Use of artificial intelligence to shorten the behavioral diagnosis of autism.

Wall, Dennis P; Dally, Rebecca; Luyster, Rhiannon; Jung, Jae-Yoon; Deluca, Todd F

Wall, Dennis P; Dally, Rebecca; Luyster, Rhiannon; Jung, Jae-Yoon; Deluca, Todd F.

Afiliación

Wall DP; Center for Biomedical Informatics, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, United States of America. dpwall@hms.harvard.edu

PLoS One ; 7(8): e43855, 2012.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-22952789

Asunto(s)

Inteligencia Artificial; Trastorno Autístico/diagnóstico; Conducta; Adolescente; Adulto; Estudios de Casos y Controles; Niño; Preescolar; Árboles de Decisión; Humanos; Lactante; Recién Nacido; Persona de Mediana Edad; Estudios Retrospectivos; Encuestas y Cuestionarios; Factores de Tiempo; Adulto Joven

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Trastorno Autístico / Conducta / Inteligencia Artificial Tipo de estudio: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Límite: Adolescent / Adult / Child / Child, preschool / Humans / Infant / Middle aged / Newborn Idioma: En Revista: PLoS One Asunto de la revista: CIENCIA / MEDICINA Año: 2012 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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