Detalles de la búsqueda
1.
Eye tracking: empirical foundations for a minimal reporting guideline.
Behav Res Methods
; 55(1): 364-416, 2023 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35384605
2.
Small eye movements cannot be reliably measured by video-based P-CR eye-trackers.
Behav Res Methods
; 52(5): 2098-2121, 2020 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32206998
3.
Retraction Note: Eye tracking: empirical foundations for a minimal reporting guideline.
Behav Res Methods
; 56(1): 511-512, 2024 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37973712
4.
Eye-tracking data quality as affected by ethnicity and experimental design.
Behav Res Methods
; 46(1): 67-80, 2014 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23609415
5.
COVID-19 diagnosis using deep learning neural networks applied to CT images.
Front Artif Intell
; 5: 919672, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35990616
6.
Convolutional Neural Network-Based Technique for Gaze Estimation on Mobile Devices.
Front Artif Intell
; 4: 796825, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35156012
7.
A cost function to determine the optimum filter and parameters for stabilising gaze data.
J Eye Mov Res
; 12(2)2019 Jul 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33828726
8.
Visualization and quantification of eye tracking data for the evaluation of oculomotor function.
Heliyon
; 5(1): e01127, 2019 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30705982
9.
The Effect of Real-time Headbox Adjustments on Data Quality.
J Eye Mov Res
; 11(1)2018 Mar 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33828680
10.
Using Smooth Pursuit Calibration for Difficult-to-Calibrate Participants.
J Eye Mov Res
; 10(4)2017 Oct 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33828661
11.
Fixation identification: the optimum threshold for a dispersion algorithm.
Atten Percept Psychophys
; 71(4): 881-95, 2009 May.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-19429966
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