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Via, homem e veiculo: fatores de risco associados a gravidade dos acidentes de transito / Via, hombre y vehiculo: factores de riesgo asociados con la gravedad de los accidentes de transito / Man, road and vehicle: risk factors associated with the severity of traffic accidents
Almeida, Rosa Livia Freitas de; Bezerra Filho, Jose Gomes; Braga, Jose Ueleres; Magalhaes, Francismeire Brasileiro; Macedo, Marinila Calderaro Munguba; Silva, Kellyanne Abreu.
Affiliation
  • Almeida, Rosa Livia Freitas de; Universidade Federal do Ceara. Faculdade de Medicina. Departamento de Saude Comunitaria. Fortaleza. BR
  • Bezerra Filho, Jose Gomes; Universidade Federal do Ceara. Faculdade de Medicina. Departamento de Saude Comunitaria. Fortaleza. BR
  • Braga, Jose Ueleres; Universidade Federal do Ceara. Faculdade de Medicina. Departamento de Saude Comunitaria. Fortaleza. BR
  • Magalhaes, Francismeire Brasileiro; Universidade Federal do Ceara. Faculdade de Medicina. Departamento de Saude Comunitaria. Fortaleza. BR
  • Macedo, Marinila Calderaro Munguba; Universidade Federal do Ceara. Faculdade de Medicina. Departamento de Saude Comunitaria. Fortaleza. BR
  • Silva, Kellyanne Abreu; Universidade Federal do Ceara. Faculdade de Medicina. Departamento de Saude Comunitaria. Fortaleza. BR
Rev. saúde pública ; Rev. saúde pública;47(4): 718-731, ago. 2013. tab
Article in Pt | LILACS | ID: lil-695413
Responsible library: BR1.1
RESUMO
OBJETIVO Analisar as características das vítimas, vias e veículos envolvidos em acidentes de trânsito e os fatores de risco de acidentes com ocorrência de óbitoMÉTODOS Estudo de coorte não concorrente considerando os acidentes de trânsito em Fortaleza, CE, de janeiro de 2004 a dezembro de 2008. Foram utilizados dados do Sistema de Informação de Acidente de Trânsito de Fortaleza, do Sistema de Informações de Mortalidade, do Sistema de Informações Hospitalares e dos bancos de dados de Habilitação e Veículos do Departamento Estadual de Trânsito. Técnicas de relacionamento determinístico e probabilístico foram aplicadas para integrar as bases de dados. Efetuou-se a análise descritiva das variáveis relativas às pessoas, às vias, aos veículos e ao tempo. Foram utilizados os modelos lineares generalizados na investigação de fatores de risco para óbito por acidente de trânsito. O ajuste do modelo foi verificado pela razão de verossimilhança e análise ROC.  RESULTADOS Registraram-se 118.830 acidentes no período. Predominaram colisão/abalroamento (78,1%), atropelamentos (11,9%) e choque com obstáculo fixo (3,9%) e com motocicletas (18,1%). Ocorreram óbitos em 1,4% dos acidentes. Estiveram independentemente associados ao óbito por acidente de trânsito bicicletas (OR = 21,2; IC95% 16,1;27,8), atropelamentos (OR = 5,9; IC95% 3,7;9,2), choque com obstáculo fixo (OR = 5,7; IC95% 3,1;10,5) e acidentes com motociclistas (OR = 3,5; IC95% 2,6;4,6). Os principais fatores contribuintes foram envolvimento de uma única pessoa (OR = 6,6; IC95% 4,1;10,73), presença de condutores não habilitados (OR = 4,1; IC95% 2,9;5,5) um único veículo envolvido (OR = 3,9; IC95% 2,3;6,4), sexo masculino (OR = 2,5; IC95% 1,9;3,3), ...
RESUMEN
OBJETIVO Analizar las características de las víctimas, vías y vehículos involucrados en accidentes de tránsito y los factores de riesgo de accidentes con ocurrencia de óbito. MÉTODOS Estudio de cohorte no concurrente considerando los accidentes de tránsito en Fortaleza, CE, de enero de 2004 a diciembre de 2008. Se utilizaron datos del Sistema de Informaciones de Mortalidad, del Sistema de Informaciones Hospitalarias y de los bases de datos de Licencia para conducir y Vehículos del Departamento Estatal de Tránsito. Técnicas de relacionamiento determinístico y probabilístico se aplicaron para integrar las bases de datos. Se efectuó el análisis descriptivo de las variables relacionadas con las personas, las vías los vehículos y el tiempo. Se utilizaron los modelos lineales generalizados en la investigación de los factores de riesgo para óbito por accidente de tránsito. El ajuste del modelo fue verificado por la tasa de vero-semejanza y el análisis ROC. RESULTADOS Se registraron 118.830 accidentes en el período. Predominaron colisión/choque (78,1%), atropellamientos (11,9%), choque con obstáculo fijo (3,9%), con motocicletas (18,1%). Ocurrieron óbitos en 1,4% de los accidentes. Estuvieron independientemente asociados al óbito por accidente de tránsito bicicletas (OR= 21,2; IC95% 16,1;27,8), atropellamientos (OR= 5,9; IC95% 3,7;9,2), choque con obstáculo fijo (OR= 5,7; IC95% 3,1;10,5) y accidentes con motociclistas (OR= 3,5; IC95% 2,6;4,6). Los principales factores contribuyentes fueron envolvimiento de una única persona (OR= 6,6; IC95% 4,1;10,73), presencia de conductores sin licencia para conducir (OR= 4,1; IC95% 2,9;5,5), un único vehículo involucrado (OR= 3,9; IC95% 2,3;6,4), sexo masculino (OR= 2,5; IC95% 1,9; 3,3), tránsito en vías de jurisdicción federal (OR= ...
ABSTRACT

OBJECTIVE:

To describe the main characteristics of victims, roads and vehicles involved in traffic accidents and the risk factors involved in accidents resulting in death. METHODS A non-concurrent cohort study of traffic accidents in Fortaleza, CE, Northeastern Brazil, in the period from January 2004 to December 2008. Data from the Fortaleza Traffic Accidents Information System, the Mortality Information System, the Hospital Information System and the State Traffic Department Driving Licenses and Vehicle database. Deterministic and probabilistic relationship techniques were used to integrate the databases. First, descriptive analysis of data relating to people, roads, vehicles and weather was carried out. In the investigation of risk factors for death by traffic accident, generalized linear models were used. The fit of the model was verified by likelihood ratio and ROC analysis. RESULTS There were 118,830 accidents recorded in the period. The most common types of accidents were crashes/collisions (78.1%), running over pedestrians (11.9%), colliding with a fixed obstacle (3.9%), and with motorcycles (18.1%). Deaths occurred in 1.4% of accidents. The factors that were independently associated with death by traffic accident in the final model were bicycles (OR = 21.2, 95%CI 16.1;27.8), running over pedestrians OR = 5.9 (95%CI 3.7;9.2), collision with a fixed obstacle (OR = 5.7, 95%CI 3.1;10.5) and accidents involving motorcyclists (OR = 3.5, 95%CI 2.6;4.6). The main contributing factors were a single person being involved (OR = 6.6, 95%CI 4.1;10.73), presence of unskilled drivers (OR = 4.1, 95%CI 2.9;5.5) a single vehicle (OR = 3.9, 95%CI 2,3;6,4), male (OR = 2.5, 95%CI 1.9;3.3), traffic on roads under federal jurisdiction (OR = 2.4, 95%CI 1.8;3.7), early morning hours (OR = 2.4, 95%CI 1.8;3.0), and Sundays (OR = 1.7, 95%CI 1.3;2.2), adjusted according to the log-binomial model. CONCLUSIONS Activities promoting the prevention of ...
Subject(s)
Key words

Full text: 1 Index: LILACS Main subject: Automobile Driving / Bicycling / Motorcycles / Accidents, Traffic / Motor Vehicles Type of study: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limits: Adult / Female / Humans / Male Country/Region as subject: America do sul / Brasil Language: Pt Journal: Rev. saúde pública Journal subject: SAUDE PUBLICA Year: 2013 Type: Article

Full text: 1 Index: LILACS Main subject: Automobile Driving / Bicycling / Motorcycles / Accidents, Traffic / Motor Vehicles Type of study: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limits: Adult / Female / Humans / Male Country/Region as subject: America do sul / Brasil Language: Pt Journal: Rev. saúde pública Journal subject: SAUDE PUBLICA Year: 2013 Type: Article