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El teorema de Bayes y su utilización en la interpretación de las pruebas diagnósticas en el laboratorio clínico / Bayes's theorem and its use in diagnostic test lectures in clinical laboratory
Fernández Regalado, Raúl.
  • Fernández Regalado, Raúl; Universidad de Ciencias Médicas de La Habana. Instituto de Ciencias Básicas y Preclínicas Victoria de Girón. Ciudad Habana. CU
Rev. cuba. invest. bioméd ; 28(3)jul.-sept. 2009.
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-616444
RESUMEN
La finalidad del laboratorio clínico es contribuir al diagnóstico médico confirmando o rechazando hipótesis por lo que se comprende la importancia de saber interpretar correctamente las pruebas diagnósticas. El resultado de una prueba diagnóstica puede permitir en primer lugar clasificar a un individuo como sano o enfermo. Además permite orientar su tratamiento, aportar información sobre su pronóstico o contribuir en la aplicación de medidas preventivas. En el presente trabajo se propone y fundamenta una nueva metodología, utilizando el teorema de Bayes, para decidir a partir de la prevalencia de la enfermedad y de los resultados de una prueba de laboratorio de la cual se conoce su sensibilidad y especificidad, cual es la probabilidad de que un paciente determinado tenga una enfermedad. Este proceder pudiera ser introducido en la práctica, utilizando recursos informáticos sencillos, para las pruebas de laboratorio y también pudiera ser utilizado para pruebas diagnósticas de otras especialidades médicas.
ABSTRACT
The purpose of the clinical laboratory is to contribute to medical diagnosis to confirm or reject hypotheses so we understand the importance of knowing how to correctly interpret diagnostic tests. The result of a diagnostic test may allow first classify an individual as healthy or sick. In addition to orient their treatment, provide information about their prognosis or contribute to the implementation of preventive measures. This paper proposes and justifies a new methodology, using the Bayes theorem, to decide from the prevalence of the disease and the results of a laboratory test which is known sensitivity and specificity, which is the probability that a given patient has a disease. This approach could be introduced in practice, using simple computer resources for laboratory tests and could be used for diagnostic tests for other medical specialties.
Subject(s)

Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Clinical Diagnosis / Bayes Theorem Type of study: Diagnostic study / Risk factors Language: Spanish Journal: Rev. cuba. invest. bioméd Journal subject: Medicine Year: 2009 Type: Article Affiliation country: Cuba Institution/Affiliation country: Universidad de Ciencias Médicas de La Habana/CU

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Full text: Available Index: LILACS (Americas) Main subject: Clinical Diagnosis / Bayes Theorem Type of study: Diagnostic study / Risk factors Language: Spanish Journal: Rev. cuba. invest. bioméd Journal subject: Medicine Year: 2009 Type: Article Affiliation country: Cuba Institution/Affiliation country: Universidad de Ciencias Médicas de La Habana/CU