Detalles de la búsqueda
1.
Syndecan-4 is a maestro of gastric cancer cell invasion and communication that underscores poor survival.
Proc Natl Acad Sci U S A
; 120(20): e2214853120, 2023 05 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37155874
2.
Metastatic solid tumours to the penis: a clinicopathologic evaluation of 109 cases from an international collaboration.
Histopathology
; 83(1): 31-39, 2023 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37071396
3.
One nodule-one punction-one slide: Optimizing thyroid fine-needle aspiration for a digital workflow.
Cytopathology
; 2023 Nov 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37983929
4.
HER2 in situ hybridization test in breast cancer: quantifying margins of error and genetic heterogeneity.
Mod Pathol
; 34(8): 1478-1486, 2021 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33980971
5.
SRC inhibition prevents P-cadherin mediated signaling and function in basal-like breast cancer cells.
Cell Commun Signal
; 16(1): 75, 2018 11 07.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30404626
6.
Epitope mapping of a new anti-Tn antibody detecting gastric cancer cells.
Glycobiology
; 27(7): 635-645, 2017 07 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28419225
7.
Counting invasive breast cancer cells in the HER2 silver in-situ hybridization test: how many cells are enough?
Histopathology
; 71(2): 247-257, 2017 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28267250
8.
Repeating thyroid fine-needle aspiration before 3 months may render increased nondiagnostic results.
Clin Endocrinol (Oxf)
; 91(6): 899-900, 2019 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31449320
9.
Optimizing the management of thyroid specimens to efficiently generate whole slide images for diagnosis.
Virchows Arch
; 2024 Feb 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38353775
10.
HER2 and PD-L1 Expression in Gastric and Gastroesophageal Junction Cancer: Insights for Combinatorial Targeting Approaches.
Cancers (Basel)
; 16(6)2024 Mar 20.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38539559
11.
The 1000 Mitoses Project: A Consensus-Based International Collaborative Study on Mitotic Figures Classification.
Int J Surg Pathol
; : 10668969241234321, 2024 Apr 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38627896
12.
Inking cell blocks improves scanner detection for diagnosis in pathology.
Diagn Cytopathol
; 51(12): 779-785, 2023 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37724610
13.
Artificial intelligence-assisted cancer diagnosis improves the efficiency of pathologists in prostatic biopsies.
Virchows Arch
; 482(3): 595-604, 2023 Mar.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36809483
14.
Demonstrating the interference of tissue processing in the evaluation of tissue biomarkers: The case of PD-L1.
Pathol Res Pract
; 248: 154605, 2023 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37320863
15.
Decline of case reports in pathology and their renewal in the digital age: an analysis of publication trends over four decades.
J Clin Pathol
; 76(2): 76-81, 2023 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36526332
16.
The spectrum of HER2 expression in breast cancer: linking immunohistochemistry quantification with in situ hybridization assay.
Virchows Arch
; 480(6): 1171-1179, 2022 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35137279
17.
p40/PD-L1 and TTF1/PD-L1 Immunohistochemical Double Staining Contributes to Intraindividual Variability Associated With PD-L1 Staining Interpretation in Lung Cancer Samples.
Appl Immunohistochem Mol Morphol
; 30(3): 165-170, 2022 03 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35262521
18.
The impact of different coverslipping methods in the quality of the whole slide images used for diagnosis in pathology.
J Pathol Inform
; 13: 100098, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36268095
19.
Deep learning-based image analysis predicts PD-L1 status from H&E-stained histopathology images in breast cancer.
Nat Commun
; 13(1): 6753, 2022 11 08.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36347854
20.
Deep learning for fully-automated nuclear pleomorphism scoring in breast cancer.
NPJ Breast Cancer
; 8(1): 120, 2022 Nov 08.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-36347887