Modelos de ecuaciones estructurales: Características, fases, construcción, aplicación y resultados / Structural equation modeling: Features, phases, construction, implementation and results
Cienc. Trab
; 18(55): 16-22, 2016. ilus, tab
Article
in Es
| LILACS
| ID: lil-784118
Responsible library:
CL1.1
RESUMEN
Se exponen las características y fases de los modelos de ecuaciones estructurales, así como las etapas de construcción, siendo estas la especificación, identificación, estimación de parámetros, evaluación del ajuste, reespecificación del modelo y la interpretación de resultados. Se presenta el análisis factorial exploratorio y confirmatorio como parte para la construcción de un modelo. Se detallan algunos paquetes computacionales como el LISREL, AMOS y SPSS. A modo de ejemplificar los modelos de ecuaciones estructurales, se realiza un estudio en la población docente de tiempo completo del departamento de ingeniería Industrial y Manufactura de una universidad pública de Ciudad Juárez, Chihuahua, México. Se estudia el impacto de los factores socioculturales y ergoambientales en la satisfacción laboral, obteniendo un modelo resultante en el que se detallan las variables más y menos significativas. No se rechazan las cuatro hipótesis cuyos valores son 0,06, 0,06, 0,071, 0,074, respectivamente.
ABSTRACT
The characteristics and phases of structural equation modeling and construction phases, and these are the specification, identification, parameter estimation, assessment of adjustment, re-specification of the model and the interpretation of results are shown. The exploratory and confirmatory factor analysis as part for the construction of a model is presented. Some software packages like LISREL, AMOS and SPSS are detailed. By way of illustrating the structural equation modeling, a study was performed on the population of full-time faculty of the Department of Industrial Engineering and Manufacturing of a public university in Ciudad juarez, Chihuahua, Mexico. The impact of sociocultural and ergoambientales factors in getting a job satisfaction resulting model in which more and less significant variables detailed studied. The four scenarios whose values are 0,06, 0,06, 0,071, 0,074 respectively can not refuse.
Key words
Full text:
1
Index:
LILACS
Main subject:
Workplace
/
Latent Class Analysis
/
Ergonomics
/
Job Satisfaction
/
Models, Structural
Type of study:
Prognostic_studies
Limits:
Humans
Country/Region as subject:
Mexico
Language:
Es
Journal:
Cienc. Trab
Journal subject:
MEDICINA OCUPACIONAL
/
SAUDE PUBLICA
Year:
2016
Type:
Article