Intercontinental validation of brain volume measurements using MSmetrix.

Background Brain volume assessment has become an important outcome within research and treatment of multiple sclerosis (MS). MSmetrix (Icometrix) has been developed specifically for patients with MS. The original healthy, 'normal' population used for determination of the acceptable brain volume data consisted mainly of Europeans. Methods In the present study, results from 295 completely normal magnetic resonance imaging scans from Brazilian subjects were plotted against the original results in MSmetrix. Results With regard to whole brain volume, only 2% of the healthy adult subjects from Brazil were below the 5th percentile of the graph, and for grey matter volume, only 3% of the subjects were below the 5th percentile of MSmetrix standards. Conclusion MSmetrix may be used across different populations.

Correlation of clinical findings and brain volume data in multiple sclerosis.

Brain volume measurements are becoming an important tool for assessing success in controlling multiple sclerosis (MS) activity. MSmetrix (icometrix) is an easy-to-use platform, specific for MS magnetic resonance imaging (MRI) of the brain. It provides data on total brain volume, grey matter volume and lesion load volume. The objective of the present study was to assess whether disability and the number of relapses during the previous year correlated with brain volume measurements from MSmetrix. Data on 185 icometrix reports from patients with MS were used to evaluate the potential correlation between brain volume measurements and clinical parameters. There was a significant correlation between higher disability and decreased brain volume (total and grey matter). Increased lesion load in the brain and higher number of relapses in the previous year were also independently correlated with decreased brain tissue volume and with increased disability. This is the first study with real-world data to show that icometrix is a relevant tool for the study of brain volume loss in MS.

The Mini Mental State Examination: Review of cutoff points adjusted for schooling in a large Southern Brazilian sample.

The increase in life expectancy can influence the prevalence of dementias in the population. Instruments that evaluate cognitive functions such as the Mini Mental State Examination (MMSE) are necessary for the investigation of dementia. The supposition that patient score on the MMSE can be influenced by academic level points to the need for establishing cut-off values that take into account educational level. The aim of this study was to review MMSE cut-off values adjusted for schooling in a large southern Brazilian sample. METHOD: Demographic data and MMSE scores of 968 subjects, of which 162 were dementia patients and 806 healthy participants, were analyzed. The sample was grouped according to education. The cut-off values were established by ROC Curve analysis. RESULTS: The total sample mean age was 70.6±7.3 years, and the mean years of education was 7.2±5.3. The cut-off score of 23 points (sensitivity=86%, specificity=83%) was observed as the optimal level to detect dementia on the MMSE instrument for the overall sample. Regarding level of schooling, the cut-off values were: 21 for the illiterate group (sensitivity=93%, specificity=82%), 22 for the low education group (sensitivity=87%, specificity=82%), 23 for the middle education group (sensitivity=86%, specificity=87%) and 24 for the high education group (sensitivity=81%, specificity=87%). CONCLUSIONS: The cut-off values revealed by this analysis, and adjusted for level of schooling, can improve the clinical evaluation of cognitive deficits.

A elevação da expectativa de vida pode influenciar na prevalência das demências na população. Instrumentos que avaliem as funções cognitivas, como o Mini Exame do Estado Mental (MEEM), são necessários para a investigação de demência. A suposição de que o resultado do MEEM de um paciente pode ser influenciado pelo nível de escolaridade demonstra a necessidade do estabelecimento de pontos de corte que levem em consideração a escolaridade. O objetivo deste estudo foi revisar os pontos de corte do MEEM ajustados para a escolaridade em uma grande amostra do sul do Brasil. MÉTODO: Dados demográficos e escores do MEEM de 968 indivíduos, 162 pacientes com demência e 806 participantes saudáveis foram analisados. A amostra foi agrupada de acordo com a educação. Para estabelecer os pontos de corte foi utilizada a Curva ROC. RESULTADOS: A média de idade da amostra total foi 70,6±7,3 e a média de anos de estudo foi 7,2±5,3. O ponto de corte 23 (sensibilidade=86%), (especificidade=83%) foi o ponto que melhor detectou demência na amostra total. Considerando o nível de escolaridade, os pontos de corte foram: 21 no grupo de analfabetos (sensibilidade=93%, especificidade=82%), 22 no grupo de baixa escolaridade (sensibilidade=87%, especificidade=82%), 23 no grupo de média escolaridade (sensibilidade=86%, especificidade=87%) e 24 no grupo de alta escolaridade (sensibilidade=81%, especificidade=87%). CONCLUSÕES: Os pontos de corte, quando se considera a escolaridade, podem aperfeiçoar a avaliação clínica dos déficits cognitivos.

Body mass index, cognitive deficit and depressive symptoms in high cardiovascular risk patients.

To evaluate the relationship of obesity, cognitive impairment and depressive symptoms in patients with high cardiovascular risk. METHODS: A sample of 93 patients aged 50 years or older was selected from the Center of Dyslipidemia and High Cardiovascular Risk from Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA). Patients with stroke were excluded. For cognitive evaluation, the MMSE (Mini Mental State Examination) was used. A score of 24 or less was considered as cognitive impairment, and for those who had 4 years or less of education, the cutoff point was 17. The GDS-15 (Geriatric Depression Scale) was also used, with the cutoff of 6 for presence of depressive symptoms. RESULTS: Obese patients showed lower mean MMSE scores compared to non-obese patients (p=0.0012). Additionally, for every one point increase in BMI above 30 there was a 27% increase in the chances of the patient having cognitive impairment. The obese patients presented 31% chance of having cognitive impairment compared with overweight subjects. CONCLUSIONS: Our findings corroborated the association between obesity and cognitive impairment in high cardiovascular risk patients. This association however, was not observed for depressive symptoms.

Avaliar a associação entre obesidade, comprometimento cognitivo e sintomas depressivos em pacientes de alto risco cardiovascular. MÉTODOS: Foi selecionada uma amostra de 93 pacientes com 50 anos ou mais em acompanhamento no Centro de Dislipidemia e Alto Risco Cardiovascular do Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA). Pacientes com história de acidente vascular cerebral (AVC) foram excluídos. Para a avaliação cognitiva, foi utilizado o MEEM (Mini Exame do Estado Mental). Escores de 24 ou menos foram considerados como comprometimento cognitivo, para pacientes com 4 ou menos anos de escolaridade, o ponto de corte usado foi de 17 pontos. A escala GDS-15 (Geriatric Depression Scale) também foi utilizada, sendo adotado o ponto de corte 6 para a presença de sintomas depressivos. RESULTADOS: Pacientes obesos apresentaram valores menores na média dos escores do MEEM quando comparados a pacientes não-obesos (p=0,0012). Além disso, para cada ponto de acréscimo no IMC acima de 30, houve um aumento de 27% na chance do paciente ter comprometimento cognitivo. Os pacientes obesos apresentaram 31% de chance de ter comprometimento cognitivo quando comparados com pacientes com sobrepeso. CONCLUSÕES: Os achados do presente estudo corroboram a associação entre obesidade e comprometimento cognitivo em pacientes de alto risco cardiovascular. Entretanto, esta associação não foi observada ao se analisar os sintomas depressivos.

Comparison of the Mini Mental State Examination and depressive symptoms between high cardiovascular risk and healthy community elderly groups.

The aging of the population is a universal phenomenon with direct consequences upon the public health system. One of the main repercussions of the growth in this sector of the population is the increased prevalence of disorders such as dementia and depression which are very frequent among the elderly. The relationship between cardiovascular risk factors, dementia and depression have been addressed in many recent investigations. OBJECTIVES: To evaluate the relationship of cognitive performance and depressive symptoms with cardiovascular risk in the elderly. METHODS: 94 high cardiovascular risk elderly patients and 160 healthy community elderly were evaluated cross-sectionally. The Mini Mental State Examination (MMSE) and the Geriatric Depression Scale (GDS-15) were used as the main measures. The cutoff for presence of depression was 6 on the GDS. RESULTS: The high cardiovascular risk elderly group showed significantly lower scores on the MMSE (p<0.001) and was significantly associated to depression (p<0.001), independently of education. The logistic regression analysis for depression as the dependent variable, age and group (healthy community or high cardiovascular risk elderly) were kept in the final equation. Higher age (Odds Ratio=0.92; 95% CI 0.86-0.98) and high cardiovascular risk elderly (OR=2.99; 95% CI 1.36-6.59) were associated to depression. CONCLUSIONS: The present findings corroborate the different cognitive performance of elderly with high cardiovascular risk factors and the association of depressive symptoms with this group.

O envelhecimento da população é um fenômeno mundial com conseqüências diretas no sistema de saúde pública. Uma das principais conseqüências do crescimento desta parcela da população é o aumento da prevalência de doenças como demência e depressão que são muito freqüentes entre os idosos. Recentemente, a relação entre fatores de risco cardiovasculares, depressão e demência foi abordada em várias investigações. OBJETIVOS: Avaliar a relação de desempenho cognitivo e sintomas depressivos com risco cardiovascular em idosos. MÉTODOS: 94 idosos de alto risco cardiovascular e 160 idosos saudáveis da comunidade foram avaliados num corte transversal. O Mini-Exame do Estado Mental (MEEM) e a escala de depressão geriátrica (GDS-15) foram usados para as medidas principais. O ponto de corte para presença de sintomas depressivos foi 6 na GDS. RESULTADOS: O grupo de alto risco cardiovascular mostrou escores significativamente mais baixos no MEEM (p<0001) independente da educação, e foi significativamente associado a depressão (p<0,001). A análise de regressão logística para depressão como variável dependente, idade e grupo (idosos saudáveis da comunidade ou idosos de alto risco cardiovascular) foram mantidos na equação final. Maior idade (Razão de Chance=0,92, IC 95% 0,86­0,98) e idosos de alto risco cardiovascular (RC=2,99; IC 95% 1,36­6,59) estavam associados à presença de depressão. CONCLUSÕES: Os achados do presente estudo corroboram o desempenho cognitivo diferencial dos idosos de alto risco cardiovascular e a associação de sintomas depressivos a este grupo.

The mini mental state examination: review of cutoff points adjusted to schooling in a large Southern Brazilian sample / Mini exame do estado mental: revisão de pontos de corte ajustados para a escolaridade em uma grande amostra do sul do Brasil

The increase in life expectancy can influence the prevalence of dementias in the population. Instruments that evaluate cognitive functions such as the Mini Mental State Examination (MMSE) are necessary for the investigation of dementia. The supposition that patient score on the MMSE can be influenced by academic level points to the need for establishing cut-off values that take into account educational level. The aim of this study was to review MMSE cut-off values adjusted for schooling in a large southern Brazilian sample. Method: Demographic data and MMSE scores of 968 subjects, of which 162 were dementia patients and 806 healthy participants, were analyzed. The sample was grouped according to education. The cut-off values were established by ROC Curve analysis. Results: The total sample mean age was 70.6±7.3 years, and the mean years of education was 7.2±5.3. The cut-off score of 23 points (sensitivity=86%, specificity=83%) was observed as the optimal level to detect dementia on the MMSE instrument for the overall sample. Regarding level of schooling, the cut-off values were: 21 for the illiterate group (sensitivity=93%, specificity=82%), 22 for the low education group (sensitivity=87%, specificity=82%), 23 for the middle education group (sensitivity=86%, specificity=87%) and 24 for the high education group (sensitivity=81%, specificity=87%). Conclusions: The cut-off values revealed by this analysis, and adjusted for level of schooling, can improve the clinical evaluation of cognitive deficits.

A elevação da expectativa de vida pode influenciar na prevalência das demências na população. Instrumentos que avaliem as funções cognitivas, como o Mini Exame do Estado Mental (MEEM), são necessários para a investigação de demência. A suposição de que o resultado do MEEM de um paciente pode ser influenciado pelo nível de escolaridade demonstra a necessidade do estabelecimento de pontos de corte que levem em consideração a escolaridade. O objetivo deste estudo foi revisar os pontos de corte do MEEM ajustados para a escolaridade em uma grande amostra do sul do Brasil. Método: Dados demográficos e escores do MEEM de 968 indivíduos, 162 pacientes com demência e 806 participantes saudáveis foram analisados. A amostra foi agrupada de acordo com a educação. Para estabelecer os pontos de corte foi utilizada a Curva ROC. Resultados: A média de idade da amostra total foi 70,6±7,3 e a média de anos de estudo foi 7,2±5,3. O ponto de corte 23 (sensibilidade=86%), (especificidade=83%) foi o ponto que melhor detectou demência na amostra total. Considerando o nível de escolaridade, os pontos de corte foram: 21 no grupo de analfabetos (sensibilidade=93%, especificidade=82%), 22 no grupo de baixa escolaridade (sensibilidade=87%, especificidade=82%), 23 no grupo de média escolaridade (sensibilidade=86%, especificidade=87%) e 24 no grupo de alta escolaridade (sensibilidade=81%, especificidade=87%). Conclusões: Os pontos de corte, quando se considera a escolaridade, podem aperfeiçoar a avaliação clínica dos déficits cognitivos.

IMC, deficit cognitivo e sintomas depressivos em pacientes de alto risco cardiovascular / Body mass index, cognitive deficit and depressive symptoms in high cardiovascular risk patients

To evaluate the relationship of obesity, cognitive impairment and depressive symptoms in patients with high cardiovascular risk. Methods: A sample of 93 patients aged 50 years or older was selected from the Center of Dyslipidemia and High Cardiovascular Risk from Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA). Patients with stroke were excluded. For cognitive evaluation, the MMSE (Mini Mental State Examination) was used. A score of 24 or less was considered as cognitive impairment, and for those who had 4 years or less of education, the cutoff point was 17. The GDS-15 (Geriatric Depression Scale) was also used, with the cutoff of 6 for presence of depressive symptoms. Results: Obese patients showed lower mean MMSE scores compared to non-obese patients (p=0.0012). Additionally, for every one point increase in BMI above 30 there was a 27% increase in the chances of the patient having cognitive impairment. The obese patients presented 31% chance of having cognitive impairment compared with overweight subjects. Conclusions: Our findings corroborated the association between obesity and cognitive impairment in high cardiovascular risk patients. This association however, was not observed for depressive symptoms.

Avaliar a associação entre obesidade, comprometimento cognitivo e sintomas depressivos em pacientes de alto risco cardiovascular. Métodos: Foi selecionada uma amostra de 93 pacientes com 50 anos ou mais em acompanhamento no Centro de Dislipidemia e Alto Risco Cardiovascular do Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA). Pacientes com história de acidente vascular cerebral (AVC) foram excluídos. Para a avaliação cognitiva, foi utilizado o MEEM (Mini Exame do Estado Mental). Escores de 24 ou menos foram considerados como comprometimento cognitivo, para pacientes com 4 ou menos anos de escolaridade, o ponto de corte usado foi de 17 pontos. A escala GDS-15 (Geriatric Depression Scale) também foi utilizada, sendo adotado o ponto de corte 6 para a presença de sintomas depressivos. Resultados: Pacientes obesos apresentaram valores menores na média dos escores do MEEM quando comparados a pacientes não-obesos (p=0,0012). Além disso, para cada ponto de acréscimo no IMC acima de 30, houve um aumento de 27% na chance do paciente ter comprometimento cognitivo. Os pacientes obesos apresentaram 31% de chance de ter comprometimento cognitivo quando comparados com pacientes com sobrepeso. Conclusões: Os achados do presente estudo corroboram a associação entre obesidade e comprometimento cognitivo em pacientes de alto risco cardiovascular. Entretanto, esta associação não foi observada ao se analisar os sintomas depressivos.