Detalles de la búsqueda
1.
HuD Is a Neural Translation Enhancer Acting on mTORC1-Responsive Genes and Counteracted by the Y3 Small Non-coding RNA.
Mol Cell
; 71(2): 256-270.e10, 2018 07 19.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30029004
2.
Multi-omics profiling of mouse gastrulation at single-cell resolution.
Nature
; 576(7787): 487-491, 2019 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31827285
3.
Bottom-up data integration in polymer models of chromatin organization.
Biophys J
; 123(2): 184-194, 2024 Jan 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38087781
4.
De novo prediction of RNA-protein interactions with graph neural networks.
RNA
; 28(11): 1469-1480, 2022 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36008134
5.
SCRaPL: A Bayesian hierarchical framework for detecting technical associates in single cell multiomics data.
PLoS Comput Biol
; 18(6): e1010163, 2022 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35727848
6.
Challenges for machine learning in RNA-protein interaction prediction.
Stat Appl Genet Mol Biol
; 21(1)2022 05 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35073469
7.
Model reduction for the Chemical Master Equation: An information-theoretic approach.
J Chem Phys
; 158(11): 114113, 2023 Mar 21.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36948813
8.
Quantitative analysis questions the role of MeCP2 as a global regulator of alternative splicing.
PLoS Genet
; 16(10): e1009087, 2020 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33048927
9.
Transcription rate strongly affects splicing fidelity and cotranscriptionality in budding yeast.
Genome Res
; 28(2): 203-213, 2018 02.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-29254943
10.
Detecting repeated cancer evolution from multi-region tumor sequencing data.
Nat Methods
; 15(9): 707-714, 2018 09.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30171232
11.
The MOBSTER R package for tumour subclonal deconvolution from bulk DNA whole-genome sequencing data.
BMC Bioinformatics
; 21(1): 531, 2020 Nov 17.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-33203356
12.
Robust statistical modeling improves sensitivity of high-throughput RNA structure probing experiments.
Nat Methods
; 14(1): 83-89, 2017 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27819660
13.
Neural field models for latent state inference: Application to large-scale neuronal recordings.
PLoS Comput Biol
; 15(11): e1007442, 2019 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31682604
14.
MeCP2 recognizes cytosine methylated tri-nucleotide and di-nucleotide sequences to tune transcription in the mammalian brain.
PLoS Genet
; 13(5): e1006793, 2017 May.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-28498846
15.
BPRMeth: a flexible Bioconductor package for modelling methylation profiles.
Bioinformatics
; 34(14): 2485-2486, 2018 07 15.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-29522078
16.
Autoregressive Point Processes as Latent State-Space Models: A Moment-Closure Approach to Fluctuations and Autocorrelations.
Neural Comput
; 30(10): 2757-2780, 2018 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30148704
17.
Statistical modeling of isoform splicing dynamics from RNA-seq time series data.
Bioinformatics
; 32(19): 2965-72, 2016 10 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27318208
18.
Higher order methylation features for clustering and prediction in epigenomic studies.
Bioinformatics
; 32(17): i405-i412, 2016 09 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-27587656
19.
Strand-specific, high-resolution mapping of modified RNA polymerase II.
Mol Syst Biol
; 12(6): 874, 2016 06 10.
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| MEDLINE | ID: mdl-27288397
20.
Efficient Low-Order Approximation of First-Passage Time Distributions.
Phys Rev Lett
; 119(21): 210601, 2017 Nov 24.
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| MEDLINE | ID: mdl-29219406