Analysis of the completeness and consistency of records of violence against indigenous women in the health macro-region of Dourados, Mato Grosso do Sul state, Brazil, 2009-2020 / Análisis de la integridad y consistencia de los registros de violencia contra mujeres indígenas en la macrorregión de Dourados, Mato Grosso do Sul, Brasil, 2009-2020 / Análise da completitude e consistência dos registros de violência contra as mulheres indígenas na macrorregião de saúde de Dourados, Mato Grosso do Sul, 2009-2020
Epidemiol. serv. saúde
; 33: e20231075, 2024. tab, graf
Article
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LILACS-Express
| LILACS
| ID: biblio-1557744
Responsible library:
BR1.1
ABSTRACT
Abstract Objective:
To analyze the temporal trend of completeness and consistency of data on notifications of violence against indigenous women in the health macro-region of Dourados, state of Mato Grosso do Sul, Brazil, between 2009 and 2020.Methods:
An ecological time series study was conducted using data from the Notifiable Health Conditions Information System; Prais-Winsten regression was used to analyze the trend of data completeness and consistency, as well as the proportion of completed and coherent fields.Results:
A total of 2,630 cases were reported; completeness was found to be very poor in the variable "occupation" (48.9%) and poor in the variables "schooling" (68.3%) and "time of occurrence" (67.9%); in the analysis of temporal trends, only the variable "occupation" showed a decreasing trend (p = 0.045).Conclusion:
The data analyzed demonstrated the need for improvement in the completeness of the variables "schooling", "occupation" and "time of occurrence" of the violent act.RESUMEN
Resumen Objetivo:
Analizar la tendencia temporal en el grado de completitud y consistencia de los datos de notificación sobre violencia contra mujeres indígenas en la macrorregión sanitaria de Dourados, Mato Grosso do Sul, Brasil, entre los años 2009-2020.Métodos:
Estudio de series de tiempo ecológicas con datos del Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria; se utilizó la regresión de Prais-Winsten para analizar la tendencia de completitud; para mantener la coherencia, se utilizó la proporción de campos completados y coherentes.Resultados:
Se notificaron 2.630 casos; la exhaustividad fue muy pobre en la variable ocupación (48,9%) y pobre en las variables educación (68,3%) y tiempo de ocurrencia (67,9%); en el análisis de tendencia temporal, sólo la variable ocupación mostró una tendencia decreciente (p = 0,045).Conclusión:
Los datos analizados demuestran la necesidad de mejorar la completitud de las variables educación, ocupación y tiempo de ocurrencia del acto violento.RESUMO
Resumo Objetivo:
Analisar a tendência temporal do grau de completitude e a consistência dos dados de notificação de violência contra as mulheres indígenas da macrorregião de saúde de Dourados, Mato Grosso do Sul, Brasil, entre os anos de 2009 e 2020.Métodos:
Estudo ecológico de série temporal, sobre dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação; utilizou-se a regressão de Prais-Winsten para analisar a tendência da completitude dos dados e sua consistência, a proporção de campos preenchidos e coerentes.Resultados:
Foram notificados 2.630 casos; a completitude revelou-se muito ruim na variável "ocupação" (48,9%) e ruim nas variáveis "escolaridade" (68,3%) e "hora da ocorrência" (67,9%); na análise de tendência temporal, apenas a variável "ocupação" apresentou tendência de redução (p = 0,045).Conclusão:
Os dados analisados demonstraram a necessidade de melhoria na completitude das variáveis "escolaridade", "ocupação" e "hora da ocorrência" do ato violento.
Notifiable Health Conditions Information System; Notificación de Sistemas de Información en Salud; Notificación; Notification; Notificação; Series de Tiempo; Sistema de Informação de Agravos de Notificação; Séries Temporais; Time Series; Violence Against Indigenous Women; Violencia Contra las Mujeres Indígenas; Violência Contra a Mulher Indígena
Full text:
1
Index:
LILACS
Country/Region as subject:
America do sul
/
Brasil
Language:
En
Journal:
Epidemiol. serv. saúde
Journal subject:
EPIDEMIOLOGIA
/
SAUDE PUBLICA
/
SERVICOS DE SAUDE
Year:
2024
Type:
Article