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1.
A review in radiomics: Making personalized medicine a reality via routine imaging.
Med Res Rev
; 42(1): 426-440, 2022 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34309893
2.
Static FET PET radiomics for the differentiation of treatment-related changes from glioma progression.
J Neurooncol
; 159(3): 519-529, 2022 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35852737
3.
[18F]FDG PET radiomics to predict disease-free survival in cervical cancer: a multi-scanner/center study with external validation.
Eur J Nucl Med Mol Imaging
; 48(11): 3432-3443, 2021 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33772334
4.
Diagnosis of Invasive Lung Adenocarcinoma Based on Chest CT Radiomic Features of Part-Solid Pulmonary Nodules: A Multicenter Study.
Radiology
; 297(2): 451-458, 2020 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32840472
5.
The Image Biomarker Standardization Initiative: Standardized Quantitative Radiomics for High-Throughput Image-based Phenotyping.
Radiology
; 295(2): 328-338, 2020 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32154773
6.
The Emerging Role of Radiomics in COPD and Lung Cancer.
Respiration
; 99(2): 99-107, 2020.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31991420
7.
Pre-treatment CT radiomics to predict 3-year overall survival following chemoradiotherapy of esophageal cancer.
Acta Oncol
; 57(11): 1475-1481, 2018 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30067421
8.
[18F]FDG PET/CT-based response assessment of stage IV non-small cell lung cancer treated with paclitaxel-carboplatin-bevacizumab with or without nitroglycerin patches.
Eur J Nucl Med Mol Imaging
; 44(1): 8-16, 2017 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27600280
9.
Feature selection methodology for longitudinal cone-beam CT radiomics.
Acta Oncol
; 56(11): 1537-1543, 2017 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28826307
10.
Influence of gray level discretization on radiomic feature stability for different CT scanners, tube currents and slice thicknesses: a comprehensive phantom study.
Acta Oncol
; 56(11): 1544-1553, 2017 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28885084
11.
Correction to: [18F]FDG PET radiomics to predict disease-free survival in cervical cancer: a multi-scanner/center study with external validation.
Eur J Nucl Med Mol Imaging
; 48(11): 3745-3746, 2021 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34037832
12.
Diagnosis of Invasive Lung Adenocarcinoma Based on Chest CT Radiomic Features of Part-Solid Pulmonary Nodules: A Multicenter Study.
Radiology
; 297(2): E282, 2020 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33074784
13.
External validation of a prognostic CT-based radiomic signature in oropharyngeal squamous cell carcinoma.
Acta Oncol
; 54(9): 1423-9, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26264429
14.
Modern clinical research: How rapid learning health care and cohort multiple randomised clinical trials complement traditional evidence based medicine.
Acta Oncol
; 54(9): 1289-300, 2015.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26395528
15.
Systematic analysis of 18F-FDG PET and metabolism, proliferation and hypoxia markers for classification of head and neck tumors.
BMC Cancer
; 14: 130, 2014 Feb 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24571588
16.
Prognostic value of metabolic metrics extracted from baseline positron emission tomography images in non-small cell lung cancer.
Acta Oncol
; 52(7): 1398-404, 2013 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24047338
17.
Stability of FDG-PET Radiomics features: an integrated analysis of test-retest and inter-observer variability.
Acta Oncol
; 52(7): 1391-7, 2013 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24047337
18.
Exploring Hypoxia in Prostate Cancer With T2-weighted Magnetic Resonance Imaging Radiomics and Pimonidazole Scoring.
Anticancer Res
; 43(1): 351-357, 2023 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36585179
19.
External validation of a radiomic signature to predict p16 (HPV) status from standard CT images of anal cancer patients.
Sci Rep
; 13(1): 7198, 2023 05 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37137947
20.
An externally validated fully automated deep learning algorithm to classify COVID-19 and other pneumonias on chest computed tomography.
ERJ Open Res
; 8(2)2022 Apr.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-35509437