Aging demographic profile in municipalities in the state of Pará, Brazil / Perfil demográfico del envejecimiento en los municipios del estado de Pará, Brasil / Perfil demográfico do envelhecimento nos municípios do estado do Pará, Brasil
Rev. bras. enferm
;
71(supl.1): 591-598, 2018. tab
Article
in English
| LILACS, BDENF
| ID: biblio-898504
ABSTRACT
ABSTRACT Objective:
To investigate socioeconomic and demographic differences regarding population aging in municipalities of the state of Pará, Brazil.Method:
Ecological study with secondary demographic, socioeconomic and health data from the 144 municipalities of the state of Pará, Brazil. Data were treated with segmentation analysis, the Mann-Whitney U test and logistic regression models, with a significance level of p ≤ 0.05.Results:
Segmentation analysis provided a single variable to describe aging in the municipalities of Pará and originated two clusters, the high and low aging rate ones, with 104 (72.22%) and 40 (27.78%) municipalities in each, respectively. The fitted model revealed an association between aging and per capita income (p = 0.021), vulnerability to poverty (p = 0.003), rich to poor ratio (p = 0.012) and density of people (p = 0.019).Conclusion:
There is heterogeneity in the population aging among the municipalities of Pará, mainly regarding socioeconomic conditions and number of people living in the municipalities.RESUMEN
RESUMEN Objetivo:
Investigar las diferencias socioeconómicas y demográficas entre los municipios paraenses respecto del envejecimiento.Método:
Estudio ecológico, con utilización de datos secundarios demográficos, socioeconómicos y de salud correspondientes a los 144 municipios del estado de Pará, Brasil. Datos tratados adoptándose el análisis de segmentación, el Test U de Mann-Whitney y los modelos de regresión logística, con nivel de significatividad establecido en p≤0,05.Resultados:
El análisis de segmentación determinó una variable única para explicar el envejecimiento en los municipios paraenses, formando dos clústeres distintos alto y bajo envejecimiento, respectivamente con 104 (72,22%) y 40 (27,78%) municipios. El modelo final ajustado demostró asociación entre envejecimiento e ingreso per cápita (p=0,021), vulnerables a la pobreza (p=0,003), razón ricos/pobres (p=0,012) y densidad de habitantes (p=0,019).Conclusión:
Se concluye en que existe heterogeneidad en el envejecimiento de la población anciana entre los municipios de Pará, particularmente respecto de condiciones socioeconómicas y tamaño del municipio.RESUMO
RESUMO Objetivo:
investigar as diferenças socioeconômicas e demográficas entre os municípios paraenses, em relação ao envelhecimento.Método:
Estudo ecológico com a utilização de dados secundários demográficos, socioeconômicos e de saúde referentes aos 144 municípios do estado do Pará, Brasil. Os dados foram tratados adotando-se a análise de segmentação, o Teste U de Mann-Whitney e os modelos de regressão logística, com nível de significância estabelecido em p≤0,05.Resultados:
A análise de segmentação criou uma variável única para explicar o envelhecimento entre os municípios paraenses, formando dois clusters distintos alto e baixo envelhecimento, com respectivamente 104 (72,22%) e 40 (27,78%) municípios. O modelo final ajustado revelou associação entre envelhecimento e renda per capita (p=0,021), vulneráveis à pobreza (p=0,003), razão ricos/pobres (p=0,012) e densidade de moradores (p=0,019).Conclusão:
Conclui-se que existe heterogeneidade no envelhecimento da população idosa entre os municípios do Pará, especialmente em relação às condições socioeconômicas e tamanho do município.
Full text:
Available
Index:
LILACS (Americas)
Main subject:
Aging
/
Demography
Type of study:
Etiology study
/
Prognostic study
/
Risk factors
Limits:
Aged
/
Aged80
/
Female
/
Humans
/
Male
Country/Region as subject:
South America
/
Brazil
Language:
English
Journal:
Rev. bras. enferm
Journal subject:
Nursing
Year:
2018
Type:
Article
Affiliation country:
Brazil
Institution/Affiliation country:
Universidade Federal do Pará/BR
Similar
MEDLINE
...
LILACS
LIS