Detalles de la búsqueda
1.
An ASER AI/ML expert panel formative user research study for an interpretable interactive splenic AAST grading graphical user interface prototype.
Emerg Radiol
; 31(2): 167-178, 2024 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38302827
2.
Toward automated interpretable AAST grading for blunt splenic injury.
Emerg Radiol
; 30(1): 41-50, 2023 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36371579
3.
A survey of ASER members on artificial intelligence in emergency radiology: trends, perceptions, and expectations.
Emerg Radiol
; 30(3): 267-277, 2023 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36913061
4.
Pulmonary contusion: automated deep learning-based quantitative visualization.
Emerg Radiol
; 30(4): 435-441, 2023 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37318609
5.
Artificial intelligence CAD tools in trauma imaging: a scoping review from the American Society of Emergency Radiology (ASER) AI/ML Expert Panel.
Emerg Radiol
; 30(3): 251-265, 2023 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36917287
6.
Dual-Energy CT and Cinematic Rendering to Improve Assessment of Pelvic Fracture Instability.
Radiology
; 304(2): 353-362, 2022 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35438566
7.
Improving Sensitivity of Arterial Spin Labeling Perfusion MRI in Alzheimer's Disease Using Transfer Learning of Deep Learning-Based ASL Denoising.
J Magn Reson Imaging
; 55(6): 1710-1722, 2022 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34741576
8.
CT of Sacral Fractures: Classification Systems and Management.
Radiographics
; 42(7): 1975-1993, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36112523
9.
Roles of Trauma CT and CTA in Salvaging the Threatened or Mangled Extremity.
Radiographics
; 42(2): E50-E67, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35230918
10.
A pilot study of deep learning-based CT volumetry for traumatic hemothorax.
Emerg Radiol
; 29(6): 995-1002, 2022 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35971025
11.
CT of Skull Base Fractures: Classification Systems, Complications, and Management.
Radiographics
; 41(3): 762-782, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33797996
12.
An Automated Deep Learning Method for Tile AO/OTA Pelvic Fracture Severity Grading from Trauma whole-Body CT.
J Digit Imaging
; 34(1): 53-65, 2021 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33479859
13.
Volumetric Markers of Body Composition May Improve Personalized Prediction of Major Arterial Bleeding After Pelvic Fracture: A Secondary Analysis of the Baltimore CT Prediction Model Cohort.
Can Assoc Radiol J
; 72(4): 854-861, 2021 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32910695
14.
Diagnostic value of CT contrast extravasation for major arterial injury after pelvic fracture: A meta-analysis.
Am J Emerg Med
; 38(11): 2335-2342, 2020 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31864864
15.
Performance of a Deep Learning Algorithm for Automated Segmentation and Quantification of Traumatic Pelvic Hematomas on CT.
J Digit Imaging
; 33(1): 243-251, 2020 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31172331
16.
Iodine-based Dual-Energy CT of Traumatic Hemorrhagic Contusions: Relationship to In-Hospital Mortality and Short-term Outcome.
Radiology
; 292(3): 730-738, 2019 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31361206
17.
Digital Breast Tomosynthesis: Physics, Artifacts, and Quality Control Considerations.
Radiographics
; 39(2): 413-426, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30768362
18.
CT Prediction Model for Major Arterial Injury after Blunt Pelvic Ring Disruption.
Radiology
; 287(3): 1061-1069, 2018 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29558295
19.
Quantitative MDCT assessment of binder effects after pelvic ring disruptions using segmented pelvic haematoma volumes and multiplanar caliper measurements.
Eur Radiol
; 28(9): 3953-3962, 2018 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29536245
20.
Multidetector CT of Midfacial Fractures: Classification Systems, Principles of Reduction, and Common Complications.
Radiographics
; 38(1): 248-274, 2018.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-29320322