Detalles de la búsqueda
1.
Multi-modal deep learning improves grain yield prediction in wheat breeding by fusing genomics and phenomics.
Bioinformatics
; 39(6)2023 06 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37220903
2.
Multivariate Genomic Hybrid Prediction with Kernels and Parental Information.
Int J Mol Sci
; 24(18)2023 Sep 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37762107
3.
Salivary Effector Sm9723 of Grain Aphid Sitobion miscanthi Suppresses Plant Defense and Is Essential for Aphid Survival on Wheat.
Int J Mol Sci
; 23(13)2022 Jun 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35805913
4.
Harnessing translational research in wheat for climate resilience.
J Exp Bot
; 72(14): 5134-5157, 2021 07 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34139769
5.
Grain yield genetic gains and changes in physiological related traits for CIMMYT's High Rainfall Wheat Screening Nursery tested across international environments.
Field Crops Res
; 249: 107742, 2020 Apr 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32255898
6.
High-throughput phenotyping platforms enhance genomic selection for wheat grain yield across populations and cycles in early stage.
Theor Appl Genet
; 132(6): 1705-1720, 2019 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30778634
7.
Integrating genomic-enabled prediction and high-throughput phenotyping in breeding for climate-resilient bread wheat.
Theor Appl Genet
; 132(1): 177-194, 2019 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30341493
8.
A systematic review of rye (Secale cereale L.) as a source of resistance to pathogens and pests in wheat (Triticum aestivum L.).
Hereditas
; 154: 14, 2017.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28559761
9.
Climate change impacts on crop breeding: Targeting interacting biotic and abiotic stresses for wheat improvement.
Plant Genome
; 17(1): e20365, 2024 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37415292
10.
Enhanced radiation use efficiency and grain filling rate as the main drivers of grain yield genetic gains in the CIMMYT elite spring wheat yield trial.
Sci Rep
; 14(1): 10975, 2024 05 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38744876
11.
Data Augmentation Enhances Plant-Genomic-Enabled Predictions.
Genes (Basel)
; 15(3)2024 Feb 24.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38540344
12.
Deep learning methods improve genomic prediction of wheat breeding.
Front Plant Sci
; 15: 1324090, 2024.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38504889
13.
Genomic Prediction from Multi-Environment Trials of Wheat Breeding.
Genes (Basel)
; 15(4)2024 Mar 27.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38674352
14.
Genomic prediction of synthetic hexaploid wheat upon tetraploid durum and diploid Aegilops parental pools.
Plant Genome
; : e20464, 2024 May 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38764312
15.
A marker weighting approach for enhancing within-family accuracy in genomic prediction.
G3 (Bethesda)
; 14(2)2024 Feb 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38079160
16.
Results from rapid-cycle recurrent genomic selection in spring bread wheat.
G3 (Bethesda)
; 13(4)2023 04 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36702618
17.
Envirome-wide associations enhance multi-year genome-based prediction of historical wheat breeding data.
G3 (Bethesda)
; 13(2)2023 02 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36454213
18.
Integrating Parental Phenotypic Data Enhances Prediction Accuracy of Hybrids in Wheat Traits.
Genes (Basel)
; 14(2)2023 02 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36833322
19.
Optimizing Sparse Testing for Genomic Prediction of Plant Breeding Crops.
Genes (Basel)
; 14(4)2023 04 17.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37107685
20.
Efficacy of plant breeding using genomic information.
Plant Genome
; 16(2): e20346, 2023 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37139645