Detalles de la búsqueda
1.
The optimal control chart selection for monitoring COVID-19 phases: a case study of daily deaths in the USA.
Int J Qual Health Care
; 35(3)2023 Aug 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37552630
2.
A comparative survey for assessing Rashidabad city hospitals quality with District Headquarter Hospital.
J Pak Med Assoc
; 68(7): 1084-1089, 2018 Jul.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30317307
3.
A novel approach for estimating fertility rates in finite populations using count regression models.
Sci Rep
; 14(1): 1879, 2024 01 22.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38253553
4.
Compromise optimum allocation in neutrosophic multi-character survey under stratified random sampling using neutrosophic fuzzy programming.
Heliyon
; 10(7): e28327, 2024 Apr 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38571640
5.
Estimating neutrosophic finite median employing robust measures of the auxiliary variable.
Sci Rep
; 14(1): 10255, 2024 May 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38704410
6.
An improved class of estimators for estimation of population distribution functions under stratified random sampling.
Heliyon
; 10(7): e28272, 2024 Apr 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38560211
7.
Adjustment of model misspecification in estimation of population total under ranked set sampling through balancing.
Heliyon
; 10(3): e25106, 2024 Feb 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38322829
8.
Some improved ratio, product, and regression estimators of finite population mean when using minimum and maximum values.
ScientificWorldJournal
; 2013: 431868, 2013.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-24348158
9.
Improved family of estimators for the population mean using supplementary variables under PPS sampling.
Sci Prog
; 106(2): 368504231180085, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37341780
10.
New generalized class of estimators for estimation of finite population mean based on probability proportional to size sampling using two auxiliary variables: A simulation study.
Sci Prog
; 106(4): 368504231208537, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37885238
11.
A comparative study of randomized response techniques using separate and combined metrics of efficiency and privacy.
PLoS One
; 18(10): e0293628, 2023.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37889902
12.
A simulation study: An enhanced generalized class of estimators for estimation of population proportion using twofold auxiliary attribute.
Heliyon
; 9(6): e17269, 2023 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37389039
13.
An enhanced estimator of finite population variance using two auxiliary variables under simple random sampling.
Sci Rep
; 13(1): 21444, 2023 Dec 05.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-38052847
14.
A new improved generalized class of estimators for population distribution function using auxiliary variable under simple random sampling.
Sci Rep
; 13(1): 5415, 2023 Apr 03.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37012255
15.
Use of an efficient unbiased estimator for finite population mean.
PLoS One
; 17(7): e0270277, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35776700
16.
An efficient class of estimators for finite population mean in the presence of non-response under ranked set sampling (RSS).
PLoS One
; 17(12): e0277232, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36525461
17.
Optimum second call imputation in PPS sampling.
PLoS One
; 17(1): e0261834, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35061726
18.
A generalized class of estimators for sensitive variable in the presence of measurement error and non-response.
PLoS One
; 17(1): e0261561, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35045076
19.
A simulation study: Improved ratio-in-regression type variance estimator based on dual use of auxiliary variable under simple random sampling.
PLoS One
; 17(11): e0276540, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36399453
20.
A simulation study: Using dual ancillary variable to estimate population mean under stratified random sampling.
PLoS One
; 17(11): e0275875, 2022.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-36441763