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1.
J Appl Biomater Funct Mater ; 19: 2280800021989701, 2021.
Artículo en Inglés | MEDLINE | ID: mdl-33757368

RESUMEN

Allium cepa extracts (AC) allow the fabrication of a biomaterial that, together with chitosan and PLGA, could be osteoconductive and promote a better and faster regeneration of bone tissue, with biocompatibility and biomineralization properties. In this work, scaffolds were developed by the thermally induced phase separation (TIPS) technique. An in vitro bioactivity analysis was performed using simulated body fluid (SBF). Scanning electron microscopy (SEM), energy dispersion spectroscopy, and infrared spectroscopy were used for the scaffolds characterization. The results showed a structure with a pore size distribution between 50 and 100 µm, which allowed the uniform formation of biological apatite crystals on the surface of the scaffolds. The chitosan/policaprolactone/Allium cepa scaffold (ChPAC) showed the most promising results with a ratio of P/Ca between 1.6 and 1.7, a value very close to that of hydroxyapatite.


Asunto(s)
Quitosano , Regeneración Ósea , Durapatita , Microscopía Electrónica de Rastreo , Cebollas , Extractos Vegetales/farmacología , Porosidad , Ingeniería de Tejidos , Andamios del Tejido
2.
Sangrós, F Javier; Torrecilla, Jesús; Giráldez-García, Carolina; Carrillo, Lourdes; Mancera, José; Mur, Teresa; Franch, Josep; Díez, Javier; Goday, Albert; Serrano, Rosario; García-Soidán, F Javier; Cuatrecasas, Gabriel; Igual, Dimas; Moreno, Ana; Millaruelo, J Manuel; Carramiñana, Francisco; Ruiz, Manuel Antonio; Carlos Pérez, Francisco; Iriarte, Yon; Lorenzo, Ángela; González, María; lvarez, Beatriz; Barutell, Lourdes; Mayayo, M Soledad; Castillo, Mercedes del; Navarro, Emma; Malo, Fernando; Cambra, Ainhoa; López, Riánsares; Gutiérrez, M Ángel; Gutiérrez, Luisa; Boente, Carmen; Mediavilla, J Javier; Prieto, Luis; Mendo, Luis; Mansilla, M José; Ortega, Francisco Javier; Borras, Antonia; Sánchez, L Gabriel; Obaya, J Carlos; Alonso, Margarita; García, Francisco; Trinidad Gutiérrez, Ángela; Hernández, Ana M; Suárez, Dulce; Álvarez, J Carlos; Sáenz, Isabel; Martínez, F Javier; Casorrán, Ana; Ripoll, Jazmín; Salanova, Alejandro; Marín, M Teresa; Gutiérrez, Félix; Innerárity, Jaime; Álvarez, M del Mar; Artola, Sara; Bedoya, M Jesús; Poveda, Santiago; Álvarez, Fernando; Brito, M Jesús; Iglesias, Rosario; Paniagua, Francisca; Nogales, Pedro; Gómez, Ángel; Rubio, José Félix; Durán, M Carmen; Sagredo, Julio; Gijón, M Teresa; Rollán, M Ángeles; Pérez, Pedro P; Gamarra, Javier; Carbonell, Francisco; García-Giralda, Luis; Antón, J Joaquín; Flor, Manuel de la; Martínez, Rosario; Pardo, José Luis; Ruiz, Antonio; Plana, Raquel; Macía, Ramón; Villaró, Mercè; Babace, Carmen; Torres, José Luis; Blanco, Concepción; Jurado, Ángeles; Martín, José Luis; Navarro, Jorge; Sanz, Gloria; Colas, Rafael; Cordero, Blanca; Castro, Cristina de; Ibáñez, Mercedes; Monzón, Alicia; Porta, Nuria; Gómez, María del Carmen; Llanes, Rafael; Rodríguez, J José; Granero, Esteban; Sánchez, Manuel; Martínez, Juan; Ezkurra, Patxi; Ávila, Luis; Sen, Carlos de la; Rodríguez, Antonio; Buil, Pilar; Gabriel, Paula; Roura, Pilar; Tarragó, Eduard; Mundet, Xavier; Bosch, Remei; González, J Carles; Bobé, M Isabel; Mata, Manel; Ruiz, Irene; López, Flora; Birules, Marti; Armengol, Oriol; Miguel, Rosa Mar de; Romera, Laura; Benito, Belén; Piulats, Neus; Bilbeny, Beatriz; Cabré, J José; Cos, Xavier; Pujol, Ramón; Seguí, Mateu; Losada, Carmen; Santiago, A María de; Muñoz, Pedro; Regidord, Enrique.
Rev. esp. cardiol. (Ed. impr.) ; Rev. esp. cardiol. (Ed. impr.);71(3): 170-177, mar. 2018. tab
Artículo en Español | IBECS (España) | ID: ibc-172199

RESUMEN

Introducción y objetivos: Algunas medidas antropométricas muestran mayor capacidad que otras para discriminar la presencia de factores de riesgo cardiovascular. Este trabajo estima la magnitud de la asociación de diversos indicadores antropométricos de obesidad con hipertensión, dislipemia y prediabetes (glucemia basal o glucohemoglobina alteradas). Métodos: Análisis transversal de la información recogida en 2.022 sujetos del estudio PREDAPS (etapa basal). Se definió obesidad general como índice de masa corporal ≥ 30 kg/m2 y obesidad abdominal con 2 criterios: a) perímetro de cintura (PC) ≥ 102 cm en varones/PC ≥ 88 cm en mujeres, y b) índice cintura/estatura (ICE) ≥ 0,55. La magnitud de la asociación se estimó mediante regresión logística. Resultados: La hipertensión arterial mostró la asociación más alta con la obesidad general en mujeres (OR = 3,01; IC95%, 2,24-4,04) y con la obesidad abdominal según el criterio del ICE en varones (OR = 3,65; IC95%, 2,66-5,01). La hipertrigliceridemia y los valores bajos de colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad mostraron la asociación más alta con obesidad abdominal según el criterio del ICE en mujeres (OR = 2,49; IC95%, 1,68-3,67 y OR = 2,70; IC95%, 1,89-3,86) y la obesidad general en varones (OR = 2,06; IC95%, 1,56-2,73 y OR = 1,68; IC95%, 1,21-2,33). La prediabetes mostró la asociación más alta con obesidad abdominal según el criterio del ICE en mujeres (OR = 2,48; IC95%, 1,85-3,33) y con obesidad abdominal según el criterio del PC en varones (OR = 2,33; IC95%, 1,75-3,08). Conclusiones: Los indicadores de obesidad abdominal mostraron la mayor asociación con la presencia de prediabetes. La relación de los indicadores antropométricos con hipertensión y con dislipemia mostró resultados heterogéneos (AU)


Introduction and objectives: Some anthropometric measurements show a greater capacity than others to identify the presence of cardiovascular risk factors. This study estimated the magnitude of the association of different anthropometric indicators of obesity with hypertension, dyslipidemia, and prediabetes (altered fasting plasma glucose and/or glycosylated hemoglobin). Methods: Cross-sectional analysis of information collected from 2022 participants in the PREDAPS study (baseline phase). General obesity was defined as body mass index ≥ 30 kg/m2 and abdominal obesity was defined with 2 criteria: a) waist circumference (WC) ≥ 102 cm in men/WC ≥ 88 cm in women, and b) waist-height ratio (WHtR) ≥ 0.55. The magnitude of the association was estimated by logistic regression. Results: Hypertension showed the strongest association with general obesity in women (OR, 3.01; 95%CI, 2.24-4.04) and with abdominal obesity based on the WHtR criterion in men (OR, 3.65; 95%CI, 2.66-5.01). Hypertriglyceridemia and low levels of high-density lipoprotein cholesterol showed the strongest association with abdominal obesity based on the WHtR criterion in women (OR, 2.49; 95%CI, 1.68-3.67 and OR, 2.70; 95%CI, 1.89-3.86) and with general obesity in men (OR, 2.06; 95%CI, 1.56-2.73 and OR, 1.68; 95%CI, 1.21-2.33). Prediabetes showed the strongest association with abdominal obesity based on the WHtR criterion in women (OR, 2.48; 95%CI, 1.85-3.33) and with abdominal obesity based on the WC criterion in men (OR, 2.33; 95%CI, 1.75-3.08). Conclusions: Abdominal obesity indicators showed the strongest association with the presence of prediabetes. The association of anthropometric indicators with hypertension and dyslipidemia showed heterogeneous results (AU)


Asunto(s)
Humanos , Masculino , Femenino , Adulto , Persona de Mediana Edad , Anciano , Hipertensión/epidemiología , Hipertensión/prevención & control , Obesidad/complicaciones , Hiperlipidemias/complicaciones , Estado Prediabético/diagnóstico , Obesidad Abdominal/complicaciones , Hiperlipidemias/prevención & control , Estado Prediabético/prevención & control , Antropometría/métodos , Relación Cintura-Estatura , Modelos Logísticos , Glucemia/metabolismo
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