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Mortality inequalities measured by socioeconomic indicators in Brazil: a scoping review
Ichihara, Maria Yury; Ferreira, Andrêa J. F; Teixeira, Camila S. S; Alves, Flávia Jôse O; Rocha, Aline Santos; Diógenes, Victor Hugo Dias; Ramos, Dandara Oliveira; Pinto Júnior, Elzo Pereira; Flores-Ortiz, Renzo; Rameh, Leila; Costa, Lilia Carolina C. da; Gonzaga, Marcos Roberto; Lima, Everton E. C; Dundas, Ruth; Leyland, Alastair; Barreto, Maurício L.
Afiliación
  • Ichihara, Maria Yury; Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador. BR
  • Ferreira, Andrêa J. F; Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador. BR
  • Teixeira, Camila S. S; Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador. BR
  • Alves, Flávia Jôse O; Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador. BR
  • Rocha, Aline Santos; Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador. BR
  • Diógenes, Victor Hugo Dias; Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Programa de Pós-Graduação em Demografia. Natal. BR
  • Ramos, Dandara Oliveira; Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador. BR
  • Pinto Júnior, Elzo Pereira; Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador. BR
  • Flores-Ortiz, Renzo; Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador. BR
  • Rameh, Leila; Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador. BR
  • Costa, Lilia Carolina C. da; Universidade Federal da Bahia. Instituto de Matemática e Estatística. Salvador. BR
  • Gonzaga, Marcos Roberto; Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Programa de Pós-Graduação em Demografia. Natal. BR
  • Lima, Everton E. C; Universidade Estadual de Campinas. Departamento de Demografia. Campinas. BR
  • Dundas, Ruth; University of Glasgow. Medical Research Council. Glasgow. GB
  • Leyland, Alastair; University of Glasgow. Medical Research Council. Glasgow. GB
  • Barreto, Maurício L; Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador. BR
Rev. saúde pública (Online) ; 56: 85, 2022. tab, graf
Article en En | LILACS | ID: biblio-1410032
Biblioteca responsable: BR67.1
ABSTRACT
ABSTRACT OBJECTIVE Summarize the literature on the relationship between composite socioeconomic indicators and mortality in different geographical areas of Brazil. METHODS This scoping review included articles published between January 1, 2000, and August 31, 2020, retrieved by means of a bibliographic search carried out in the Medline, Scopus, Web of Science, and Lilacs databases. Studies reporting on the association between composite socioeconomic indicators and all-cause, or specific cause of death in any age group in different geographical areas were selected. The review summarized the measures constructed, their associations with the outcomes, and potential study limitations. RESULTS Of the 77 full texts that met the inclusion criteria, the study reviewed 24. The area level of composite socioeconomic indicators analyzed comprised municipalities (n = 6), districts (n = 5), census tracts (n = 4), state (n = 2), country (n = 2), and other areas (n = 5). Six studies used composite socioeconomic indicators such as the Human Development Index, Gross Domestic Product, and the Gini Index; the remaining 18 papers created their own socioeconomic measures based on sociodemographic and health indicators. Socioeconomic status was inversely associated with higher rates of all-cause mortality, external cause mortality, suicide, homicide, fetal and infant mortality, respiratory and circulatory diseases, stroke, infectious and parasitic diseases, malnutrition, gastroenteritis, and oropharyngeal cancer. Higher mortality rates due to colorectal cancer, leukemia, a general group of neoplasms, traffic accident, and suicide, in turn, were observed in less deprived areas and/or those with more significant socioeconomic development. Underreporting of death and differences in mortality coverage in Brazilian areas were cited as the main limitation. CONCLUSIONS Studies analyzed mortality inequalities in different geographical areas by means of composite socioeconomic indicators, showing that the association directions vary according to the mortality outcome. But studies on all-cause mortality and at the census tract level remain scarce. The results may guide the development of new composite socioeconomic indicators for use in mortality inequality analysis.
Asunto(s)
Palabras clave

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: LILACS Asunto principal: Factores Socioeconómicos / Mortalidad / Disparidades en el Estado de Salud / Ubicaciones Geográficas Tipo de estudio: Systematic_reviews País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Rev. saúde pública (Online) Asunto de la revista: Sa£de P£blica Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil / Reino Unido

Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: LILACS Asunto principal: Factores Socioeconómicos / Mortalidad / Disparidades en el Estado de Salud / Ubicaciones Geográficas Tipo de estudio: Systematic_reviews País/Región como asunto: America do sul / Brasil Idioma: En Revista: Rev. saúde pública (Online) Asunto de la revista: Sa£de P£blica Año: 2022 Tipo del documento: Article País de afiliación: Brasil / Reino Unido