Bioimpedância elétrica e gordura visceral: uma comparação com a tomografia computadorizada em adultos e idosos / Bioelectrical impedance and visceral fat: a comparison with computed tomography in adults and elderly

RESUMO

OBJETIVO: Avaliar a associação entre bioimpedância elétrica (BIA) e gordura visceral (GV) em adultos e idosos. SUJEITOS E MÉTODOS: Estudo transversal, 191 indivíduos (52% mulheres, 49% idosos), estratificados por sexo, grupo etário e massa corporal. Obtiveram-se dados sobre tomografia computadorizada (área de GV) e BIA (percentual de gordura corporal total (%GCT-BIA), ângulo de fase, reactância e resistência). Análise estatística: Coeficiente de Correlação de Pearson, Anova, Qui-quadrado de Pearson, Curva ROC. RESULTADOS: Áreas de GV > 130 cm² foram mais observadas em idosos e em homens. Entre as mulheres adultas, mostrou-se correlação mais forte entre GV e %GCT-BIA. Os demais grupos apresentaram resultados semelhantes e correlações estatisticamente significantes. As correlações entre GV e ângulo de fase foram fracas e sem significância estatística. As análises da Curva ROC indicaram os seguintes %GCT-BIA que identificaram excesso de GV: homens: 21,5% (adultos), 24,25% (idosos); mulheres: 35,05% (adultas), 38,45% (idosas), com sensibilidade de 78,6%, 82,1%, 83,3%, 66,7% e especificidade de 70,6%, 62,5%, 79,1%, 69%, respectivamente. CONCLUSÃO: BIA apresentou satisfatória sensibilidade e especificidade para predizer GV, entretanto, outros aparelhos e técnicas devem ser investigados para melhorar essa predição.

ABSTRACT

OBJECTIVE: To evaluate the association between electrical bioimpedance analysis (BIA) and visceral fat (VF) in adult and elderly patients. SUBJECTS AND METHODS: This was a cross-sectional study, with a sample of 191 subjects (52% women, 49% elderly) stratified by sex, age and body mass. Computerized tomography (VF area) and BIA (percentage of total body fat (%TBF-BIA), phase angle, reactance and resistance) data were generated. Statistical analysis was based on Pearson's Correlation Coefficient, Anova, Pearson's Chi-square, and ROC curves. RESULTS: VF areas > 130 cm² were more prevalent among the elderly and among men. Adult females showed a stronger correlation between GV and %TBF-BIA. The other groups showed similar results and statistically significant correlations. Correlations between GV and phase angle were weak and not statistically significant. ROC Curves analyzes showed the following %TBF-BIA, which identified excess VF: for male subjects: 21.5% (adults) and 24.25% (elderly); for female subjects: 35.05% (adults) and 38.45% (elderly) with sensitivity of 78.6%, 82.1%, 83.3%, and 66.7%, and specificity of 70.6%, 62.5%, 79.1%, and 69%, respectively. CONCLUSION: BIA was found to have satisfactory sensitivity and specificity to predict VF; however, other devices and other techniques should be investigated to improve VF prediction.