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Técnicas de procesamiento de la señal ECGAR aplicadas en el prototipo DIGICARDIAC / Techniques HRECG signal processing applied at DIGICARDIAC prototype
Dugarte J, Nelson; Alvarez, Antonio; Dugarte, Edinson; Álvarez, Gabriel.
Affiliation
  • Dugarte J, Nelson; Universidad de Los Andes. Facultad de Ingeniería. Postgrado en Ingeniería Biomédica. Mérida. VE
  • Alvarez, Antonio; Universidad de Los Andes. Facultad de Ingeniería. Postgrado en Ingeniería Biomédica. Mérida. VE
  • Dugarte, Edinson; Universidad de Los Andes. Facultad de Ingeniería. Postgrado en Ingeniería Biomédica. Mérida. VE
  • Álvarez, Gabriel; Universidad Tecnológica Nacional. Instituto Regional de Bioingeniería. Mendoza. AR
Rev. Inst. Nac. Hig ; 46(1/2): 52-63, dic. 2015. graf, tab
Article in Es | LILACS, LIVECS | ID: lil-798273
Responsible library: VE9.1
RESUMEN
Este artículo reporta el desarrollo de la etapa de procesamiento de la señal electrocardiográfica implementada en el prototipo DIGICARDIAC. El prototipo DIGICARDIAC es un instrumento de uso médico que permite la adquisición simultánea de las doce derivaciones del electrocardiograma (ECG) estándar, con características de alta resolución (ECGAR). El software desarrollado, pretende agrupar algunos de los criterios expuestos por los investigadores e implementar algunas técnicas novedosas, en la detección del latido cardiaco y la medición de los intervalos QT y ST en la señal ECGAR adquirida con el sistema. En las pruebas de funcionamiento se comprobó la eficiencia del algoritmo. Los errores obtenidos en la detección del complejo QRS son inferiores al 0,1 % y en la medición del intervalo QT se obtuvo un error promedio del 1,89 % en las señales ECG de los pacientes control.
ABSTRACT
This paper reports the development stage of the electrocardiographic signal processing implemented at the prototype DIGICARDIAC. The DIGICARDIAC prototype is a medical instrument that allows the simultaneous acquisition of the twelve-lead electrocardiogram (ECG) standard, which features high resolution (HRECG). The software developed, aims to bring together some of the criteria set up by the researchers and implement some new techniques, in heartbeat detection and measurement of QT and ST intervals in the HRECG signal acquired with the system. The algorithm efficient was proved through tests of perfomance. The errors obtained in QRS complex detection are lower than 0,1% and measuring QT interval averaging 1.89% error in the ECG signals of the control patients was obtained.
Subject(s)
Key words
Full text: 1 Index: LILACS Main subject: Algorithms / Signal Processing, Computer-Assisted / Cardiovascular Diseases / Electrocardiography / Heart Diseases Type of study: Prognostic_studies Limits: Female / Humans / Male Language: Es Journal: Rev. Inst. Nac. Hig Journal subject: SAUDE PUBLICA Year: 2015 Type: Article
Full text: 1 Index: LILACS Main subject: Algorithms / Signal Processing, Computer-Assisted / Cardiovascular Diseases / Electrocardiography / Heart Diseases Type of study: Prognostic_studies Limits: Female / Humans / Male Language: Es Journal: Rev. Inst. Nac. Hig Journal subject: SAUDE PUBLICA Year: 2015 Type: Article