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Avaliação da produtividade de hospitais brasileiros pela metodologia do diagnosis related group (DRG) / Evaluation of the productivity of Brazilian hospitals by the methodology of diagnosis related group (DRG)
Serufo Filho, José Carlos; Couto, Renato Camargos.
Affiliation
  • Serufo Filho, José Carlos; Universidade Federal de Minas Gerais. Faculdade de Medicina. Programa de Pós-Graduação em Infectologia e Medicina Tropical. Belo Horizonte. BR
  • Couto, Renato Camargos; Universidade Federal de Minas Gerais. Faculdade de Medicina. Programa de Pós-Graduação em Infectologia e Medicina Tropical. Belo Horizonte. BR
J. health inform ; 8(supl.I): 19-28, 2016. ilus, tab, graf
Article in Pt | LILACS | ID: biblio-906133
Responsible library: BR21.1
RESUMO
O gerenciamento de uma organização hospitalar exige provisionar seus custos/gastos com ferramentas que a aproximam da realidade. A tarefa de aferição da produtividade pode ser complexa e duvidosa, diversos métodos são experimentados e a utilização do DRG tem se mostrado eficiente, sendo utilizado na avaliação da produtividade através de desfechos assistenciais. Estudo transversal, avaliou 145.710 internações, no período de 2012-2014, utilizando a metodologia do DRG para medição de sua produtividade a partir da mediana do tempo de internação. Ao agruparmos todas as internações em clínicos (37,6%) e cirúrgicos (62,4%), várias análises puderam ser feitas de acordo com esse critério.O DRG como ferramenta para predição de dias de internação é uma alternativa eficiente, colaborando assim para o controle da produtividade que influencia diretamente nos gastos e custos dos produtos hospitalares e qualidade dos serviços.
ABSTRACT
The management requires a hospital organization to provision their costs/expenses with tools that approximate reality. The task of measuring productivity can be complex and uncertain, several methods are tested and the use of the DRG has been efficient, being used to assess the productivity through clinical outcomes. Cross-sectional study evaluated 145.710 hospitalizations in the period 2012-2014, using the DRG methodology for measuring productivity from the median length of hospitalization. When we group all hospitalizations in clinical (37.6%) and surgical (62.4%), multiple analyzes could be made according to this criterion. The DRG as a tool for prediction of hospital days is an effective alternative, thereby contributing tothe control of productivity that directly influences the costs of hospital expenses and product and service quality.
Subject(s)
Key words
Full text: 1 Index: LILACS Main subject: International Classification of Diseases / Diagnosis-Related Groups / Efficiency, Organizational / Efficiency / Hospitalization Type of study: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limits: Adult / Female / Humans / Male Country/Region as subject: America do sul / Brasil Language: Pt Journal: J. health inform Journal subject: INFORMATICA MEDICA / SERVICOS DE SAUDE / TECNOLOGIA Year: 2016 Type: Article / Congress and conference
Full text: 1 Index: LILACS Main subject: International Classification of Diseases / Diagnosis-Related Groups / Efficiency, Organizational / Efficiency / Hospitalization Type of study: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limits: Adult / Female / Humans / Male Country/Region as subject: America do sul / Brasil Language: Pt Journal: J. health inform Journal subject: INFORMATICA MEDICA / SERVICOS DE SAUDE / TECNOLOGIA Year: 2016 Type: Article / Congress and conference