Análise espaço-temporal da pandemia de Covid-19 em uma cidade do sul do Brasil: como a chegada do inverno afeta a pandemia? / Spatiotemporal analysis of the Covid-19 pandemic in a city in southern Brazil: How does the arrival of winter affect the pandemic?

RESUMO

RESUMO Aglomerações sociais e as condições climáticas estão entre os fatores que podem contribuir para a disseminação do SARS-CoV-2 e para o aumento no número de pacientes infectados, havendo relação do frio com a maior taxa de disseminação do vírus. Assim, no sul do Brasil, região subtropical, onde as baixas temperaturas são características durante o inverno, se torna pertinente avaliar como está variável climática é capaz de interferir no surgimento de casos de Covid-19 e investigar o padrão espacial de distribuição da doença em uma cidade sulina. As associações entre os casos diários de Covid-19 e os valores de temperatura média no município foram realizadas por análises de Correlação de Spearman e de Regressão. Após as quatro primeiras semanas de inverno, o número de casos confirmados de Covid-19 no município se elevou 400%, principalmente na região central. Porém, as análises não indicam relação significativa entre os casos de Covid-19 e as oscilações de temperatura. Portanto, é preciso sensibilizar as pessoas de que não há uma fórmula padronizada de enfrentamento à pandemia de Covid-19, uma vez que as combinações de elementos ambientais e sociais, diferentes em cada região, afetam de diferentes maneiras os números de casos e óbitos confirmados da Covid-19, pois, na localidade investigada as baixas temperaturas de inverno não interferiram significativamente no número de novos casos de Covid-19, de modo que o comportamento de aglomeração populacional parece ser o principal gatilho para o aumento dos casos de Covid-19 noticiados pela Secretaria de Saúde. PALAVRA-CHAVE Aglomeração, coronavírus, temperatura

ABSTRACT

ABSTRACT Social agglomerations and climatic conditions are among the factors that can contribute to the spread of SARS-CoV-2 and to the increase in the number of infected patients, with a relationship between cold weather and the higher rate of spread of the virus. Thus, in southern Brazil, a subtropical region, where low temperatures are characteristic during winter, it is relevant to evaluate how this climate variable is able to interfere with the emergence of Covid-19 cases and to investigate the spatial pattern of distribution of the disease in a southern city. Associations between daily Covid-19 cases and mean temperature values in the city were performed by Spearman's Correlation and Regression analyses. After the first four weeks of winter, the number of confirmed cases of Covid-19 in the city rose by 400%, mainly in the central region. However, the analyses do not indicate a significant relationship between Covid-19 cases and temperature fluctuations. Therefore, it is necessary to sensitize people that there is no standardized formula for dealing with the Covid-19 pandemic, since the combinations of environmental and social elements, which are different in each region, affect the numbers of confirmed Covid-19 cases and deaths in different ways, since low winter temperatures in the investigated location did not significantly interfere with the number of new Covid-19 cases, so that the population agglomeration behavior seems to be the main trigger for the increase in Covid-19 cases reported by the Health Department. KEYWORDS Agglomeration, coronavirus, temperature