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Thromboelastometry demonstrates endogenous coagulation activation in nonsevere and severe COVID-19 patients and has applicability as a decision algorithm for intervention.
Aires, Rodrigo B; Soares, Alexandre A de S M; Gomides, Ana Paula M; Nicola, André M; Teixeira-Carvalho, Andréa; da Silva, Dayde Lane M; de Gois, Eliana T; Xavier, Flávia D; Martins, Francielle P; Santos, Gabriela P J; Schulte, Heidi Luise; Luz, Isabelle S; Espindola, Laila S; do Amaral, Laurence R; Felicori, Liza F; Naves, Luciana A; de Carvalho, Maíra R M; Gomes, Matheus de S; Nóbrega, Otávio T; Albuquerque, Patrícia; Fontes, Wagner; Gomes, Ciro M; Kurizky, Patricia S; Albuquerque, Cleandro P; Martins-Filho, Olindo A; da Mota, Licia Maria H.
  • Aires RB; Programa de Pós-graduação em Ciências Médicas da Faculdade de Medicina da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • Soares AASM; Serviço de Anestesiologia, Hospital Santa Lúcia Sul, Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • Gomides APM; Programa de Pós-graduação em Ciências Médicas da Faculdade de Medicina da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • Nicola AM; Faculdade de Ciências da Saúde, Centro Universitário de Brasília, Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • Teixeira-Carvalho A; Programa de Pós-graduação em Ciências Médicas da Faculdade de Medicina da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • da Silva DLM; Grupo Integrado de Pesquisa em Biomarcadores, Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ), Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil.
  • de Gois ET; Departamento de Farmácia, Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • Xavier FD; Programa de Pós-graduação em Ciências Médicas da Faculdade de Medicina da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • Martins FP; Unidade de Clínica Médica, Hospital Regional do Gama (HRG), Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • Santos GPJ; Programa de Pós-graduação em Ciências Médicas da Faculdade de Medicina da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • Schulte HL; Programa de Pós-graduação em Ciências Médicas da Faculdade de Medicina da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • Luz IS; Núcleo de Gestão Interna de Leitos, Hospital Regional da Asa Norte (HRAN), Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • Espindola LS; Programa de Pós-graduação em Ciências Médicas da Faculdade de Medicina da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • do Amaral LR; Unidade de Medicina Interna, Hospital Regional de Taguatinga, Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • Felicori LF; Programa de Pós-graduação em Ciências Médicas da Faculdade de Medicina da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • Naves LA; Laboratório de Bioquímica e Química de Proteínas, Departamento de Biologia Celular, Instituto de Ciências Biológicas, Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • de Carvalho MRM; Programa de Pós-graduação em Ciências Médicas da Faculdade de Medicina da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • Gomes MS; Laboratório de Farmacognosia, Faculdade de Ciências da Saúde, Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • Nóbrega OT; Laboratório de Bioinformática e Análises Moleculares, Rede Multidisciplinar de Pesquisa, Ciência e Tecnologia (RMPCT), Universidade Federal de Uberlândia, Patos de Minas, Minas Gerais, Brazil.
  • Albuquerque P; Laboratório de Biologia Sintética e Biomiméticos, Departamento de Bioquímica e Imunologia, Instituto de Ciências Biológicas, Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil.
  • Fontes W; Programa de Pós-graduação em Ciências Médicas da Faculdade de Medicina da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • Gomes CM; Serviço de Endocrinologia, Hospital Universitário de Brasília, Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • Kurizky PS; Programa de Pós-graduação em Ciências Médicas da Faculdade de Medicina da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • Albuquerque CP; Unidade de Medicina Interna, Hospital Regional da Asa Norte (HRAN), Brasília, Distrito Federal, Brazil.
  • Martins-Filho OA; Laboratório de Bioinformática e Análises Moleculares, Rede Multidisciplinar de Pesquisa, Ciência e Tecnologia (RMPCT), Universidade Federal de Uberlândia, Patos de Minas, Minas Gerais, Brazil.
  • da Mota LMH; Programa de Pós-graduação em Ciências Médicas da Faculdade de Medicina da Universidade de Brasília (UnB), Brasília, Distrito Federal, Brazil.
PLoS One ; 17(1): e0262600, 2022.
Article in English | MEDLINE | ID: covidwho-1622369
ABSTRACT
In patients with severe forms of COVID-19, thromboelastometry has been reported to display a hypercoagulant pattern. However, an algorithm to differentiate severe COVID-19 patients from nonsevere patients and healthy controls based on thromboelastometry parameters has not been developed. Forty-one patients over 18 years of age with positive qRT-PCR for SARS-CoV-2 were classified according to the severity of the disease nonsevere (NS, n = 20) or severe (S, n = 21). A healthy control (HC, n = 9) group was also examined. Blood samples from all participants were tested by extrinsic (EXTEM), intrinsic (INTEM), non-activated (NATEM) and functional assessment of fibrinogen (FIBTEM) assays of thromboelastometry. The thrombodynamic potential index (TPI) was also calculated. Severe COVID-19 patients exhibited a thromboelastometry profile with clear hypercoagulability, which was significantly different from the NS and HC groups. Nonsevere COVID-19 cases showed a trend to thrombotic pole. The NATEM test suggested that nonsevere and severe COVID-19 patients presented endogenous coagulation activation (reduced clotting time and clot formation time). TPI data were significantly different between the NS and S groups. The maximum clot firmness profile obtained by FIBTEM showed moderate/elevated accuracy to differentiate severe patients from NS and HC. A decision tree algorithm based on the FIBTEM-MCF profile was proposed to differentiate S from HC and NS. Thromboelastometric parameters are a useful tool to differentiate the coagulation profile of nonsevere and severe COVID-19 patients for therapeutic intervention purposes.
Subject(s)

Full text: Available Collection: International databases Database: MEDLINE Main subject: Thrombelastography / Blood Coagulation / Thrombophilia / COVID-19 Type of study: Cohort study / Diagnostic study / Experimental Studies / Observational study / Prognostic study / Randomized controlled trials Topics: Long Covid Limits: Adult / Aged / Female / Humans / Male / Middle aged / Young adult Language: English Journal: PLoS One Journal subject: Science / Medicine Year: 2022 Document Type: Article Affiliation country: JOURNAL.PONE.0262600

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