Detalles de la búsqueda
1.
A chickpea genetic variation map based on the sequencing of 3,366 genomes.
Nature
; 599(7886): 622-627, 2021 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34759320
2.
Climate and agronomy, not genetics, underpin recent maize yield gains in favorable environments.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 119(4)2022 01 25.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35042796
3.
Decoupling between leaf nitrogen and radiation use efficiency in vegetative and early reproductive stages in high-yielding soybean.
J Exp Bot
; 74(1): 352-363, 2023 01 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36242765
4.
Author Correction: A chickpea genetic variation map based on the sequencing of 3,366 genomes.
Nature
; 604(7905): E12, 2022 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35338354
5.
Genome-based prediction of agronomic traits in spring wheat under conventional and organic management systems.
Theor Appl Genet
; 135(2): 537-552, 2022 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34724078
6.
Comparing artificial-intelligence techniques with state-of-the-art parametric prediction models for predicting soybean traits.
Plant Genome
; 16(1): e20263, 2023 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36484148
7.
Overview of Genomic Prediction Methods and the Associated Assumptions on the Variance of Marker Effect, and on the Architecture of the Target Trait.
Methods Mol Biol
; 2467: 139-156, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35451775
8.
Integrating and optimizing genomic, weather, and secondary trait data for multiclass classification.
Front Genet
; 13: 1032691, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37065625
9.
Evaluating dimensionality reduction for genomic prediction.
Front Genet
; 13: 958780, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36313472
10.
Identification of Spring Wheat with Superior Agronomic Performance under Contrasting Nitrogen Managements Using Linear Phenotypic Selection Indices.
Plants (Basel)
; 11(14)2022 Jul 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35890521
11.
Genomic Predictions for Common Bunt, FHB, Stripe Rust, Leaf Rust, and Leaf Spotting Resistance in Spring Wheat.
Genes (Basel)
; 13(4)2022 03 23.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35456370
12.
Genomic Prediction Accuracy of Stripe Rust in Six Spring Wheat Populations by Modeling Genotype by Environment Interaction.
Plants (Basel)
; 11(13)2022 Jun 30.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35807690
13.
Identification of Disease Resistance Parents and Genome-Wide Association Mapping of Resistance in Spring Wheat.
Plants (Basel)
; 11(21)2022 Oct 28.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36365358
14.
Comparing a Mixed Model Approach to Traditional Stability Estimators for Mapping Genotype by Environment Interactions and Yield Stability in Soybean [Glycine max (L.) Merr.].
Front Plant Sci
; 12: 630175, 2021.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33868333
15.
Genome-enabled prediction for sparse testing in multi-environmental wheat trials.
Plant Genome
; 14(3): e20151, 2021 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34510790
16.
The local stability of a modified multi-strain SIR model for emerging viral strains.
PLoS One
; 15(12): e0243408, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33296417
17.
Genomic Prediction Enhanced Sparse Testing for Multi-environment Trials.
G3 (Bethesda)
; 10(8): 2725-2739, 2020 08 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32527748
18.
Genomic Prediction Using Canopy Coverage Image and Genotypic Information in Soybean via a Hybrid Model.
Evol Bioinform Online
; 15: 1176934319840026, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30956524
19.
Response Surface Analysis of Genomic Prediction Accuracy Values Using Quality Control Covariates in Soybean.
Evol Bioinform Online
; 15: 1176934319831307, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30872917
20.
Enhancing Hybrid Prediction in Pearl Millet Using Genomic and/or Multi-Environment Phenotypic Information of Inbreds.
Front Genet
; 10: 1294, 2019.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32038702