Detalles de la búsqueda
1.
ECG-Based Deep Learning and Clinical Risk Factors to Predict Atrial Fibrillation.
Circulation
; 145(2): 122-133, 2022 01 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34743566
2.
CRIMSON: An open-source software framework for cardiovascular integrated modelling and simulation.
PLoS Comput Biol
; 17(5): e1008881, 2021 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33970900
3.
Novel Methodology for Characterizing Regional Variations in the Material Properties of Murine Aortas.
J Biomech Eng
; 138(7)2016 07 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27210500
4.
Deep learned representations of the resting 12-lead electrocardiogram to predict at peak exercise.
Eur J Prev Cardiol
; 31(2): 252-262, 2024 Jan 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37798122
5.
Deep learning of left atrial structure and function provides link to atrial fibrillation risk.
Nat Commun
; 15(1): 4304, 2024 May 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38773065
6.
Artificial intelligence-enabled classification of hypertrophic heart diseases using electrocardiograms.
Cardiovasc Digit Health J
; 4(2): 48-59, 2023 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37101945
7.
Deep Learning-Enabled Assessment of Left Heart Structure and Function Predicts Cardiovascular Outcomes.
J Am Coll Cardiol
; 82(20): 1936-1948, 2023 11 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37940231
8.
Machine Learning to Understand Genetic and Clinical Factors Associated With the Pulse Waveform Dicrotic Notch.
Circ Genom Precis Med
; 16(1): e003676, 2023 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36580284
9.
Genetics of myocardial interstitial fibrosis in the human heart and association with disease.
Nat Genet
; 55(5): 777-786, 2023 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37081215
10.
Genetic Susceptibility to Atrial Fibrillation Identified via Deep Learning of 12-Lead Electrocardiograms.
Circ Genom Precis Med
; 16(4): 340-349, 2023 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37278238
11.
Toward large-scale computational fluid-solid-growth models of intracranial aneurysms.
Yale J Biol Med
; 85(2): 217-28, 2012 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-22737050
12.
Spatially Distinct Genetic Determinants of Aortic Dimensions Influence Risks of Aneurysm and Stenosis.
J Am Coll Cardiol
; 80(5): 486-497, 2022 08 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35902171
13.
Deep learning on resting electrocardiogram to identify impaired heart rate recovery.
Cardiovasc Digit Health J
; 3(4): 161-170, 2022 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36046430
14.
Cohort design and natural language processing to reduce bias in electronic health records research.
NPJ Digit Med
; 5(1): 47, 2022 Apr 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35396454
15.
Genetic analysis of right heart structure and function in 40,000 people.
Nat Genet
; 54(6): 792-803, 2022 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35697867
16.
Deep learning to estimate cardiac magnetic resonance-derived left ventricular mass.
Cardiovasc Digit Health J
; 2(2): 109-117, 2021 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35265898
17.
Deep Learning to Predict Cardiac Magnetic Resonance-Derived Left Ventricular Mass and Hypertrophy From 12-Lead ECGs.
Circ Cardiovasc Imaging
; 14(6): e012281, 2021 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34126762
18.
Model order reduction for left ventricular mechanics via congruency training.
PLoS One
; 15(1): e0219876, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31905197
19.
Multimodality Imaging-Based Characterization of Regional Material Properties in a Murine Model of Aortic Dissection.
Sci Rep
; 10(1): 9244, 2020 06 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32514185
20.
Global Sensitivity Analysis of Ventricular Myocyte Model-Derived Metrics for Proarrhythmic Risk Assessment.
Front Pharmacol
; 10: 1054, 2019.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-31680938