Transmissão da hanseníase na Bahia, 2001-2015: modelagem a partir de regressão por pontos de inflexão e estatística de varredura espacial / Transmisión de la lepra en Bahia, 2001-2015: modelado a partir de regresión por Joinpoint y estadística de barrido espacial / Leprosy transmission in Bahia, 2001-2015: modeling based on Jointpoint regression and spatial scan statistics
Epidemiol. serv. saúde
; 28(1): e2018065, 2019. tab, graf
Article
in En, Pt
| LILACS
| ID: biblio-1001959
Responsible library:
BR275.1
Localization: BR275.1
RESUMO
Objetivo:
descrever a tendência e a distribuição espacial da hanseníase no estado da Bahia, Brasil, em 2001-2015.Métodos:
estudo ecológico misto dos indicadores epidemiológicos da hanseníase; na análise temporal, utilizou-se a regressão Joinpoint, e a estatística de varredura espacial na identificação de clusters da doença; a tendência foi classificada como estacionária, crescente ou decrescente; calculou-se a variação percentual anual (APC annual percent change) e a variação percentual anual média (AAPC average annual percent change).Resultados:
houve redução da prevalência (AAPC = -5,6; p<0,001), do abandono (AAPC = -13,7; p<0,001) e de mulheres doentes (AAPC = -0,6; p<0,001); o coeficiente de casos novos de grau II (AAPC = 2,7; p<0,001) e a proporção de casos multibacilares (AAPC = 2,2; p<0,001) apresentaram tendência crescente; revelou-se distribuição espacial heterogênea, concentrada em três regiões destacadas (norte, oeste e sul do estado), e variação entre indicadores.Conclusão:
sugere-se persistência da transmissão da hanseníase no estado, diagnóstico tardio e elevada prevalência oculta.RESUMEN
Objetivo:
describir la tendencia y distribución espacial de la lepra en el estado de Bahia, Brasil, en 2001-2015.Métodos:
estudio ecológico mixto de los indicadores epidemiológicos de la lepra; se utilizó la regresión Joinpoint para el análisis temporal y la estadística espacial para la identificación de clusters de la enfermedad; la tendencia se clasificó en estacionaria, creciente o decreciente; se calculó el cambio porcentual anual (APC annual percent change) y la variación porcentual anual promedio (AAPC average annual percent change).Resultados:
se ha reducido la prevalencia (AAPC = -5,6; p<0,001), el abandono (AAPC = -13,7; p<0,001) y las mujeres enfermas (AAPC = -0,6; p<0,001); la tasa de nuevos casos de grado II (AAPC = 2,7; p<0,001) y la proporción de casos multibacilares (AAPC = 2,2; p<0,001) presentaron una tendencia de crecimiento; la distribución espacial fue heterogénea, con concentración en tres regiones de destaque (norte, oeste y sur del estado) y variación entre indicadores.Conclusión:
sugiere persistencia de la transmisión de la lepra en el estado, diagnóstico tardío y elevada prevalencia oculta.ABSTRACT
Objective:
to describe the trend and the spatial distribution of leprosy in the state of Bahia, Brazil, 2001-2015.Methods:
this was a mixed ecological study of epidemiological indicators of leprosy; Jointpoint regression was used for the temporal analysis, while spatial scan statistics were used to identify clusters of the disease; the trend was classified as stationary, increasing or decreasing; we calculated the annual percent change (APC) and average annual percent change (AAPC).Results:
there was a reduction in prevalence (AAPC = -5.6; p<0,001), treatment dropout (AAPC = -13.7; p<0.001), and females with leprosy (AAPC = -0.6; p<0.001); the new grade II case coefficient (AAPC = 2.7; p<0.001) and the proportion of multibacillary cases (AAPC = 2,2; p<0.001) showed a growing trend; spatial distribution was heterogeneous and concentrated in three regions in particular (north, west and south of the state), with variation between the indicators.Conclusion:
persisting leprosy transmission in the state, late diagnosis and high hidden prevalence is suggested.Key words
Full text:
1
Index:
LILACS
Main subject:
Leprosy, Multibacillary
/
Neglected Diseases
/
Leprosy
Type of study:
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Limits:
Humans
Country/Region as subject:
America do sul
/
Brasil
Language:
En
/
Pt
Journal:
Epidemiol. serv. saúde
Journal subject:
EPIDEMIOLOGIA
/
SAUDE PUBLICA
/
SERVICOS DE SAUDE
Year:
2019
Type:
Article