A non-exercise based V02max prediction using FRIEND dataset with a neural network.

The main goal of this work is the development of models, based on computational intelligence techniques, in particular neural networks, to predict the maximum oxygen consumption value. While the maximum oxygen consumption is a direct mark of the cardiorespiratory fitness, several studies have also confirmed it also as a powerful predictor of risk for adverse outcomes, such as hypertension, obesity, and diabetes. Therefore, the existence of simpler and accurate models, establishing an alternative to standard cardiopulmonary exercise tests, with the potential to be employed in the stratification of the general population in daily clinical practice, would be of major importance. In the current study, different models were implemented and compared: 1) the traditional Wasserman/Hansen equation; 2) linear regression and; 3) non-linear neural networks. Their performance was evaluated based on the "FRIEND - Fitness Registry and the Importance of Exercise: The National Data Base" [1] being, in the present study, a subset of 12262 individuals employed. The accuracy of the models was performed through the computation of sensitivity and specificity values. The results show the superiority of neural networks in the prediction of maximum oxygen consumption.

Lepra infantil / Infantile lepra

La lepra en la infancia es poco frecuente en la República Argentina, así como en la provincia de Santa Fe. De acuerdo con los datos epidemiológicos de los últimos 5 años, se encuentran registrados sólo cinco niños hasta el año 2000 inclusive. Se presentan 2 casos muy particulares de lepra infantil de formas clínicas paucibacilares, familiares entre sí, en los que se realizó tratamiento según esquema de la OMS para paucibacilares (P.B.), con buena evolución de sus lesiones, y que en la actualidad se encuentran en vigilancia post-terapéutica (VPT) (AU)

Paracoccidioidomicosis y lepra bordeline lepromatosa / Paracoccidioidomycosis and lepromatous bordeline lepra

Se presenta un caso de un paciente de 63 años de edad, oriundo de Santa Fe, con diagnóstico de Paracoccidioidomicosis (PCM) y Hansen borderline lepromatoso (HBL).Se describen las características clínicas, laboratoriales, histológicas y micológicas, instituyéndose tratamiento específico para cada patología. Se destaca la buena evolución del paciente, y se hace un comentario de la modalidad de presentación y la coexistencia de ambas patologías de manera simultánea. El objeto de esta presentación es mostrar este caso bastante inusual en nuestro medio, teniendo en cuenta que Santa Fe es endémica tanto para Hansen como para Paracoccioidomicosis (AU)