Implementación de las curvas de densidad electrónica relativa al sistema de planificación de tratamiento en teleterapia mediante la calibración estequiométrica

RESUMEN

Objetivos: el objetivo de este trabajo fue integrar curvas de densidad electrónica relativa al sistema de planificación de tratamiento CAT3D utilizando el método alternativo de la calibración estequiométrica. Métodos: se utilizó aluminio como material de calibración y un maniquí torácico con insertos y se consideraron 3 casos en la planificación del tratamiento campo directo 10x10cm2, campo directo 20x20cm2 y campo lateral 10x10cm2 con cuña, donde se puso a prueba el sistema de planificación basado en el algoritmo Pencil Beam. Resultados: se encontró que el uso incorrecto de estas curvas afecta significativamente la dosis absorbida hasta en un 6% en regiones de cambios bruscos de densidad, excediendo la tolerancia recomendada de ±5% en la entrega de dosis adsorbida en regiones de equilibrio electrónico. Conclusiones: se concluyó que la implementación y uso correcto de estas curvas mejora la aproximación en medios heterogéneos, reduciendo la desviación de sus resultados.

ABSTRACT

Objectives: the objective of this work was to integrate relative electron density curves to the CAT3D treatment planning system using the alternative method of stoichiometric calibration. Methods: aluminum was usec as calibration material and a thoracic mannequin with inserts and 3 cases were considered in the treatment planning direct field 10x10cm2, direct field 20x20cm2 and lateral field 10x10cm2 with wedge, where the planning system based on the Pencil Beam algorithm was tested. Results: it was found that incorrect use of these curves significantly affects the absorbed dose by up to 6% in regions of sudden changes in density exceeding the recommended tolerance of ±5% in the delivery of adsorbed dose in regions of electronic equilibrium. Conclusions: it was concluded that the implementation and correct use of these curves improves the approximation in heterogeneous media, reducing the deviation of their results.