Avaliação da completitude, consistência e não duplicidade dos dados de notificação da hanseníase no Sistema de Informação de Agravos de Notificação, João Pessoa, Paraíba: estudo descritivo, 2001-2019 / Evaluation of completeness, consistency and non-duplication of leprosy notification data on the Notifiable Health Conditions Information System, João Pessoa, Paraíba, Brazil: a descriptive study, 2001-2019 / Evaluación de la completitud, consistencia y no duplicidad de notificación de lepra en el Sistema de Información e Enfermidades de Declaración Obligatoria, en João Pessoa, Paraíba: estudio descriptivo, 2001-2019
Epidemiol. serv. saúde
;
32(2): e2022734, 2023. tab, graf
Article
in English, Portuguese
| LILACS
| ID: biblio-1440090
RESUMO
Objetivo:
analisar a completitude, consistência e não duplicidade dos dados da notificação da hanseníase em João Pessoa, Paraíba, Brasil, 2001-2019.Métodos:
estudo descritivo, com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação; verificou-se a duplicidade (aceitável quando < 5%), completitude (grau excelente = incompletitude ≤ 5%) e consistência (excelente quando ≥ 90,0%) dos dados, utilizando-se a proporção de campos preenchidos e coerentes.Resultados:
a amostra de 2.410 notificações apresentou duplicidade aceitável (0,3%); a completitude dos campos "baciloscopia", "no de nervos afetados", "contatos examinados" e "episódio reacional" foi muito ruim (mais de 50% incompletos); e a consistência entre os campos "classificação operacional" e "esquema terapêutico inicial", excelente (99,6%), enquanto entre "classificação operacional" e "forma clínica" foi baixa (50,7%).Conclusão:
embora a duplicidade observada fosse aceitável, a completitude de campos sobre diagnóstico e acompanhamento foi ruim, dificultando a análise epidemiológica, o reconhecimento da situação do agravo e a adoção de medidas de controle da doença.ABSTRACT
Objective:
to analyze the completeness, consistency and non-duplication of leprosy notification data in João Pessoa, Paraíba, Brazil, 2001-2019.Methods:
this was a descriptive study, conducted with data from the Notifiable Health Conditions Information System, which checked for "duplication" (acceptable ≤5%), "completeness" (excellent = incompleteness ≤ 5%) and "consistency" (excellent ≤ 90.0%), based on the proportion of complete and consistent fields.Results:
the sample consisted of 2,410 notifications. Duplication was acceptable (0.3%). The completeness of the "bacilloscopy", "affected nerves", "examined contacts" and "reactive episode" fields was very poor (more than 50% incomplete). Consistency between the "operational classification" and "initial treatment regimen" fields was excellent (99.6%), while consistency between "operational classification" and "clinical form" was low (50.7%).Conclusion:
although duplication was acceptable, poor completeness of diagnosis and follow-up fields hinders epidemiological analysis, recognition of the status of the disease and adoption of measures to control it.RESUMEN
Objetivo:
analizar la completitud, consistencia y no duplicidad de los datos de notificación de lepra en João Pessoa, Paraíba, 2001 - 2019.Métodos:
estudio descriptivo, realizado con datos del Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria, que verificó "duplicidad" (aceptable < 5%). "completitud" (grado excelente incompletitud ≤ 5%) y "consistencia" (excelente ≥ 90,0%), utilizando la proporción de campos completos y coherentes.Resultados:
se obtuvo una muestra de 2.410 notificaciones. La duplicidad se consideró aceptable (0,3%). La completitud de los campos "baciloscopía", "nervios afectados", "contactos examinados" y "episodio reaccional" fue muy pobre (más del 50% incompleta). La consistencia entre los campos "clasificación operativa" y "régimen terapéutico inicial" fue excelente (99,6%), mientras que "clasificación operativa" y "forma clínica" fue baja (50,7%).Conclusión:
aunque la duplicidad es aceptable, la completitud de los campos de diagnóstico y seguimiento fue deficiente, lo que dificulta el análisis epidemiológico, el reconocimiento de la situación de la enfermedad y la adopción de medidas de control de la enfermedad.
Epidemiologia Descritiva; Epidemiological Monitoring; Epidemiology, Descriptive; Epidemiología Descriptiva; Hanseníase; Health Information Systems; Lepra; Leprosy; Monitoramento Epidemiológico; Monitoreo Epidemiológico; Public Health Surveillance; Sistemas de Información en Salud; Sistemas de Informação em Saúde; Vigilancia en Salud Pública; Vigilância em Saúde Pública
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Disease Notification
/
Neglected Diseases
/
Health Information Systems
/
Leprosy
Type of study:
Screening study
Limits:
Humans
Country/Region as subject:
South America
/
Brazil
Language:
English
/
Portuguese
Journal:
Epidemiol. serv. saúde
Journal subject:
Epidemiology
/
Public Health
/
Health Services
Year:
2023
Type:
Article
Affiliation country:
Brazil
Institution/Affiliation country:
Fundação Instituto Oswaldo Cruz/BR
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