[Artificial Intelligence: accuracy for the diagnosis of precancerous lesions of the cervix]. / Inteligencia Artificial: precisión diagnóstica de lesiones preneoplásicas de cérvix uterino.

INTRODUCTION: To compare the diagnostic sensitivity of artificial intelligence (AI) assisted videocolposcopy with standard videocolposcopy performed by specialist colposcopists. METHODS: A descriptive retrospective cross-sectional study, 782 anonymized medical records from the Computerized System for Screening (SITAM) of women who underwent videocolposcopy with AI and colposcopy with common videocolposcopy performed by specialists, with their corresponding biopsies (gold standard) were analyzed. The relationship between the results of IA videocolposcopy and regular videocolposcopy and the results of biopsies was evaluated. The overall accuracy of each diagnostic procedure was calculated. The sensitivity and concordance of the results of AI videocolposcopy with the gold standard (biopsy) were determined. RESULTS: A total of 395 patient records of patients with IA videocolposcopy and 387 with regular videocolposcopy were analyzed. The accuracy of results was 80% (IC 95%: 75-83%) in IA videocolposcopy and 65% (IC 95%: 60-69%) in regular videocolposcopy (p<0.001). Videocolposcopy results with IA and common colposcopy were significantly correlated with biopsy results, rs=0.75 vs. rs=0.57 respectively (p<0.001). The sensitivity of videocolposcopy with AI was 96% (95% CI: 94-98%), and 93% (95% CI: 89-95%) for regular colposcopy. The overall agreement of colposcopic impressions classified by videocolposcopy with AI and disease was higher than that of colposcopic interpretation by colposcopists (90% vs. 83%, Kappa 0.59 vs. 0.47, p<0.001). CONCLUSION: The high diagnostic accuracy of AI videocolposcopy allows obtaining highly sensitive studies that help in the early detection of precursor lesions of cervical neoplasia.

Introducción: Objetivo: comparar sensibilidad diagnóstica de videocolposcopia con inteligencia artificial (IA) auxiliar, con la videocolposcopia común realizada por colposcopistas. Métodos: Estudio descriptivo de corte transversal retrospectivo, en 782 historias clínicas anonimizadas del Sistema Informático para el Tamizaje (SITAM), de mujeres a las cuales se les efectuaron videocolposcopia con IA y colposcopías con videocolposcopio común realizadas por especialistas, con sus biopsias (gold standard). Se evaluó la relación entre los resultados de videocolposcopia con IA y videocolposcopia común con resultados de las biopsias. Se calculó precisión global de cada procedimiento diagnóstico. Se determinó sensibilidad y concordancia de los resultados de la videocolposcopia con IA, con el gold standard. Resultados: Se analizaron 395 historias clínicas de pacientes con videocolposcopia con IA y 387 con videocolposcopia común. La precisión diagnóstica de resultados fue 80% (IC 95%: 75-83%) en videocolposcopias con IA y 65% (IC 95%: 60-69%) en videocolposcopia común (p<0.001). Los resultados de videocolposcopia con IA y colposcopia común se correlacionaron significativamente con los resultados de las biopsias, rs=0.75 vs. r s=0.57 respectivamente (p<0.001). La sensibilidad de videocolposcopia con IA fue 96% (IC 95%: 94-98%), y 93% (IC 95%: 89-95%) en colposcopías comunes. La concordancia general de las impresiones colposcópicas clasificadas por videocolposcopia con IA y enfermedad fue mayor que la de la interpretación colposcópica de los colposcopistas (90% frente a 83%, Kappa 0.59 frente a 0.47, p<0.001). Conclusión: La alta precisión diagnóstica de videocolposcopia con IA permite aumentar la sensibilidad del estudio y mejorar la detección precoz de lesiones precursoras de neoplasias cervicouterinas.

COVID-19 Y su relación con factores sociodemográficos en la etapa pre-vacunatoria, provincia de Tucumán, Argentina, 2020-2021 / COVID-19 and its relationship with sociodemographic factors in the pre-vaccination period in Tucumán Province, Argentina, 2020-2021

RESUMEN INTRODUCCIÓN El impacto de COVID-19 en una población puede explicarse a través de los factores sociodemográficos y las respuestas de intervención. El objetivo fue evaluarlo en la provincia de Tucumán en la etapa previa a la vacunación. Se analizó la incidencia, letalidad y mortalidad de COVID-19 a nivel provincial y departamental, y se identificaron los factores sociodemográficos asociados. MÉTODOS Se realizó un estudio observacional de tipo ecológico con fuentes de datos secundarias en Tucumán. El período fue de marzo de 2020 a marzo de 2021. RESULTADOS Se registró una tasa de incidencia de COVID-19 de 4941 por 100 000 habitantes y una tasa de mortalidad de 93,29 por 100 000 habitantes. La incidencia de casos fue similar en varones y mujeres, y el grupo de 30 a 49 años presentó las tasas más altas. La tasa de mortalidad y letalidad en varones fue mayor que en mujeres, y en ambos sexos el grupo de 80 años o más presentó las mayores tasas. A nivel departamental, Capital, Tafí Viejo, Cruz Alta y Yerba Buena tuvieron las tasas de incidencia más altas. Burruyacú, Monteros y Trancas registraron las mayores tasas de mortalidad y letalidad. La incidencia de casos se vio afectada por la densidad poblacional y por el porcentaje de personas en hogares con alguna necesidad básica insatisfecha. DISCUSIÓN Se resalta la importancia de conocer la estructura, funcionalidad e identidad de las ciudades para comprender mejor su capacidad de resiliencia y adaptación frente a eventos como COVID-19.

ABSTRACT INTRODUCTION The population impact of COVID-19 can be explained by socio-demographic factors and the intervention responses. The objective was to evaluate it in the province of Tucumán in the pre-vaccination stage. Incidence, lethality and mortality of COVID-19 at province and department level were analyzed, identifying associated socio-demographic factors. METHODS An observational ecological study was conducted in Tucumán using secondary data sources. The period of study was from March 2020 to March 2021. RESULTS There was an incidence rate of COVID-19 of 4941 per 100000 inhabitants and a mortality rate of 93.29 per 100000 inhabitants. The incidence of cases was similar among males and females, and the age group between 30 and 49 years showed the highest rates. Mortality and lethality were higher in men than in women, and in both sexes the age group of 80 years and over presented the highest rates. At department level, Capital, Tafí Viejo, Cruz Alta and Yerba Buena had the highest incidence rates. Burruyacú, Monteros and Trancas had the highest mortality and lethality rates. The incidence of cases was affected by population density and by the percentage of people living in households with an unsatisfied basic need. DISCUSSION This work highlights the importance of knowing the structure, functionality and identity of cities to better understand their resilience and adaptation capacity in the face of events such as COVID-19.