Kernel density weighted loess normalization improves the performance of detection within asymmetrical data.

Hsieh, Wen-Ping; Chu, Tzu-Ming; Lin, Yu-Min; Wolfinger, Russell D

Hsieh, Wen-Ping; Chu, Tzu-Ming; Lin, Yu-Min; Wolfinger, Russell D.

Afiliación

Hsieh WP; Institute of Statistics, National Tsing Hua University, Hsin-Chu City, 300, Taiwan. wphsieh@stat.nthu.edu.tw

BMC Bioinformatics ; 12: 222, 2011 Jun 01.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-21631915

Asunto(s)

Algoritmos; Perfilación de la Expresión Génica/métodos; Análisis de Secuencia por Matrices de Oligonucleótidos/métodos; Análisis por Conglomerados; Humanos; Curva ROC; Análisis de Regresión; Programas Informáticos

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / Análisis de Secuencia por Matrices de Oligonucleótidos / Perfilación de la Expresión Génica Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Límite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2011 Tipo del documento: Article País de afiliación: Taiwán

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