máximo de 83.2 en Alajuela. Conclusión. Las inequidades de esperanza de vida según la provincia de nacimiento existen en Costa Rica, pero se concentran sobre todo en los hombres que nacieron en la provincia de Limón. La ausencia de relación clara entre el desarrollo de la provincia y la esperanza de vida, en particular en las mujeres, es interesante y merece mayor investigación.


Abstract Introduction. The objective of this study is to determine the existence of life expectancy inequities depending on the province of birth in Costa Rica, according to sex, between 2013 and 2017. The role of violent deaths (homicide and traffic accidents) in these inequities is disentangled. Methods. The gross and theoretical life expectancy (without violent deaths) between 2013 and 2017 is calculated from two Electoral rolls, the Birth Registry and the Death Registry. The sample size is superior to 4 million and more than 93,000 people died during the study period. Results. There are statistically significant differences in life expectancy, according to the province of birth in Costa Rica. The greatest difference in life expectancy was found when comparing the province of Limón (76.1 years) versus the rest of the provinces of the country in men (between 77.6 years in San José and 78.7 in Alajuela). The homicide rate and mortality due to traffic accidents partially explain this difference, but the association is still significant. For women, despite being significantly different, life expectancies are similar in the seven provinces, with a minimum of 82.6 years in Puntarenas and San José, and a maximum of 83.2 in Alajuela. Conclusion. The inequities of life expectancy according to the province of birth exist in Costa Rica, but are concentrated in men who born in the province of Limón. The absence of a clear relation between province's wealth and life expectancy, particularly in women, is surprising and deserves more research.


Subject(s)
Humans , Demography , Life Expectancy at Birth , Health Inequities , Costa Rica
3.
Buenos Aires; GCBA. Dirección General de Estadística y Censos; abr. 2017. f: 7 l: 27 p. tab, graf.(Población de Buenos Aires, 14, 25).
Monography in Spanish | LILACS, InstitutionalDB, BINACIS, UNISALUD | ID: biblio-1120916

ABSTRACT

A las investigaciones acerca de los cambios en los niveles de mortalidad mostraron que desde fines del XIX y hasta principios del siglo XXI la esperanza de vida al nacer en la Ciudad de Buenos Aires siguió una tendencia ascendente, aumentado de 32 años en 1855 a 77 en 2009. A pesar del conocimiento acumulado sobre este proceso, su exploración fue realizada casi exclusivamente de forma transversal. El objetivo de este artículo es analizar los cambios en los niveles de mortalidad de cohortes reales en la Ciudad de Buenos Aires desde fines del siglo XIX. Las esperanzas de vida al nacer de período y de cohortes revelaron significativas mejoras y consecuentes diferencias a favor de las últimas; estas brechas se hicieron mayores a medida que desciende la mortalidad, hasta la cohorte de 1958. Los datos construidos permiten reexaminar, desde un punto de vista comparativo y longitudinal, probables trayectorias de las cohortes en el pasado e hipotéticos escenarios futuros de mortalidad de las cohortes más recientes y reabrir preguntas sobre el proceso de transición demográfica, y su corolario, el envejecimiento, así como sobre probables escenarios futuros y características del crecimiento de la población en la Ciudad. (AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Socioeconomic Factors , Population Characteristics , Aging , Population Dynamics/trends , Population Dynamics/statistics & numerical data , Demography/trends , Demography/statistics & numerical data , Life Expectancy/trends , Mortality/trends , Population Growth , Life Expectancy at Birth
4.
Rev. salud pública ; 19(1): 79-85, ene.-feb. 2017. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: biblio-903074

ABSTRACT

RESUMEN Objetivo Mostrar la utilidad de una herramienta estadística no paramétrica para medir la eficiencia de 190 países en la producción de status de salud, así como conocer los determinantes de dicha eficiencia. Métodos Con datos de 2009, y utilizando la técnica de Envolvente de Datos, se estima la frontera de eficiencia, utilizando como insumo al gasto total en salud per cápita y como productos la tasa de mortalidad infantil y la esperanza de vida al nacer. Se realiza un análisis de los determinantes de la eficiencia del gasto mediante el uso de modelos Tobit. Resultados Las naciones del continente africano presentan menor eficiencia técnico-asignativa, aunque mayor eficiencia de escala. La calidad de las instituciones muestra un impacto estadísticamente significativo sobre los niveles de eficiencia técnico-asignativa y de escala. El porcentaje de financiamiento del gasto por parte de aseguradoras privadas incide sobre la eficiencia técnico-asignativa mientras que el porcentaje de urbanización lo hace sobre la eficiencia de escala. Discusión El hecho de que más del 70 % de los países presente rendimientos decrecientes del gasto en salud sugeriría que, una vez alcanzados ciertos estándares mínimos de calidad de vida, el efecto marginal de cada dólar adicional destinado a salud no es sustancial. En países pobres donde el gasto en salud presenta rendimientos crecientes, el desempeño sanitario podría mejorar significativamente con incrementos marginales del gasto. Las estructuras de financiamiento del gasto en salud podrían estar influyendo sobre la eficiencia técnico-asignativa y el grado de urbanización podría hacerlo sobre la eficiencia de escala.(AU)


Objective To measure the efficiency of 190 countries in producing health results and the factors that determine such efficiency. Methodology A data envelopment analysis was conducted on worldwide data from the year 2009 in order to estimate the efficient frontier, based on total health expenditure per capita, as well on infant mortality rate and life expectancy at birth. At the same time, an analysis of the determinants of expenditure efficiency was performed through Tobit models. Results African nations have lower technical and allocative efficiency, but higher scale efficiency. The quality of institutions has a statistically significant impact on the levels of technical and allocative efficiency and on the levels of scale efficiency. The percentage of health expenditure financed by private insurers has an impact on technical and allocative efficiency, while urbanization rates affect the scale efficiency. Discussion the fact that more than 70 % of countries show decreasing returns suggest that, once certain minimal standards of life quality are achieved, the marginal effect of each additional dollar assigned to health is not substantial. Conversely, in poor countries, where the expenditure in health presents increasing returns, the health performance could be substantially better by marginally raising the expenditure. On the other hand, financing structures of health expenditures may influence technical-allocative efficiency, while urbanization levels may impact scale efficiency (source: MeSH, NLM).(AU)


Subject(s)
Health Status , Health Expenditures , Morbidity , Efficiency , Life Expectancy at Birth , Data Analysis
5.
Buenos Aires; GCBA. Dirección General de Estadística y Censos; oct. 2016. a) f: 29 l:50 p. tab, graf.(Población de Buenos Aires, 13, 24).
Monography in Spanish | UNISALUD, BINACIS, InstitutionalDB, LILACS | ID: biblio-1121089

ABSTRACT

Este trabajo constituye una propuesta, plausible de ser empleada por organismos oficiales, que combina la teoría demográfica con métodos estadísticos de series de tiempo para describir el comportamiento histórico de la tasa de mortalidad por edad simple y sexo en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) y pronosticar con métodos probabilísticos la esperanza de vida. La aplicación comprende dos modelos: el modelo de Lee y Carter (LC), precursor de los modelos probabilísticos demográficos para el pronóstico de la mortalidad; y el modelo para datos funcionales (MDF) de Hyndman y Ullah, uno de los últimos propuestos en el área. Entre los resultados se puede destacar que los métodos empleados presentan pronósticos similares tanto para las tasas como para la esperanza de vida. También se brindan intervalos de confianza para valores futuros. El modelo LC proporciona los pronósticos con menor error porcentual: 2,02% versus 3,57% para MDF. No obstante, este último método permite describir de un modo más completo el comportamiento de la tasa de mortalidad a través de los años. (AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Population Characteristics , Data Collection , Vital Statistics , Mortality/trends , Models, Statistical , Population Forecast , Demographic Indicators , Life Expectancy at Birth
6.
J. bras. econ. saúde (Impr.) ; 7(2)maio-ago. 2015.
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-756206

ABSTRACT

Introduction: The healthcare literature supposes the health status as a production function composed by economic, demographic and epidemiological factors. According to Grossman?s health production model, the health status should experience diminishing returns to increases inthose factors. Objective: The goal of this study is to examine whether the life expectancy at birth experiences diminishing returns to increases in fiscal healthcare expenditures using Latin American and Caribbean countries data. Method: To analyze non-linear specifications between life expectancyat birth and public spending on health, we used different panel data settings with annual data. Results: Unlike a previous finding for this region, the main outcome is that life expectancy at birth presents diminishing returns to increases in public spending on health, which is consistent with Grossman?s health production framework. Conclusion: The evidence indicates that life expectancy at birth is less sensitive to changes of public health expenditures, showing diminishing returns. This found might be used as an input to make better decisions on fiscal sources allocation to health.


Introdução: A literatura da assistência médica supõe que o estado de saúde é uma função de produção composta por fatores econômicos, demográficos e epidemiológicos. De acordo com o modelo de produção de saúde de Grossman, o estado de saúde deve experimentar retornos decrescentes nos aumentos nesses fatores.Objetivo: O objetivo deste estudo é analisar se a expectativa de vida ao nascer experimenta retornos decrescentes à causa dos aumentos nos gastos públicos em saúde utilizando dados de países da América Latina e do Caribe. Método: Para analisar especificações não-lineares entre a expectativa de vida ao nascer e gastos públicos em saúde, foram utilizados diferentes configurações de dados de painel e dados anuais. Resultados: Ao contrário de um achado anterior para esta região, o principal resultado é que a expectativa de vida ao nascer apresenta rendimentos decrescentes nos gastos públicos em saúde, o que é consistente com o modelo de produção de saúde de Grossman. Conclusão: As evidências indicam que a expectativa de vida ao nascer é menos sensível a alterações dos gastos públicos em saúde, mostrando retornos decrescentes. Este achado pode ser usado como um insumo para tomar melhores decisões sobre as alocação de recursos públicos em saúde.


Subject(s)
Humans , Financing, Government , Health Care Rationing , Health Expenditures , Life Expectancy at Birth , Models, Econometric
7.
In. Giovanella, Lígia; Escorel, Sarah; Lobato, Lenaura de Vasconcelos Costa; Noronha, José Carvalho de; Carvalho, Antonio Ivo de. Políticas e sistema de saúde no Brasil. Rio de Janeiro, Editora Fiocruz, 2 ed., rev., amp; 2014. p.143-181, mapas, tab, graf.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-745030
8.
In. McIntyre, Di; Mooney, Gavin. Aspectos econômicos da equidade em saúde. Rio de Janeiro, Fiocruz, 2014. p.55-81, tab.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-762349
9.
Buenos Aires; Dirección General de Estadística y Censos; oct. 2013. f: 7 l: 29 p. tab, graf.(Población de Buenos Aires, 10, 18).
Monography in Spanish | UNISALUD, BINACIS, InstitutionalDB, LILACS | ID: biblio-1127716

ABSTRACT

El artículo presenta los resultados de un estudio estadístico efectuado mediante la aplicación del método Sullivan para estimar la Esperanza de Vida Saludable (EVS) de la población de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) en el año 2010, a partir del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 y de tablas de mortalidad de momento. El análisis contrastó indicadores de EVS de la CABA con los de la Provincia del Chaco −ubicada en su antípoda desde el punto de vista del desarrollo humano y socioeconómico− y considera como patrón general los valores de la población total del país. Los resultados muestran que la CABA tiene la esperanza de vida al nacer y a la edad de 65 años más elevadas de las tres poblaciones, al mismo tiempo que presenta las menores expectativas de años vividos con al menos una limitación permanente. El examen de la severidad de las dificultades en esos años esperados de vida pone de manifiesto que la mayor proporción transcurre con menor severidad. (AU)


Subject(s)
Epidemiologic Studies , Vital Statistics , Life Expectancy/trends , Mortality/trends , Life Tables , Censuses , Development Indicators , Social Indicators , Life Expectancy at Birth
10.
Buenos Aires; Dirección General de Estadística y Censos; oct. 2013. f: 33 l: 44 p. graf, mapas.(Población de Buenos Aires, 10, 18).
Monography in Spanish | LILACS, InstitutionalDB, BINACIS, UNISALUD | ID: biblio-1127730

ABSTRACT

Este trabajo describe cómo se caracteriza la mortalidad en las quince comunas de la CABA, cuáles son los determinantes que pueden asociarse a las diferencias detectadas y cómo difieren según sexo y grupos específicos de edad (menores de 1 año, entre 15 y 65, mayores de 65). Principalmente se estudia la asociación positiva existente entre la Esperanza de Vida al Nacer (EVN) y el Ingreso Per Cápita Familiar (IPCF) de cada comuna("curva de Preston"). Se consideran de manera particular los casos extremos y los alejados de la recta de regresión, así como otras variables representativas del nivel socioeconómico de cada comuna y el impacto diferencial de causas de mortalidad selectas. Las asociaciones por sexo y grupos por edad mantienen el comportamiento esperado, surgiendo con claridad la necesidad de orientar las políticas públicas sanitarias hacia las comunas más necesitadas (la Zona Sur), pero también la preocupación por mejorar las condiciones socioeconómicas (nivel y distribución) de la población general. (AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Social Conditions , Socioeconomic Factors , Catchment Area, Health/statistics & numerical data , Infant Mortality/trends , Mortality Registries/statistics & numerical data , Mortality/trends , Health Status Disparities , Life Expectancy at Birth
11.
Brasília; CONASS; 2013. 173 p. tab, graf.(CONASS debate, 1).
Monography in Portuguese | LILACS, ColecionaSUS, CONASS | ID: lil-707739

ABSTRACT

CONASS Debate – Saúde: para onde vai a nova classe média é fruto do seminário. Dividido em capítulos ordenados pela participação dos expositores e dos debatedores durante o evento, o livro traz os textos assinados pelos palestrantes, responsáveis pelo sucesso e riqueza de conteúdo do seminário. No último capítulo, apresentamos a síntese dos debates, feita pela equipe de relatoria do evento


Subject(s)
Humans , Social Class , Health Care Economics and Organizations/statistics & numerical data , Education/statistics & numerical data , Black People , Prepaid Health Plans/trends , Quality of Health Care/statistics & numerical data , Income , Patient Satisfaction/statistics & numerical data , Public Health/statistics & numerical data , Health Systems/organization & administration , General Surgery/statistics & numerical data , Congresses as Topic , Diagnostic Equipment/statistics & numerical data , Population Forecast , Life Expectancy at Birth , Socioeconomic Factors , Health Expenditures/statistics & numerical data , Hospitalization/statistics & numerical data , Health Facilities/statistics & numerical data
12.
Rev. bras. estud. popul ; 30(supl): S85-S102, 2013. graf, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-701389

ABSTRACT

Quando a mortalidade encontra-se em constante mudança, a tabela de sobrevivência de período não descreve a verdadeira experiência de vida das coortes presentes na população. Nesse sentido, o emprego das taxas correntes de mortalidade na estimativa do tempo médio de vida distorce o conceito original de esperança de vida. Como uma medida de coorte, a longevidade deveria ser estimada para um grupo real de pessoas, mas usualmente refere-se a uma coorte hipotética. Dadas as quedas passadas da mortalidade e as prováveis reduções futuras, a esperança de vida de coorte se torna maior do que a de período. Apesar disso, esta última pode ser vista como um indicador defasado do tempo médio de vida de alguma coorte passada (coorte equivalente). Este artigo explora o tempo requerido para encontrar essa coorte passada (defasagem) e as diferenças entre as esperanças de vida em um dado ano (diferencial) a fim de determinar a translação da medida de período, na perspectiva de coorte. Com a tendência de ganhos da longevidade cada vez menores no Brasil, os resultados indicam que, tanto para homens quanto para mulheres, o diferencial se reduz com o tempo, ao passo que a defasagem torna-se crescente. Isto é, com o passar dos anos, as estimativas correntes de período e coorte tendem a se aproximar, enquanto as coortes equivalentes se tornam mais remotas.


When mortality is constantly changing, the period life table fails to portray the real life experience of the present cohorts of the population. Therefore, the use of current mortality rates to estimate average lifetimes distorts the original concept of life expectancy. Longevity as a cohort measure should be estimated for a real group of people, but it usually applies to a hypothetical cohort. Given past and likely future reductions in death rates, the cohort life expectancy becomes higher than period life expectancy. Nevertheless, period life expectancy at birth can be viewed as a lagged indicator of the average lifetime of some past cohort (equivalent cohort). This paper explores the time, or lag, required to find this past cohort and the differences, or gaps, between life expectancies in a given year to determine the translation of the period measure from a cohort perspective. With a shrinking trend of gains in longevity, our results indicate that for both men and women in Brazil the gap shrinks with time, whereas the lag increases. That is, over the years, the current estimates of period and cohort tend to approximate one another whereas equivalent cohorts grow farther apart.


Cuando la mortalidad se encuentra en constante cambio, la tabla de supervivencia de periodo no describe la verdadera experiencia de vida de las cohortes presentes en la población. En este sentido, el empleo de las tasas corrientes de mortalidad en la estimación del tiempo promedio de vida distorsiona el concepto original de esperanza de vida. Como una medida de cohorte, la longevidad debería estimarse para un grupo real de personas, pero usualmente se refiere a una cohorte hipotética. Dadas las reducciones pasadas de la mortalidad y las probables reducciones futuras, la esperanza de vida de cohorte se hace mayor que la de periodo. A pesar de ello, se puede considerar a esta última como un indicador desfasado del tempo medio de vida de alguna cohorte pasada (cohorte equivalente). Este artículo explora el tiempo requerido para encontrar esa cohorte pasada (desfase) y las diferencias entre las esperanzas de vida en un determinado año (diferencial) a fin de determinar la translación de la medida de periodo, desde la perspectiva de cohorte. Con la tendencia de aumentos de la longevidad cada vez menores en Brasil, los resultados indican que, tanto para hombres como para mujeres, el diferencial se reduce con el tiempo, al paso que el desfase aumenta. Es decir, con el paso de los años, las estimaciones corrientes de periodo y cohorte tienden a aproximarse, mientras las cohortes equivalentes se hacen más remotas.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Population Dynamics , Life Expectancy at Birth , Longevity , Population Dynamics , Brazil , Mortality , Survival Analysis
13.
Rev. bras. estud. popul ; 30(supl): S119-S134, 2013. graf, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-701391

ABSTRACT

Embora seja um dos indicadores mais utilizados para avaliar a saúde da mulher, a mortalidade materna não é suficiente para descrever seu real estado de saúde, pois não leva em conta os anos vividos com incapacidade. Assim, para suprir essa deficiência, as condições maternas têm sido analisadas com base no DALY (Disability-Adjusted Life Years), indicador utilizado em estudos sobre carga de doença. O DALY tem sido considerado um indicador mais completo do estado de saúde de uma população, uma vez que incorpora, simultaneamente, as dimensões da mortalidade e da morbidade. O objetivo do presente estudo é estimar e avaliar o diferencial do impacto da carga de doença relativa às condições maternas, no Estado de Minas Gerais e em suas 13 macrorregiões de saúde, no período 2004-2006, entre mulheres em idade reprodutiva, aqui definidas como aquelas com 15 a 44 anos. Entre os principais resultados encontrados, destaca-se a enorme desigualdade nas taxas de DALY nas macrorregiões de Minas Gerais. As três macrorregiões mais pobres do Estado (Jequitinhonha, Nordeste e Norte de Minas) apresentaram as maiores taxas de DALY, correspondendo a 44% de toda a carga de doença das condições maternas estimadas para Minas Gerais, mostrando o quanto a morbimortalidade materna é sensível às iniquidades de renda, que geram situação desigual no que se refere à distribuição dos serviços de saúde.


Although maternal mortality is one of the most commonly used indicators for evaluating women’s health, it is inefficient for describing actual health status since it fails to take into account years lived with a given incapacity. To make up for this deficiency, the present article analyzes maternal conditions based on the Disability-Adjusted Life Years (DALY) Indicator used in studies on disease burden. DALY has been considered a broad and accurate indicator of the health status of a population because it incorporates the dimensions of mortality and morbidity simultaneously. The aim of the present study was to estimate and assess the differential of the impact of the burden of maternal-condition-related diseases in the State of Minas Gerais, Brazil, and in the state’s 13 macro health regions between 2004 and 2006, among women in child-bearing age, defined here as being women between ages 15 and. Among other findings, a very high disparity was seen in DALY rates among the different macro-regions of the state. The three poorest macro regions (Jequitinhonha, Northeast, and North of Minas) showed the highest DALY rates, corresponding to 44% of the entire estimated maternal-condition disease burden for Minas Gerais. This indicates how maternal morbidity and mortality are sensitive to income inequities, which, in turn, generate unequal status regarding the distribution of health services.


Aunque sea uno de los indicadores más utilizados para evaluar la salud de la mujer, la mortalidad materna no es suficiente para describir su real estado de salud, porque no tiene en cuenta los años vividos con incapacidad. De este modo, para suplir esta deficiencia, las condiciones maternas han sido analizadas en base al DALY (Disability-adjusted Life Years), indicador utilizado en estudios sobre carga de enfermedad. El DALY ha sido considerado como un indicador más completo del estado de salud de una población, una vez que incorpora, simultáneamente, las dimensiones de la mortalidad y de la morbilidad. El objetivo del presente estudio es estimar y evaluar el diferencial del impacto de la carga de enfermedad relativa a las condiciones maternas en el Estado de Minas Gerais y en sus 13 macroregiones de salud, en el periodo 2004-2006, entre mujeres en edad reproductiva, aquí definidas como aquellas que tienen de 15 a 44 años. Entre los principales resultados encontrados, se destaca la enorme desigualdad en las tasas de DALY en las macro-regiones de Minas Gerais. Las tres macro-regiones más pobres del Estado (Jequitinhonha, Nordeste y Norte de Minas) presentaron los mayores índices de DALY, lo que corresponde al 44% de toda la carga de enfermedad de las condiciones maternas estimadas para Minas Gerais, mostrando cómo la morbimortalidad materna es sensible a las iniquidades de renta, que generan una situación desigual en lo que se refiere a la distribución de los servicios de salud.


Subject(s)
Humans , Female , Pregnancy , Adolescent , Adult , Middle Aged , Maternal Mortality/trends , Socioeconomic Factors , Brazil , Disability-Adjusted Life Years , Health Status Indicators , Life Expectancy at Birth , Information Systems/methods
16.
Nursing (Ed. bras., Impr.) ; 14(166): 146-151, mar. 2012. tab, ilus
Article in Portuguese | LILACS, BDENF | ID: lil-620785

ABSTRACT

O envelhecimento populacional vem ocorrendo de forma bastante diferenciada entre os estados brasileiros e está associado às desigualdades socioeconômicas e demográficas. O objetivo desse artigo foi verificar a associação entre o percentual de idosos morando sozinhos e os indicadores socioeconômicos dos municípios de Minas Gerais. Este é um estudo transversal ecológico com utilização de dados secundários de Minas Gerais. A variável dependente foi o percentual de pessoas com 65 anos ou mais de idade morando sozinhas no ano de 2000, dividida pela mediana (14,33) em dois grupos: baixo (247 municípios) e alto (246 municípios) percentual de idosos sozinhos. As variáveis independentes foram: taxa de alfabetização, densidade demográfica, esperança de vida ao nascer, renda per capita, Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), e os índices de Gini, de Theil e o Mineiro de Responsabilidade Social (IMRS). A variável dependente foi associada com as variáveis independentes por meio do teste U de Mann-Whitney e Regressão Logística com nível de significância estabelecido em p<0,05. Os municípios mineiros possuem diferenças estatisticamente significantes em relação à percentual de idosos morando sozinhos para a taxa de alfabetização (p=0,036), esperança de vida (p<0,001), renda per capita (p<0,001), IDH (p<0,001) e IMRS (p<0,001). No modelo final da regressão, as variáveis esperança de vida (OR=0,82; p=0,004) e renda per capita (OR=0,99; p=0,013) permaneceram associadas ao desfecho. Os resultados do presente estudo indicam que quanto maior a esperança de vida bem como melhor os indicadores sociais, maior percentual de idosos morando sozinhos nos municípios mineiros.


Subject(s)
Humans , Family Characteristics , Socioeconomic Factors , Aged/statistics & numerical data , Brazil , Aging , Life Expectancy at Birth
18.
Rev. bras. estud. popul ; 28(2): 283-301, jul.-dez. 2011. graf, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-611316

ABSTRACT

O objetivo deste trabalho é analisar, de forma sistemática, os níveis e padrões do diferencial de mortalidade entre os sexos no município de São Paulo, ao longo de 85 anos, de 1920 a 2005. São utilizados três indicadores na análise: o hiato na esperança de vida ao nascer; a razão de sexo entre taxas específicas de mortalidade por idade; e a contribuição de diferentes idades no hiato na esperança de vida ao nascer, com base no método de decomposição da diferença entre esperanças de vida ao nascer proposto pela ONU (1982). De maneira geral, as tendências de período observadas no município de São Paulo são semelhantes àquelas verificadas em países desenvolvidos, com algumas especificidades. Quanto à tendência de longo prazo do nível do diferencial na mortalidade por sexo, observa-se uma defasagem temporal de 30 a 50 anos. O início do processo de transição do padrão etário da mortalidade diferencial entre homens e mulheres foi tardio, mas, recentemente, as mudanças foram semelhantes às dos países desenvolvidos. Além disso, a análise da contribuição das diferentes idades para o hiato na esperança de vida ao nascer por sexo indica que a redução do diferencial observada no último quinquênio foi explicada, principalmente, pela diminuição da mortalidade masculina nas idades jovens. Entretanto, a redução no risco de morrer entre adultos e idosos também contribuiu com uma parcela significativa (cerca de 30 por cento) do decréscimo do diferencial de mortalidade por sexo no período. Neste sentido, os resultados aqui apresentados sugerem que o comportamento futuro dos diferenciais de mortalidade por sexo dependerá, em maior medida, da heterogeneidade no risco de morrer em idades avançadas.


The aim of this study is to systematically analyze levels and patterns of sex differential in mortality rates in the city of São Paulo for a period of 85 years (1920-2005). Three indicators are used: the hiatus in life expectancy at birth; ratio between sexes among specific mortality rates by age; contribution of different ages in the hiatus in life expectancy at birth, based on the method of decomposing difference of life expectancy at birth proposed by the UN (1982). Generally, period trends observed in the city of São Paulo are similar to those found in developed countries, with some specificities. There is a temporal gap of 30 to 50 years in the long-term trend in the sex differential in mortality rate. The onset of the transition from age group to sex diferential was late, but it has become similar to developed countries more recently. Moreover, the analysis of different age contribution to the life expectancy at birth hiatus indicates that the decrease in the differential of the last five years is explained mainly by the decrease in male mortality at young ages. The decrease in death risk among adults and the elderly has also contributed to a significant percentage (about 30 percent) of the decrease in sex differential in mortality rates in this period. Thus, the results here shown suggest that the future behavior of sex differential in mortality rates will depend greatly on the heterogeneity of the death risk in advanced ages.


El objetivo de este trabajo es analizar, de forma sistemática, los niveles y patrones diferenciales de mortalidad entre sexos en el municipio de São Paulo, a lo largo de 85 años, de 1920 a 2005. Se utilizan tres indicadores en el análisis: el intervalo en la esperanza de vida al nacer; la razón de sexo entre tasas específicas de mortalidad por edad; y la contribución de las diferentes edades al intervalo en la esperanza de vida al nacer, en base al método de descomposición de la diferencia entre esperanzas de vida al nacer, propuesto por la ONU (1982). De manera general, las tendencias del período observadas en el municipio de São Paulo son semejantes a aquellas verificadas en países desarrollados, con algunas especificidades. En cuanto a la tendencia a largo plazo del nivel de diferencial en la mortalidad por sexo, se observa un desfase temporal de 30 a 50 años. El inicio del proceso de transición del patrón de edad de la mortalidad diferencial entre hombres y mujeres fue tardío, sin embargo, recientemente, los cambios han sido semejantes a los de los países desarrollados. Asimismo, el análisis de la contribución de las diferentes edades al intervalo en la esperanza de vida al nacer por sexo indica que la reducción del diferencial observada en el último quinquenio fue explicada, principalmente, por la disminución de la mortalidad masculina en las edades jóvenes. No obstante, la reducción en el riesgo de morir entre adultos y ancianos también contribuyó a una proporción significativa (cerca de un 30 por ciento) del decremento del diferencial de mortalidad por sexo en el período. En este sentido, los resultados aquí presentados sugieren que el comportamiento futuro de los diferenciales de mortalidad por sexo dependerá, en mayor medida, de la heterogeneidad en el riesgo de morir en edades avanzadas.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Mortality/statistics & numerical data , Life Expectancy/trends , Sex Factors , Age and Sex Distribution , Brazil , Life Expectancy at Birth , Mortality/trends , Information Systems
19.
Cad. saúde pública ; 27(5): 877-887, maio 2011. graf, tab
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-588974

ABSTRACT

O objetivo do estudo foi examinar o impacto das mudanças na mortalidade por idades e causas de morte sobre o aumento da esperança de vida ao nascer no Município de Campinas, São Paulo, Brasil, entre 1991, 2000 e 2005. Foram construídas tábuas de vida. O método de Pollard foi aplicado para estimar as contribuições das idades e causas de morte na variação da longevidade. O grupo etário de 0-1 ano foi o que mais contribuiu com o aumento da vida média masculina (31,1 por cento) e feminina (22,9 por cento) em 1991/2000. Entre 2000 e 2005, as idades de 15-44 anos responderam por 79 por cento do ganho masculino. A maior contribuição entre 1991 e 2000 foi gerada pelas doenças cardiovasculares (66,1 por cento entre os homens e 43,5 por cento entre as mulheres). As causas externas subtraíram 1,1 ano entre os homens. Entre 2000 e 2005, com a queda da mortalidade por estas causas, a esperança de vida masculina aumentou em 2,3 anos. As neoplasias provocaram redução de 0,11 ano para homens e 0,15 ano para mulheres. Estes resultados podem auxiliar na orientação de políticas públicas de saúde para redução da mortalidade e aumento da esperança de vida ao nascer.


This study investigated the impact of variation in mortality by age group and cause of death on gains in life expectancy at birth in the city of Campinas, São Paulo State, Brazil, in 1991, 2000, and 2005. Life tables were constructed. Pollard's method was used to estimate the contributions by age group and cause of death on gains in life expectancy. In 1991-2000, the age group that most contributed was 0-1 year (31.1 percent for males and 22.9 percent for females). In 2000-2005, 79 percent of the gain for males was the result of mortality improvements in the 15-44-year bracket. Cardiovascular diseases made the largest contribution in 1991-2000 (66.1 percent for males and 43.5 percent for females). A loss in longevity was seen in men (1.1 year) resulting from increased mortality from external causes. In 2000-2005, the substantial gain (2.3 year) in male life expectancy was due to a reduction in mortality from external causes. Neoplasms had a negative effect on the gain (0.11 year for males and 0.15 for females). These findings should help support public health policies to reduce mortality risks and increase life expectancy.


Subject(s)
Adolescent , Adult , Aged , Aged, 80 and over , Child , Child, Preschool , Female , Humans , Infant , Infant, Newborn , Male , Life Expectancy , Life Expectancy at Birth , Age Distribution , Brazil , Cause of Death , Ecological Studies , Life Tables , Urban Population
20.
Buenos Aires; GCBA. Dirección General de Estadística y Censos; abr. 2011. f: 67 l: 90 p. tab.(Población de Buenos Aires, 8, 13).
Monography in Spanish | UNISALUD, BINACIS, InstitutionalDB, LILACS | ID: biblio-1140647

ABSTRACT

En este informe se presentan, para el trienio 2007/2009, las tablas de mortalidad por sexo para cada comuna, de forma tal de poder comparar y contrastar los niveles de mortalidad dentro de la Ciudad de Buenos Aires. Las comunas son las unidades de gestión política y administrativa de la Ciudad, con competencia territorial, patrimonio y personería jurídica propios, cuya finalidad es promover y facilitar la descentralización de las funciones del gobierno preservando su integridad territorial. El cuerpo del informe consta de cuatro partes: una primera parte, donde se considera el concepto demográfico de mortalidad, su impacto, medición y el uso de tablas de mortalidad; una segunda parte, que intenta explicar la metodología seguida para la construcción de las tablas de mortalidad; una tercera parte, que analiza, en forma general, las tendencias de la mortalidad por comuna en la Ciudad, a partir de la lectura de las tablas de mortalidad; y una cuarta y última parte, en forma de Anexo, donde se presentan las tablas de mortalidad.(AU)


Subject(s)
Humans , Male , Female , Infant, Newborn , Infant , Child, Preschool , Child , Adolescent , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Catchment Area, Health/statistics & numerical data , Vital Statistics , Mortality/trends , Life Tables , Sex Distribution , Life Expectancy at Birth
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