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Experimentos de elección discreta. Diseño, análisis e implementación en salud / Discrete choice experiments. Design, analysis and implementation in health
García-Peña, Ángel A.; Vries, Esther de; Buitrago-Gutiérrez, Giancarlo.
  • García-Peña, Ángel A.; Hospital Universitario San Ignacio. Unidad de Cardiología. Bogotá. CO
  • Vries, Esther de; Pontificia Universidad Javeriana. Departamento de Epidemiología clínica y Bioestadísticas. Bogotá. CO
  • Buitrago-Gutiérrez, Giancarlo; Pontificia Universidad Javeriana. Departamento de Epidemiología clínica y Bioestadísticas. Bogotá. CO
Rev. colomb. cardiol ; 29(6): 657-662, dic. 2022. tab
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1423796
RESUMEN
Resumen Los experimentos de elección discreta (DCE, su sigla en inglés), son una metodología usada para evaluar preferencias de desenlaces o intervenciones relacionadas con salud. A diferencia de otras técnicas de medición que utilizan métodos simples de elección o herramientas estadísticas básicas que fallan al evaluar los beneficios específicos de una intervención, proceso de entrega, beneficio, satisfacción y preferencia de los usuarios en términos de tiempo, calidad o atributo específico, los DCE combinan, en la generación de atributos y modelamiento matemático, complejas tareas de diseño y ejecución, que mejoran la calidad y optimizan la cantidad necesaria de información mediante el uso eficiente de recursos y resultados de excelente calidad. Este documento presenta la historia, el desarrollo y la fundamentación teórica de los DCE y muestra las críticas, las potenciales limitaciones y las precauciones.
ABSTRACT
Abstract Discrete choice experiments (DCE) are a methodology for evaluate patient preferences for health-related outcomes or interventions. Other preference measurement techniques that use simple methods of choice or basic statistical tools that fail to evaluate the specific benefits of an intervention, delivery process, benefit, satisfaction and patients' preferences in terms of time, quality or specific attribute. The DCE combine in the generation of attributes and mathematical modeling, complex task of designing and execution, to improve the quality and optimize the necessary amount of information, achieving an efficient use of resources with excellent quality results. This document presents globally a brief of the history, development and theoretical foundation of the DCE and then presents in a critical way the potential limitations, precautions in their use and implementation that allow to establish the possible scenarios of use and development.


Full text: Available Index: LILACS (Americas) Type of study: Prognostic study Language: Spanish Journal: Rev. colomb. cardiol Journal subject: Cardiology Year: 2022 Type: Article Affiliation country: Colombia Institution/Affiliation country: Hospital Universitario San Ignacio/CO / Pontificia Universidad Javeriana/CO

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