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CAD e mamografia: por que usar esta ferramenta? / CAD and mammography: why use this tool?
Calas, Maria Julia Gregorio; Gutfilen, Bianca; Pereira, Wagner Coelho de Albuquerque.
Affiliation
  • Calas, Maria Julia Gregorio; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Faculdade de Medicina. Departamento de Radiologia. Centro de Diagnóstico por Imagem. Rio de Janeiro. BR
  • Gutfilen, Bianca; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Faculdade de Medicina. Departamento de Radiologia. Programa de Pós-Graduação em Medicina (Radiologia). Rio de Janeiro. BR
  • Pereira, Wagner Coelho de Albuquerque; Universidade Federal do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro. BR
Radiol. bras ; 45(1): 46-52, jan.-fev. 2012.
Article in Pt | LILACS | ID: lil-618395
Responsible library: BR734.1
RESUMO
A mamografia representa o melhor método de detecção precoce do câncer de mama, porém cerca de 10 por cento a 30 por cento das lesões mamárias são perdidas no rastreamento, devido a limitações próprias dos observadores humanos. A detecção auxiliada por computador (computer-aided detection - CAD) é uma tecnologia relativamente nova que tem sido implementada em alguns serviços de mamografia, com o intuito de prover uma dupla leitura. Estudos clínicos têm demonstrado que o CAD aumenta a sensibilidade de detecção do câncer da mama, por radiologistas, em até 21 por cento. Um sistema CAD é útil em situações em que exista alta variabilidade interobservador, falta de observadores treinados, ou na impossibilidade de se realizar a dupla leitura com dois ou mais radiologistas. O objetivo desta revisão está baseado na necessidade de atualizar a comunidade médica acerca desta ferramenta, como um método auxiliar, quantitativo, não operador-dependente, e que visa a melhorar a qualidade do diagnóstico do câncer de mama.
ABSTRACT
Mammography is the best method for early detection of breast cancer. Nevertheless, approximately 10 percent to 30 percent of breast lesions are missed at screening due to limitations of human observers. Computer-aided detection (CAD) is a relatively new technology that has been implemented in some mammography services to allow a double reading of mammograms. Clinical studies have demonstrated that CAD increases the sensitivity by up to 21 percent in the detection of breast cancer by radiologists. A CAD system is useful in situations where there is a high interobserver variability, lack of trained observers, or impossibility to perform the double reading with two or more radiologists. The objective of the present review is based on the need to get the medical community acquainted with this tool as an auxiliary, quantitative and non-operator-dependent method, to improve the diagnosis of breast cancer.
Subject(s)
Key words

Full text: 1 Index: LILACS Main subject: Breast Neoplasms / Diagnosis, Computer-Assisted / Sensitivity and Specificity / Early Detection of Cancer Type of study: Diagnostic_studies / Screening_studies Limits: Humans Language: Pt Journal: Radiol. bras Journal subject: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / RADIOLOGIA Year: 2012 Type: Article

Full text: 1 Index: LILACS Main subject: Breast Neoplasms / Diagnosis, Computer-Assisted / Sensitivity and Specificity / Early Detection of Cancer Type of study: Diagnostic_studies / Screening_studies Limits: Humans Language: Pt Journal: Radiol. bras Journal subject: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / RADIOLOGIA Year: 2012 Type: Article