Modelo de correlações entre consoantes: implicações para a prática clínica / Consonant correlation model: implications to clinical practice

RESUMO

RESUMO Objetivo: construir um modelo de complexidade entre consoantes conforme a estrutura silábica de cada uma, evidenciando possíveis correlações estatísticas entre elas, baseando-se na estrutura do Modelo Implicacional de Complexidade de Traços (MICT) e utilizando dados de aquisição fonológica típica. Métodos: analisaram-se os sistemas fonológicos de 186 crianças estudantes de escolas municipais de educação infantil com idades entre um ano e seis meses e cinco anos, 11 meses e 29 dias, e desenvolvimento típico de linguagem. Com base nos fonemas adquiridos em cada faixa etária determinaram-se os níveis de complexidade. Após, buscaram-se as correlações entre os fonemas, utilizando como critérios a significância estatística e a força das correlações para criar o modelo. Resultados: o modelo de correlações entre consoantes foi construído com nove níveis de complexidade. O modelo mostra que o fonema menos complexo é o /t/ e o mais complexo é o /l/ na posição de onset complexo. Há várias correlações moderadas e fortes entre os fonemas, exceto para /(/. O fonema com maior número de correlações foi o /l/ na posição de onset simples. Conclusão: o modelo criado evidenciou muitas semelhanças com o MICT. Ele descreve detalhes da aquisição fonológica típica e pode ser um guia para a escolha dos sons alvo na terapia fonológica.

ABSTRACT

ABSTRACT Purpose: creating a consonant correlation model, considering the syllabic structure of each consonant and showing likely statistical correlations among them. This model will be based on Implicational model of Feature Complexity (IMFC) and it will consider data of typical phonological acquisition. Methods: the phonological systems of 186 children were analyzed. They were students of public kindergarten schools and were aged between one year, six months to five years, eleven months, and had typical language development. The complexity levels of the model were based on the sounds acquired in each age. After, the correlations among the consonants were analyzed, using the statistical significance and the power of correlations as the criteria to create the model. Results: the consonant correlation model was created with nine levels of complexity. The model shows that the less complex sound is /t/ and the more complex is /l/ in the complex onset position. Many strong and moderate correlations were found among the consonants, except for /(/. The sound with highest number of correlations was /l/ in the simple onset position. Conclusion: the created model pointed many similarities with MICT. It describes details in the typical phonological acquisition and can be a guide to the choice of target sounds in therapy.