Detalles de la búsqueda
1.
Artificial intelligence applied to MRI data to tackle key challenges in multiple sclerosis.
Mult Scler
; 30(7): 767-784, 2024 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38738527
2.
Global and Regional Deep Learning Models for Multiple Sclerosis Stratification From MRI.
J Magn Reson Imaging
; 2023 Oct 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37803817
3.
Assessment of automatic decision-support systems for detecting active T2 lesions in multiple sclerosis patients.
Mult Scler
; 28(8): 1209-1218, 2022 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34859704
4.
Chlorine Concentration Modelling and Supervision in Water Distribution Systems.
Sensors (Basel)
; 22(15)2022 Jul 26.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35898083
5.
Assessing the Accuracy and Reproducibility of PARIETAL: A Deep Learning Brain Extraction Algorithm.
J Magn Reson Imaging
; 2021 Jun 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34137113
6.
Quantitative comparison of subcortical and ventricular volumetry derived from MPRAGE and MP2RAGE images using different brain morphometry software.
MAGMA
; 34(6): 903-914, 2021 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34052900
7.
Assessment of brain volumes obtained from MP-RAGE and MP2RAGE images, quantified using different segmentation methods.
MAGMA
; 33(6): 757-767, 2020 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32468150
8.
Lesion Segmentation in Automated 3D Breast Ultrasound: Volumetric Analysis.
Ultrason Imaging
; 40(2): 97-112, 2018 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29182056
9.
A Method for 6D Pose Estimation of Free-Form Rigid Objects Using Point Pair Features on Range Data.
Sensors (Basel)
; 18(8)2018 Aug 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30111697
10.
Improving automated multiple sclerosis lesion segmentation with a cascaded 3D convolutional neural network approach.
Neuroimage
; 155: 159-168, 2017 07 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28435096
11.
Structural changes in subcutaneous and visceral abdominal fatty tissue induced by local application of 448 kHz capacitive resistive monopolar radiofrequency: a magnetic resonance imaging case study.
Lasers Med Sci
; 37(9): 3739-3748, 2022 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35781638
12.
Comparison of 10 brain tissue segmentation methods using revisited IBSR annotations.
J Magn Reson Imaging
; 41(1): 93-101, 2015 Jan.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24459099
13.
A toolbox for multiple sclerosis lesion segmentation.
Neuroradiology
; 57(10): 1031-43, 2015 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-26227167
14.
Breast Density Analysis Using an Automatic Density Segmentation Algorithm.
J Digit Imaging
; 28(5): 604-12, 2015 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-25720749
15.
A subtraction pipeline for automatic detection of new appearing multiple sclerosis lesions in longitudinal studies.
Neuroradiology
; 56(5): 363-74, 2014 May.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24590302
16.
Strategies to combine 3D vasculature and brain CTA with deep neural networks: Application to LVO.
iScience
; 27(2): 108881, 2024 Feb 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38318348
17.
Minimizing the effect of white matter lesions on deep learning based tissue segmentation for brain volumetry.
Comput Med Imaging Graph
; 103: 102157, 2023 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36535217
18.
Deciphering multiple sclerosis disability with deep learning attention maps on clinical MRI.
Neuroimage Clin
; 38: 103376, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36940621
19.
Automated detection of multiple sclerosis lesions in serial brain MRI.
Neuroradiology
; 54(8): 787-807, 2012 Aug.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-22179659
20.
Evaluating the use of synthetic T1-w images in new T2 lesion detection in multiple sclerosis.
Front Neurosci
; 16: 954662, 2022.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36248650