Avaliaçäo do desempenho do Sistema de Redes Neurais Artificiais no diagnóstico periodontal, mediante variáveis clínicas / Evaluation of the behavior of the Neural Networks System in the periodontal diagnosis, through clinical variables
Rev. Fac. Odontol. Bauru
; 6(2): 17-22, abr.-jun. 1998. tab
Article
in Pt
| LILACS, BBO
| ID: lil-256194
Responsible library:
BR28.1
RESUMO
Os dados de 1110 indivíduos classificados nos status S0 (ausência de doença) e S1 (presença da doença) foram aplicados ao programa aiNet, versäo 1.22 para avaliaçäo das Redes Neurais Artificiais (RN) no diagnóstico periodontal. Na fase de treinamento aplicou-se à RN, em sete modelos (M1 a M7), as variáveis clínicas selecionadas e o status de 888 indivíduos (429 S0 e 459 S1) da amostra. Na fase teste, inseriu-se à RN as variáveis clínicas dos 222 indivíduos restantes (127 S0 e 95 S1) e obteve-se o status gerado pelo sistema. A detecçäo pela RN dos S0 foi superior à dos S1. O M2, incluindo as varáveis de maior relevância clínica, alcançou a mais alta especificidade (0,84) e uma sensibilidade expressiva (0,71). A variável profundidade de bolsa, preponderante às demais, interferiu na identificaçäo dos S0. Os resultados indicam um bom desempenho da RN como auxílio no diagnóstico periodontal e sua utilizaçäo requer critérios clínicos adequados
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Index:
LILACS
Main subject:
Periodontal Diseases
/
Neural Networks, Computer
Type of study:
Diagnostic_studies
/
Prognostic_studies
Limits:
Adolescent
/
Adult
/
Child
/
Female
/
Humans
/
Male
Language:
Pt
Journal:
Rev. Fac. Odontol. Bauru
Journal subject:
ODONTOLOGIA
Year:
1998
Type:
Article