A genomic approach to predict synergistic combinations for breast cancer treatment.

Soldi, R; Cohen, A L; Cheng, L; Sun, Y; Moos, P J; Bild, A H

Soldi, R; Cohen, A L; Cheng, L; Sun, Y; Moos, P J; Bild, A H.

Afiliación

Soldi R; Department of Pharmacology and Toxicology, University of Utah, Salt Lake City, UT 84112, USA.

Pharmacogenomics J ; 13(1): 94-104, 2013 Feb.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-22083351

Asunto(s)

Protocolos de Quimioterapia Combinada Antineoplásica/uso terapéutico; Neoplasias de la Mama/tratamiento farmacológico; Neoplasias de la Mama/genética; Ciclo Celular/efectos de los fármacos; Ciclo Celular/genética; Línea Celular Tumoral; Quinasas Ciclina-Dependientes/antagonistas & inhibidores; Sinergismo Farmacológico; Femenino; Regulación Neoplásica de la Expresión Génica/efectos de los fármacos; Genómica/métodos; Inhibidores de Histona Desacetilasas/administración & dosificación; Humanos; Ácidos Hidroxámicos/administración & dosificación; Células MCF-7; Inhibidores de Proteínas Quinasas/administración & dosificación; Regulación hacia Arriba/efectos de los fármacos; Ácido Valproico/administración & dosificación; Vorinostat

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Neoplasias de la Mama / Protocolos de Quimioterapia Combinada Antineoplásica Tipo de estudio: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Female / Humans Idioma: En Revista: Pharmacogenomics J Asunto de la revista: BIOLOGIA MOLECULAR / FARMACOLOGIA Año: 2013 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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