Detalles de la búsqueda
1.
Independent validation of CT radiomics models in colorectal liver metastases: predicting local tumour progression after ablation.
Eur Radiol
; 2023 Nov 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37987835
2.
The use of deep learning on endoscopic images to assess the response of rectal cancer after chemoradiation.
Surg Endosc
; 36(5): 3592-3600, 2022 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34642794
3.
An automated deep learning pipeline for EMVI classification and response prediction of rectal cancer using baseline MRI: a multi-centre study.
NPJ Precis Oncol
; 8(1): 17, 2024 Jan 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38253770
4.
Multi-sequence MRI radiomics of colorectal liver metastases: Which features are reproducible across readers?
Eur J Radiol
; 172: 111346, 2024 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38309217
5.
CIRSE Position Paper on Artificial Intelligence in Interventional Radiology.
Cardiovasc Intervent Radiol
; 46(10): 1303-1307, 2023 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37668690
6.
A Deep Learning Framework with Explainability for the Prediction of Lateral Locoregional Recurrences in Rectal Cancer Patients with Suspicious Lateral Lymph Nodes.
Diagnostics (Basel)
; 13(19)2023 Sep 29.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37835842
7.
Lessons from RACs: improvements to ensure maximum payments.
Healthc Financ Manage
; 63(6): 80-2, 84, 86 passim, 2009 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-19526823
8.
Meaningful use and clinical documentation.
J AHIMA
; 82(2): 36-7, 2011 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-21337851
9.
Unmet dental needs in rural primary care: a clinic-, community-, and practice-based research network collaborative.
J Am Board Fam Med
; 23(4): 514-22, 2010.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-20616294
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