A Monte Carlo-based framework enhances the discovery and interpretation of regulatory sequence motifs.

Seitzer, Phillip; Wilbanks, Elizabeth G; Larsen, David J; Facciotti, Marc T

Seitzer, Phillip; Wilbanks, Elizabeth G; Larsen, David J; Facciotti, Marc T.

Afiliación

Seitzer P; Department of Biomedical Engineering, One Shields Ave, University of California, Davis, CA 95616, USA.

BMC Bioinformatics ; 13: 317, 2012 Nov 27.

Article en En | MEDLINE | ID: mdl-23181585

Asunto(s)

Algoritmos; Secuencias de Aminoácidos; ADN/química; Método de Montecarlo; Motivos de Nucleótidos; Proteínas/química; Proteínas Bacterianas/metabolismo; Inmunoprecipitación de Cromatina; Proteínas Cromosómicas no Histona/metabolismo; Biología Computacional/métodos; Proteínas de Unión al ADN/metabolismo; Escherichia coli/metabolismo; Halobacterium/metabolismo; Saccharomyces cerevisiae/metabolismo; Proteínas de Saccharomyces cerevisiae/metabolismo; Serina Endopeptidasas/metabolismo; Programas Informáticos; Factores de Transcripción/metabolismo

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Texto completo: 1 Colección: 01-internacional Banco de datos: MEDLINE Asunto principal: Algoritmos / ADN / Proteínas / Método de Montecarlo / Secuencias de Aminoácidos / Motivos de Nucleótidos Tipo de estudio: Health_economic_evaluation Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Asunto de la revista: INFORMATICA MEDICA Año: 2012 Tipo del documento: Article País de afiliación: Estados Unidos

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